2024-2031년 제공(서비스, 솔루션), 수직(제조, 의료, 소매) 및 지역별 AIoT 플랫폼 시장

AIoT 플랫폼 시장 평가 – 2024-2031

제조, 의료, 운송, 스마트 시티와 같은 IoT 기기의 채택이 증가함에 따라 AIoT 플랫폼 채택이 촉진되고 있습니다. 개인화된 고객 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 규모가 2024년에 66억 1천만 달러를 돌파하여 2031년까지 약 620억 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다.

이에 더하여 도시 계획, 교통 시스템을 개선하기 위해 전 세계적으로 스마트 인프라와 도시에 자금을 지원하는 정부와 지방 자치 단체가 늘어나면서 AIoT 플랫폼 채택이 촉진되고 있습니다. 다양한 부문의 산업과 기업의 진화하는 요구를 해결하는 혁신적 솔루션 개발의 성장은 시장이 2024년부터 2031년까지 37.7%의 CAGR로 성장할 수 있도록 합니다.

AIoT 플랫폼 시장정의/개요

AIoT 플랫폼은 IoT 생태계 내에서 AI 기반 애플리케이션을 배포하고 관리하기 위한 기반 역할을 합니다. 이러한 플랫폼은 머신 러닝, 딥 러닝 및 기타 AI 기술을 활용하여 IoT 기기에서 생성된 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석합니다. AIoT 플랫폼은 AI 기능을 IoT 연결과 결합하여 다양한 산업과 사용 사례에서 지능적인 의사 결정, 예측 분석 및 자동화를 가능하게 합니다.

AIoT 플랫폼은 IoT 장치의 센서 데이터를 분석하여 산업 기계, 제조 장비 및 인프라 시스템에서 장비 고장 및 유지 관리 필요성을 예측할 수 있습니다. 예측 유지 관리 알고리즘은 자산 성능을 최적화하고 가동 중단 시간을 줄이며 비용이 많이 드는 중단을 방지하는 데 도움이 됩니다. AIoT 플랫폼은 웨어러블 장치, 의료 센서 및 전자 건강 기록의 데이터를 통합하여 원격 환자 모니터링, 원격 진료 및 의료 분석 애플리케이션을 지원합니다. AI 기반 통찰력을 통해 건강 문제를 조기에 감지하고 개인화된 치료 권장 사항을 제공하고 사전 예방적 질병을 관리할 수 있습니다. 공급망 관리에서 AIoT 플랫폼은 IoT 센서, RFID 태그 및 GPS 추적기의 데이터를 활용하여 재고 수준을 모니터링하고 배송을 추적하며 물류 운영을 최적화합니다. AI 알고리즘은 공급망 데이터를 분석하여 비효율성을 파악하고 수요를 예측하며 재고 관리 관행을 최적화합니다.

미래의 AIoT 플랫폼은 엣지 컴퓨팅 기능을 활용하여 IoT 장치에 더 가까운 네트워크 엣지에서 AI 추론 및 데이터 처리를 수행합니다. 이를 통해 실시간 의사 결정이 가능해지고, 대기 시간이 줄어들며, IoT 배포 시 대역폭 사용량이 최소화됩니다.

데이터 중심 의사 결정에 대한 강조가 AIoT 플랫폼 도입을 어떻게 증가시킬까요?

오늘날의 데이터 중심 경제에서 조직은 데이터를 활용하여 통찰력을 얻고, 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 비즈니스 성과를 이끌어내는 것의 가치를 인식합니다. AIoT 플랫폼을 통해 조직은 IoT 기기에서 생성된 풍부한 데이터를 활용하고, 실행 가능한 통찰력을 도출하고, 혁신, 성장 및 가치 창출을 위한 새로운 기회를 열 수 있습니다.

또한 AIoT 플랫폼은 제조 분야의 예측 유지 관리, 의료 분야의 원격 환자 모니터링, 유틸리티 분야의 스마트 그리드 최적화와 같은 특정 산업 분야와 사용 사례를 다루도록 맞춤화되고 있습니다. 산업별 AIoT 솔루션은 각 부문의 고유한 요구 사항과 과제를 충족하는 맞춤형 기능, 알고리즘 및 통합을 제공하여 다양한 산업에서 채택을 촉진합니다.

이에 더하여, 생성 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅 아키텍처의 부상은 네트워크 엣지에서 AIoT 플랫폼의 채택을 촉진하고 있습니다. 조직은 엣지 장치 또는 엣지 서버에 직접 AI 모델을 배포하여 실시간 분석을 수행하고 대기 시간을 줄이며 대역폭을 보존하여 AIoT 솔루션의 확장성, 반응성 및 효율성을 높일 수 있습니다.

또한 조직은 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 생산성을 높이기 위해 AIoT 플랫폼으로 전환하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다. AIoT 플랫폼은 일상적인 작업을 자동화하고, 리소스 활용을 최적화하고, 프로세스를 간소화함으로써 조직이 운영적 우수성을 달성하고 각 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 합니다.

AIoT 플랫폼의 복잡성과 통합 과제가 적용을 제한할까요?

AIoT 플랫폼을 구현하려면 AI, IoT, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅을 포함한 다양한 기술을 통합해야 하는데, 이는 복잡하고 어려울 수 있습니다. 조직은 기존 인프라에 AIoT 솔루션을 배포할 때 상호 운용성 문제, 호환성 제약, 통합 복잡성에 직면할 수 있으며, 이로 인해 지연, 비용 초과, 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

또한 AIoT 플랫폼은 IoT 기기에서 수집한 방대한 양의 민감한 데이터를 처리하고 분석하여 데이터 프라이버시, 보안 및 규정 준수에 대한 우려를 제기합니다. 조직은 데이터 보호 규정을 준수하고, 사이버 위협으로부터 보호하고, 안전한 데이터 전송 및 저장을 보장하여 사용자, 고객 및 이해 관계자 간에 AIoT 솔루션에 대한 신뢰와 확신을 구축해야 합니다.

이 외에도 하드웨어, 소프트웨어, 인프라 및 인력 교육을 포함하여 AIoT 플랫폼을 구현하는 데 필요한 초기 투자가 상당할 수 있습니다. 또한 조직은 AIoT 배포를 확장할 때 유지 관리, 업그레이드, 라이선스 비용 및 확장성과 관련된 지속적인 비용을 고려해야 합니다. AIoT 플랫폼의 총 소유 비용(TCO)은 소규모 조직이나 예산이 제한된 조직이 이러한 솔루션을 도입하지 못하게 할 수 있습니다.

또한 조직에 AIoT 플랫폼을 도입하면 직원, 이해 관계자 및 조직 문화의 변화에 대한 저항에 부딪힐 수 있습니다. 저항은 일자리 대체, 통제력 상실, AI 기술에 대한 신뢰 부족 또는 미지의 것에 대한 두려움에 대한 우려에서 비롯될 수 있습니다. 변화에 대한 저항을 해결하려면 혁신과 협업 문화를 육성하기 위한 효과적인 변화 관리 전략, 커뮤니케이션 및 이해 관계자 참여가 필요합니다.

범주별 통찰력

AIoT 플랫폼 시장에서 서비스 세그먼트의 지배력에 기여하는 요인은 무엇입니까?

서비스 세그먼트는 AIoT 플랫폼 시장을 지배하고 있습니다. 조직은 종종 AIoT 기술의 복잡한 환경을 탐색하기 위해 전문가의 지침과 전략적 컨설팅 서비스가 필요합니다. 컨설팅 회사는 조직이 AIoT 요구 사항을 평가하고, 구현 로드맵을 개발하고, 공급업체 솔루션을 평가하고, AIoT 이니셔티브를 비즈니스 목표에 맞추는 데 도움이 되는 자문 서비스를 제공합니다.

또한 많은 조직은 특정 사용 사례, 산업 요구 사항 및 비즈니스 프로세스에 맞게 조정된 맞춤형 AIoT 솔루션이 필요합니다. 솔루션 제공자는 예측 유지 관리, 자산 추적 또는 스마트 자동화와 같이 고유한 과제를 해결하고 실질적인 비즈니스 가치를 제공하는 맞춤형 AIoT 플랫폼을 설계, 개발 및 배포하기 위한 맞춤형 개발 서비스를 제공합니다.

이 외에도 조직이 AIoT 기술을 효과적으로 활용하려면 내부 역량을 구축하고 직원의 기술을 향상시키는 것이 필수적입니다. 교육 제공자는 AI 알고리즘, IoT 프로토콜, 데이터 분석 및 사이버 보안을 포함하여 AIoT 플랫폼을 개발, 배포 및 관리하는 데 필요한 기술과 지식을 개인에게 제공하기 위한 교육 프로그램, 워크숍 및 인증 과정을 제공합니다.

또한 사이버 위협, 데이터 침해 및 개인 정보 침해로부터 보호하기 위해 AIoT 배포에서 보안이 가장 중요합니다. 보안 공급업체는 취약성 평가, 침투 테스트, 위협 탐지, 산업 규정 및 표준 준수를 보장하기 위한 규정 준수 감사를 포함하여 AIoT 플랫폼의 보안 위험을 평가, 완화 및 관리하는 서비스를 제공합니다.

AIoT 플랫폼 시장에서 제조 부문 성장에 기여하는 요인은 무엇입니까?

제조 부문은 AIoT 플랫폼 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하여 지배적입니다. 제조는 IoT, AI, 머신 러닝 및 자동화 기술을 생산 프로세스에 통합하는 것을 특징으로 하는 Industry 4.0의 최전선에 있었습니다. AIoT 플랫폼은 스마트 팩토리와 디지털 제조 이니셔티브를 지원하고 데이터 기반 의사 결정, 프로세스 최적화 및 예측 유지 관리를 용이하게 하는 데 중심적인 역할을 합니다.

또한 AIoT 플랫폼은 제조업체가 연결된 기계 및 장비의 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 예측 유지 관리 전략을 구현할 수 있도록 지원합니다. 제조업체는 장비 고장과 유지 관리 필요성을 발생하기 전에 예측함으로써 가동 중단 시간을 최소화하고, 유지 관리 비용을 줄이며, 중요 자산의 수명을 연장하여 전반적인 운영 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

이 외에도 AIoT 플랫폼은 제조업체가 실시간 모니터링, 분석 및 피드백 루프를 통해 제품 품질과 일관성을 향상시킬 수 있도록 합니다. IoT 센서와 생산 공정의 데이터를 분석함으로써 제조업체는 제조 수명 주기 초기에 결함, 편차 및 비효율성을 식별하여 사전 개입, 공정 최적화 및 지속적인 개선을 가능하게 합니다.

또한 AIoT 플랫폼은 제조업체에 원자재 조달에서 유통 및 물류에 이르기까지 공급망에 대한 종단 간 가시성을 제공합니다. 공급업체, 창고, 운송 네트워크의 IoT 데이터를 통합함으로써 제조업체는 재고 수준을 추적하고, 선적 상태를 모니터링하고, 공급망 운영을 최적화하여 중단을 최소화하고, 리드 타임을 단축하고, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

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국가/지역별 통찰력

북미의 거대 기술 기업과 스타트업의 존재가 AIoT 플랫폼 시장을 성숙시킬까요?

북미는 Google, Microsoft, IBM, Amazon, Oracle과 같은 선도적인 거대 기술 기업의 본거지이며, 전 세계 기업에 포괄적인 AIoT 플랫폼과 클라우드 서비스를 제공합니다. 또한 이 지역은 활기찬 스타트업 생태계를 자랑하며, 수많은 스타트업과 스케일업이 AIoT 기술에 혁신을 일으키고 특정 산업과 사용 사례에 맞춤화된 전문 플랫폼과 솔루션을 제공합니다.

또한 북미는 벤처 캐피털 회사, 기업 투자자, 정부 기관이 AIoT 기술에 중점을 둔 혁신 허브, 연구 센터, 기술 가속기에 투자하면서 AIoT 스타트업과 이니셔티브에 대한 상당한 투자와 자금을 유치합니다. 이러한 투자 환경은 AIoT 플랫폼 시장에서 기업가 정신, 협업, 성장을 촉진합니다.

이 외에도 북미 시장은 제조 분야의 예측 유지 관리 솔루션, 개인화된 의료 서비스, 스마트 인프라 프로젝트, 소비자 및 기업 시장의 혁신적인 IoT 애플리케이션과 같은 요인으로 인해 AIoT 플랫폼에 대한 수요가 강합니다. 이러한 수요는 시장 역학, 규제 요건, 진화하는 고객 선호도의 조합에 의해 주도됩니다.

아시아 태평양의 신흥 기술 허브가 AIoT 플랫폼 도입을 강화할까요?

아시아 태평양은 베이징, 상하이, 방갈로르, 싱가포르, 서울, 도쿄와 같은 도시에 활기찬 기술 생태계와 혁신 허브를 자랑합니다. 이러한 허브는 AI, IoT, 클라우드 컴퓨팅 및 관련 기술 분야에서 인재, 투자, 기업가 정신을 유치하여 AIoT 스타트업, 연구 기관, 산업 협업이 번창하고 혁신할 수 있는 유리한 환경을 조성합니다.

또한 아시아 태평양의 많은 도시와 도심은 도시 인프라, 교통 시스템, 공공 서비스, 환경적 지속 가능성을 개선하기 위한 스마트 시티 이니셔티브를 구현하고 있습니다. AIoT 플랫폼은 스마트 시티 구축에 필수적이며, 센서, 카메라 및 연결된 장치에서 IoT 데이터를 실시간으로 모니터링, 분석 및 최적화하여 도시 거버넌스, 안전 및 삶의 질을 향상시킵니다.

이 외에도 제조, 의료, 자동차, 전자 및 농업을 포함한 아시아 태평양의 다양한 산업은 특정 요구 사항 및 과제에 맞게 조정된 고유한 AIoT 사용 사례와 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 아시아 태평양의 AIoT 플랫폼은 예측 유지 관리, 공급망 최적화, 정밀 농업, 원격 의료 및 스마트 제조와 같은 산업별 요구 사항을 해결하여 모든 부문에서 채택 및 혁신을 촉진합니다.

경쟁 환경

AIoT(사물 인공지능) 플랫폼 시장의 경쟁 환경은 빠르게 진화하는 생태계에서 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 글로벌 기술 거대 기업, 혁신적인 스타트업 및 틈새 솔루션 공급업체 간의 치열한 경쟁이 특징입니다. 한편, 수많은 신생 기업과 스케일업 기업이 특정 산업, 사용 사례 및 수직 분야에 초점을 맞춘 전문화된 AIoT 솔루션으로 시장을 뒤흔들고 있으며, AI 알고리즘, 엣지 컴퓨팅 및 IoT 센서를 활용하여 예측 유지 관리, 스마트 시티, 의료 분석 및 산업 자동화와 같은 분야에서 혁신적인 애플리케이션을 제공합니다. 경쟁 환경은 전략적 파트너십, 합병 및 인수, AIoT 시장에서 시장 입지를 확대하고 혁신을 가속화하며 새로운 기회를 포착하기 위한 산업 협업으로 더욱 형성됩니다. AIoT 플랫폼 시장에서 활동하는 몇몇 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• SAP SE
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Intel Corporation
• General Electric Company
• Siemens AG
• Dell Technologies, Inc.
• PTC, Inc.
• Hitachi, Ltd.
• NVIDIA Corporation
• Bosch Software Innovations GmbH
• Software AG
• HPE(Hewlett Packard Enterprise)
• Alibaba Cloud
• ai, Inc.

최신 개발

• 3월 2022년 Cisco Meraki는 스마트 자동화 버튼 MT30, 실내 공기 질 센서 MT14, 새로운 MV 분석 기능을 출시하여 스마트 작업 공간 요구 사항과 보호에 대한 미래 기업의 요구 사항을 해결했습니다.
• 2022년 6월 Intel과 Vingroup은 Vinhomes 프로젝트를 위한 5G 지원 기술에 집중하고 VIinES 배터리와 VinFast EV 제조를 위한 스마트 팩토리 IoT 솔루션을 구축하여 스마트 시티와 스마트 빌딩 솔루션을 개발하기 위해 협력했습니다.

보고서 범위

카테고리별 AIoT 플랫폼 시장

제공

• 솔루션
• 장치 관리
• 애플리케이션 관리
• 연결성 관리
• 서비스
• 전문 서비스
• 관리 서비스

수직

• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 제조
• 헬스케어
• 에너지 및 유틸리티
• 소매
• 운송 및 물류

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미
• 중동 및 아프리카

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의해 주십시오.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 기업의 시장 순위, 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 현재 최근 개발과 관련된 산업의 미래 시장 전망에는 성장 기회와 원동력, 신흥 지역과 선진 지역의 과제와 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

보고서 사용자 정의

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