차량 유형별(승용차, 상용차), 애플리케이션별(사전 경고, 보안 및 안전), 하드웨어별(ADAS, 텔레매틱스), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 예측 차량 기술 시장 규모

예측 차량 기술 시장 규모 및 예측

예측 차량 기술 시장 규모는 2022년에 628억 7,200만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 1,198억 6,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년에서 2030년까지 CAGR 8.40%로 성장할 것입니다.

차량에서 실시간 데이터와 과거 데이터를 기반으로 차량 소유자 또는 운전자의 행동을 예측하고 오류를 감지할 때 운전자/소유자에게 경고하거나 경고하여 운전자/소유자의 안전을 높이는 데 사용되는 기술을 예측 차량 기술이라고 합니다. 이 시장은 차량 정비와 관련된 정시 알림에 대한 수요가 증가하고, 차선 변경 지원, 사고를 피하기 위한 주차 지원과 같은 더 나은 기능을 얻기 때문에 예측 기간 동안 상당히 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 예측 기술은 계획되지 않은 유지 관리와 비교할 때 논리적으로 더 합리적이기 때문에 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

글로벌 예측 차량 기술 시장 정의

용어 "예측 차량 기술 시장"은 정교한 분석, 머신 러닝 알고리즘 및 기타 기술을 과거 데이터 분석 및 미래 이벤트 또는 추세 예측에 적용하는 것을 설명합니다. 여기에는 위험 관리, 수요 예측, 사기 탐지 및 예측 유지 관리와 같은 프로그램이 포함됩니다. 이 시장은 기업이 예측 기술 기반 솔루션을 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스를 제공합니다. 기업이 데이터 기반 예측에 따라 통찰력을 얻고 더 나은 결정을 내리려고 하면서 이 산업에 대한 수요가 빠르게 확대되고 있습니다.

예측 차량 기술 시장에는 다양한 응용 분야가 있습니다. 예를 들어, 다운타임을 줄이기 위해 유지 관리 인력은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 기계 또는 장비가 고장날 가능성이 있는 시기를 예측하여 수리 또는 예방적 유지 관리를 할 수 있습니다. 과거 데이터와 통계 알고리즘을 활용하여 수요 예측은 상품과 서비스에 대한 미래 수요를 예측합니다. 이를 통해 소유자는 차량을 간소화하고 절차를 채택하여 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 차량의 모든 시스템에서 결함과 같은 잠재적 위험을 식별하고 잠재적 위험에 대한 조기 경고를 제공함으로써 예측 기술은 운전자 또는 차량 소유자가 이러한 위험을 관리하기 위한 사전 조치를 취할 수 있도록 합니다.

OEM은 차량에서 음성 명령에 반응할 수 있는 IoT 및 연결된 장치를 통합하는 데 중점을 두는 경향이 있습니다. 예측 차량 기술을 적용하면 운전자에게 최상의 주행 경로를 제공하여 차량의 연비를 개선하고 운전 습관을 개선할 수도 있습니다. 이 기술은 또한 운전자에게 과속 습관을 알리고 도로 종류에 따라 과속과 관련된 알림을 제공하는 데 도움이 됩니다. 운전자는 예측 분석을 사용하여 교통 패턴을 분석하고 혼잡을 예측하여 여행 시간을 줄이고 교통 체증을 피할 수 있습니다. 연결된 자동차에서 얻은 데이터는 예측 분석을 사용하여 분석하여 실시간 교통 정보, 원격 진단, 도난 방지와 같은 다양한 서비스를 제공할 수 있습니다.

글로벌 예측 차량 기술 시장 개요

기술 동향자동차 예측 기술 차량 효율성 증가에 대한 수요 증가, 적시 차량 유지 관리 필요성 증가, 사용된 기술 및 장비 개선으로 인해 시장 규모가 추정 기간 동안 상당히 급증할 것으로 예상됩니다. 또한 계획된 유지 관리가 예상치 못한 유지 관리보다 더 논리적이고 저렴하기 때문에 예측 자동차 기술은 운영 비용을 낮추는 데 도움이 됩니다. 예측 자동차 기술 분야의 혁신은 주로 사물 인터넷(IoT) 및 머신 러닝 데이터 접근 방식의 배포에 의해 주도되고 있습니다. 예를 들어 IoT는 센서를 사용하여 차량 유지 관리가 필요한 시점을 매우 정밀하게 결정할 수 있습니다.

예측 차량 유지 관리에 대한 필요성은 구성 요소 고장을 미리 예측하여 예상치 못한 고장을 방지하는 데 도움이 되므로 증가하고 있습니다. 운전자 보호 및 사고 예방을 지원하는 안전 애플리케이션에 대한 규제 변경을 하는 정부는 고급 운전 지원(ADAS)에 대한 수요 증가의 주요 원인입니다. 주로 승용차를 위한 안전 운전 기술은 정부와 자동차 제조업체에서 개발 및 홍보하고 있습니다. 또한 이러한 기술 대부분이 필수가 될 것으로 예상됩니다. 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호는 이 주요 분야에서 주요 제약입니다.

자동차를 해커로부터 보호하는 것은 정부에 어려운 과제입니다. 해커는 허점을 찾을 수 있고 차량에 액세스할 수 있는 방법이 뚫리면 원하는 대로 오용할 수 있습니다. 이 기술에는 운전자와 운전자의 행동에 대한 엄청난 양의 데이터를 수집하고 분석하는 것이 포함됩니다. 이는 주로 데이터 침해가 흔해짐에 따라 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 경각심을 불러일으킵니다. 해커 외에도 많은 민간 기업도 자체 사업을 확대하기 위해 차량과 소유자의 데이터에 액세스하고자 합니다. 예를 들어 보험 회사, 경쟁사는 사용된 기술, 센서, 구성 요소에 대한 데이터에 액세스하여 자신들보다 더 나아지기를 원합니다. 또한 현재 제3자에게 데이터를 판매하는 것을 금지하는 법률이나 규정은 없습니다.

전기 자동차(EV) 사용이 증가하고 있으며, 예측 차량 기술은 성능을 크게 개선할 수 있습니다. 배터리 수명, 충전 효율성 및 범위 예측을 높이는 솔루션을 만들 수 있는 회사는 결과적으로 기회를 얻게 될 것입니다. 또한 예측 자동차 기술의 발전은 자동차 제조업체, 기술 회사 및 정부 기관 간의 협력을 통해 도움이 될 수 있습니다. 그 결과 새로운 규범, 규칙 및 모범 사례가 만들어져 혁신과 진보를 촉진할 수 있습니다. 이와 함께 AI 및 ML 기술이 개발됨에 따라 엄청난 양의 데이터 분석이 더 쉬워지고 있습니다. 더 구체적인 예측과 통찰력을 제공할 수 있는 알고리즘을 만드는 조직은 결과적으로 기회를 얻을 것입니다.

글로벌 예측 차량 기술 시장 세분화 분석

글로벌 예측 차량 기술 시장은 차량 유형, 애플리케이션, 하드웨어 및 지리적 위치에 따라 세분화됩니다.

차량 유형별 예측 차량 기술 시장

• 승용차
• 상용차

차량 유형에 따라 시장은 승용차와 상용차로 세분화됩니다. 예측 차량 기술을 사용하는 다양한 유형의 차량이 있지만 주요 업체는 승용차와 상용차입니다. 이 중에서 이 기술을 사용하는 상용차 시장은 상당히 성장할 것으로 예상됩니다. 그 이유는 소유자와 차량 운영자뿐만 아니라 이와 관련된 다양한 이해 관계자에게도 도움이 되기 때문입니다. 운영 비용을 줄이고 차량을 적절하게 추적하며 A 지점에서 B 지점까지 전체 작업을 안전하게 완료하는 데 도움이 됩니다. 따라서 사고, 펑크, 배달 시간 단축 시 발생하는 비용과 같은 낭비를 줄입니다. 이런 식으로 공급망 프로세스도 향상되어 수익으로 이어집니다. 이 시장의 여러 업체가 상용차 부문에서 이러한 기술에 대한 수요를 보고 이러한 기술 솔루션을 제공하기 시작했습니다.

응용 프로그램별 예측 차량 기술 시장

• 사전 경고
• 보안 및 안전

응용 프로그램을 기준으로 시장은 사전 경고와 보안 및 안전으로 세분화됩니다. 안전 및 보안은 예측 차량 기술의 주요 응용 프로그램입니다. 가까운 미래에는 안전을 위해 운전자를 직접 지원하는 ADAS 모델과 결합될 것입니다. 이는 또한 다양한 지역의 정부에서 규제하며, 자동차 제조업체는 해당 규정을 준수하고 특정 기능을 제공해야 하며, 소유자도 사고 사례가 증가하는 것을 보고 차량에서 이러한 기술을 요구하기 시작했습니다.

하드웨어별 예측 차량 기술 시장

• ADAS
• 텔레매틱
• OBD

하드웨어를 기준으로 시장은 ADAS, 텔레매틱, OBD로 구분됩니다. ADAS는 예측 기간 동안 가장 큰 시장이 될 것입니다. ADAS 모델은 센서, 카메라, 레이더 및 기타 기술을 사용하여 운전자와 차량의 온보드 컴퓨터에 실시간 정보를 제공합니다. 이러한 센서는 동일한 처리를 위해 추가로 전송되는 데이터를 수집합니다.

예측 차량 기술 시장, 지역별

• 아시아 태평양
• 유럽
• 북미
• 기타 지역

지역을 기준으로 글로벌 예측 차량 기술 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 아시아 태평양은 중국, 인도 등과 같이 가장 빠르게 성장하는 경제를 가진 국가가 있기 때문에 자동차에 대한 가장 큰 시장입니다. 그들은 자동차에 대한 수요가 있으며 자동차와 관련된 다양한 기술에 지출할 준비가 되어 있습니다. 그렇기 때문에 예측 기간 동안 아시아 태평양이 가장 큰 시장이 될 것입니다. 이 지역 사람들의 구매력 증가로 자동차 수요가 촉발되었습니다. 상업용 텔레매틱스를 신차에 통합하는 것은 이 지역의 국가에서 지원하며, 이는 전 세계 상업용 텔레매틱스 산업에 이롭습니다.

주요 기업

"글로벌 예측 차량 기술 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 Bosch, Continental, Garret Motion, Aptive, Aisin Seiki, ZF, NXP, Valeo, Verizon, Infenion Technologies AG입니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 기업에 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 여기에서 당사 분석가는 모든 주요 기업의 재무 제표와 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 기업의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

주요 개발

• 기업이 시간을 단축하고 유지 관리 일정을 개선하고자 함에 따라 자동차 부문에서 예측 유지 관리 솔루션 사용이 확대되고 있습니다. 유지 관리가 필요한 시점을 예측하기 위해 예측 유지 관리 시스템은 실시간 데이터와 머신 러닝 알고리즘을 결합합니다. 이를 통해 기업은 문제가 심각해지기 전에 사전에 문제를 해결할 수 있습니다.
• 도로를 직선으로 만들고 충돌을 피하기 위해 최첨단 센서, 카메라 및 머신 러닝 알고리즘에 의존하는 자율 주행차는 예측 차량 기술에 의해 크게 가능해졌습니다. 자율 주행차 기술의 주요 제조업체로는 Waymo, Tesla, Cruise가 있습니다.

시장 매력도

제공된 시장 매력도 이미지는 글로벌 예측 차량 기술 시장을 주도하고 있는 지역에 대한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.

에이스 매트릭스

보고서에 제공된 에이스 매트릭스는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 적용 범위, 산업 도달 범위, 성장 로드맵과 같은 다양한 요소를 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 핵심 플레이어가 어떤 성과를 내고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요소를 바탕으로 기업을 활동적, 최첨단, 신흥, 혁신자의 네 가지 범주로 분류합니다.

포터의 5가지 힘

제공된 이미지는 포터의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 되며, 각 산업에서 경쟁자의 행동과 기업의 전략적 위치를 이해하는 데 필요한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 예측 차량 기술 시장의 경쟁 환경을 평가하고, 특정 부문의 매력을 측정하고, 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

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