구성요소별(플랫폼, 솔루션), 배포 모드별(온프레미스, 클라우드), 산업 수직별(BFSI, IT 및 통신, 정부), 기업 규모별(대기업, 중소기업), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 의사결정 인텔리전스 시장 규모

의사결정 인텔리전스 시장 규모 및 예측

의사결정 인텔리전스 시장 규모는 2021년에 84억 9천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 380억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년에서 2030년까지 CAGR 17.8%로 성장할 것입니다.

의사결정 인텔리전스는 효과성으로 인해 기업에서 인기를 얻고 있습니다. 이를 구현함으로써 기업은 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 동시에 조직의 성과를 개선할 수 있습니다. 이는 의사 결정을 개선하기 위한 정확하고 저렴한 기술입니다. 인간의 의사 결정과 관련된 특정 위험을 제거해야 할 필요성이 증가하고 있으며, ML과 AL의 개발로 인해 여러 산업에서 의사 결정 인텔리전스를 최대한 활용할 수 있게 되었고, 이는 전 세계 의사 결정 인텔리전스 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 글로벌 의사결정 인텔리전스 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 이 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 의사결정 인텔리전스 시장 정의

인공지능(AI), 데이터 분석 및 의사결정 절차는 모두 의사결정을 개선하고 최적화하기 위해 의사결정 인텔리전스 분야에 결합됩니다. 여기에는 다양한 전략, 공식 및 도구를 활용하여 데이터를 수집, 검토 및 평가하여 현명하고 합리적인 판단을 내리는 것이 포함됩니다. 데이터 기반 통찰력과 인간의 판단을 융합함으로써, 의사결정 인텔리전스는 의사결정에 자주 수반되는 복잡성과 불확실성을 극복하기 위해 노력합니다. 패턴, 추세 및 예상 결과를 찾기 위해 정교한 분석, 머신 러닝 및 예측 모델링을 활용합니다. 의사결정권자에게 최상의 옵션을 안내하기 위해 위험 평가, 비용 분석 및 리소스 할당과 같은 요소도 고려합니다.

회사 운영의 복잡성, 풍부한 데이터 및 조직이 현명하고 효과적인 결정을 내려야 할 필요성으로 인해 의사결정 인텔리전스 시장이 빠르게 확대되고 있습니다. 금융, 의료, 제조, 소매 및 운송을 포함한 많은 산업에서 의사결정 인텔리전스 시스템을 사용합니다. 이 시장은 컨설팅 서비스, 머신 러닝 알고리즘, 예측 분석 소프트웨어, 데이터 시각화 도구 및 의사결정 지원 시스템을 포함한 광범위한 제품을 제공합니다. 이러한 제품은 기업이 데이터를 수집, 분석하고 분석하여 더 나은 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

글로벌 의사결정 인텔리전스 시장 개요

머신 러닝(ML)과 인공 지능(AI)의 출현은 다양한 산업에서 의사결정 인텔리전스의 성장과 잠재력에 크게 기여했습니다. ML 및 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 예측을 내리는 데 강력한 도구를 제공하며, 이는 의사결정 인텔리전스의 필수 구성 요소입니다. ML 및 AI 알고리즘을 통해 조직은 예측 정확도를 개선하고, 예측 통찰력을 얻고, 의사결정 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이러한 기술을 활용하여 의사결정 인텔리전스 솔루션은 조직이 광범위한 사용 사례에서 정보에 입각하고 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 금융 서비스, 의료, 공급망 관리와 같은 산업은 특히 ML 및 AI로 구동되는 의사결정 인텔리전스의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 산업은 종종 복잡한 데이터 세트를 처리하고 운영을 최적화하기 위해 정확하고 시기적절한 의사 결정이 필요합니다.

ML 및 AI 기술은 재무 데이터 분석, 사기 탐지, 환자 건강 기록의 추세 파악, 공급망 물류 최적화 등에 도움이 될 수 있습니다. 따라서 의사 결정 인텔리전스는 조직이 보다 정확하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 하여 경쟁 우위를 제공합니다. 데이터 기반 통찰력을 활용하여 기업은 운영을 최적화하고, 리소스 할당을 개선하고, 위험을 최소화하고, 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 효율성 향상은 성과와 수익성을 개선하는 데 기여합니다. 정보 과부하와 의사 결정 지원 시스템(DSS)에 대한 과도한 의존은 실제로 의사 결정 인텔리전스의 맥락에서 제약으로 작용할 수 있습니다. 방대한 양의 정보를 분석할 수 있는 의사 결정 인텔리전스 시스템의 풍부한 데이터와 기능으로 인해 의사 결정자는 정보 과부하에 직면할 수 있습니다. 엄청난 양의 데이터가 제공되면 가장 관련성 있고 실행 가능한 통찰력을 식별하는 것이 어려워집니다. 의사결정권자는 관련성이 없거나 덜 중요한 정보를 걸러내는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 혼란과 의사결정 마비로 이어질 수 있습니다.

정보 과부하 문제를 완화하기 위해 간결하고 의미 있고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 의사결정 인텔리전스 시스템을 설계하는 것이 중요합니다. 인간의 판단은 감정, 윤리, 조직 문화와 같은 무형의 요소를 고려하는데, 이는 데이터 중심적 접근 방식만으로는 항상 포착할 수 없습니다. 의사결정 인텔리전스 시스템이 제공하는 통찰력을 배타적이 아니라 보완적이라고 생각하여 인간의 전문 지식과 도메인 지식을 의사결정 프로세스에 통합하는 것이 중요합니다. 또한 조직은 윤리적 고려 사항을 해결하고 의사결정 인텔리전스 시스템이 편견을 완화하고 윤리적 지침을 준수하도록 설계 및 교육되도록 해야 합니다. 그러나 빅데이터 기술 개발의 급증은 의사결정 인텔리전스와 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스에 대한 상당한 기회를 제공합니다.

빅데이터 분석과 결합된 의사결정 인텔리전스는 지식 발견과 텍스트 분석을 용이하게 할 수 있습니다. 문서, 소셜 미디어 게시물, 고객 피드백과 같은 방대한 양의 비정형 데이터를 분석함으로써, 의사결정 인텔리전스 시스템은 관련 정보를 자동으로 추출하고, 콘텐츠를 요약하고, 감정 분석 및 의견 마이닝을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 집단적 통찰력을 얻고 데이터에 대한 포괄적 이해를 기반으로 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 빅데이터 기술을 활용하여 의사결정 인텔리전스 시스템은 거의 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하여 조직이 시기적절하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스는 조직이 시장 동향, 고객 요구 및 경쟁 환경에 신속하게 대응하여 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다.

글로벌 의사 결정 인텔리전스 시장 세분화 분석

글로벌 의사 결정 인텔리전스 시장은 구성 요소, 배포 모드, 산업 수직, 기업 규모 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

의사 결정 인텔리전스 시장, 구성 요소별

• 플랫폼
• 솔루션
• 서비스

구성 요소를 기준으로 시장은 플랫폼, 솔루션 및 서비스로 세분화됩니다. 플랫폼 세그먼트는 가장 큰 기여자였으며 글로벌 의사 결정 인텔리전스 시장 점유율의 거의 절반을 차지했습니다. 이는 주로 Google, Oracle, IBM 및 Microsoft와 같은 주요 IT 회사가 주도하고 있으며, 이들은 IT 팀이 생성되는 증가하는 양의 데이터를 관리할 수 있도록 의사 결정 인텔리전스 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 조직이 데이터를 효과적으로 활용하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 반면, 솔루션 부문은 17.0%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AI, ML, 상황적 인텔리전스, 자동화와 같은 다양한 의사 결정 방법론의 사용에 기인합니다. 이러한 방법론은 즉시 구현할 수 있는 실행 가능하고 고유한 비즈니스 권장 사항을 생성하여 상당한 비즈니스 가치를 제공합니다.

의사 결정 인텔리전스 시장, 배포 모드별

• 온프레미스
• 클라우드

배포 모드에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 온프레미스 배포 모드가 가장 큰 점유율을 차지하여 전체 의사 결정 인텔리전스 시장 점유율의 3분의 2 이상을 차지했습니다. 온프레미스 배포에 대한 선호도는 우수한 데이터 보호 및 보안을 제공하기 때문입니다. 온프레미스 솔루션을 사용하면 기업은 데이터를 제어하고 다양한 규제 표준을 준수할 수 있으며, 이는 엄격한 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 있는 산업에 매우 중요합니다. 그러나 클라우드 배포 모드는 16.7%의 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 클라우드 데이터 웨어하우스와 클라우드 기반 의사 결정 인텔리전스 솔루션의 채택 증가에 의해 촉진되었습니다. 조직은 복잡한 의사 결정 문제를 해결하기 위해 클라우드 플랫폼의 확장성, 유연성 및 접근성을 활용하고 있습니다.

산업별 의사 결정 인텔리전스 시장

• BFSI
• IT 및 통신
• 정부
• 소매 및 소비재
• 헬스케어
• 에너지 및 유틸리티
• 기타

산업별 수직 시장을 기준으로 BFSI, IT 및 통신, 정부, 소매 및 소비재, 헬스케어, 에너지 및 유틸리티, 기타로 세분화합니다. 헬스케어 부문은 의사 결정 인텔리전스 시장에서 눈에 띄는 매출 점유율을 보였습니다. 이 부문은 혁신적인 분석 기술, 특히 AI의 잠재력을 인식하여 의료 결과를 개선하고, 환자 치료를 강화하고, 운영 프로세스를 간소화합니다.

의사결정 인텔리전스를 통해 의료 기관은 환자 진단, 치료 계획, 리소스 할당, 운영 효율성과 같은 다양한 측면에서 정보에 입각한 의사 결정을 위해 데이터와 분석을 활용할 수 있습니다. AI와 분석 기술이 지속적으로 발전하고 더욱 정확해짐에 따라 의료 부문은 의사 결정 인텔리전스 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 의료 전문가는 데이터와 분석의 힘을 활용하여 보다 정확한 진단, 개인화된 치료, 향상된 환자 결과를 얻을 수 있습니다.

기업 규모별 의사 결정 인텔리전스 시장

• 대기업
• 중소기업

기업 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화됩니다. 대기업 부문이 가장 큰 점유율을 차지하여 전체 의사 결정 인텔리전스 시장의 약 3분의 2를 차지했습니다. 이 부문은 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 대기업은 강력한 인프라, 더 큰 데이터 볼륨, 고급 분석 기능에 투자할 수 있는 더 큰 리소스로 인해 의사결정 인텔리전스 솔루션을 일찍 도입했습니다.

이들은 의사결정 인텔리전스를 활용하여 운영을 최적화하고 사업 성장을 촉진할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 그러나 중소기업(SME) 부문은 16.7%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 코딩 경험이 거의 또는 전혀 필요하지 않은 사용자 친화적인 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구의 가용성이 증가한 데 기인할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 중소기업이 강력한 BI 애플리케이션을 개발하고 사람, 데이터, 기술, 절차를 포함한 다양한 기업 운영을 자동화하고 통합하는 것을 더 쉽게 할 수 있습니다.

지리적 의사결정 인텔리전스 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
• 중동 및 아프리카

지역 분석에 따르면 글로벌 의사결정 인텔리전스 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다. 북미는 의사결정 인텔리전스 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하여 글로벌 시장의 약 3분의 1을 차지했습니다. 이는 AI, ML, 지능형 앱, 자연어 쿼리를 포함한 이 지역의 첨단 기술 덕분입니다. 북미 기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 의사결정 인텔리전스 솔루션을 도입하는 데 앞장서고 있습니다.

반면에 아시아 태평양 시장은 수익 면에서 우위를 점할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 18.1%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 기업은 점점 더 엔지니어링된 의사결정 접근 방식을 활용하여 의사결정 프로세스에서 실질적이고 일관된 긍정적인 결과를 얻고 있습니다. 디지털 혁신과 첨단 기술 도입에 대한 집중도가 높아지면서 아시아 태평양 지역은 의사결정 인텔리전스에 대한 상당한 기회를 제공합니다.

주요 참여자

"글로벌 의사결정 인텔리전스 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 GOOGLE, IBM, Oracle, Microsoft, Board International, Cerebra, Domo, LLC, Clarifai, Diwo.ai, H2O.AI, Intel, Metaphacts, PACE REVENUE, Peak.ai, PARETOS, PROVENIR, QUANTELLIA, Systems Technology Group, Pyramid Analytics, Tellius, Course5i입니다.

저희 시장 분석은 재무 제표, 제품 포트폴리오, 제품 벤치마킹, SWOT 분석에 대한 정보를 포함하여 주요 기업에 대한 심층적인 정보를 제공합니다. 시장 점유율 조사와 함께 중요한 개발 전략, 최근 진전, 앞서 언급한 글로벌 경쟁사의 시장 순위 분석도 경쟁 환경 섹션에 포함되어 있습니다.

주요 개발

• Provenir와 Inovatec은 2022년 9월에 파트너십을 맺었습니다. 자동차 대여자는 파트너십 덕분에 Inovatec의 LOS 플랫폼을 통해 Provenir의 위험 솔루션에 액세스할 수 있습니다.
• Microsoft와 P&G는 2022년 6월에 협업했습니다. 이 협력을 통해 P&G는 실시간 가시성을 위해 엣지 컴퓨팅, 인공 지능 및 머신 러닝 기능을 향상시키고 전 세계 100개 이상의 생산 현장에서 데이터를 디지털화하고 통합할 수 있습니다. P&G 근로자는 생산 데이터를 분석하고 인공 지능을 사용하여 개발을 진전시키고 기하급수적인 영향을 미치는 선택을 신속하게 내릴 수 있습니다.
• IBM은 2022년 6월에 Databand.ai를 인수했습니다. 이 인수로 가능해진 리소스 증가로 Databand.ai는 관찰 가능성 기능의 범위를 넓혀 현대 데이터 스택을 구동하는 더 많은 오픈 소스 및 수익성 있는 기술과 더 깊은 연결을 가능하게 할 수 있습니다. 또한 Databand.ai를 SaaS(Software-as-a-Service)로 사용하든 자체 호스팅 구독으로 사용하든 기업은 사용 방법을 완전히 제어할 수 있습니다.
• Provenir with Francisco Franch는 2022년 3월에 AI 기반 위험 도구를 찾는 점점 더 많은 금융 서비스 회사를 도울 것이라고 발표했습니다. 프랑스는 스페인의 판매 운영, 사업 확장 및 마케팅 전략을 관리할 예정입니다.

보고서 범위

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시장 조사의 조사 방법론

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경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 업체의 시장 순위와 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장, 과거 인수를 통합한 경쟁 환경 5년간의 회사 프로필회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹을 포함한 광범위한 회사 프로필