애플리케이션별, 수직별, 하드웨어별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 인공 지능 엣지 장치 시장 규모
Published on: 2024-10-22 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
애플리케이션별, 수직별, 하드웨어별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 인공 지능 엣지 장치 시장 규모
에지 디바이스용 인공 지능 시장 규모 및 예측
2023년 글로벌 인공 지능 에지 디바이스 시장 규모는 191억 1,000만 달러로 평가되고, 2030년까지 489억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 26.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.
에지 디바이스용 글로벌 인공지능 시장 성장 요인
에지 디바이스용 인공지능 시장 성장 요인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 실시간 및 저지연 처리자율 주행차 및 산업 자동화와 같은 애플리케이션의 경우 AI 기능이 있는 에지 디바이스는 로컬에서 데이터를 처리하여 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
- 데이터 보안 및 개인 정보 보호민감한 데이터를 중앙 집중식 클라우드 서버로 전송할 필요성을 최소화하여 주변에서 AI를 처리하면 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 광대역 효과에지 AI는 대량의 데이터를 클라우드로 전송할 필요성을 줄임으로써 기존 대역폭을 더 잘 활용합니다.
- 컴퓨터화된 배포에지 디바이스는 에지 AI 덕분에 AI 관련 활동을 협력하고 공유할 수 있으며, 이는 협업 로봇과 같은 애플리케이션에 유리합니다.
- IoT 및 센서의 확산IoT 확장 및 센서의 광범위한 사용은 에지에서 AI를 사용하여 처리 및 분석할 수 있는 엄청난 양의 데이터를 제공합니다.
- 산업 4.0 및 산업 자동화산업 자동화는 AI 기반 엣지 디바이스를 통해 가능해지며, 이를 통해 스마트 팩토리에서 프로세스 최적화, 품질 보증 및 예측 유지 관리가 가능합니다.
- 자율 주행 차량자율 주행 차량은 효과적이고 안전한 자율 주행을 위한 실시간 인식 및 의사 결정 기능을 제공하기 때문에 엣지에서 AI가 필요합니다.
- 스마트 시티도시 생활의 질을 향상시키기 위해 엣지 AI는 지능형 교통 제어, 공공 안전 및 쓰레기 관리와 같은 스마트 시티 애플리케이션에 적용됩니다.
- 헬스케어 애플리케이션조기 질병 식별 및 헬스케어 관리를 위해 엣지 디바이스의 AI는 웨어러블 건강 기기, 의료 사진 분석 및 원격 환자 모니터링을 지원합니다.
- 정밀 농업 및 농업엣지 AI는 정밀 농업에서 가축을 모니터링하고 작물을 보다 효과적으로 관리하며 농장 생산성을 전반적으로 높이는 데 사용됩니다.
엣지 디바이스 시장을 위한 글로벌 인공지능 제약 요소인공지능 에지 장치 시장에는 여러 요소가 제약 요소나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.- 낮은 수준의 연산 능력클라우드 기반 솔루션과 달리 에지 디바이스는 종종 연산 용량이 낮아 로컬에서 구현할 수 있는 AI 알고리즘의 정교함이 제한될 수 있습니다.
- 에너지 제한에너지 제한으로 인해 특히 배터리로 구동되는 에지 디바이스는 리소스를 많이 필요로 하는 AI 알고리즘을 지속적으로 실행할 수 없습니다.
- 확장 문제최첨단 AI 솔루션을 많은 수의 디바이스에 확장하는 것은 어려울 수 있으며, 디바이스 수가 증가함에 따라 업그레이드 및 유지 관리를 추적하는 것이 더 어려워집니다.
- 하드웨어 비용특히 저비용 또는 리소스가 제한된 애플리케이션의 경우 에지 디바이스에 AI 지원 기술을 내장하는 비용이 상당한 장애물이 될 수 있습니다.
- 통합 장애물AI를 통합하는 것은 기술적으로 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 현재 에지 장치 및 시스템.
- 데이터 보안 및 개인 정보 보호에지에서 데이터를 처리하면 새로운 보안 위협이 발생할 수 있으므로 데이터 개인 정보 보호 및 보호가 최우선 과제가 됩니다.
- 규제 및 규정 준수의 장애물경제의 여러 부문과 지리적 영역이 데이터 처리에 대한 고유한 규제 표준을 가질 수 있으므로 에지 AI 구현에 대한 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다.
- 데이터 가변성 및 품질에지 장치는 일관되지 않은 데이터 품질을 경험할 수 있으며, AI 모델은 다양한 데이터 소스에 맞게 조정해야 할 수 있으며, 이는 성능 문제를 일으킬 수 있습니다.
- 업데이트 및 유지 관리에지 장치에서 AI 모델과 소프트웨어를 유지 관리하고 업데이트하는 것은 물류적으로 어려울 수 있으며, 특히 해당 장치가 원격 또는 접근하기 어려운 지역에 있는 경우 더욱 그렇습니다.
- 상호 운용성다양한 제조업체의 여러 에지 장치가 효율적으로 협력하고 통신할 수 있는지 확인하는 것이 어려울 수 있습니다.
에지용 글로벌 인공 지능 장치 시장 세분화 분석
글로벌 엣지 장치용 인공 지능 시장은 애플리케이션, 수직, 하드웨어 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.
애플리케이션별 엣지 장치용 인공 지능 시장
- 이미지 및 비디오 분석엣지의 AI는 감시, 얼굴 인식 및 객체 감지를 포함한 실시간 이미지 및 비디오 처리에 사용됩니다.
- 자연어 처리(NLP)엣지 장치는 음성 지원 및 챗봇과 같은 애플리케이션의 말이나 글을 처리하고 이해할 수 있습니다.
- 예측 유지 관리AI 기반 예측 유지 관리 솔루션은 산업 장비 및 기계의 상태를 모니터링하는 데 사용됩니다.
- 자율 주행 차량엣지의 AI는 자율 주행 자동차에 필수적이며 실시간 인식 및 의사 결정을 가능하게 합니다.
- 산업용 로봇 공학엣지 AI는 자동화와 같은 작업을 위한 산업용 로봇을 구동합니다. 품질 관리 및 협업 로봇.
- 에지 서버 및 게이트웨이이러한 장치는 에지 장치와 클라우드 간의 중개자 역할을 하여 데이터 처리 및 전송을 최적화합니다.
- 스마트 카메라에지 AI는 홈 보안, 리테일 분석 및 산업 모니터링과 같은 애플리케이션을 위한 스마트 카메라에 사용됩니다.
- 웨어러블 장치웨어러블의 AI는 건강 및 피트니스 추적, 실시간 알림 및 개인화된 통찰력을 제공합니다.
- AR/VR 장치증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 장치는 몰입형 경험 및 실시간 상호 작용을 위해 에지 AI를 사용합니다.
- 스마트 가전제품에지 AI는 오븐, 냉장고 및 세탁기와 같은 스마트 가전제품의 기능을 향상시킵니다.
세부 분야별 에지 장치 시장을 위한 인공 지능
- 제조 및 산업에지 AI는 품질 관리, 예측 유지 관리 및 제조 자동화를 위해.
- 헬스케어엣지 AI는 원격 환자 모니터링, 의료 영상 및 웨어러블 건강 기기를 지원합니다.
- 자동차자율 주행차 및 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)은 엣지 AI에 의존합니다.
- 소매AI 기반 엣지 기기를 통해 개인화된 쇼핑 경험과 재고 관리가 가능합니다.
- 스마트 시티엣지 AI는 교통 관리, 공공 안전 및 환경 모니터링에 사용됩니다.
- 농업엣지 AI는 정밀 농업 및 작물 관리를 지원합니다.
- 에너지 및 유틸리티엣지 AI는 건물 및 산업 시설의 에너지 소비를 최적화합니다.
- 가전제품AI가 강화된 스마트폰, 스마트 스피커 및 기타 가전제품이 일반적입니다.
- 통신엣지 AI는 네트워크 효율성을 개선하고 통신 네트워크에서 실시간 의사 결정.
- 방위 및 보안에지 AI는 감시, 위협 탐지 및 보안 애플리케이션에 사용됩니다.
하드웨어별 에지 장치 시장용 인공 지능
- AI 가속기GPU, TPU 및 FPGA와 같은 하드웨어 가속기는 에지에서 AI 추론에 사용됩니다.
- 프로세서 및 마이크로 컨트롤러특수 프로세서 및 마이크로 컨트롤러는 에지 장치에서 사용됩니다.
- 카메라 및 센서에지 장치는 데이터 수집을 위해 특수 카메라 및 센서를 통합할 수 있습니다.
- 메모리 및 스토리지대용량 메모리 및 스토리지 솔루션은 AI 처리에 필수적입니다.
지리별 에지 장치 시장용 인공 지능
- 북미미국, 캐나다, 멕시코.
- 유럽유럽 국가의 엣지 디바이스용 인공지능 시장 분석.
- 아시아 태평양중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
- 중동 및 아프리카중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
- 라틴 아메리카라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.
주요 기업
글로벌 엣지 디바이스용 인공지능 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.
- NVIDIA
- Intel
- Qualcomm
- Xilinx
- NXP Semiconductors
- Texas Instruments
- Analog 기기
- Arm
- Microsoft
- Amazon Web Services
- IBM
- Huawei
- Alibaba
- Baidu
- Synopsys
- Horizon Robotics
- Cambricon
- Mythic
- MediaTek
보고서 범위
| 보고서 속성 | 세부 정보 |
|---|---|
| 연구 기간 | 2020-2030 |
| 기준 연도 | 2023 |
| 예측 기간 | 2024-2030 |
| 역사적 기간 | 2020-2022 |
| 단위 | 가치(10억 달러) |
| 주요 회사 프로필 | NVIDIA, Intel, Qualcomm, Xilinx, NXP Semiconductors, Texas Instruments, Analog Devices, Arm, Microsoft, Google. |
| 포함 세그먼트 | 응용 프로그램, 수직, 하드웨어 및 지역별. |
| 사용자 정의 범위 | 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일) 구매 시. 국가, 지역 및 추가 또는 변경 세그먼트 범위. |
인기 트렌드 보고서
시장 조사의 조사 방법론
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