구성요소별(솔루션, 서비스), 데이터 유형별(텍스트, 이미지), 배포 유형별(온프레미스, 클라우드), 조직 규모별(대기업, 중소기업), 주석 유형별(수동, 자동), 애플리케이션별(데이터 세트 관리, 보안 및 규정 준수), 수직별(BFSI, IT 및 ITES), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 주석 및 레이블링 시장 규모

데이터 주석 및 레이블링 시장 규모 및 예측

데이터 주석 및 레이블링 시장 규모는 2023년에 10억 8,080만 달러로 평가되었으며, 2031년에는 8억 8,510만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률은 35.10%입니다.

• 이미지, 텍스트, 오디오 또는 비디오와 같은 원시 데이터에 메타데이터 또는 레이블을 추가하여 머신 러닝 모델과 인공 지능 시스템을 학습하는 데 사용할 수 있도록 하는 프로세스를 데이터 주석 및 레이블링이라고 합니다.
• 정확한 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식을 포함한 다양한 도메인에 걸친 신뢰할 수 있는 AI 모델이 데이터 주석 및 레이블 지정 프로세스에 관련됩니다.
• 데이터 주석 및 레이블 지정 서비스는 의료, 자율 주행차, 소매, 금융과 같은 다양한 산업에서 널리 활용되고 있으며, 이러한 산업에서는 AI 애플리케이션이 효과적으로 작동하려면 대량의 정확하게 레이블 지정된 데이터가 필요합니다.
• 데이터 주석 및 레이블 지정 시장은 여러 부문에서 AI 및 머신 러닝 솔루션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 상당한 성장을 경험할 것으로 예상되며, 따라서 이러한 시스템의 효과적인 교육을 위해 고품질 레이블 지정된 데이터가 필요합니다.

글로벌 데이터 주석 및 레이블 지정 시장 역학

데이터 주석 및 레이블링 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 채택 증가이러한 시스템을 효과적으로 훈련하기 위한 대량의 고품질 레이블링 데이터에 대한 수요는 다양한 산업에서 AI 및 ML 기술이 널리 채택됨에 따라 촉진되고 있으며, 이를 통해 데이터 주석 및 레이블링 시장의 성장이 촉진되고 있습니다.
• 컴퓨터 비전 및 자연어 처리의 발전컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 분야의 급속한 발전으로 인해 시각적 및 텍스트 데이터를 정확하게 이해하고 해석할 수 있는 AI 모델을 개발하고 개선하기 위한 주석 및 레이블링 데이터에 대한 필요성이 생겨났습니다.
• 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터의 성장클라우드 컴퓨팅의 증가와 엄청난 양의 데이터의 가용성으로 인해 AI 및 ML 솔루션 채택이 용이해졌으며, 이로 인해 데이터 주석 및 레이블링 서비스를 사용하여 이 데이터를 분석 및 모델 학습을 위해 구성하고 준비합니다.
• 산업 전반에 걸친 AI 애플리케이션 확장의료, 자동차, 소매, 금융을 포함한 다양한 산업에서 AI 애플리케이션이 확산됨에 따라 산업별 AI 모델 개발을 지원하는 도메인별 데이터 주석 및 레이블링 서비스에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
• 고품질 및 정확한 AI 모델에 대한 수요정확도와 신뢰성이 높은 AI 모델 개발에 대한 강조가 커지면서 정확하게 주석이 지정되고 레이블이 지정된 데이터에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 학습 데이터의 품질이 이러한 모델의 성능과 정확도에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.

주요 과제

• 데이터 품질 및 일관성결과 AI 모델의 오류와 편향은 부정확하거나 일관되지 않은 레이블로 인해 발생할 수 있으므로 데이터 주석 및 레이블링의 품질과 일관성을 보장하는 것이 중요한 과제입니다. 해결해야 할 중요한 사항은 명확한 가이드라인 수립, 품질 관리 조치 구현, 엄격한 검증 프로세스입니다.
• 확장성 및 비용 효율성비용 효율성을 보장하면서 증가하는 주석 데이터에 대한 수요를 충족하기 위해 데이터 주석 및 레이블 지정 작업을 확장하는 것은 과제입니다. 시장 성장에 필수적인 것은 고품질 주석에 대한 필요성과 효율적이고 비용 효율적인 프로세스에 대한 요구 사항 간의 균형을 맞추는 것입니다.
• 도메인별 전문 지식정확한 데이터 주석 및 레이블 지정에는 다양한 산업 및 애플리케이션에 맞게 조정된 특정 도메인 전문 지식이 필요합니다. 서비스 제공자에게 중요한 과제는 다양한 부문에서 필요한 도메인 지식을 보유한 숙련된 인력에 대한 액세스를 보장하는 것입니다.
• 데이터 개인 정보 보호 및 보안주석 및 레이블 지정 프로세스 중에 중요하고 잠재적으로 개인적인 데이터를 처리함으로써 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려가 제기됩니다. 신뢰를 유지하고 위험을 완화하는 데 중요한 것은 강력한 데이터 보호 조치를 구현하고 관련 규정 및 규정 준수 요구 사항을 준수하는 것입니다.

주요 추세

• 자동화 및 AI 지원 주석데이터 주석 및 레이블링 시장에서 자동화 및 AI 지원 주석 도구 도입에 대한 모멘텀이 모이고 있습니다. 이러한 도구는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 주석 프로세스의 일부를 자동화하여 수동 작업을 줄이고 효율성을 높입니다.
• 크라우드소싱 및 기그 경제 플랫폼데이터 주석 및 레이블링 작업에서 나타나는 두드러진 추세는 크라우드소싱 플랫폼과 기그 경제 모델을 활용하는 것입니다. 이러한 플랫폼을 통해 조직은 글로벌 인력에 액세스하고 대규모 주석 프로젝트에 분산된 인간 지능을 활용할 수 있습니다.
• 전문 주석 서비스 및 도메인 전문 지식AI 애플리케이션이 다양화되고 도메인 특화됨에 따라 심층적인 도메인 전문 지식을 갖춘 전문 주석 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 서비스 제공자는 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 업계별 주석 제공을 개발하는 데 노력을 기울이고 있습니다.
• 다중 모달 데이터 주석다양한 도메인에서 AI 활용이 증가함에 따라 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 다중 모달 데이터에 주석을 달고 레이블을 지정해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 여러 데이터 모달리티에 주석을 달고 통합하는 기술에 대한 추세가 나타나고 있습니다.
• 합성 데이터 생성 및 증강합성 데이터 생성 및 증강 기술은 데이터 주석 및 레이블 지정 시장에서 주목을 받고 있습니다. 이러한 방법을 사용하면 현실적이고 다양한 데이터 세트를 생성하여 수동 주석에 대한 의존도를 줄이고 데이터 부족과 관련된 과제를 해결할 수 있습니다.

글로벌 데이터 주석 및 레이블링 시장 지역 분석

다음은 데이터 주석 및 레이블링 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다.

북미

• 북미에서 데이터 주석 및 레이블링 시장이 우세한 것은 주요 기술 회사, 연구 기관, 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 개발을 위한 강력한 생태계가 존재하기 때문입니다.
• 미국은 Amazon, Google, Microsoft, IBM과 같은 회사가 AI 이니셔티브를 지원하기 위해 AI 및 데이터 주석 서비스에 상당한 투자를 하면서 시장을 선도하고 있습니다.
• 이 지역에서 데이터 주석 및 레이블링 시장이 성장한 것은 첨단 기술 인프라, 숙련 노동력에 대한 접근성, 그리고 다음에 대한 강력한 강조 때문입니다. 혁신.
• 또한 북미에서 고품질 주석 데이터에 대한 수요는 의료, 금융, 소매를 포함한 다양한 산업에서 AI 및 ML 솔루션의 높은 채택률에 의해 촉진되었습니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양 지역은 다양한 부문에서 AI 및 ML 기술의 채택이 증가함에 따라 데이터 주석 및 레이블링 서비스의 중요한 시장으로 빠르게 부상하고 있습니다.
• 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 데이터 주석 서비스에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이는 AI 연구 및 개발에 대한 투자 증가와 많은 숙련 노동력 풀의 가용성에 기인합니다.
• 아시아 태평양의 데이터 주석 및 레이블링 시장 성장은 이 지역에 주요 기술 회사와 스타트업이 존재하고 AI 및 디지털 혁신을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브가 있기 때문에 더욱 촉진되고 있습니다.
• 그러나 데이터 개인 정보 보호의 다양성과 같은 요인으로 인해 아시아 태평양의 특정 지역에서 운영하는 서비스 제공업체에게 어려움이 있을 수 있습니다. 규정 및 언어 장벽.

글로벌 데이터 주석 및 레이블링 시장 세분화 분석

글로벌 데이터 주석 및 레이블링 시장은 구성 요소, 데이터 유형, 배포 유형, 조직 규모, 주석 유형, 애플리케이션, 수직 및 지리적 영역을 기준으로 세분화됩니다.

구성 요소별 데이터 주석 및 레이블링 시장

• 솔루션
• 서비스

구성 요소를 기준으로 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 서비스 부문이 시장 점유율이 가장 높았습니다. 데이터 주석 서비스 제공자는 다양한 접근 방식과 모범 사례에 능숙한 전문 주석자 팀을 보유하고 있습니다. 이러한 서비스 제공자는 다양한 산업 및 사용 사례에 걸쳐 다양한 주석 작업을 관리하는 데 능숙하고 경험이 있습니다. 대량의 데이터 주석 작업은 데이터 주석 서비스가 제공하는 확장성과 유연성으로 처리할 수 있습니다.

데이터 유형별 데이터 주석 및 레이블링 시장

• 텍스트
• 이미지
• 비디오
• 오디오

데이터 유형을 기준으로 시장은 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오로 세분화됩니다. 이미지 세그먼트가 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위한 머신 러닝 모델을 학습하려면 이미지 데이터 주석이 필수적입니다. AI 모델을 학습하여 객체를 인식하고, 이미지를 분류하고, 이상을 감지하고, 기타 시각적 작업을 수행하려면 자율 주행, 소매, 의료 및 제조를 포함한 산업이 이미지 주석에 점점 더 의존하고 있습니다. 이미지는 귀중한 데이터 소스이며, 주석을 달 수 있는 상당한 양의 이미지 데이터가 있습니다.

배포 유형별 데이터 주석 및 레이블링 시장

• 온프레미스
• 클라우드

배포 유형에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 클라우드에서 데이터 주석 및 레이블링 솔루션은 유연하고 확장 가능하여 기업이 변화하는 요구 사항을 충족하도록 리소스 수준을 신속하게 조정할 수 있습니다. 방대한 양의 데이터와 어려운 주석 작업을 처리하는 데 필요한 인프라와 처리 능력을 제공하는 클라우드 플랫폼 덕분에 변화하는 작업 부하에 적응하기가 더 간단합니다.

조직 규모별 데이터 주석 및 레이블링 시장

• 대기업
• 중소기업

조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화됩니다. 대기업 부문이 시장 점유율이 가장 높았습니다. 대규모 기업은 종종 재정 자원, 기술 노하우, 인프라 역량과 같은 보다 실질적인 자원에 액세스할 수 있습니다. AI 프로젝트를 지원하기 위해 이제 데이터 주석 및 레이블링 서비스에 투자할 수 있습니다. 대규모 주석 이니셔티브는 전문 데이터 과학 팀이나 AI 연구 부서가 있는 경우가 많기 때문에 관리할 수 있습니다. 대규모 기업은 종종 주석이 필요한 방대한 양의 데이터를 처리합니다.

주석 유형별 데이터 주석 및 레이블링 시장

• 수동
• 자동
• 반감독

주석 유형을 기준으로 시장은 수동, 자동 및 반감독으로 세분화됩니다. 수동 세그먼트가 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 수동 주석은 사전 결정된 표준 및 사양에 따라 데이터를 철저히 조사하고 레이블을 지정하는 인간 주석자를 사용합니다. 인간의 판단과 상황 인식이 필요한 복잡한 주석 활동에서 수동 주석은 높은 수준의 정확성과 정밀성을 가능하게 합니다. 다양한 데이터 유형, 사용 사례 및 변경되는 주석 요구 사항에 대한 수동 주석의 유연성과 적응성은 매우 높습니다.

응용 프로그램별 데이터 주석 및 레이블링 시장

• 데이터 세트 관리
• 보안 및 규정 준수
• 데이터 품질 관리
• 인력 관리
• 콘텐츠 관리
• 카탈로그 관리
• 감정 분석
• 기타 응용 프로그램

응용 프로그램을 기준으로 시장은 데이터 세트 관리, 보안 및 규정 준수, 데이터 품질 관리, 인력 관리, 콘텐츠 관리, 카탈로그 관리, 감정 분석 및 기타 응용 프로그램으로 세분화됩니다. 데이터 세트 관리가 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 데이터 세트 처리가 AI 모델 개발의 핵심 구성 요소입니다. 정확한 모델 학습과 최고의 성능을 보장하려면 고품질 레이블이 지정된 데이터 세트가 필요합니다. AI 개발의 라이프사이클에서 필수적인 단계인 효과적인 데이터 세트 관리에는 데이터 세트의 주석, 구성, 버전 관리 및 유지 관리가 포함됩니다.

세부 분야별 데이터 주석 및 레이블링 시장

• BFSI
• IT 및 ITES
• 헬스케어 및 생명 과학
• 통신
• 정부, 국방 및 공공 기관
• 소매 및 소비재
• 자동차
• 기타 세분 분야

세분 분야를 기준으로 시장은 BFSI, IT 및 ITES, 헬스케어 및 생명 과학, 통신, 정부, 국방 및 공공 기관, 소매 및 소비재, 자동차 및 기타 세분 분야로 세분화됩니다. AI 기술의 도입과 여러 응용 분야에서의 사용은 IT 및 ITES 산업이 주도해 왔습니다. 자연어 처리, 그림 인식, 데이터 분석 및 자동화와 같은 작업을 위한 AI 모델을 훈련하려면 데이터에 대한 주석과 레이블이 필요합니다.

주요 참여자

"글로벌 데이터 주석 및 레이블링 시장" 연구 보고서는 업계의 주요 참여자 중 일부를 포함하여 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다.Lionbridge, Appen, CloudFactory, Cogito Tech LLC, Scale AI Inc, iMert, Playment, Alegion, DefiendCrowd 및 Annotate.com

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

데이터 주석 및 라벨링 시장 최근 개발

• 2022년 10월, Appen은 Novatics와 협력했습니다. 이 계약은 AI 수명에 대한 포괄적인 데이터를 제공하려는 Appen의 야망에 대한 또 다른 단계입니다. 이 협업의 일환으로 Novatics는 Appen을 라틴 아메리카의 주요 전략적 고객과 연결할 것입니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

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보고서 사용자 정의

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