기술별(딥러닝, 자연어 처리(NLP)), 응용 분야별(신경과, 심장과), 모달리티별(CT 스캔, MRI), 최종 사용별(병원, 진단 영상 센터), 지리적 범위 및 예측별 의료 영상 시장 규모 글로벌 AI

의료 영상 시장 규모 및 예측에서 AI

의료 영상 시장 규모는 2021년에 10억 7천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 177억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년에서 2030년까지 49.43%의 CAGR로 성장할 것입니다.

시장 성장을 주도하는 주요 요인에는 의료 영상에 AI를 적용하는 것이 건강 및 의료 혁신 분야에서 중요한 돌파구로 간주된다는 것이 있습니다. 또한 의료 영상 분야에서는 질병 탐지 및 진단 도구로 인공 지능(AI) 채택이 증가하고 있습니다. 글로벌 의료 영상 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

의료 영상 시장에서 글로벌 AI 정의

인공 지능(AI)은 복잡한 데이터를 분석하기 위해 컴퓨터 알고리즘을 사용하는 획기적인 기술입니다. AI 응용 분야에서 가장 유망한 분야 중 하나는 의료 영상 분야로, 연구자들은 다양한 의학적 상태의 탐지 및 진단을 개선하기 위해 AI를 점점 더 많이 찾고 있습니다. AI 기반 영상은 공중 보건에 큰 영향을 미칠 수 있는 사소한 이상을 탐지하는 데 높은 정확도, 민감도 및 특이도를 보였습니다.

그러나 AI 영상 연구의 성공은 종종 병변의 유형 및 심각도와 같은 요소를 무시하면서 병변을 탐지하는 능력으로 평가된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이는 과잉 진단 및 거짓 양성으로 이어질 수 있습니다. AI의 성능에 대한 가장 정확한 그림을 얻으려면 환자 결과, 증상 및 치료 필요성과 같은 임상적으로 의미 있는 종료 지점에 집중하는 것이 중요합니다.

의료 영상 시장 개요에서 글로벌 AI

의료 영상에 AI를 적용하는 것은 건강 및 의료 혁신 분야에서 중요한 돌파구로 간주됩니다. AI는 이미지 캡처, 데이터 처리 및 분석 수행을 포함한 의료 영상의 다양한 단계에서 활용되며 이미지의 이상을 식별하는 데 높은 민감도와 정확도를 입증했습니다. AI의 하위 분야인 머신 러닝은 뇌의 자연스러운 신경망 구조를 모방하는 알고리즘을 사용합니다. ML은 네트워크를 형성하기 위해 서로 연결된 노드로 구성되어 있으며, 활성화 함수로 전달하기 전에 입력 데이터를 가중하고 요약합니다. 이 기능을 통해 ML은 방대한 양의 데이터에서 학습하고 정확한 예측을 할 수 있으므로 의료 영상에서 유용한 도구가 됩니다.

AI는 의료 영상 진단 프로세스에 상당한 영향을 미쳐 의료 영상 분야에서 AI에 대한 글로벌 시장 성장을 주도했습니다. AI의 도움으로 의료 전문가는 보다 정확한 진단과 개인화된 환자 치료를 위해 의료 영상을 수집하고 분석할 수 있는 준비가 더 잘 되었습니다. 연구자들은 또한 AI를 사용하여 방사선적 특성을 객관적으로 평가하고 영상 데이터에서 복잡한 패턴을 감지했습니다. 방사선 종양학 분야에서 AI는 치료에 사용되는 다양한 영상 모달리티를 개선하는 데 활용되었습니다. 방사선 영상에서 여러 영상 속성을 대량 추출하는 방사선 오믹스는 현재 의료 영상 분야에서 인기 있는 연구 분야이며, AI는 이 분야를 발전시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 의료 영상에 사용되어 환자 결과와 전반적인 의료 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.

또한 의료 영상 분야에서는 질병 탐지 및 진단 도구로 인공 지능(AI)을 도입하는 것이 증가하고 있습니다. AI 알고리즘은 특히 COVID-19 진단 분야에서 기존 이미지 처리 기술에 비해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 감염된 폐 영역을 식별하고 임상 평가를 수행하는 데 AI 기반 이미지 분석을 사용하는 것이 인기를 얻고 있습니다. 의료 영상 분야는 AI 기반 진단 방법의 발전으로 인해 가까운 미래에 상당한 성장 잠재력을 보일 것으로 예상됩니다.

의료 영상 시장의 글로벌 AI세분화 분석

의료 영상 시장의 글로벌 AI는 기술, 응용 프로그램, 양식, 최종 용도 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

기술별 의료 영상 시장의 AI

• 딥 러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 기타

기술을 기준으로 시장은 딥 러닝, 자연어 처리(NLP) 및 기타로 세분화됩니다. 시장 점유율이 가장 큰 부문은 딥 러닝 부문으로, 영상 분할, 객체 감지, 영상 생성 및 영상 변환과 같은 방사선학 응용 분야에서 널리 사용됩니다. 시장은 딥 러닝, NLP(자연어 처리) 및 기타의 세 부문으로 나뉩니다. NLP는 컴퓨터가 인간 언어, 이미지, 텍스트 형태로 데이터를 이해하고 표현할 수 있게 해주기 때문에 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 이러한 성장은 AI 및 머신 러닝과 같은 인기 있는 분야에서 NLP 사용이 증가하고 있기 때문입니다.

응용 분야별 의료 영상 시장에서의 AI

• 신경과
• 호흡기 및 폐
• 심장과
• 유방 검진
• 정형외과
• 기타

응용 분야별로 시장은 신경과, 호흡기 및 폐, 심장과, 유방 검진, 정형외과 및 기타로 세분화됩니다. 시장 점유율이 가장 큰 부문은 신경과 부문으로, 주로 AI 기술 활용이 증가하고 있기 때문입니다. 신경과에 AI를 통합하면 환자 치료가 개선되고 정확도가 높아지며 효율성이 높아집니다. 이로 인해 AI는 신경 종양학, 신경 혈관 질환 탐지, 외상성 뇌 손상 탐지 및 신경 외과를 포함한 여러 신경학 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

의료 영상 시장에서의 AI, 모달리티별

• CT 스캔
• MRI
• 엑스레이
• 초음파
• 핵 영상

모달리티에 따라 시장은 CT 스캔, MRI, 엑스레이, 초음파 및 핵 영상으로 세분화됩니다. CT 스캔 세그먼트는 많은 임상적 목적에 대한 선호하는 영상 방법으로 널리 사용되기 때문에 시장에서 많은 점유율을 차지하고 있습니다. AI 기반 의료 영상 솔루션은 CT 스캔에 사용하기 위해 주요 및 소규모 공급업체에서 널리 제공됩니다. CT 스캔은 다른 방법에 비해 더 포괄적인 데이터를 제공하며 스캔에 사용되는 소량의 방사선은 장기적으로 해롭지 않은 것으로 간주됩니다. 시장은 CT 스캔, MRI, X-선, 초음파 및 핵의학 영상으로 모달리티에 따라 세분화됩니다.

최종 용도별 의료 영상 시장에서의 AI

• 병원
• 진단 영상 센터
• 기타

최종 용도에 따라 시장은 병원, 진단 영상 센터 및 기타로 세분화됩니다. 병원 부문은 환자에게 편리하고 접근 가능한 치료 옵션으로 인기가 높아 시장에서 많은 점유율을 차지합니다. 병원은 광범위한 제품과 서비스를 제공하여 의료 치료를 위한 원스톱 목적지가 됩니다. 또한 병원은 널리 이용 가능하고 쉽게 접근할 수 있어 인기가 더욱 높아집니다.

지리적 측면에서의 의료 영상 시장에서의 AI

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 지역

지리적 측면에서 글로벌 의료 영상 시장에서의 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 기타 지역으로 세분화됩니다. 북미 지역은 첨단 기술 인프라와 높은 1인당 소득으로 인해 시장에서 많은 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역에는 많은 시장 참여자와 지원 정부 규제가 있어 의료 영상 분야에서 AI의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역은 첨단 기술 채택의 상당한 증가, 향상된 네트워크 연결성, 지원 정부 프로그램으로 인해 예측 기간 동안 시장에서 가장 빠른 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. AI를 활용하는 신생 기업의 증가, 특히 중국과 인도에서 증가한 투자, 그리고 AI가 영상 품질을 개선하여 의료 인프라 격차를 메울 수 있는 잠재력은 이 지역의 주요 원동력입니다.

주요 참여자

"의료 영상 시장에서의 글로벌 AI" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 Siemens Healthineers, General Electric, Koninklije Philips, IBM, Agfa-Gevaert Group/Agfa Health Care, Arterys, AZmed, Caption Health, Gleamer, Butterfly Network입니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 기업에 전념한 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 기업의 재무 제표와 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다.

Ace Matrix 분석

보고서에 제공된 Ace Matrix는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 적용 범위, 산업 도달 범위, 성장 로드맵과 같은 다양한 요소를 기반으로 이러한 기업에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 기업이 어떤 성과를 내고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요인을 바탕으로 우리는 회사를 Active, Cutting Edge, Emerging, Innovators의 네 가지 범주로 분류합니다.

Market Attractiveness

제공된 시장 매력도 이미지는 글로벌 AI In Medical Imaging Market에서 주요 선두를 달리고 있는 지역에 대한 정보를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 우리는 주어진 지역에서 산업 성장을 주도하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

Porter의 5가지 힘

제공된 이미지는 Porter의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 될 것이며, 경쟁자의 행동과 해당 산업에서 플레이어의 전략적 위치를 이해하기 위한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 AI 의료 영상 시장의 경쟁 환경을 평가하고, 특정 부문의 매력을 측정하고, 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

보고서 범위

인기 보고서

시장 조사의 조사 방법론

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• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄• 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석• 주요 업체의 시장 순위와 함께 지난 5년 동안 프로파일링된 회사의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수를 통합하는 경쟁 환경• 광범위한 com