솔루션별(웹 보안, API 보안, 모바일 보안, 기기 보안), 배포 모드별(클라우드 기반, 온프레미스), 조직 규모별(대기업, 중소기업) 및 지역별 봇 보안 시장(2024-2031년)
Published on: 2024-10-02 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
솔루션별(웹 보안, API 보안, 모바일 보안, 기기 보안), 배포 모드별(클라우드 기반, 온프레미스), 조직 규모별(대기업, 중소기업) 및 지역별 봇 보안 시장(2024-2031년)
봇 보안 시장 평가 – 2024-2031
봇 보안은 악성 봇이 제공하는 만연하고 진화하는 위협으로 인해 사이버 보안의 중요한 영역으로 발전했습니다. 봇 또는 자동화된 프로그램은 검색 엔진을 위한 웹사이트 스캔 및 고객 지원에서 반복적인 집안일 실행을 포함한 다양한 인터넷 기능을 수행할 수 있습니다. 그러나 사이버 공격, 사기 및 데이터 도난을 수행하도록 프로그래밍된 악성 봇의 성장은 시장이 2023년에 5억 8,236만 달러의 수익을 넘어 2031년까지 약 2,014.9백만 달러의 가치를 달성할 수 있도록 함으로써 강력한 봇 보안 조치의 중요성을 강조했습니다. 사물 인터넷(IoT) 기기의 사용이 증가함에 따라 봇 보안 딜레마가 심화되었습니다. 효과적인 보안 보호 기능이 부족한 IoT 기기는 쉽게 해킹되어 봇넷에 통합되어 봇을 통한 공격의 범위와 영향이 커집니다. IoT 생태계를 봇 침투로부터 보호하려면 펌웨어에서 네트워크 연결까지 여러 수준에서 장치를 보호하여 봇넷의 일부로 사용되지 못하도록 해야 하며, 이를 통해 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 19.3%로 성장할 수 있습니다.
봇 보안 시장정의/개요
봇 보안은 시스템, 네트워크 및 애플리케이션을 해로운 봇으로부터 보호하는 사이버 보안의 중요한 부분입니다. 봇 보안은 양성에서 위험에 이르기까지 특정 작업을 실행하도록 설계된 자동화된 소프트웨어 프로그램입니다. 인터넷 환경이 변화함에 따라 봇의 확산은 양날의 검이 되었습니다. 봇은 운영을 간소화하고, 단조로운 활동을 관리하고, 사용자 경험을 개선할 수 있는 잠재력이 있지만, 데이터 도용, 스팸 발송, 사이버 공격 개시와 같은 악의적인 목적으로 사용될 수도 있습니다.
봇 보안의 적용은 온라인 투표 및 여론 조사 시스템을 보호하는 것입니다. 여론이나 이해 관계자의 피드백이 온라인 여론 조사를 통해 수집되는 경우, 적대적인 봇은 여러 표를 던져 데이터의 합법성을 위험에 빠뜨려 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 강력한 봇 보안 조치를 구현하면 각 투표 또는 응답이 유효하여 여론 조사 프로세스의 무결성을 보호할 수 있습니다.
디지털 생태계가 발전함에 따라 봇 보안은 더욱 복잡하고 중요해질 가능성이 높습니다. 자동화된 작업을 수행하는 봇 또는 소프트웨어 애플리케이션은 금융, 의료, 전자 상거래, 소셜 미디어를 포함한 다양한 산업에서 중요한 역할을 합니다. 봇은 생산성을 높이고 사용자 경험을 개선하는 작업을 자동화하는 데 유용하지만, 상당한 보안 위험도 있습니다. 악성 봇은 데이터 침해, DDoS(분산 서비스 거부) 공격, 계정 인수, 사기 행위를 포함한 광범위한 사이버 공격에 사용될 수 있습니다.
업계 보고서에는 무엇이 들어 있나요?
당사 보고서에는 투자 제안을 구성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 만들고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 예측 분석이 포함되어 있습니다.
사이버 보안 위협에 대한 인식 증가가 시장에서 봇 보안 솔루션 도입을 촉진할까요?
사이버 보안 위협에 대한 인식 증가가 시장에서 봇 보안 솔루션 도입을 촉진할 것으로 예상됩니다. 조직과 개인이 악의적인 봇이 초래하는 위험에 대해 더 깊이 이해함에 따라 디지털 자산과 네트워크를 보호하기 위한 강력한 보안 조치를 구현해야 할 필요성을 인식하게 되었습니다. 이러한 높아진 인식은 봇이 수행한 주목할 만한 사이버 공격과 데이터 침해에서 비롯되었으며, 이는 상당한 재정적 손실, 평판 손상 및 운영 중단의 가능성을 강조합니다.
또한 진화하는 위협 환경과 정교한 봇 공격의 증가는 포괄적인 봇 보안 솔루션의 필요성을 강조합니다. 또한 다양한 분야의 기업은 고객 신뢰를 유지하고, 규정 준수를 보장하고, 사업 연속성을 유지하는 데 있어 봇 보안의 중요한 역할을 인정합니다. 결과적으로 조직은 봇 관련 위협과 관련된 위험을 해결하기 위해 고급 봇 탐지 및 완화 기술에 투자할 의향이 점점 커지고 있습니다. 게다가 위협 환경이 진화함에 따라 지속적인 모니터링, 위협 인텔리전스 공유, 보안 인식 교육과 같은 사전 예방 조치가 효과적인 봇 보안 전략의 필수 구성 요소로 부상하고 있습니다.
다른 지역의 규제 프레임워크의 변화가 봇 보안 시장의 성장을 방해할까요?
다른 지역의 규제 프레임워크의 변화가 실제로 봇 보안 시장의 성장을 방해할 수 있습니다. 봇 보안 제공자는 다양한 규제 환경으로 인해 여러 규정 준수 표준과 법적 요구 사항을 탐색하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 변화로 인해 특히 국제적으로 운영되는 회사의 경우 규정 준수 비용과 관리 부담이 증가할 수 있습니다. 또한 규정의 불일치로 인해 시장 참여자에게 불확실성이 생겨 투자 결정에 영향을 미치고 봇 보안 솔루션 확장을 방해할 수 있습니다.
또한 지역별로 다른 규제 요건은 시장 접근 및 제품 수용에 영향을 미쳐 새로운 시장에 진출하거나 고객 기반을 확장하려는 봇 보안 공급업체에 장애물이 될 수 있습니다. 규제 장벽은 시장 진입 일정을 지연시키고 확장 전략의 전반적인 비용을 높여 봇 보안 시장의 성장 잠재력을 제한할 수 있습니다. 또한 데이터 프라이버시 및 사이버 보안 표준에 대한 규정의 차이는 소비자 인식과 구매 결정에 영향을 미쳐 시장 역학을 더욱 형성할 수 있습니다. 또한 봇 보안 시장이 번창하기에 유리한 환경을 보장하기 위해 규제를 간소화하고 지역 전체에서 시장 성장을 촉진하기 위해 조화 노력과 규제 조정 이니셔티브가 필요할 수 있습니다.
범주별 통찰력
웹 기반 봇 공격의 빈도와 정교함이 솔루션 세그먼트를 어떻게 이끌까요?
웹 보안 솔루션은 현재 선두 주자입니다. 이러한 우세는 부분적으로 웹 애플리케이션의 광범위한 사용과 웹 기반 봇 공격의 빈도와 정교함의 증가 때문입니다. 웹사이트와 웹 애플리케이션은 자격 증명 스터핑, 계정 인수, 웹 스크래핑을 포함한 다양한 사기 행위의 매력적인 대상이며, 이는 회사에 상당한 재정적 및 평판적 피해를 입힐 수 있습니다. 전자 상거래, 뱅킹 및 기타 온라인 서비스의 인기가 높아짐에 따라 민감한 사용자 데이터를 보호하고 지속적인 서비스 가용성을 보장하기 위한 강력한 웹 보안 솔루션에 대한 요구 사항이 점점 더 중요해지고 있습니다. 결과적으로 조직은 행동 분석, 머신 러닝 알고리즘, 다중 계층 인증 시스템과 같은 봇 위험을 탐지하고 무력화하기 위한 고급 온라인 보안 솔루션에 광범위하게 투자하고 있습니다.
온라인 보안 솔루션에 대한 수요가 증가하는 것 외에도 인터넷을 통해 이루어지는 클라이언트 상호 작용과 거래를 보호하는 것의 중요한 관련성이 이 부문의 우세를 강화합니다. 디지털 혁신을 추진하고 산업 전반에 걸쳐 웹 기반 서비스에 대한 의존도가 높아짐에 따라 위협 환경은 더욱 복잡해져서 포괄적이고 역동적인 보안 솔루션이 필요하게 되었습니다. 기업들은 웹 플랫폼에서 성공적인 봇 공격으로 인해 발생할 수 있는 잠재적인 수익 손실과 브랜드 피해에 대해 점점 더 인식하고 있으며, 이로 인해 정교한 웹 보안 솔루션이 도입되고 있습니다. 봇 관련 위험으로부터 디지털 프런트 도어를 보호하는 데 중점을 두면서 웹 보안이 봇 보안 시장에서 선두를 유지할 수 있습니다.
확장성과 유연성 증가가 배포 모드 세그먼트를 어떻게 주도하는가?
클라우드 기반 배포 모드가 봇 보안 시장을 지배합니다. 이러한 우월성은 클라우드 기반 시스템이 제공하는 확장성, 유연성 및 비용 효율성의 고유한 이점에서 비롯됩니다. 클라우드 인프라를 통해 조직은 주요 선행 하드웨어 지출 없이도 증가하거나 가변적인 봇 위협에 대응하여 보안 조치를 신속하게 확장할 수 있습니다. 클라우드 기반 시스템에서 보안 제어를 중앙에서 관리하면 보안 정책과 업그레이드를 보다 쉽게 관리할 수 있어 기업이 강력한 보안 태세를 유지할 수 있습니다. 또한 COVID-19 팬데믹은 디지털 혁신과 원격 작업으로의 전환을 서두르면서 기업이 어디에서나 운영을 보호할 수 있는 클라우드 기반 솔루션의 중요성을 강조했습니다.
온프레미스 봇 보안 솔루션은 더 많은 제어와 유연성을 제공하지만 초기 투자와 지속적인 유지 관리 비용이 더 높기 때문에 인기를 잃고 있습니다. 이러한 솔루션은 보안 시스템을 모니터링하고 업데이트하기 위한 인프라와 자격을 갖춘 인력에 상당한 자본 지출이 필요합니다. 또한 기술 변화의 빠른 속도로 인해 온프레미스 시스템이 최신 보안 위협과 발전에 맞춰 최신 상태를 유지하기 어렵습니다. 특히 엄격한 데이터 주권과 규정 준수 요구 사항이 있는 특정 기업은 온프레미스 솔루션을 계속 선호할 수 있지만 전반적인 시장 추세는 클라우드 기반 배포의 민첩성과 비용 효율성을 선호합니다. 이러한 추세는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하기 위해 진화하고 있는 클라우드 보안 솔루션에 대한 수용 및 신뢰가 증가하고 있음을 반영합니다.
봇 보안 시장 보고서 방법론에 대한 액세스 확보
국가/지역별 통찰력
북미에서 사이버 공격 및 데이터 침해의 빈도가 높을수록 견고한 봇 보안 솔루션에 대한 필요성이 높아지는 이유는?
북미는 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 북미에서 사이버 공격 및 데이터 침해가 만연함에 따라 견고한 봇 보안 솔루션을 채택해야 할 필요성이 강조됩니다. 사이버 위협이 복잡성과 빈도 면에서 지속적으로 진화함에 따라 다양한 부문의 조직은 민감한 데이터 및 디지털 인프라와 관련하여 상당한 위험에 노출됩니다. 북미의 조직들이 사이버 공격과 데이터 침해에 자주 직면함에 따라 강화된 사이버 보안 조치가 시급히 필요하며, 이는 사전 예방적 방어 메커니즘의 필요성을 강조합니다. 자동화된 봇을 활용하는 악의적인 행위자가 촉진하는 이러한 공격은 상당한 재정적 손실, 평판 손상 및 비즈니스 운영 중단으로 이어질 수 있습니다.
또한 사이버 위협의 만연한 특성은 봇 기반 공격으로 인한 위험을 완화하기 위한 사전 예방적 방어 메커니즘을 구현하는 것의 중요성을 강조합니다. 또한 북미의 조직들은 자동화된 공격의 부정적인 영향으로부터 보호하는 데 봇 보안 솔루션이 수행하는 중요한 역할을 점점 더 인식하고 있습니다. 강력한 봇 보안 조치의 채택은 새로운 위협과 취약성에 대한 방어를 강화하려는 조직에 의해 추진되고 있습니다. 고급 봇 탐지 및 완화 기술을 구축함으로써 조직은 실시간으로 악성 봇 활동을 식별하고 무력화하여 사이버 사고가 운영 연속성과 평판에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 줄일 수 있습니다.
아시아 태평양 지역의 확장되는 전자상거래 부문은 봇 보안 솔루션 수요 형성에서 어떤 역할을 합니까?
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 성장을 보일 것으로 추정됩니다. 아시아 태평양 지역의 봇 보안 솔루션 수요는 급속한 디지털 변환과 증가하는 온라인 거래로 인해 기업이 봇 공격 위험에 노출되는 확장되는 전자상거래 부문의 영향을 크게 받습니다. 아시아 태평양 지역에서 온라인 거래가 급증함에 따라 전자상거래 플랫폼이 봇 기반 사이버 위협의 주요 대상이 되면서 봇 보안 솔루션 수요가 형성됩니다. 자동화된 봇이 수행하는 이러한 공격은 계정 인수, 지불 사기, 재고 조작과 같은 사기 활동으로 이어져 재정적 손실과 브랜드 평판 손상으로 이어질 수 있습니다.
또한 전자 상거래 부문의 성장은 봇 트래픽을 관리하고 합법적인 사용자 활동과 악의적인 봇 행동을 구별하는 과제를 악화시킵니다. 나아가 아시아 태평양 지역에서 전자 상거래가 확대됨에 따라 온라인 거래와 고객 데이터를 보호하기 위해 강력한 봇 보안 조치를 구현하는 것의 중요성이 부각되고 있습니다. 전자 상거래 플랫폼은 봇 기반 사기 및 남용의 수익성 있는 대상이 되므로 조직은 자동화된 공격으로 인한 위험을 완화하기 위해 고급 봇 탐지 및 완화 솔루션이 필요합니다. 효과적인 봇 보안 솔루션을 구축함으로써 기업은 온라인 운영의 무결성을 보장하고, 고객 신뢰를 강화하고, 아시아 태평양의 역동적인 전자 상거래 환경에서 규정 준수를 유지할 수 있습니다.
경쟁 환경
봇 보안 시장의 경쟁 환경은 기존 보안 회사, 틈새 시장 봇 중심 기업, 이 분야에 진출하는 기술 거대 기업이 혼합되어 특징지어집니다. 이러한 역동적인 환경은 혁신을 촉진하지만 각 경쟁자의 강점이 다양하기 때문에 잠재적 사용자를 신중하게 평가해야 합니다.
봇 보안 시장에서 활동하는 몇몇 유명 기업은 다음과 같습니다.
Akamai Technologies, Imperva, PerimeterX, Cloudflare, Radware, Fastly, F5 Networks, Sophos, Reblaze, Netacea, DataDome, Shape Security.
최신 개발
- 2023년 1월, 주요 클라우드 공급업체가 고급 봇 탐지 및 완화 기능을 보안 플랫폼에 통합한다고 발표했습니다. 이러한 움직임은 포괄적인 클라우드 보안 솔루션의 중요한 구성 요소로서 봇 보안에 대한 인식이 높아지고 있음을 의미합니다.
- 2023년 7월, 선도적인 봇 보안 공급업체가 이상 탐지를 전문으로 하는 머신 러닝 스타트업을 인수했습니다. 이번 인수를 통해 공급업체는 이전에는 볼 수 없었던 정교한 봇 위협을 식별하고 차단하는 능력이 향상될 것으로 기대됩니다.
- 2023년 10월, 업계 이해관계자 컨소시엄은 표준화된 봇 분류 및 위협 인텔리전스 공유 프로토콜을 개발하기 위한 협력 노력을 시작했습니다. 이 표준화의 목적은 봇 공격에 맞서기 위한 업계 전반의 협업을 개선하고 더 효과적인 봇 보안 솔루션 개발을 촉진하는 것입니다.
- 2024년 2월, 주요 경제권에서 금융 기관이 강력한 봇 보안 조치를 구현하도록 요구하는 새로운 규정이 제정되었습니다. 이 규정은 금융 서비스 부문의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
보고서 범위
보고서 속성 | 세부 정보 |
---|---|
연구 기간 | 2018-2031 |
성장률 | 2024년부터 2031년까지 CAGR 약 19% |
평가 기준 연도 | 2023 |
과거 기간 | 2018-2022 |
예측 기간 | 2024-2031 |
양적 단위 | 백만 달러 단위의 가치 |
보고서 범위 | 과거 및 예측 수익 예측, 과거 및 예측 볼륨, 성장 요인, 추세, 경쟁 환경, 주요 업체, 세분화 분석 |
포함된 세그먼트 |
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포함된 지역 |
|
주요 기업 | Akamai Technologies, Imperva, PerimeterX, Cloudflare, Radware, Fastly, F5 Networks, Sophos, Reblaze, Netacea, DataDome, Shape Security. |
사용자 정의 | 요청 시 보고서 사용자 정의 및 구매 가능 |
범주별 봇 보안 시장
솔루션
- 웹 보안
- API 보안
- 모바일 보안
- 디바이스 보안
- 네트워크 보안
배포 모드
- 클라우드 기반
- 온프레미스
조직 규모
- 대기업
- 중소기업(SME)
지역
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 라틴 아메리카
- 중동 및 아프리카
시장 조사의 조사 방법론
조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의해 주십시오.
이 보고서를 구매해야 하는 이유
경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 기업의 시장 순위, 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 현재 최근의 개발 사항과 관련하여 산업의 미래 시장 전망, 여기에는 성장 기회 및 동인, 신흥 지역과 선진 지역의 과제 및 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.
보고서 사용자 정의
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