유형별(소프트웨어 및 서비스), 응용 프로그램별(약물 발견, 임상 시험, 실험실 자동화), 지역별 범위 및 예측별 글로벌 제약 시장 규모

제약 분야의 AI 시장 규모와 예측

제약 분야의 AI 시장 규모는 2021년에 9억 4,273만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 8,932.54백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년에서 2030년까지 연평균 성장률 30.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.

AI는 지난 수년 동안 글로벌 제약 산업에서 중요한 역할을 해왔습니다. 점점 더 많은 제약 회사가 초기 단계의 약물 발견에서 처방 치료 옵션에 이르기까지 인공 솔루션을 채택하고 있습니다. AI는 약물 개발 프로세스에서 혁신을 주도하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 외에도 AI는 검토 프로세스를 가속화하여 새로운 약물이 더 빨리 시장에 출시될 수 있도록 합니다. 글로벌 제약 시장 AI 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 이 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 제약 시장 AI 정의

지난 몇 년 동안 제약 산업에서 AI 사용이 빠르게 증가하고 있습니다. AI는 약물 발견에서 약물 개발 및 마케팅에 이르기까지 제약 산업의 모든 측면에 구현될 수 있습니다. 제약 산업에 AI를 도입함으로써 제약 회사는 모든 비즈니스 운영을 비용 효율적이고 효율적이며 번거롭지 않게 만들 수 있습니다. 연구 개발 활동부터 약물 개발 초기 단계, 치료 옵션 처방까지 AI의 사용은 제약 산업 내에서 꾸준히 증가하고 있습니다.

AI가 제약 산업에 적용되는 몇 가지 방법으로는 제조 공정 개선, 약물 발견 및 설계, 생물의학 및 임상 데이터 처리, 희귀 질환 및 개인화 의료, 임상 시험 후보 식별, 치료 결과 예측, 예측적 바이오마커, 약물 재활용, 약물 복용 준수 및 복용량 등이 있습니다.

제약 분야의 AI는 방대한 제약 데이터와 머신 러닝 프로세스를 기반으로 하는 데이터 마이닝에도 유용합니다. 또한, AI는 제약 산업에서 임상 시험을 관리하는 데 사용되고 있으며, AI는 약물 개발 과정을 보다 효율적이고 효과적으로 만들어줍니다.

제약 시장에서의 글로벌 AI 개요

전 세계적으로 약물 개발이 빠르게 진행되고 있는 것은 제약 산업에서 AI 도입을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 예를 들어, 건강 정보 기술과 임상 연구 산업을 결합한 미국의 다국적 기업인 IQVIA에 따르면, 향후 3년 동안 2026년까지 총 300개의 신약이 출시될 것으로 예상됩니다. 따라서 약물 개발을 효율적으로 관리하기 위한 첨단 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 제약 회사는 AI 솔루션을 도입함으로써 약물 개발 비용을 효과적으로 낮추고 있습니다.

또한 제약 및 의료 회사에서 AI를 도입하는 것이 증가함에 따라 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 예를 들어, 모바일 앱 개발, AI, 머신 러닝을 전문으로 하는 기술 솔루션 및 서비스의 선도적 공급업체인 USM이 실시한 연구에 따르면, 글로벌 헬스케어 기업의 약 50%가 2025년까지 AI 전략을 구현하고 이 기술을 도입할 것으로 예상됩니다. 그러나 제약 프로세스에서 AI를 도입하는 데 필요한 높은 비용은 예측 기간 동안 시장 성장을 방해할 수 있습니다. 이에 더하여, 숙련된 전문가의 부족은 향후 몇 년 동안 시장 성장을 방해할 수도 있습니다.

적절한 배경을 가진 올바른 리소스를 확보하는 것은 업계에서 매우 어렵습니다. 이점에도 불구하고, 제약 회사는 데이터의 규모, 성장, 다양성 및 불확실성을 포함하여 AI를 도입하는 동안 상당한 데이터 문제에 직면합니다. 제약 산업에서 AI에 사용할 수 있는 기회는 엄청나고 규정 준수와 효율성을 모두 보장합니다. 제약 회사는 당뇨병, 암, 만성 신장 질환과 같은 만성 질환에 대한 혁신적인 솔루션을 찾기 위해 AI와 같은 고급 기술을 통합하는 데 더 많은 투자를 하고 있습니다. 따라서 제약 회사의 첨단 기술에 대한 투자 증가는 예측 기간 동안 다양한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

시장 매력성

제공된 시장 매력성의 이미지는 글로벌 Ai In Pharmaceutical Market에서 주요 선도 지역에 대한 정보를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 해당 지역에서 산업 성장을 주도하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

포터의 5가지 힘

제공된 이미지는 포터의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 되어 경쟁자의 행동과 해당 산업에서 플레이어의 전략적 위치를 이해하기 위한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 제약 AI 시장의 경쟁 환경을 평가하고, 특정 부문의 매력을 측정하고, 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

글로벌 제약 AI 시장 세분화 분석

글로벌 제약 AI 시장은 유형, 응용 분야 및 지역에 따라 세분화됩니다.

유형별 제약 AI 시장

• 소프트웨어
• 서비스

유형에 따라 시장은 소프트웨어와 서비스로 세분화됩니다. 소프트웨어 부문은 2021년 글로벌 제약 AI 시장에서 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 시장에는 다양한 산업 요구를 충족할 수 있는 다양한 AI 소프트웨어가 있습니다. 서비스 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장률로 성장하고 있습니다. 많은 AI 회사가 데이터 분석 및 처리, 예측 분석, 이미지 분석 및 인식, AI 가상 에이전트 등을 포함한 제약 산업에 AI 서비스를 제공합니다.

응용 프로그램별 제약 시장의 AI

• 약물 발견
• 임상 시험
• 실험실 자동화
• 기타

응용 프로그램을 기준으로 시장은 약물 발견, 임상 시험, 실험실 자동화 및 기타로 세분화됩니다. 약물 발견 부문은 2021년에 가장 높은 시장 점유율로 글로벌 AI를 지배했습니다. AI는 약물 발견 프로세스의 다양한 부분에 사용될 수 있습니다. 여기에는 연구 개발, 약물 설계, 화학 합성, 약물 스크리닝 등이 포함됩니다. 약물 발견 프로세스에서 AI를 도입하면 약물 합성이 예측 가능하고 화합물 생성이 자동화되며 후유증이 타겟팅되는 더 짧고 저렴하며 성공적인 R&D가 이루어집니다. 더욱이 Covid-19는 신속한 약물 발견의 필요성을 강조합니다. 따라서 AI는 제약 산업에서 점점 더 관심을 끄는 분야가 되었습니다.

지리적 측면에서 본 제약 시장의 AI

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
• 중동 및 아프리카

지리적 측면에서 볼 때, 제약 시장의 글로벌 AI는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미 지역은 2021년 제약 시장의 글로벌 AI에서 가장 높은 시장 점유율을 기록했습니다. 고도로 발달된 제약 산업과 제약 부문의 기술 조기 도입은 시장 성장을 견인하는 핵심 요인 중 일부입니다. 이에 더해 미국에는 많은 선도적 제약 회사가 있어 시장 성장을 더욱 촉진합니다. Bristol Myers Squibb, Pfizer, Johnson & 존슨 등이 제약 부문의 AI 거래 공간을 주도했습니다.

게다가 유럽 지역은 2021년 제약 시장에서 글로벌 AI에서 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 제약 산업에서 첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 회사는 지난 몇 년 동안 아시아 태평양 제약 시장으로 진출하고 있으며, 특히 중국, 인도, 일본에서 그렇습니다.

주요 기업

"제약 시장의 글로벌 AI" 연구 보고서는 주요 기업을 포함한 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. BenevolentAI, Atomwise, Inc., Cloud Pharmaceuticals, Inc., Microsoft Corporation, Euretos, Exscientia, IBM Corporation, Insilico Medicine, BioSymetrics, NVIDIA Corporation, Deep Genomics 등.

또한 당사의 시장 분석에는 다른 기업에만 국한된 섹션이 있습니다. 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 기업에만 전념하는 섹션도 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 기업의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 기업의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

주요 개발

• 2022년 9월, Microsoft Corporation은 Ai(인공지능)와 빅 데이터를 활용한 약물 발견 및 개발을 가속화하기 위해 Novo Nordisk와의 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십에 따라 Microsoft Cloud 및 Ai(AI)와 계산 서비스는 Novo Nordisk의 약물 발견, 개발 및 데이터 과학 전문성과 통합됩니다.
• 2022년 8월, Atomwise는 Sanofi와 전략적이고 독점적인 연구 파트너십을 체결하여 Atomwise의 Ai(AI) 기반 AtomNet 플랫폼을 사용하여 최대 5개의 약물 표적을 계산적으로 발견하고 연구한다고 발표했습니다.
• 2022년 1월, Exscientia는 Sanofi와 Exscientia의 엔드투엔드 Ai(AI) 기반 플랫폼을 사용하여 종양학 및 면역학 분야에서 최대 15개의 새로운 소분자 의약품을 개발하기 위한 연구 파트너십 및 라이선스 계약을 발표했습니다.
• 2023년 3월, Mitsui & 일본 최대 규모의 기업 집단 중 하나인 주식회사는 Tokyo-1에서 NVIDIA와 협력한다고 발표했습니다. 이는 생성적 AI 모델과 약물 발견을 위한 고해상도 분자 동역학 시뮬레이션을 비롯한 기술을 통해 일본의 제약 분야 리더를 엄청나게 강화하는 이니셔티브입니다.

Ace Matrix 분석

보고서에 제공된 Ace Matrix는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 적용 범위, 산업 도달 범위 및 성장 로드맵과 같은 다양한 요소를 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 기업이 어떤 성과를 내고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요소를 기반으로 회사를 활동적, 최첨단, 신흥, 혁신가의 네 가지 범주로 순위를 매겼습니다.

보고서 범위

인기 트렌드 보고서

시장 조사의 조사 방법론