기술 유형별, 배포 모드별, 조직 규모별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 예측 유지 관리 시장 규모

예측 유지 관리 시장 규모 및 예측

예측 유지 관리 시장 규모는 2023년에 85억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 596억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 30%의 CAGR 로 성장할 것입니다.

글로벌 예측 유지 관리 시장 동인

예측 유지 관리 시장의 시장 동인은 다양한 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 비용 절감 및 효율성 개선 예측 유지 관리가 가동 중지 시간을 최소화하고 자산 성능을 최적화하며 예상치 못한 오류를 방지하여 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 비용 절감 잠재력은 운영 효율성을 극대화하려는 산업에 중요한 원동력입니다.
• 기술 발전 센서, 데이터 분석, 머신 러닝, 사물 인터넷(IoT) 기술의 발전으로 예측 유지 관리 솔루션의 기능이 크게 향상되었습니다. 이러한 발전으로 보다 정확한 예측, 실시간 모니터링, 사전 유지 관리 전략이 가능해져 다양한 산업에서 PdM 솔루션 도입이 촉진되었습니다.
• 반응형에서 사전 유지 관리로의 전환 기존의 반응형 유지 관리 방식은 비용이 많이 들고 비효율적일 수 있습니다. 예측 유지 관리를 통해 조직은 반응형에서 사전 유지 관리 전략으로 전환하여 장비 고장을 예상하고 최적의 시기에 유지 관리 활동을 예약할 수 있습니다. 이러한 전환은 가동 중지 시간을 최소화하고 자산 수명을 극대화하려는 욕구에 의해 촉진됩니다.
• 자산 최적화에 대한 수요 증가 제조, 에너지, 운송, 유틸리티와 같은 산업은 생산성과 경쟁력을 개선하기 위해 자산 성능을 최적화하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 예측 유지 관리를 통해 조직은 자산을 보다 잘 활용하고, 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이고, 전반적인 운영 효율성을 향상시켜 PdM 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.
• 규정 준수 및 안전 요구 사항 다양한 산업의 규제 기관은 장비 유지 관리 및 안전에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 예측 유지 관리를 통해 조직은 중요 자산의 지속적이고 안전한 운영을 보장하여 이러한 규정을 준수할 수 있습니다. 규제 표준을 준수하는 것은 PdM 솔루션을 도입하는 데 도움이 됩니다.
• 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석 도입 증가 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 빅데이터 분석 도구의 확산으로 인해 조직은 센서 및 기타 모니터링 장치에서 생성된 방대한 양의 데이터를 수집, 저장 및 분석하기가 더 쉬워졌습니다. 예측 유지 관리 솔루션은 이러한 기술을 활용하여 방대한 양의 데이터를 처리하고 실행 가능한 통찰력을 추출하여 다양한 산업에서 도입을 촉진합니다.
• 고객 경험 및 서비스 품질에 집중 통신 및 운송과 같이 고객 경험에 중점을 둔 산업은 서비스의 안정성과 가용성을 우선시합니다. 예측 유지관리는 이러한 조직이 중요한 인프라의 중단 없는 운영을 보장하고 고객 만족도와 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.
• 산업 4.0 및 스마트 제조로의 전환 산업 4.0의 개념은 디지털 기술을 제조 프로세스에 통합하여 스마트하고 상호 연결된 시스템을 만드는 것을 강조합니다. 예측 유지관리는 장비 상태와 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공하고 예측 및 처방적 유지관리 조치를 용이하게 함으로써 스마트 제조를 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다.

글로벌 예측 유지관리 시장 제약

여러 요인이 예측 유지관리 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 높은 초기 투자 센서, 데이터 수집 하드웨어, 분석 소프트웨어 및 숙련된 직원은 종종 예측 유지관리 시스템을 구현하는 데 관련된 주요 초기 비용입니다. 특정 회사, 특히 중소기업(SME)의 경우 초기 지출로 인해 도입이 지연될 수 있습니다.
• 데이터 품질 및 통합 과제 예측 유지 관리의 주요 구성 요소는 다양한 센서와 장치에서 수집한 데이터입니다. 다양한 시스템과 소스에서 데이터 품질, 일관성 및 상호 운용성을 보장하기 어려울 수 있습니다. 시스템 통합이 부족하거나 데이터 품질이 좋지 않으면 예측 유지 관리 솔루션이 효과적이지 않을 수 있습니다.
• 구현 및 통합의 복잡성 예측 유지 관리 시스템을 현재 비즈니스 프로세스, 인프라 및 장비와 통합하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 조직에서 예측 유지 관리 프로그램을 기존 운영 루틴과 일치시키기 어려울 수 있으며, 이로 인해 비효율성과 도입 지연이 발생할 수 있습니다.
• 기술 격차 및 인재 부족 예측 유지 관리 기능을 개발하고 유지 관리하려면 데이터 분석, 머신 러닝 및 도메인 경험에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 기업은 필요한 기술 전문 지식과 경험을 갖춘 자격을 갖춘 인력이 부족하여 예측 유지 관리 솔루션을 제대로 활용하는 데 어려움을 겪습니다.
• 예측 유지 관리 시스템은 운영 매개변수, 유지 관리 로그, 장비 성능 지표와 같은 엄청난 양의 민감한 데이터를 수집하고 평가합니다. 이는 보안 및 개인 정보 보호 문제를 야기합니다. 불법 액세스, 데이터 침해, 규정 위반을 방지하기 위해 이 데이터의 보안 및 개인 정보를 보호하는 것이 필수적입니다. 특히 규제가 엄격한 기업에서는 보안 문제로 인해 도입이 방해받을 수 있습니다.
• 문화적 저항과 레거시 인프라 많은 조직에서 현대적 예측 유지 관리 프로그램과 호환되지 않을 수 있는 구식 기술과 인프라를 사용합니다. PdM을 활성화하기 위해 현재 시스템을 값비싸고 파괴적으로 업그레이드하거나 개조할 수 있습니다. 예측 유지 관리 전략은 조직 문화의 변화에 대한 꺼림칙함으로 인해 방해를 받을 수도 있는데, 특히 여전히 기존 유지 관리 기술에 의존하는 부문에서 그렇습니다.
• 상호 운용성 및 표준화 부족 다양한 기술과 기능을 갖춘 광범위한 솔루션을 제공하는 공급업체가 예측 유지 관리 환경을 특징짓습니다. PdM 플랫폼 간의 표준화 및 상호 운용성이 부족하면 확장성이 제한될 수 있으며 통합 노력이 더 어려워질 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 상호 운용성 프레임워크와 산업 표준을 확립해야 합니다.
• 불확실한 투자 수익률(ROI) 예측 유지 관리가 비용을 절감하고 운영을 개선할 수 있는 잠재력이 있지만 실제 ROI는 자산의 복잡성, 유지 관리 요구 사항, 조직의 목표를 포함한 여러 변수에 따라 다를 수 있습니다. 예측 유지 관리의 투자 수익률과 재정적 이점에 대한 증거가 충분하지 않으면 조직에서 투자를 꺼릴 수 있습니다.

글로벌 예측 유지 관리 시장 세분화 분석

글로벌 예측 유지 관리 시장은 기술 유형, 배포 모드, 조직 규모 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

기술 유형별 예측 유지 관리 시장

• 머신 러닝 및 AI인공 지능 및 머신 러닝 방법을 사용하여 장비 데이터를 검사하고, 추세를 파악하고, 향후 오작동을 예측하는 시스템입니다.
• 데이터 분석 및 빅 데이터빅 데이터 처리 능력과 정교한 데이터 분석 방법을 결합하여 엄청난 양의 센서 데이터에서 유용한 통찰력을 얻는 플랫폼을 데이터 분석 및 빅 데이터 플랫폼이라고 합니다.
• IoT 및 센서사물 인터넷(IoT)에 연결된 장치와 센서는 시스템에서 자산과 장비에서 실시간으로 데이터를 수집하여 예측 유지 관리 분석을 수행하는 데 사용됩니다.
• 디지털 트윈 디지털 트윈은 시나리오 분석과 예측 유지 관리 시뮬레이션을 허용하는 기술로 가능해진 물리적 자산의 가상 사본으로, 자산 성능을 극대화합니다.

배포 모드별 예측 유지 관리 시장

• 온프레미스회사가 데이터의 보안과 사용자 지정을 보다 잘 제어할 수 있도록 하는 로컬 설치 예측 유지 관리 프로그램입니다.
• 클라우드 기반클라우드 기반 PdM 시스템은 인터넷에 액세스할 수 있는 모든 위치에서 확장성, 유연성 및 접근성을 제공합니다. 이러한 시스템은 클라우드 인프라에 호스팅됩니다.

조직 규모별 예측 유지 관리 시장

• 소규모 및 중견기업(SME)중소기업의 요구 사항과 재정적 한계를 충족하도록 설계된 예측 유지 관리 프로그램입니다.
• 대기업대기업의 복잡한 요구 사항과 방대한 자산 포트폴리오를 처리하도록 만들어진 고급 기능이 있는 PdM 시스템입니다.

지역별 예측 유지 관리 시장

• 북미주요 기업의 존재, 산업 자동화 및 기술 개선이 미국과 캐나다의 예측 유지 관리 시장을 주도하고 있습니다.
• 유럽PdM 시장은 엄격한 규정, 산업 4.0 기술 도입 및 영국, 독일, 프랑스를 포함한 국가에서 지속 가능성에 중점을 두고 있습니다.
• 아시아 태평양운영 효율성, 빠른 산업화 및 인프라 확장에 대한 강조가 커지면서 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서 예측 유지 관리 솔루션 사용이 증가하고 있습니다.

핵심 플레이어

예측 유지 관리 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• General Electric Company
• Siemens AG
• Schneider Electric SE
• Hitachi, Ltd.
• Cisco Systems, Inc.
• Honeywell International Inc.
• Bosch Software Innovations GmbH

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

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경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장, 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망에는 성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역 모두의 과제 및 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

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