구성요소별(솔루션, 서비스), 기술별(자연어 처리(NLP), 광학 문자 인식(OCR)), 최종 사용자별(BFSI, 정부 및 공공 부문), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 지능형 문서 처리 시장 규모

지능형 문서 처리 시장 규모 및 예측

지능형 문서 처리 시장 규모는 2021년에 13억 2천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 91억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2030년까지 27.64%의 CAGR

클라우드 기반 배포 구현, 디지털화 자금 조달, 그리고 기업이 엄청난 양의 비정형 문서를 처리해야 하는 필요성 증가가 시장 성장을 촉진합니다. 비정형 및 반정형 정보를 처리하는 것은 기업에 어려운 작업입니다. 정확성과 속도는 기업에 대한 관련성이 높아진 주요 요인입니다. 글로벌 지능형 문서 처리 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 지능형 문서 처리 시장 정의

IDP는 광범위한 문서 형식에서 데이터를 캡처, 추출 및 처리하기 위한 자동화 기술입니다. 이는 딥 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 머신 러닝(ML)과 같은 인공 기술(AI) 기술을 사용하여 관련 정보를 분류, 범주화 및 추출하여 추출된 데이터를 검증합니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 구조화되지 않은 데이터와 반구조화된 데이터를 사용 가능한 정보로 변환합니다. 이 기술은 서류, PDF(Portable Document Format), 워드 문서, 스프레드시트 및 기타 여러 형식을 포함한 광범위한 문서 유형을 처리할 수 있습니다. IDP의 주요 목적은 인간의 개입 없이 방대한 데이터 세트에서 유용한 데이터를 자동으로 추출하는 것입니다.

정부 부문의 지능형 문서 처리 시장은 유연성, 더 나은 데이터 보안 및 최첨단 인텔리전스에 대한 수요가 증가함에 따라 주도될 것으로 예상됩니다. 고객에게 필요한 서비스를 제공하면서 문서 백로그를 관리하는 것은 어려운 일입니다. 스마트 시티는 시간이 걸리며, 특히 송장 처리와 같은 구식 서류 기반 절차를 사용하는 경우 더욱 그렇습니다.

글로벌 지능형 문서 처리 시장 개요

현대에 디지털화는 경쟁력을 유지하려는 기업에 필수가 되었습니다. 인공 지능(AI) 기반 기술은 주변에서 주류로 빠르게 전환되었습니다. 결과적으로 정교한 기술을 기존 지능형 문서 처리와 통합해야 합니다. 전 세계 조직은 사용자 경험을 개선하고 끊임없이 변화하는 시장 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

또한 다양한 추정에 따르면 비즈니스 데이터의 75% 이상이 비정형이며 기존 자동화 기술은 비정형 데이터를 사용하여 운영을 자동화하기 위해 고군분투하고 있습니다. 기업이 확장되면 고객 기반, 절차 및 유입 서류도 확장됩니다. 기업은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 잉여 반구조화 및 비구조화 정보를 처리합니다.

중소기업에서 지능형 문서 처리(IDP) 시장 성장은 상당하지만, 솔루션 비용이 높기 때문에 중소기업에서 지능형 문서 처리 솔루션을 수용하지 못하는 경우가 많아 제약을 받을 수 있습니다. 게다가 인도, 남아프리카, 인도네시아와 같은 개발도상국에서 기술 도입과 디지털화가 확대되면서 시장에 상당한 성장 기회가 제공될 가능성이 높습니다. 데이터 프라이버시 문제는 문서에 민감하고 개인적인 정보가 포함될 가능성이 높고 데이터 침해가 시장 성장을 방해할 수 있기 때문에 시장에 과제가 됩니다.

글로벌 지능형 문서 처리 시장세분화 분석

글로벌 지능형 문서 처리 시장은 구성 요소, 기술, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

구성 요소별 지능형 문서 처리 시장

• 솔루션
• 서비스

구성 요소를 기준으로 시장은 솔루션과 서비스로 세분화됩니다. 솔루션 세그먼트는 2021년 지능형 문서 처리 시장을 지배했습니다. 이는 여러 배포 옵션이 있는 다양한 지능형 문서 처리 소프트웨어 패키지와 도구의 가용성에 기인할 수 있습니다. 또한 세그먼트의 성장은 빠른 처리 및 지능형 데이터 분류와 같은 여러 기능을 제공하는 다양한 지능형 문서 처리 플랫폼 및 소프트웨어 패키지의 가용성에 기인할 수 있습니다.

기술별 지능형 문서 처리 시장

• 자연어 처리(NLP)
• 광학 문자 인식(OCR)
• 머신 러닝(ML)
• 인공 지능(AI)
• 로봇 프로세스 자동화(RPA)
• 딥 러닝(DL) 음성 캡처
• 기타

기술을 기반으로 시장은 자연어 처리(NLP), 광학 문자 인식(OCR), 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 딥 러닝(DL) 음성 캡처 및 기타로 세분화됩니다. 머신 러닝(ML) 세그먼트는 2021년 지능형 문서 처리 시장을 지배했습니다. 머신 러닝을 사용하면 이전에는 몇 달 또는 몇 주가 걸렸던 작업을 완료하기 위해 문서 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있으며 수동 데이터 입력 및 처리와 관련된 오류도 없앨 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 문서에서 데이터를 읽고 이해하고 추출합니다. 그런 다음 데이터를 정리하여 소프트웨어로 유용한 통찰력을 제공합니다.

최종 사용자별 지능형 문서 처리 시장

• BFSI
• 정부 및 공공 부문
• 소매 및 전자 상거래
• 제조
• 의료 및 생명 과학
• 운송 및 물류
• 기타

최종 사용자를 기준으로 시장은 BFSI, 정부 및 공공 부문, 소매 및 전자 상거래, 제조, 의료 및 생명 과학, 운송 및 물류, 기타로 세분화됩니다. 이 중에서 BFSI는 2021년에 두드러진 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 제품과 서비스를 제공하기 위해 BFSI 부문에서 처리되는 문서 수가 많기 때문일 수 있습니다. 또한 지능형 문서 처리 솔루션은 고객 확인(KYC), 모기지 신청, 은행 거래 내역서와 같이 BFSI 부문에서 많은 사용 사례를 제공합니다.

지리적 문서 처리 시장, 지역별

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
• 중동 및 아프리카

지역 분석에 따르면 지능형 문서 처리 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다. 북미 지역은 시장 점유율이 가장 높고 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 자동화 기반 기술의 채택이 증가하고 특히 미국과 캐나다에서 이 지역 국가의 조직에서 디지털 혁신 추세가 나타나고 있기 때문입니다. 미국에서만 4조 개가 넘는 종이 문서가 있으며, 그 수는 매년 22%의 비율로 증가하고 있어 이 나라에서 지능형 문서 처리에 대한 수요가 높습니다. 고객은 DocVu.Al을 사용하여 복잡한 산업별 계약, 무역 문서 및 계약에서 데이터 세트를 추출, 분석, 검색 및 관리할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 문서 처리 서비스의 채택이 증가함에 따라 이 지역의 매출이 증가하고 있습니다.

주요 참여자

"글로벌 지능형 문서 처리 시장" 연구 보고서는 Deloitte, ABBYY, Workfusion Inc, Kofax Inc, AntWorks, Amazon Web Services, Google Cloud, Accenture, Parascript, KPMG International, Capsys Technologies, HCL Technologies, InData Labs, Datamatics Technology Solutions, Ephesoft, Rossum, IBM Corp, Appian, Open Text Corporation., Hyland Software, Inc., Extract Systems 등 주요 참여자를 포함한 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표와 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 업체의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

주요 개발

• 2022년 2월, ABBYY는 디지털 혁신을 재구성하기 위해 무코드 플랫폼 Vantage 2와 AI Marketplace를 출시했습니다. Vantage 2는 지능형 자동화를 위한 바로 사용 가능한 AI 기술을 제공합니다. ABBYY Marketplace를 통해 사용자는 인지 기술을 통합하여 자동화 이니셔티브를 가속화할 수 있습니다.
• 2021년 5월, Appian은 Appian Low-code Automation Platform의 최신 버전을 공개했습니다. 이 새로운 릴리스는 엔터프라이즈 데이터를 통합하는 새로운 코드 없는 접근 방식인 로우코드 데이터를 도입하여 로우코드 산업의 경계를 확장했습니다.

Ace Matrix 분석

보고서에 제공된 Ace Matrix는 서비스 기능 및 다양한 요인을 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 업체의 성과를 이해하는 데 도움이 됩니다. 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 적용 범위, 산업 도달 범위 및 성장 로드맵. 이러한 요인을 기반으로 회사를 Active, Cutting Edge, Emerging 및 Innovators의 네 가지 범주로 순위를 매겼습니다.

시장 매력성

제공된 시장 매력성 이미지는 글로벌 지능형 문서 처리 시장을 주도하고 있는 지역에 대한 정보를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 해당 지역에서 산업 성장을 주도하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

포터의 5가지 힘

제공된 이미지는 포터의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 되어 경쟁자의 행동과 해당 산업에서 플레이어의 전략적 위치를 이해하기 위한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 지능형 문서 처리 시장의 경쟁 환경을 평가하고 특정 부문의 매력을 측정하며 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

보고서 범위

인기 트렌드 보고서

시장 조사의 조사 방법론