제공(하드웨어 및 소프트웨어), 머신 러닝 기술(딥 러닝, 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식), 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 교통 인공지능 시장 규모

교통 분야의 인공 지능 시장 규모 및 예측

교통 분야의 인공 지능 시장 규모는 2022년에 28억 3천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 149억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2030년까지 CAGR 23.10%로 성장할 것입니다.

다양한 자동차에서 도로 안전 조치를 채택하는 것이 교통 부문에서 인공 지능 기술을 적용해야 할 필요성이 커지는 주된 원인입니다. 글로벌 교통 분야의 인공 지능 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

교통 분야의 글로벌 인공지능 시장 정의

자율주행차를 만드는 데 사용되는 기술은 인공지능입니다. 인공지능은 차량 주변의 다양한 요소를 실시간으로 신뢰할 수 있게 인식하는 유일한 기술이기 때문에 예측 기간 동안 교통 분야의 AI 시장이 성장할 것입니다. 이 기술을 사용하면 이러한 자율 주행차를 더 잘 최적화할 수 있습니다. OEM은 이 기술을 사용하여 효율적인 자동차를 만들고 있습니다. 현재 인프라는 교통 부문에서 이 기술을 배포하는 것을 지원할 수 없습니다. 따라서 운송에 인공지능을 사용하기 어렵습니다. 세계의 많은 지역에서 인공지능은 운송 차량에 일반적으로 사용되지 않습니다. 이 기술을 사용하여 가능한 기능은 훌륭하지만 그렇게 하는 자동차는 거의 없습니다. 대부분의 현대 자동차는 이 기술을 지원하지 않습니다. 그러나 선진국에서는 자율 주행차에 대한 수요가 극적으로 증가하여 운전자와 승객의 안전을 보장하기 위해 이 기술을 더 많이 사용하게 될 것입니다.

이러한 기존 자동차에 인공지능 기술을 통합하기 위해 제조업체는 항상 연구 개발 작업을 수행하고 있습니다. 운영이 크게 중단되고 시장이 침체되면서 이 산업은 수많은 어려움을 겪었습니다. 자동차 수요가 크게 감소했습니다. 인력과 원자재가 부족하여 제조 시설도 운영을 중단했습니다. 트럭, 승용차 및 기타 차량을 포함한 많은 종류의 차량이 인공지능을 사용하여 제조됩니다. 차량의 인공지능에 대한 수요는 통합이 비용이 많이 드는 과정이기 때문에 전염병 동안 감소했습니다. 이러한 모든 요인은 시장 성장에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

교통 분야의 글로벌 인공지능 시장 개요

다양한 자동차에서 도로 안전 조치를 채택하는 것이 교통 부문에서 인공지능 기술을 적용해야 할 필요성이 커지는 주요 원인입니다. 향후 몇 년 동안 시장 성장은 자동차에 몇 가지 안전 조치를 의무화한 정부 이니셔티브에 의해 주도될 것입니다. 무인 차량이 인공지능을 사용하기 때문에 인공지능에 대한 수요가 더 높습니다. 교통사고 건수와 사망자 수가 증가함에 따라 인공지능과 교통에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 기술을 자동차에 통합하면 교통사고의 대부분을 차지하는 인적 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다. 전 세계적으로 사망의 주요 원인 중 하나는 교통사고입니다. 승객과 운전자의 안전을 보호하기 위해 전 세계 정부는 이 기술을 구현하고 이에 대한 인식을 높이고 있습니다.

이 장치는 충돌 위험 지역에 경고를 방송하고 주요 표지판과 임박한 고속도로에 대한 업데이트를 제공하여 운전자의 효율성을 높입니다. 자율 주행차에 대한 수요가 가장 높은 선진 지역에서는 이러한 차량에 인공지능 기술이 탑재됩니다. 이러한 자동차는 더 많은 안전성을 제공하기 때문에 소비자들에게 인기가 있습니다. 이러한 차량에 대한 수요는 특히 노령 인구 사이에서 확대되고 있습니다. 인공 기술을 사용하면 자동차 고장 전에 경고를 보장하는 예측 유지 관리에도 도움이 됩니다.

다양한 정부가 자동차로 인한 탄소 배출 감소와 관련된 규칙과 법률을 만들면 향후 몇 년 동안 인공지능과 운송의 사용이 증가할 것입니다. 인공지능은 연료 사용량을 줄이는 데 사용되며 결과적으로 이 기술은 탄소 배출을 줄이는 데 중요할 것입니다. 향후 몇 년 동안 시장 성장은 기술과 이러한 유리한 규칙을 지원하는 정부 이니셔티브에 의해 촉진될 것입니다. 향후 몇 년 동안 이 기술에 대한 수요를 높일 수 있는 추가 요소에는 교통량이 적은 고속도로, 짧은 거리 도로 등을 보여주는 측면에서 사용으로 제공되는 추가 지원이 포함됩니다.

글로벌 교통 분야의 인공지능 시장세분화 분석

글로벌 교통 분야의 인공지능 시장은 제공, 머신 러닝 기술 및 지리를 기준으로 세분화됩니다.

제공 분야별 교통 분야의 인공지능 시장

• 하드웨어• 소프트웨어

제공 분야를 기준으로 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 나뉩니다. 2022년에는 소프트웨어 솔루션이 시장을 지배하여 전 세계 매출의 37% 이상을 창출했습니다. 이 높은 비율은 하이엔드 서비스를 제공하기 위한 데이터 저장 용량, 강력한 컴퓨팅 및 병렬 처리 기능의 합리적인 개선에 기인할 수 있습니다. 또한 이 시장 부문은 데이터 추출, 실시간 통찰력 제공, 의사 결정 지원 능력 덕분에 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

기계 학습 기술에 따른 교통 분야의 인공 지능 시장

• 딥 러닝• 컴퓨터 비전• 상황 인식• 자연어 처리

기계 학습 기술을 기반으로 시장은 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 상황 인식 및 자연어 처리로 나뉩니다. 2022년에 딥 러닝 시장 범주가 1위를 차지했으며 전 세계 수익의 36.8% 이상을 차지했습니다. 딥 러닝은 방대한 양의 데이터와 관련된 어려움을 극복하는 데 도움이 되므로 수익성 있는 투자 전망을 제공합니다.

지리적 분석에 따른 교통 분야의 인공 지능 시장

• 북미• 유럽• 아시아 태평양• 기타 세계

지리적 분석을 기반으로 글로벌 교통 분야의 인공 지능 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 2022년 북미가 시장을 장악했고 전 세계 수익의 37.1% 이상을 차지했습니다. 수많은 산업에서 인공 지능(AI)을 이렇게 많이 도입한 것은 성공적인 정부 이니셔티브의 결과입니다.

주요 개발

• 2020년 4월Advanced Micro Devices는 비디오 게임 개발 회사인 Oxide Interactive LLC와 전략적 제휴를 맺어 클라우드 게임 시장을 위한 그래픽 기술을 개발한다고 발표했습니다. 두 회사 모두 클라우드 기반 게임의 실시간 수요를 해결하기 위한 도구 및 기술 세트를 만들 계획입니다.

주요 참여자

"교통 시장의 인공 지능" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 Continental, Magna, Bosch, Valeo, ZF, Scania, Paccar, Volvo, Daimler, Nvidia, Alphabet, Intel, Microsoft 이며, 다른 기업은 시장에서 운영되는 저명한 수력 터빈 제조업체입니다.

Ace Matrix 분석

보고서에 제공된 Ace Matrix는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 범위, 산업 도달 범위 및 성장 로드맵과 같은 다양한 요소를 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 핵심 기업이 어떻게 수행하고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요소를 기반으로 회사를 활성, 최첨단, 신흥 및 혁신자의 네 가지 범주로 순위를 매깁니다.

시장 매력성

제공된 시장 매력성의 이미지는 글로벌 교통 분야의 인공지능 시장을 주도하고 있는 지역에 대한 정보를 얻는 데 더욱 도움이 됩니다. 우리는 해당 지역의 산업 성장을 견인하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

포터의 5가지 힘

제공된 이미지는 포터의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 되며, 이를 통해 경쟁자의 행동과 각 산업에서 기업의 전략적 위치를 이해하는 데 필요한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 교통 분야의 인공지능 시장에서 경쟁 환경을 평가하고, 특정 부문의 매력을 측정하고, 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

보고서 범위

인기 트렌드 보고서

시장 조사의 조사 방법론