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기술별(컴퓨터 비전, 자연어 처리, 머신 러닝), 배포별(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션별(스마트 계약, 거버넌스, 물류 및 공급망 관리, 지불 및 정산), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 블록체인 AI 시장 규모


Published on: 2024-10-25 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

기술별(컴퓨터 비전, 자연어 처리, 머신 러닝), 배포별(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션별(스마트 계약, 거버넌스, 물류 및 공급망 관리, 지불 및 정산), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 블록체인 AI 시장 규모

블록체인 AI 시장 규모 및 예측

블록체인 AI 시장 규모는 2023년에 4억 4,800만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 27억 3,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지 CAGR 25.5%가 될 것입니다.

기업에서 점점 더 많은 양의 데이터를 생산하고 있으며, 이는 데이터 분석을 위한 AI 사용의 성장을 촉진하고 있습니다. 더욱이 블록체인 AI 솔루션은 비용 절감과 운영 개선의 잠재력을 가지고 있습니다. 블록체인 AI 시장은 개인화된 고객 경험과 맞춤형 제공에 대한 더 큰 강조에 의해 주도되고 있습니다. 글로벌 블록체인 AI 시장 보고서는 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소를 철저히 분석합니다.

글로벌 블록체인 AI 시장 추진 요인

블록체인 AI 시장의 시장 추진 요인은 다양한 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 향상된 데이터 보안 정보 공유 및 보관을 위한 분산되고 변경 불가능한 기록을 제공함으로써 블록체인 기술과 인공 지능의 결합은 데이터 보안을 개선합니다. 민감한 정보는 공급망 관리, 은행 및 의료를 위한 이 보안 인프라에서 특히 가치가 있습니다.
  • AI 채택 증가 많은 산업에서 AI가 점점 더 많이 사용됨에 따라 데이터 투명성 및 무결성 문제를 해결하기 위한 블록체인 기반 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 블록체인 기술은 AI 알고리즘을 훈련하는 데 사용되는 데이터의 적법성을 검증하여 AI 기반 서비스와 앱의 품질과 신뢰성을 보장합니다.
  • 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려 증가 조직은 데이터 개인 정보 보호 및 소유권에 대한 우려가 커지면서 데이터 액세스 및 사용에 대한 더 많은 제어를 제공하는 블록체인 AI 솔루션을 조사하고 있습니다. 블록체인은 사람들에게 데이터를 제어하는 동시에 AI 알고리즘이 처리 및 분석을 위해 선택적으로 액세스할 수 있도록 합니다.
  • 투명하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템에 대한 수요 기업과 고객 모두 의사 결정 프로세스를 밝힐 수 있는 안정적이고 투명한 AI 시스템을 찾고 있습니다. 블록체인 기술은 AI 알고리즘의 결정과 행위를 투명하게 기록할 수 있게 하여 AI 기반 시스템의 투명성과 신뢰성을 증진합니다.
  • 분산형 AI 마켓플레이스가 필요합니다 블록체인 기술은 AI 데이터 세트와 알고리즘에 대한 액세스를 민주화하는 분산형 AI 마켓플레이스의 개발을 가능하게 합니다. 이러한 시장은 피어 투 피어 교환과 협력을 가능하게 하여 기업과 개발자가 AI 리소스를 수익성 있고 효과적으로 공유할 수 있도록 합니다.
  • 규정 준수 요구 사항 블록체인 AI 솔루션의 채택은 유럽의 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 의료 산업의 HIPAA(건강 보험 양도 및 책임법)와 같은 규제 의무에 의해 주도되어 데이터 보호 규정을 준수합니다. 블록체인의 불변성 및 감사 기능이 제공하는 투명한 데이터 거버넌스는 규정 준수를 용이하게 합니다.
  • 연합 학습에 대한 관심 증가 개인 정보 보호 문제와 데이터 현지화 요구 사항으로 인해 분산 머신 러닝 방식인 연합 학습이 관심을 얻고 있습니다. 이는 다양한 분산 장치에서 AI 모델을 학습시킵니다. 블록체인 기술은 참여 노드 간에 데이터 개인 정보 보호, 무결성 및 인센티브를 보장하여 안전하고 효과적인 연합 학습을 가능하게 할 수 있습니다.
  • DAO 및 스마트 계약 확장 AI 시스템과 스마트 계약 및 분산 자율 조직(DAO)을 결합하면 자동화되고 신뢰할 수 없는 의사 결정 및 계약 실행이 가능해집니다. 블록체인에 구축된 스마트 계약은 인공 지능에서 생성된 통찰력을 기반으로 미리 정해진 시나리오와 거래를 수행하여 기업 프로세스를 간소화하고 중개자에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.
  • AI 기반 토큰 경제의 출현 블록체인과 AI 기술의 융합으로 인해 촉진되고 있습니다. 이러한 경제에서 토큰은 데이터 공유, 모델 교육 및 알고리즘 개선을 위한 인센티브로 활용됩니다. 이러한 토큰 경제는 AI 연구 및 개발에서 협력과 창의성을 장려하는 동시에 기여에 대한 공평한 보상을 보장합니다.
  • 파트너십 및 산업 간 협업 블록체인 AI 솔루션의 채택은 연구 기관, 산업 컨소시엄 및 기술 공급업체 간의 파트너십 및 산업 간 협업을 통해 가속화되고 있습니다. 산업 간 협업을 통해 지식, 자산 및 최적의 방법론을 공유하고 상호 운용 가능하고 확장 가능한 블록체인 인공 지능 솔루션의 발전을 촉진할 수 있습니다.

산업 보고서에는 무엇이 들어 있습니까?

당사 보고서에는 투자 제안을 구성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 작성하고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 예측 분석이 포함되어 있습니다.

글로벌 블록체인 AI 시장 제약

여러 요인이 블록체인 AI 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 확장성 문제 블록체인을 AI 애플리케이션과 통합할 때 확장성 문제가 발생할 수 있으며, 특히 지연 시간과 트랜잭션 처리량과 관련하여 문제가 발생할 수 있습니다. 대규모 배포에서 블록체인 네트워크의 실질적인 유용성은 교육 및 추론과 같은 AI 작업에 필요한 데이터 볼륨과 컴퓨팅 리소스를 처리할 수 없기 때문에 제한될 수 있습니다.
  • 복잡성 및 기술적 장애물 블록체인 AI 솔루션을 구현하려면 블록체인과 AI 기술 모두에 대한 전문적인 기술 지식이 필요합니다. 블록체인 AI 기능을 활용하고자 하는 기업은 이 두 도메인을 결합하는 어려움과 두 분야에서 자격을 갖춘 전문가가 부족하기 때문에 도입하기 어려울 수 있습니다.
  • 구현 및 인프라 비용 하드웨어, 소프트웨어 및 운영 비용은 블록체인 AI 인프라를 만들고 유지하는 데 드는 상당한 초기 비용입니다. 또한, 블록체인 네트워크에서 사용되는 에너지 집약적 합의 프로세스, 특히 상당한 처리 능력을 요구하는 AI 애플리케이션에서 큰 운영 비용이 발생할 수 있습니다.
  • 블록체인 기술은 다음을 개선합니다. 데이터 보안 및 투명성이지만, 특히 금융 및 의료와 같이 규제가 엄격한 분야에서 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 의문도 제기합니다. 블록체인 AI 구현은 GDPR 및 HIPAA와 같은 데이터 보호법을 준수하는 데 어려움을 겪습니다. 분산형 데이터 저장과 법적 의무를 균형 있게 조정하기 어려울 수 있기 때문입니다.
  • 호환성 및 표준 채택 다양한 블록체인 플랫폼과 AI 프레임워크 간의 호환성이 부족하여 다양한 시스템 간의 원활한 통합 및 데이터 교환이 방해를 받습니다. 또한 블록체인 AI 상호 운용성을 위한 정의된 프로토콜과 프레임워크가 부족하여 생태계 전반의 협력과 창의성이 저해되고 있으며, 이로 인해 단편화와 비효율성이 발생합니다.
  • 인식 및 신뢰 문제 블록체인 AI 시스템은 잠재적인 용도가 많지만, 성숙도, 신뢰성 및 일상 사용에 대한 적합성에 대한 불신과 혼란이 여전히 있습니다. 이러한 기술의 광범위한 채택은 블록체인 네트워크의 보안 허점, 스마트 계약 결함 및 인공 지능 편견에 대한 취약성에 대한 우려로 인해 저해됩니다.
  • 규제 불확실성 및 법적 위험 기업은 빠르게 변화하는 규제 환경과 블록체인 및 AI 기술을 둘러싼 불분명한 법적 프레임워크로 인해 법적 및 규정 준수 위험에 직면합니다. 블록체인 AI 솔루션의 개발과 구현은 지적 재산권, 책임, 관할권의 어려움을 둘러싼 모호성으로 인해 복잡하며, 이는 업계에 대한 투자와 혁신을 저해합니다.
  • 에너지 사용과 환경 영향 블록체인 네트워크의 에너지 사용과 탄소 발자국의 상당 부분은 작업 증명(PoW)을 포함하여 사용하는 에너지 집약적 합의 기술에서 발생합니다. 블록체인 AI 솔루션의 지속 가능성과 장기적 실행 가능성에 대한 의문은 블록체인 채굴 활동의 환경적 영향에 대한 우려로 인해 제기되며, 특히 환경적 지속 가능성에 대한 관심이 커지고 있습니다.

글로벌 블록체인 AI 시장 세분화 분석

글로벌 블록체인 AI 시장은 기술, 배포, 응용 프로그램 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

기술별 블록체인 AI 시장

  • 컴퓨터 비전
  • 자연어 처리
  • 머신 러닝

기술에 따라 시장은 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 머신 러닝으로 세분화됩니다. 예측 기간 동안 머신 러닝(ML) 세그먼트가 가장 큰 시장 점유율을 가질 것으로 추정됩니다. 이 기술은 분석 정밀도를 개선하여 교육, 의료, BFSI, 자동차 등 다양한 산업을 지원하고 있습니다. 또한 가상 비서와 챗봇의 적용성이 증가함에 따라 NLP 기술에 대한 시장 수요가 증가할 가능성이 높습니다.

배포별 블록체인 AI 시장

  • 클라우드
  • 온프레미스

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다. 가까운 미래에 클라우드 기반 범주가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 최종 사용자 사이에서 클라우드 기반 솔루션과 서비스 사용이 증가함에 따라 이 부문의 성장이 촉진되고 있습니다. 클라우드는 또한 AL 기반 블록체인 애플리케이션 개발을 지원하는 사전 훈련된 네트워크 솔루션과 서비스를 제공합니다. 중소기업과 정부가 AL 블록체인 플랫폼에 대한 투자를 늘리면서 온프레미스 시장이 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별 블록체인 AI 시장

  • 스마트 계약
  • 거버넌스
  • 물류 및 공급망 관리
  • 지불 및 결제
  • 기타

응용 프로그램을 기준으로 시장은 스마트 계약, 거버넌스, 물류 및 공급망 관리, 지불 및 결제, 기타로 세분화됩니다. 예상 기간 동안 물류 및 공급망 관리 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다양하고 복잡한 공급망 관리 애플리케이션을 위한 블록체인 인공 지능 기반 솔루션의 개발은 주요 시장 참여자의 우선순위입니다. 지불 및 결제 부문은 다양한 최종 사용 산업에서 투명한 거래 솔루션의 채택이 증가함에 따라 상당한 성장을 보일 가능성이 높습니다. 스마트 계약, 거버넌스, 위험 및 규정 준수 관리 등 다양한 애플리케이션에서 블록체인 AI 솔루션의 사용이 증가함에 따라 시장이 확대될 것으로 예상됩니다.

지리적 블록체인 AI 시장

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동 및 아프리카

지역 분석에 따르면 블록체인 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다. 예상 기간 동안 북미는 블록체인 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 리더십은 주로 미국과 캐나다에서 투자가 증가하고 블록체인 이니셔티브가 늘어나고 있기 때문입니다. 중국정보통신기술원(CAICT)에 따르면, 2014년부터 2017년까지 미국에서 약 2,000개의 블록체인 프로젝트가 진행되었습니다. 또한 북미 정부는 공공 서비스, 국방 및 군대, 뱃사공, 공항 및 기타 부문에서 블록체인 인공지능 기반 솔루션에 집중하거나 이를 구축하고 있습니다. 예측 기간 동안 아시아 태평양은 가장 빠른 CAGR로 발전할 것으로 예상됩니다. CAICT에 따르면, 중국에서는 33,000개가 넘는 등록 기업이 블록체인 기술과 서비스를 개발하고 있습니다.

주요 기업

"글로벌 블록체인 AI 시장" 연구 보고서는 BurstIQ, Cyware Labs, Figure Technologies, Gainfy, Core Scientific, CoinGenius, NetObjex, Fetcn.ai, LiveEdu, Ai-Blockcnain, AlpnaNetworks, Bext360, Blackbird.Al, Chainhaus, Computable, Finalze, Hannah Systems 등 주요 기업을 포함한 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 기업에만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 기업의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2020-2030

기준 연도

2023

예측 기간

2024-2030

과거 기간

2020-2022

단위

가치(백만 달러)

주요 회사 프로필

BurstIQ, Cyware Labs, Figure Technologies, Gainfy, Core Scientific, CoinGenius, NetObjex, Fetcn.ai, LiveEdu, Ai-Blockcnain, AlpnaNetworks, Bext360, Blackbird.Al, Chainhaus, Computable, Finalze, Hannah Systems

포함된 세그먼트

기술별, 배포별, 애플리케이션별, 지역별

사용자 정의 범위

무료 보고서 사용자 정의(최대 4 분석가 근무일) 구매 포함. 국가, 지역 및 추가 또는 변경 세그먼트 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹으로 구성된 광범위한 회사 프로필 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망에는 성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

보고서 사용자 정의

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