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유형별, 보험 적용 범위별, 유통 모드별, 지리적 범위 및 예측별 자동차 보험 시장 규모에 대한 글로벌 AI


Published on: 2024-10-19 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

유형별, 보험 적용 범위별, 유통 모드별, 지리적 범위 및 예측별 자동차 보험 시장 규모에 대한 글로벌 AI

자동차 보험 시장 규모 및 예측의 AI

자동차 보험 시장 규모는 2023년에 2억 6,800만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 6억 7,300만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2030년까지 예측 기간 동안 CAGR 10.2%로 성장할 것입니다.

자동차 보험 시장 내 AI는 자동차 보험 산업 내에서 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 예측 분석을 포함한 인공 지능(AI) 기술의 적용을 말합니다. 이러한 AI 기술은 프로세스를 간소화하고, 고객 경험을 향상시키고, 위험을 보다 정확하게 평가하고, 사기성 청구를 탐지하고, 가격 책정 전략을 최적화하는 데 활용됩니다. 자동차 보험 회사는 AI를 활용하여 인수 프로세스를 자동화하고, 보험 상품을 개인화하고, 청구 처리 효율성을 개선하고, 궁극적으로 수익성을 높일 수 있습니다.

자동차 보험 시장의 글로벌 AI 원동력

자동차 보험 시장의 AI 원동력은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 사기 탐지 및 예방 AI 기반 알고리즘은 청구 데이터에서 의심스러운 추세와 이상을 식별하여 보험사가 사기 행위를 발견하고 중단하도록 지원합니다. 이러한 용량은 허위 청구와 관련된 손실을 줄이고 보험 회사의 전반적인 수익성을 높입니다.
  • AI 기반 맞춤형 보험 정책 및 가격 개인의 운전 기록, 인구 통계 및 기타 관련 변수에 대한 정보를 제공할 수 있는 기능을 통해 가능해졌습니다. 이러한 개인화는 고객의 즐거움과 충성도를 높이는 것 외에도 보험사가 위험을 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
  • 고객 경험 향상 AI 기반 챗봇과 가상 비서는 보험 계약자에게 질문에 답하고, 청구를 처리하고, 맞춤형 제안을 하여 즉각적인 지원을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 보험사의 행정적 부담을 줄이는 동시에 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
  • 예측 유지 관리 AI 시스템은 자동차 데이터를 즉시 평가하여 유지 관리에 대한 잠재적 문제를 식별하고 고장을 방지할 수 있습니다. 보험 회사는 유지 관리 요구 사항에 적극적으로 대처하여 청구 빈도를 낮추고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
  • 자동화된 청구 처리 문서 검증, 손해 평가, 청구 합의와 같은 반복적인 프로세스를 자동화함으로써 인공 지능(AI)은 청구 처리와 관련된 워크플로를 최적화합니다. 이를 통해 운영 비용이 절감되고 청구 처리 프로세스가 신속해지고 고객 만족도가 높아집니다.
  • 규정 준수 및 위험 관리 AI는 규정의 변경 사항을 추적하고 정책과 절차를 수정하여 보험사가 끊임없이 변화하는 요구 사항을 준수하도록 돕습니다. 또한 보험사는 AI 기반 위험 관리 솔루션을 사용하여 새로운 위험을 사전에 식별하고 완화할 수 있습니다.
  • 경쟁 우위 및 시장 차별화 보험사는 AI 기술을 활용하여 경쟁사와 차별화를 이루고 창의적인 제품, 우수한 고객 지원, 보다 정확한 위험 평가를 제공할 수 있습니다. 그들은 시장 점유율을 높이고, 새로운 고객을 유치하고, 그 결과 현재 고객을 유지할 수 있습니다.

자동차 보험 시장의 글로벌 AI 제약

여러 요인이 자동차 보험 시장의 AI에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제 AI 기반 분석에 엄청난 양의 민감하고 개인 데이터를 사용함으로써 발생합니다. 보험사는 고객 데이터를 보호하기 위해 CCPA 및 GDPR과 같은 엄격한 법률을 준수해야 하며, 이는 규정 준수를 더 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다.
  • 고품질 데이터의 부재 사용 가능한 데이터가 많더라도 여전히 정확하고 포괄적이며 관련성이 있는지 보장하기 어려울 수 있습니다. 저품질 데이터는 잘못된 위험 평가, 잘못된 예측 및 이상적이지 않은 의사 결정을 초래하여 AI 시스템의 효능을 훼손할 수 있습니다.
  • 공정성 및 윤리적 우려 AI 시스템은 의도치 않게 과거 데이터에서 발견된 편견을 강화하여 특정 인구 통계 그룹에 대한 차별이나 부당한 대우로 이어질 수 있습니다. 대중의 신뢰와 규정 준수를 유지하려면 보험사가 윤리적 우려를 해결하고 AI 모델에서 공정성과 투명성을 보장해야 합니다.
  • 통합 과제 AI 기술을 레거시 시스템과 현재 IT 아키텍처에 통합하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 보험사가 AI 솔루션을 원활하게 구현하는 것은 호환성 문제, 상호 운용성 어려움 및 기존 프로세스에 익숙한 직원의 저항으로 인해 방해받을 수 있습니다.
  • 입법적 장애물 보험 회사는 보험 산업에서 인공 지능을 규제하는 끊임없이 변화하는 입법 프레임워크를 준수하는 데 어려움을 겪습니다. AI 노력에 대한 혁신과 투자는 규제 프레임워크 불확실성, 특히 AI 기반 인수 및 청구 처리와 관련하여 방해를 받을 수 있습니다.
  • 기술 격차와 인재 부족 자동차 보험에 AI를 성공적으로 적용하려면 데이터 과학, 머신 러닝 및 AI 엔지니어링 전문 지식이 필요합니다. 안타깝게도 이러한 경험을 가진 인력이 부족하여 보험사가 유능한 근로자를 찾아 고용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
  • 비용 및 ROI 우려 인공 지능(AI)은 시간이 지남에 따라 비용을 절감하고 운영 효율성을 높일 수 있는 잠재력이 있지만 도입 및 교육과 관련된 상당한 초기 비용이 있을 수 있습니다. 예상 투자 수익률(ROI)에 대한 명확한 아이디어가 없으면 보험사가 인공 지능(AI) 프로젝트에 자금을 투자하기를 꺼릴 수 있습니다.
  • 고객 수용 및 신뢰 개인 정보 보호 또는 자율성 상실에 대한 우려로 인해 일부 고객은 AI 기반 기술과 연결하거나 개인 정보를 공유하기를 꺼릴 수 있습니다. 고객의 데이터 프라이버시와 알고리즘 투명성에 대한 우려를 해소하기 위해 보험사는 위험 관리와 서비스 제공을 개선하는 데 있어 인공 지능(AI)의 이점에 대해 고객에게 알려야 합니다.

자동차 보험 시장 세분화 분석의 글로벌 AI

자동차 보험 시장의 글로벌 AI는 유형, 보험 적용 범위, 유통 모드, 지역에 따라 세분화됩니다.

유형별 자동차 보험 시장의 AI

  • 인수위험 평가, 정책 가격 책정, 의사 결정에 사용되는 AI 애플리케이션입니다.
  • 청구 처리청구 접수, 평가, 합의 프로세스를 간소화하는 AI 시스템입니다.
  • 사기 탐지보험 청구에서 사기 활동을 식별하고 방지하도록 설계된 AI 솔루션입니다.
  • 고객 서비스AI 기반 챗봇, 가상 비서, 개인화된 추천 시스템 고객 경험을 향상시킵니다.
  • 텔레매틱스연결된 차량의 데이터를 분석하여 운전 행동을 평가하고 보험료를 계산하는 AI 기반 시스템입니다.

자동차 보험 시장의 AI, 보험 범위별

  • 개인 자동차 보험개인 보험을 위한 개별 차량 소유자를 대상으로 하는 AI 애플리케이션입니다.
  • 상업용 자동차 보험상업용 보험을 제공하는 차량을 보유한 기업에 맞게 조정된 AI 솔루션입니다.
  • 사용 기반 보험(UBI)보험 계약자의 운전 행동과 사용 패턴에 따라 보험료를 조정하는 AI 기반 정책입니다.

배포 모드별 자동차 보험 시장의 AI

  • 온프레미스보험사의 자체 인프라 내에서 배포 및 관리되는 AI 솔루션입니다.
  • 클라우드 기반확장성을 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 호스팅 및 제공되는 AI 애플리케이션입니다. 및 유연성.

지역별 자동차 보험 시장의 AI

  • 북미 미국, 캐나다, 멕시코의 시장 상황 및 수요.
  • 유럽 유럽 국가의 자동차 보험 시장 AI 분석.
  • 아시아 태평양 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
  • 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
  • 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.

주요 참여자

자동차 보험 시장의 AI 주요 참여자는 다음과 같습니다.

  • Progressive Corporation
  • GEICO
  • Allstate Corporation
  • 중국의 Ping An Insurance Company Ltd
  • Microsoft Corporation
  • CCC Information Services Inc
  • Claim Genius
  • Solaria Labs
  • Nauto Inc

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2020-2030

기준 연도

2023

예측 기간

2024-2030

역사적 기간

2020-2022

단위

가치(백만 달러)

주요 회사 프로필

Progressive Corporation, GEICO, Allstate Corporation, Ping An Insurance Company of China Ltd, Microsoft Corporation, CCC Information Services Inc, Claim Genius, Solaria Labs, Nauto Inc

포함 세그먼트

유형별, 보험 적용 범위별, 유통 모드별, 지역별

사용자 정의 범위

구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일) 가능. 국가, 지역 및 세그먼트 범위.

분석가의 의견

자동차 보험 시장에서 AI는 자동차 보험 회사에서 AI 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 운영 효율성을 개선하고 고객 만족도를 높입니다. AI 솔루션을 통합하면 보험사가 고객 행동을 더 잘 이해하고, 위험을 보다 효과적으로 완화하고, 가격 모델을 최적화하여 수익성과 경쟁 우위를 개선할 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘과 데이터 분석 기능의 발전으로 시장 성장이 더욱 촉진되어 보험사가 혁신하고 진화하는 시장 역학에 적응할 수 있을 것으로 예상됩니다. 전반적으로 자동차 보험 시장의 AI는 가치 사슬 전반의 참여자에게 자동차 보험 부문에서 기술 발전을 활용하고 혁신을 주도할 수 있는 수익성 있는 기회를 제공합니다.

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의해 주십시오.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석.• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공.• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시.• 해당 지역에서 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내에서 시장에 영향을 미치는 요인을 표시하는 지역별 분석.• 주요 업체의 시장 순위와 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수 등 지난 5년간의 회사 프로필.• 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필• 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인과 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약을 포함함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망.• 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다.• 가치 사슬을 통해 시장에 대한 통찰력을 제공합니다.• 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회와 함께 시장 역학 시나리오.• 판매 후 6개월 분석가 지원.

보고서 사용자 정의

• 필요한 경우 영업 팀에 문의하세요. 영업 팀에서 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

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