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유형별(빅데이터 분석, 비즈니스 분석), 배포별(온프레미스, 클라우드), 기업 규모별(대기업, 중소기업(SME)), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 분석 시장 규모


Published on: 2024-10-02 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

유형별(빅데이터 분석, 비즈니스 분석), 배포별(온프레미스, 클라우드), 기업 규모별(대기업, 중소기업(SME)), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 분석 시장 규모

데이터 분석 시장 규모 및 예측

데이터 분석 시장 규모는 2021년에 317억 4천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 3,463억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률은 30.41%입니다.

데이터 분석 시장 확대는 무역 시장 예측 및 예측, 의료 데이터, 연구 분석, 교통 추세 예측을 포함한 애플리케이션에 대한 데이터 분석 도구 사용 증가로 인해 촉진될 것으로 예상됩니다. 데이터 분석을 사용한 수요 예측은 회사가 더 수익성 있는 의사 결정을 내리고 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 은행, 전자 상거래, IT 서비스를 포함한 정부 기관과 기타 부문은 최근 빅데이터 및 비즈니스 인텔리전스 기술에 많은 투자를 했으며, 이로 인해 시장 수요가 증가했습니다. 글로벌 데이터 분석 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 이 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 데이터 분석 시장 정의

처리되지 않은 데이터를 조사하여 이러한 정보에 대한 추론을 도출하는 관행을 데이터 분석이라고 합니다. 많은 데이터 분석 방법과 절차가 원시 데이터를 인간이 소비하는 기계적 절차와 알고리즘으로 기계화되었습니다. "데이터 분석"이라는 문구는 광범위하며 광범위한 데이터 분석 기술을 포괄합니다. 데이터 분석 기술은 모든 유형의 정보에 적용하여 상황을 개선하는 데 활용할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 분석 기술은 데이터의 바다에서 사라질 수 있는 추세와 지표를 가시화할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 지식을 사용하여 절차를 최적화함으로써 조직이나 시스템의 효율성을 개선할 수 있습니다.

예를 들어, 제조업체는 종종 다양한 기계의 런타임, 가동 중지 시간 및 작업 대기열을 추적한 다음 데이터를 분석하여 기계가 최대 용량에 더 가깝게 수행되도록 작업 부하를 더 잘 계획합니다. 데이터 분석으로는 생산 문제를 식별하는 것 이상이 가능합니다. 게임에서 대부분의 플레이어는 게임 회사가 데이터 분석을 사용하여 만든 보상 일정에 의해 참여를 유지합니다. 동일한 데이터 분석의 대부분은 콘텐츠 회사에서 고객이 다시 보거나 클릭하기 위해 콘텐츠를 클릭, 보기 또는 재구성하도록 유지하는 데 사용됩니다.

글로벌 데이터 분석 시장 개요

예측 분석 및 빅데이터가 점점 더 많이 사용되고 있으며 이러한 추세는 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. COVID-19의 도입으로 인해 최근 몇 년 동안 이미 두드러지게 나타난 데이터 분석 추세의 중요성이 더욱 커졌습니다. COVID-19 이후 전 세계가 디지털화되고 그 어느 때보다 많은 데이터가 생성되면서 데이터 분석의 가치를 강조할 수 없습니다. 그 결과 데이터 분석에 대한 필요성이 커졌으며, 2023년에서 2030년 사이에 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

또한 기업에서는 데이터 분석을 통해 데이터 기반 의사 결정을 내리는 능력이 향상되고 방대한 데이터 세트를 실시간으로 관리, 처리 및 간소화할 수 있기 때문에 데이터 분석이 필요합니다. 또한 빅데이터와 비즈니스 분석의 기본 목표는 기업이 목표 시장과 고객을 더 잘 이해하도록 돕고, 이를 통해 마케팅 이니셔티브를 늘리는 것입니다. 이러한 특성은 다양한 산업의 수많은 기업에서 빅데이터 시장의 수용성을 높일 것으로 예상됩니다.

텍스트 및 소셜 미디어 분석과 같은 빅데이터 분석의 최근 발전은 많은 새로운 상업적 기회를 열어줄 것으로 예상됩니다. 또한 소셜 미디어가 기존 광고보다 효과적이라는 점을 감안할 때 많은 기업이 다양한 광고 캠페인, 제품 홍보 및 이벤트의 주요 소스로 사용하고 있습니다. 스마트폰과 태블릿과 같은 인터넷 연결 모바일 기기의 보급과 소셜 미디어 플랫폼에서 증가하는 사용자 인구는 모두 소셜 미디어 분석의 성장을 뒷받침합니다. 기업이 빠르게 움직여야 하는 경쟁적인 시장에서 고객 요구는 끊임없이 변화합니다.

글로벌 데이터 분석 시장세분화 분석

글로벌 데이터 분석 시장은 유형, 배포, 기업 규모 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

유형별 데이터 분석 시장

  • 빅 데이터 분석
  • 비즈니스 분석
  • 고객 분석
  • 위험 분석
  • 통계 분석
  • 기타

유형에 따라 시장은 빅 데이터 분석, 비즈니스 분석, 고객 분석, 위험 분석, 통계 분석 및 기타로 나뉩니다. 2021년에는 수익 측면에서 빅 데이터 분석 시장 점유율이 더 컸습니다. 소셜 미디어 플랫폼의 성장과 방대한 양의 데이터를 생성하는 온라인 비즈니스의 등장은 이 부문의 확장에 기인할 수 있습니다. SaaS 기반 데이터 분석은 또한 자동화 설치를 보다 쉽게 만들고 셀프 서비스 패러다임을 사용하는 강력한 분석 모델을 구축할 수 있게 했습니다. 빅데이터 분석 솔루션에 대한 수요 증가에 맞서 경쟁 우위를 확보하기 위해 빅데이터 솔루션 제공업체는 클라우드 기술에 대한 투자를 늘려야 했습니다.

배포별 데이터 분석 시장

  • 온프레미스
  • 클라우드

배포를 기준으로 시장은 온프레미스와 클라우드로 나뉩니다. 2021년에는 온프레미스 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 기업은 온프레미스 설치로 IT 인프라를 사용자 지정하는 방법에 대한 자유와 통제력이 더 커져 인터넷에 대한 의존도가 낮아지고 기밀 회사 데이터가 사기와 도난으로부터 보호됩니다. 이러한 이점은 대기업이 온프레미스 배포를 선택하도록 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. BFSI 부문의 회사들은 또한 신규 계정과 계정 인수와 관련된 사기에 대한 우려가 커지면서 온프레미스 방식을 선호합니다. 이는 온프레미스 사업이 이러한 사기에 더 강하기 때문에 이 부문의 성장에 긍정적인 요소입니다.

기업 규모별 데이터 분석 시장

  • 대기업
  • 중소기업(SME)

기업 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 나뉩니다. 2021년에는 대기업 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이 부문의 확장은 주요 기업이 대규모 고객 및 자산 데이터베이스를 효과적으로 관리하기 위해 고객 및 비즈니스 분석과 같은 고급 분석 도구 사용이 증가한 데 기인할 수 있습니다. 또한 많은 대기업이 데이터 분석을 사용하여 판매를 늘리고 분석 지식을 확장하며 위험 관리 기술을 개선하고 있습니다. 기업은 또한 데이터 분석을 개선하고 필요한 사람들에게 중요한 정보를 배포함으로써 데이터 분석의 이점을 얻을 수 있습니다.

지역별 데이터 분석 시장

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 기타 지역

지리적 분석에 따르면 글로벌 데이터 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 2021년에 글로벌 데이터 분석 산업의 중요한 부분은 북미가 차지했습니다. 이는 최첨단 분석의 적용을 지원하는 인프라가 쉽게 이용 가능하고 AI 및 머신 러닝과 같은 최첨단 기술이 점점 더 많이 사용되고 있기 때문입니다.

주요 참여자

"글로벌 데이터 분석 시장" 연구 보고서는 Alteryx, Inc., IBM Corporation, SiSense Inc., Microsoft, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Oracle, ThoughtSpot, Inc., SAP SE, Mu Sigma, Dell Inc., Amazon Web Services, Inc., Looker Data Sciences, Inc., Tableau Software, LLC., Datameer, Inc., SAS Institute Inc. 등이 있습니다.경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함되어 있습니다.

주요 개발

  • 2022년 4월, Wipro와 증강 지능 회사 DataRobot이 협업했습니다. 이 제휴의 목표는 고객이 AI 기반 조직이 되고 확장된 증강 지능을 제공하여 상업적 영향을 가속화하도록 지원하는 것입니다. 이러한 협업을 통해 기업은 "데이터에서 가치로" 더 빠르게 획득하고 AI 전략을 더 신속하게 구현할 수 있습니다.
  • 2022년 4월, 학술 연구를 지원하고 학생들의 AI 및 분석 기술 성장을 돕기 위해 Clemson University는 SAS Institute Inc.와 협력 관계를 맺었습니다.
  • 2022년 4월, Accenture는 Avieco를 인수했습니다. 더 많은 규제와 새로운 표준이 산업 전반의 고객이 의사 결정에서 정확한 데이터에 대한 수요를 확대하는 시기에, 이 인수는 Accenture가 모든 서비스를 제공하는 모든 사람에게 비즈니스 가치와 지속 가능한 영향을 창출하기 위해 회사가 하는 모든 일에 지속 가능성을 통합하려는 노력을 강화할 것입니다.

Ace Matrix 분석

보고서에 제공된 Ace Matrix는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 적용 범위, 산업 도달 범위, 성장 로드맵과 같은 다양한 요소를 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 핵심 기업이 어떤 성과를 내고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요인을 바탕으로 우리는 회사를 Active, Cutting Edge, Emerging, Innovators의 네 가지 범주로 분류합니다.

Market Attractiveness

제공된 시장 매력도 이미지는 글로벌 데이터 분석 시장을 주도하는 지역에 대한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다. 우리는 주어진 지역에서 산업 성장을 주도하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

Porter의 5가지 힘

제공된 이미지는 Porter의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 되며, 경쟁자의 행동과 해당 산업에서 플레이어의 전략적 위치를 이해하기 위한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 데이터 분석 시장의 경쟁 환경을 평가하고, 특정 부문의 매력을 측정하고, 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2018-2030

기준 연도

2021

예측 기간

2023-2030

과거 기간

2018-2020

단위

가치(10억 달러)

주요 회사 프로필

Alteryx, Inc., IBM Corporation, SiSense Inc., Microsoft, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Oracle, ThoughtSpot, Inc., SAP SE.

포함 세그먼트

유형별, 배포별, 기업 규모별, 지역별.

사용자 정의 범위

구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4일의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위

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시장 조사의 조사 방법론

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• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시• 해당 지역에서 제품/서비스 소비를 강조하고 다음을 표시하는 지리적 분석 f

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