배포 모드별, 기업 규모별, 최종 사용자 산업별 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장 규모

웹 스크래퍼 소프트웨어 시장 규모 및 예측

웹 스크래퍼 소프트웨어 시장 규모는 지난 몇 년 동안 상당한 성장률로 적당한 속도로 성장하고 있으며, 예측 기간인 2024년에서 2031년 사이에 시장이 상당히 성장할 것으로 추산됩니다.

웹 스크래퍼 소프트웨어 시장은 웹사이트에서 효율적이고 포괄적으로 데이터를 추출하기 위한 도구와 솔루션을 개발하고 제공하는 데 전념하는 소프트웨어 산업 내 세그먼트를 말합니다. 이러한 소프트웨어 애플리케이션을 사용하면 기업은 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼, 전자 상거래 포털을 포함한 다양한 온라인 소스에서 정보를 수집하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 시장에는 독립형 웹 스크래핑 소프트웨어, 클라우드 기반 스크래핑 플랫폼, 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춰 제작된 맞춤형 솔루션을 포함한 광범위한 제품이 포함됩니다.

글로벌 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장 동인

웹 스크래퍼 소프트웨어 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 데이터에 대한 필요성 증가 회사에서 점점 더 많은 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리면서 웹 스크래퍼 소프트웨어는 인터넷에서 중요한 데이터를 추출하는 데 점점 더 필요해지고 있습니다.
• 효율성 및 자동화 기업은 웹 스크래핑 기술을 사용하여 웹사이트에서 데이터를 얻는 프로세스를 자동화함으로써 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
• 경쟁 정보 기업은 웹 스크래핑을 활용하여 경쟁사의 가격 책정 방식, 제품 제공 및 고객 태도에 대한 데이터를 얻습니다.
• 전자 상거래의 성장 전자 상거래가 확대됨에 따라 온라인 소매업체의 제품 세부 정보, 가격 정보 및 리뷰를 얻기 위한 웹 스크래핑 기술에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
• 웹 스크래핑을 사용하면 회사가 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있으므로 시장 조사를 수행하고 소비자 행동, 기분 및 시장 동향을 분석하기가 더 쉬워집니다.
• 금융 서비스 웹 스크래핑은 금융 산업에서 실시간 시장 데이터를 수집하고, 주가를 추적하고, 뉴스 감정을 모니터링하는 데 사용되며, 이는 모두 위험 관리 및 투자 결정에 도움이 됩니다.
• 규정 준수 오픈 소스에서 관련 데이터를 추적하고 수집함으로써 웹 스크래핑은 금융 및 의료와 같은 부문에서 규정 준수를 보장하는 데 사용됩니다.
• 기술 개발 머신 러닝 및 인공 지능의 지속적인 개발로 웹 스크래핑 도구의 기능과 정확성이 향상되어 시장 확장이 촉진됩니다.
• 확장성 및 사용자 정의 웹 스크래퍼 소프트웨어 공급업체는 확장되는 데이터 요구 사항을 충족하는 확장 가능한 선택 사항과 특정 기업 목표를 충족하는 사용자 정의 솔루션을 제공하여 추가 고객을 유치합니다.
• 디지털화 및 글로벌화 기업이 글로벌화되고 디지털화를 채택함에 따라 온라인 플랫폼 및 해외 시장에서 데이터를 얻기 위해 웹 스크래핑 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다.

글로벌 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장 제약

여러 요소가 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 법률 및 규정 준수 문제 웹 스크래핑은 때때로 법률의 불분명한 영역에서 발생하기 때문에 서비스 약관이나 저작권 침해와 관련된 법적 문제가 있을 수 있습니다. 법적 파급 효과의 가능성으로 인해 회사는 웹 스크래퍼 소프트웨어에 투자하는 데 주저합니다.
• 데이터 품질 및 신뢰성 여러 웹사이트에서 데이터를 구성하고 일관성 있게 유지하는 것은 웹 스크래핑에 매우 중요합니다. 일관되지 않거나 부정확한 데이터로 인해 웹 스크래퍼 소프트웨어의 유용성이 훼손될 수 있으며, 스크래핑되는 정보의 정확성에 대한 의문이 제기될 수 있습니다.
• 기술적 어려움 웹 스크래핑은 특히 동적이거나 복잡한 웹사이트에서 작업할 때 기술적 어려움을 초래할 수 있습니다. 웹 스크래퍼 소프트웨어의 효능은 웹사이트 업데이트, 스크래핑 방지 정책 또는 CAPTCHA 어려움과 같은 문제로 인해 방해를 받을 수 있으며, 이는 잠재적 사용자를 낙담시킵니다.
• 웹 스크래핑은 특히 웹사이트 소유자의 명시적 승인 없이 데이터를 획득하고 활용하는 경우 윤리적 문제를 제기합니다. 기업은 데이터 활용, 개인 정보 보호 및 비윤리적 행동에 대한 우려로 인해 온라인 스크래퍼 소프트웨어를 사용하기를 꺼릴 수 있습니다.
• 구현 및 유지 관리 비용 웹 스크래퍼 소프트웨어를 설정하고 유지 관리하는 데는 비용이 많이 들 수 있으며, 일회성 설정, 지속적인 유지 관리 및 사용자 정의가 필요합니다. 일부 기업은 비용이 이점을 초과할 것이라고 생각하기 때문에 이러한 솔루션을 사용하기를 꺼릴 수 있습니다.
• 경쟁 환경 경쟁이 치열한 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장에서 다양한 솔루션을 제공하는 회사가 많이 있습니다. 이로 인해 기업이 고유한 요구 사항에 가장 적합한 소프트웨어를 선택하기 어려워질 수 있으며, 이로 인해 웹 스크래퍼 기술에 투자하는 데 주저하거나 결정을 내리지 못할 수 있습니다.
• 보안 위험 온라인 스크래핑 작업에 참여하면 개인 정보가 공개되거나 의도치 않게 웹사이트의 보호 영역에 침입할 위험이 있습니다. 기업이 웹 스크래퍼 소프트웨어를 사용하는 것은 사이버 보안 위험이나 데이터 침해에 대한 우려로 인해 꺼릴 수 있습니다.
• 웹사이트 소유자의 반대 많은 웹사이트 소유자가 IP 차단을 시행하거나 안티 스크래핑 소프트웨어를 활용하는 등 웹 스크래핑을 중단하기 위한 조치를 적극적으로 취하고 있습니다. 이러한 반대는 온라인 스크래핑 기술의 유용성을 떨어뜨리고 회사가 이러한 제품을 구매하지 않도록 만들 수 있습니다.

글로벌 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장 세분화 분석

글로벌 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장은 배포 모드, 기업 규모, 최종 사용자 산업 및 지역에 따라 세분화됩니다.

배포 모드별 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장

• 클라우드 기반 웹 스크래퍼 이러한 솔루션은 클라우드 플랫폼에 호스팅되어 확장성, 접근성 및 유지 관리 용이성을 제공합니다.
• 온프레미스 웹 스크래퍼 사용자의 로컬 서버 또는 인프라에서 설치 및 작동하는 소프트웨어로 데이터와 보안에 대한 더 큰 제어를 제공하지만 유지 관리 및 인프라 투자가 필요합니다.

기업 규모별 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장

• 중소기업(SME) 요구 사항을 충족하도록 설계된 웹 스크래퍼 소프트웨어 솔루션 및 중소기업의 예산 제약.
• 대기업 대용량 데이터 추출 요구 사항이 있는 대기업의 요구 사항에 맞게 조정된 확장 가능하고 강력한 웹 스크래핑 솔루션.

최종 사용자 산업별 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장

• 전자상거래 온라인 스토어에서 제품 정보, 가격 데이터, 리뷰 및 경쟁 정보를 추출하도록 조정된 웹 스크래퍼.
• 금융 및 투자 금융 시장 데이터, 주가, 뉴스 감정 및 투자 관련 정보를 수집하는 데 특화된 도구.
• 시장 조사시장 분석, 소비자 행동 통찰력 및 경쟁 벤치마킹을 위한 데이터 수집을 위해 설계된 웹 스크래퍼.
• 의료 및 제약 의료 웹사이트 및 데이터베이스에서 의료 연구 데이터, 약물 가격 정보 및 규정 준수 데이터를 추출하는 데 중점을 둔 솔루션.
• 여행 및 호텔업 웹 스크래핑 도구 호텔 가격, 항공편 일정, 여행 리뷰, 여행 웹사이트에서 목적지 정보를 수집하도록 맞춤화되었습니다.
• 미디어 및 엔터테인먼트 다양한 온라인 플랫폼에서 뉴스 기사, 소셜 미디어 콘텐츠, 사용자 생성 리뷰, 디지털 콘텐츠를 스크래핑하기 위한 솔루션입니다.

지역별 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장

• 북미 미국, 캐나다, 멕시코의 시장 상황과 수요입니다.
• 유럽 유럽 국가의 웹 스크래퍼 소프트웨어 시장 분석입니다.
• 아시아 태평양 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
• 중동 및 아프리카중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
• 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향과 개발 사항을 다룹니다.

주요 플레이어

웹 스크래퍼 소프트웨어 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• Apify
• Datahut
• Import.io
• Intelliswift
• iSolve Technologies
• Mozenda
• Octopus Data
• Parsehub
• PhantomBuster
• Scrapy
• Scrapinghub
• SysNucleus
• Web Scraper
• X-Byte Enterprise Crawling
• Zyte Group Limited

보고서 범위