건설 시장 규모에서의 IoT 최종 사용자별(주거 및 비주거), 구성 요소별(하드웨어 및 소프트웨어), 지역별 범위 및 예측

건설 시장 평가의 IoT – 2024-2031

사물 인터넷(IoT) 구현으로 인해 건설 산업이 변화하고 있습니다. 이 시장은 2023년에 99억 6,776만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 28,493.82만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 CAGR 14.03%로 확대될 것입니다.

이러한 성장은 효율성과 생산성에 대한 수요 증가, 노동 및 자재 비용 상승, 건설 목적의 디지털 도입 증가, 건설 현장에서의 안전 강화 필요성에 의해 촉진됩니다. 건설에 IoT를 구현하면 수많은 이점이 있습니다. 자산 추적, 장비 성능 모니터링, 근로자 안전 개선을 통해 효율성과 생산성이 향상됩니다. IoT는 장비 가동 중단을 방지하고 자산 활용을 최적화하며 안전을 개선하여 비용을 절감할 수 있습니다. IoT가 건설 회사에 실시간 데이터를 제공하여 더 나은 프로젝트 결정을 내릴 수 있게 하므로 의사 결정이 향상되는 것도 또 다른 이점입니다. IoT 시장의 지속적인 성장은 건설 산업에 혁명을 일으킬 더욱 혁신적인 솔루션의 길을 열어줍니다.

건설 시장의 IoT정의/개요

건설에서 사물 인터넷(IoT)은 인터넷 연결 장치와 센서를 건설 장비, 구조물 및 프로세스에 통합하여 실시간 정보를 수집하고 교환하는 것을 말합니다. 이 기술은 건설 활동의 모니터링, 제어 및 자동화를 개선하여 효율성, 안전성 및 생산을 증가시킵니다.

건설 분야의 IoT 애플리케이션에는 원격 장비 모니터링 및 유지 관리, 자재 및 자산의 실시간 추적, 보안 및 안전을 위한 자동화된 현장 감시, 예측적 기계 유지 관리 및 최적의 현장 조건을 위한 환경 모니터링이 포함됩니다. 건설 산업은 IoT를 사용하여 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 프로젝트 결과를 개선할 수 있습니다.

건설 시장에서 IoT 성장을 주도하는 주요 요인은 무엇입니까?

건설 시장에서 IoT의 성장은 몇 가지 주요 요인에 의해 주도됩니다. 한 가지 중요한 요인은 효율성과 생산성에 대한 수요 증가입니다. 전통적으로 건설 산업은 비효율성과 지연으로 어려움을 겪었습니다. 그러나 IoT는 장비 위치, 근로자 활동 및 자재 사용에 대한 실시간 데이터를 제공하여 솔루션을 제공합니다. 이 귀중한 데이터는 워크플로를 최적화하고 리소스 할당을 개선하며 궁극적으로 프로젝트 일정과 비용을 줄이는 데 사용할 수 있습니다.

시장 성장을 주도하는 또 다른 요인은 노동 및 자재 비용의 상승입니다. 건설 산업은 노동 및 자재 비용이 꾸준히 증가합니다. 사물인터넷은 효율성을 개선하고 낭비를 줄임으로써 이러한 증가하는 비용을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 장비 상태를 추적하고 기계의 수명을 연장함으로써 장비 가동 중단을 방지할 수 있습니다. 또한 사물인터넷을 통해 자재 사용을 최적화하여 낭비를 최소화하고 전체 프로젝트 비용을 줄일 수 있습니다. 건설 산업도 디지털 기술의 채택이 증가하고 있습니다.

또한, 빌딩 정보 모델링(BIM)의 광범위한 채택으로 디지털 솔루션의 추가 통합을 위한 길이 열렸습니다. 사물인터넷은 BIM 모델을 업데이트하고 알리는 데 사용할 수 있는 실시간 데이터를 제공하여 BIM을 보완합니다. 이를 통해 보다 정확한 프로젝트 계획 및 실행이 가능합니다. 향상된 안전 요구 사항은 시장 성장에 영향을 미치는 또 다른 요인입니다. 건설 현장은 본질적으로 위험한 환경입니다. 다행히도 사물인터넷 웨어러블은 작업자의 위치와 생체 신호를 추적할 수 있습니다. 이를 통해 감독자는 잠재적 위험을 식별하고 비상 상황에 신속하게 대응할 수 있습니다. 또한 환경 센서는 공기 질, 소음 수준 및 먼지 농도를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 건설 현장의 모든 사람에게 보다 안전하고 건강한 작업 환경이 보장됩니다.

건설 분야에서 IoT 솔루션의 광범위한 채택을 방해하는 주요 과제는 무엇입니까?

건설 분야에서 IoT 솔루션의 광범위한 채택은 몇 가지 주요 과제로 인해 방해를 받습니다. 주요 우려 사항 중 하나는 보안입니다. 건설 현장은 동적 특성으로 인해 사이버 공격에 취약합니다. 종종 처리 능력이 제한된 IoT 기기는 강력한 보안 기능이 부족하여 이러한 기기에서 수집한 데이터에 대한 무단 액세스 또는 조작 위험이 높아질 수 있습니다. 데이터 관리 및 통합은 또 다른 과제입니다. IoT 센서에서 생성되는 엄청난 양의 데이터는 건설 회사를 압도할 수 있습니다. 이 데이터의 효과적인 저장, 관리 및 분석은 상당한 어려움을 초래합니다. 또한 IoT 데이터를 기존 건설 관리 소프트웨어와 통합하는 것은 복잡할 수 있으며 잠재적으로 IT 인프라를 상당히 업그레이드해야 할 수 있습니다.

표준화 부족은 또 다른 장애물입니다. 현재 건설에 사용되는 다양한 IoT 기기와 플랫폼 간의 통신을 위한 표준화된 프로토콜이 없습니다. 이러한 비호환성은 상호 운용성 문제를 일으키고 다양한 시스템에서 데이터를 교환하고 통합하는 것을 방해합니다. 건설 산업도 숙련된 인력 부족에 직면해 있습니다. IoT 솔루션을 구현하고 유지 관리하려면 센서 기술, 데이터 분석 및 사이버 보안에 대한 전문 지식을 갖춘 인력이 필요합니다. 안타깝게도 이러한 전문 기술을 갖춘 인력을 유치하고 유지하는 것은 건설 회사에서 어려울 수 있습니다. 비용 고려 사항은 광범위한 채택을 방해하는 또 다른 요소입니다. IoT 센서를 배포하고 기존 시스템과 통합하고 필요한 IT 인프라를 구축하는 데는 상당한 초기 비용이 수반됩니다. 건설 회사, 특히 소규모 회사는 이 기술이 제공할 수 있는 투자 수익에 대한 명확한 이해 없이는 이 기술에 투자하는 데 주저할 수 있습니다.

범주별 통찰력

소프트웨어는 건설 시장에서 IoT의 변화하는 요구를 어떻게 제공합니까?

소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 건설 분야에서 IoT의 진정한 가치는 하드웨어 센서에서 수집한 데이터에서 찾을 수 있습니다. 건설 소프트웨어는 데이터 분석, 통찰력 생성 및 의사 결정을 위한 플랫폼 역할을 합니다. 여기에는 리소스 할당 최적화, 프로젝트 진행 상황 추적, 향후 지연 예상 및 전반적인 효율성 향상이 포함될 수 있습니다. 데이터 기반 건설 방법에 대한 수요는 강력한 소프트웨어 솔루션에 대한 요구 사항과 마찬가지로 증가하고 있습니다.

건설 프로젝트는 복잡하고 다양합니다. 소프트웨어는 하드웨어 구성 요소보다 더 큰 유연성과 수정을 제공합니다. 건설 조직은 요구 사항에 맞는 소프트웨어 솔루션을 선택하여 프로젝트에 사용된 수많은 센서와 하드웨어 장치의 데이터를 결합할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트 운영에 대한 보다 포괄적인 관점을 제공하고 모든 수준에서 의사 결정을 개선합니다.

또한 건설 분야에서 IoT의 성공은 다양한 하드웨어 구성 요소와 소프트웨어 플랫폼 간의 원활한 연결 및 데이터 교환에 달려 있습니다. 건설 소프트웨어는 상호 운용성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 건설 소프트웨어는 데이터 수집, 처리 및 시각화를 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공함으로써 다양한 하드웨어 장치와 센서가 효과적으로 협업하여 전체 IoT 생태계의 가치를 극대화할 수 있도록 합니다.

비주거용 건물 정보 모델링 도입이 시장을 어떻게 추진하는가?

비주거용 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. BIM은 건설 프로세스 전반에 걸쳐 협력과 의사 결정을 강화하는 건물 또는 인프라 프로젝트의 디지털 묘사입니다. IoT 장치와 센서는 BIM 플랫폼과 원활하게 인터페이스하여 실시간 데이터를 제공하여 프로젝트 효율성과 리소스 할당을 개선할 수 있습니다.

또한 많은 정부가 건설 프로젝트에서 에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 보다 엄격한 표준을 수립하고 있습니다. IoT 솔루션은 에너지 소비를 추적하고, 건물 운영을 최적화하고, 낭비를 줄임으로써 이러한 요구 사항을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지속 가능성에 대한 이러한 강조는 비주거용 건설을 위한 스마트 빌딩 기술에 대한 투자를 촉진합니다.

건설 시장 보고서 방법론에서 IoT에 대한 액세스 확보

국가/지역별 통찰력

북미 건설 시장에서 IoT 솔루션을 제공하는 비즈니스 모델은 무엇입니까?

북미 건설 시장에서 IoT 솔루션 제공은 몇 가지 주요 비즈니스 모델에 의해 형성되고 있습니다. 가장 널리 퍼진 모델 중 하나는 구독 모델입니다. 이 접근 방식은 건설 회사가 반복적인 수수료를 통해 필요한 하드웨어(센서, 웨어러블)와 데이터 분석 및 시각화를 위한 소프트웨어 플랫폼에 모두 액세스할 수 있도록 합니다. 이를 통해 하드웨어에 대한 사전 자본 지출이 없어지고 각 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 솔루션을 확장하는 데 있어 유연성이 제공됩니다.

또 다른 인기 있는 모델은 HaaS(Hardware-as-a-Service)입니다. 이 모델은 하드웨어 소유권과 소프트웨어 액세스를 분리합니다. 건설 회사는 소프트웨어 플랫폼을 구독하는 동안 프로젝트 기간 동안 필요한 하드웨어 센서와 웨어러블을 임대할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 사전 비용을 줄이고 건설 회사의 하드웨어 유지 관리 부담을 제거합니다. 특정 건설 프로젝트 요구 사항에 맞게 조정된 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 모두 포함하는 사전 구성된 패키지도 번들 솔루션 모델을 통해 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 이를 통해 건설 회사의 선택 프로세스가 간소화되고 하드웨어와 소프트웨어 요소 간의 호환성이 보장됩니다. 이 세 가지 모델(구독, HaaS, 번들 솔루션)은 비용 효율성, 구현 용이성, 확장성에 중점을 두기 때문에 북미 건설 시장에서 특히 선호됩니다. 복잡한 프로젝트를 수행하는 대기업부터 특정 작업에 대한 솔루션이 필요한 소규모 계약자에 이르기까지 건설 회사의 다양한 요구 사항을 충족합니다.

성과 기반 모델과 같은 다른 모델이 등장하고 있지만 여전히 추진력을 얻고 있습니다. 위에서 언급한 기존 모델은 보다 예측 가능한 비용 구조와 ROI에 대한 명확한 경로를 제공하며, 이는 이러한 요소가 매우 중요하게 여겨지는 북미 비즈니스 환경과 잘 맞습니다.

모바일 기술과 빅데이터 분석의 발전은 아시아 태평양 건설 산업에서 IoT 솔루션의 개발 및 도입에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

아시아 태평양 건설 산업은 모바일 기술과 빅데이터 분석의 발전으로 인해 중대한 변혁의 문턱에 서 있습니다. 이러한 발전은 여러 가지 주요 방식으로 IoT 솔루션의 개발 및 도입에 영향을 미치고 있습니다.

모바일 기술의 발전은 데이터 수집 및 모니터링을 강화하고 있습니다. 스마트폰과 태블릿의 기능이 향상되어 환경 조건, 장비 상태, 작업자 활동을 포함하여 건설 현장에서 직접 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 귀중한 데이터는 프로젝트 관리자에게 더 나은 의사 결정을 위한 중요한 통찰력을 제공합니다. 많은 아시아 태평양 국가에서 고급 모바일 네트워크(4G, 5G)가 널리 채택됨에 따라 건설 현장의 IoT 센서에서 중앙 플랫폼으로 원활하게 데이터를 전송할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 프로젝트 측면을 원격으로 모니터링하고 제어할 수 있어 효율성과 의사 결정이 향상됩니다. 또한 모바일 기술의 발전으로 건설 전문가를 위한 사용자 친화적인 모바일 앱이 개발되었습니다. 이러한 앱은 모바일 기기에서 액세스할 수 있는 실시간 데이터 시각화, 작업 관리 및 협업 도구를 제공하여 현장에서 더 나은 커뮤니케이션과 조정을 촉진합니다.

빅데이터 분석은 IoT 센서에서 생성된 방대한 양의 데이터를 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 데이터는 빅데이터 도구를 사용하여 효과적으로 분석할 수 있으므로 건설 회사는 추세를 파악하고, 리소스 할당을 최적화하고, 잠재적인 지연을 예측하고, 데이터 중심의 의사 결정을 내려 프로젝트 효율성과 안전성을 개선할 수 있습니다. 또한 고급 분석을 사용하여 장비의 유지 관리 요구 사항을 예측하고, 가동 중지 시간과 수리 비용을 최소화하고, 장비 수명을 개선할 수 있습니다. 빅데이터 분석은 또한 근로자 생산성을 추적하고, 개선 영역을 식별하고, 워크플로를 최적화하여 실시간 모니터링을 통해 노동 비용을 최적화하고 근로자 안전을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 모바일 기술과 빅데이터 분석의 융합은 강력한 조합을 만들어냅니다. 모바일 기술은 실시간 데이터 수집을 제공하는 반면, 빅데이터 분석은 이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이러한 결합된 접근 방식은 아시아 태평양 건설 산업이 IoT 솔루션의 모든 잠재력을 활용하고 프로젝트 효율성, 안전성 및 전반적인 프로젝트 결과를 크게 개선할 수 있는 위치를 차지합니다.

경쟁 환경

건설 시장의 IoT는 기존 산업 리더, 민첩한 스타트업 및 기술 공급업체 간의 역동적인 상호 작용을 통해 번창합니다. 각 플레이어는 향상된 효율성과 지속 가능성을 위해 디지털 변환을 수용함에 따라 건설 부문의 진화하는 요구 사항에 기여합니다. 선도적인 기업은 센서 기술, 데이터 분석 및 상호 운용성의 최첨단 발전을 통해 차별화합니다. 건설 거대 기업과 기술 공급업체 간의 전략적 파트너십은 혁신을 촉진하고 솔루션 도입을 가속화하고 있습니다.

건설 IoT 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Trimble
• Caterpillar
• Procore Technologies
• Autodesk
• Oracle Corporation
• Bentley Systems
• Hitachi, Ltd.
• Bosch Software Innovations
• Bechtel Corporation
• Kiewit Corporation
• PCL Construction
• Hexagon AB
• DJI
• Rhumbix
• Hilti Group

최신 개발 사항

• 2022년 9월 Hexagon AB는 BIM 소프트웨어 개발업체인 iConstruct Pty Ltd를 인수했습니다. iConstruct Pro 도구는 다양한 BIM 모델의 데이터를 단일 3D 모델로 통합하여 건설 전문가의 프로젝트 관리를 간소화합니다.
• 2022년 5월, Giatec은 HeidelbergCement가 회사에 전략적 소수 투자를 했다고 발표했습니다. HeidelbergCement는 세계 최대의 건축 자재 및 솔루션 제조업체 중 하나입니다.
• 2021년 3월, Oracle은 Oracle Fusion Cloud Supply Chain and Manufacturing이라는 최신 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼에는 IoT 자산 모니터링 및 IoT 생산 모니터링 기능과 같은 업데이트된 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 고객이 자산의 중요한 측면을 모니터링하고 생산 라인 출력을 전체적으로 볼 수 있도록 도와줍니다.

보고서 범위

건설 시장의 IoT, 카테고리

최종 사용자

• 주거
• 비주거

구성 요소

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 기타

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
• 중동 및 아프리카

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 .

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 지역을 나타냄 및 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 세그먼트 지역별 분석은 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타냅니다. 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 업체에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 최근 개발과 관련하여 산업의 현재 및 미래 시장 전망은 신흥 지역과 선진 지역의 성장 기회와 원동력, 과제 및 제약을 포함합니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

보고서 사용자 정의

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