유형별(다층 퍼셉트론, 합성 신경망), 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어), 응용 프로그램별(자동차, 전자), 지역별 범위 및 예측별 글로벌 신경 프로세서 시장 규모

신경 프로세서 시장 규모 및 예측

신경 프로세서 시장 규모는 지난 몇 년 동안 상당한 성장률로 더 빠른 속도로 성장하고 있으며, 예측 기간인 2023년에서 2030년 사이에 시장이 상당히 성장할 것으로 추산됩니다.

시장 확장을 주도하는 핵심 신경 프로세서 시장 동인 및 추세 중 일부에는 제조, 자동차, 항공우주, 전자, 스포츠, 항공 및 엔터테인먼트를 포함한 다양한 산업에서 머신 러닝 접근 방식의 채택 증가와 정보 산업의 빠른 전환이 포함됩니다. 운영상 성공적인 예측 모델의 개발과 리소스 활용은 모두 신경 처리 장치를 많이 활용합니다. 패턴 인식, 데이터 분석, 음성 인식, 로봇 운동학 및 컴퓨터 비전을 포함한 다양한 분야에서 제시되었습니다. 다양한 산업에서 데이터 사용이 확대됨에 따라 신경 프로세서 시장이 확대되고 있습니다. 글로벌 신경 프로세서 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 신경 프로세서 시장 정의

신경 프로세서는 신경 처리 장치라고도 하며, 랜덤 포레스트 및 인공 신경망과 같은 예측 모델을 사용하여 머신 러닝 알고리즘을 가속화하는 데 필요한 논리 및 산술 제어 구현에 중점을 둔 특수 마이크로프로세서 회로입니다. 신경망 프로세서는 전체 컴퓨터 네트워크에서 컴퓨터 처리 소비를 줄입니다. 신경망을 사용하여 머신 러닝과 인공 지능을 단일 엔터티로 결합합니다. 기본적인 계산 작업에는 효과가 없습니다.

기계 학습 분야의 연구, 개발 및 빠른 진전은 신경 프로세서의 성장에 상당한 영향을 미칩니다. 자율 주행 차량, 시스템 모니터링 및 의료 인프라와 같은 응용 프로그램은 모두 종종 기계 학습 기술을 사용합니다. 기계 학습은 컴퓨팅 속도 향상, 적절한 리소스 활용 보장 및 프로세스 자동화 등에 유용합니다. 제조, 자동차, 소매 및 전자 산업에서 광범위하게 활용됩니다. 데이터 압축, 분석, 패턴 인식, 로봇 운동학 및 컴퓨터 비전을 포함한 다양한 분야에서 제시되었습니다. 신경망의 주요 목표는 기존 접근 방식보다 성능이 뛰어난 효과적인 적응형 플랫폼 시스템을 만드는 것입니다. 합성 신경망, 순환 신경망, 얕은 신경망, 다층 퍼셉트론, 순환 신경망, 장단기 메모리, 시퀀스-투-시퀀스 모델은 분류될 수 있는 신경 프로세서의 일부 유형입니다.

또한 신경 프로세서 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스의 세 가지 세그먼트로 나눌 수 있습니다. 자동차, 엔터테인먼트, 산업 자동화, 항공우주 및 방위 산업은 신경 프로세서의 많은 최종 사용자 중 일부입니다. 신경 프로세서의 개발은 인공 지능, 실시간 작업 및 딥 러닝 기술에 이러한 장치를 사용하는 데 상당한 영향을 받습니다.

글로벌 신경 프로세서 시장 개요

여러 부문에서 실시간 및 자동화된 프로세스에서 신경 프로세서를 사용하는 것이 널리 퍼져 있습니다. 랜덤 포레스트 및 인공 신경망과 같은 머신 러닝 접근 방식은 신경 처리 장치를 사용하여 구현되어 다양한 작업에 유연한 머신 러닝 기술을 사용할 수 있습니다. 신경망 프로세서는 전체 컴퓨터 네트워크에서 필요한 처리량을 줄입니다. 계산 속도를 높이고, 리소스를 최대한 활용하고, 절차를 자동화할 수 있으며, 그 외에도 여러 이점이 있습니다. 전자, 자동차, 소매, 생산 및 기타 경제 부문에서 널리 사용됩니다.

또한 자동차 부문에서 신경 프로세서의 중요성은 자율 주행, 음성 제어, 차량의 인공 지능과 같은 자동화에 대한 필요성이 증가함에 따라 커지고 있습니다. 신경 처리 장치의 사용은 빠르고 편리한 데이터 처리, 실시간 처리 및 데이터 학습 전략으로 인해 다양한 분야에서 증가하고 있습니다. 또한 낮은 전력 소모, 빠른 데이터 처리 및 사용 효율성으로 인해 활용에 적합합니다. 뇌 처리 장치의 수는 개발, 연구 및 발명의 증가로 인해 확장되고 있습니다. 신경 프로세서 시장은 인프라 투자 가속화 및 경제 확장으로 인해 확장되고 있습니다.

반면 신경 프로세서에 필요한 데이터 양은 기존 기술에 필요한 데이터 양보다 많아 사용하기가 더 어렵습니다. 또한 신경 처리 장치에 대한 여러 가지 문제로 인해 신경 프로세서 시장의 성장이 방해받고 있습니다. 알고리즘을 위한 컴퓨팅 비용으로 인해 신경 처리 장치의 사용이 더욱 어려워지고 있습니다.

글로벌 신경 프로세서 시장 세분화 분석

글로벌 신경 프로세서 시장은 유형, 구성 요소, 응용 프로그램 및 지역에 따라 세분화됩니다.

유형별 신경 프로세서 시장

• 다층 퍼셉트론
• 합성곱 신경망
• 재귀 신경망
• 재귀 신경망
• 시퀀스 대 시퀀스 모델
• 얕은 신경망
• 장단기 메모리

유형에 따라 시장은 다층 퍼셉트론, 합성곱 신경망, 재귀 신경망, 재귀 신경망, 시퀀스 대 시퀀스 모델, 얕은 신경망 및 장단기 메모리로 나뉩니다. 합성 신경망 세그먼트는 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 자동차, 항공우주, 전자, 항공, 스포츠, 제조 및 엔터테인먼트를 포함한 수많은 산업이 정기적으로 다양한 유형의 신경 프로세서를 사용합니다. 합성 신경망은 심층 학습에서 자주 사용되어 데이터를 처리하고 이미지를 해석하며 세그먼트의 시장 성장을 주도하는 인간의 개입 요구 사항을 줄입니다.

구성 요소별 신경 프로세서 시장

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

구성 요소를 기준으로 글로벌 신경 프로세서 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 세분화되었습니다. 신경 처리에 사용되는 하드웨어의 혁신과 진보가 빠르게 발전함에 따라 이 범주는 글로벌 신경 프로세서 시장을 선도했습니다.

응용 프로그램별 신경 프로세서 시장

• 자동차
• 전자
• 방위
• 항공우주
• 엔터테인먼트
• 기타

응용 프로그램을 기준으로 글로벌 신경 프로세서 시장은 자동차, 전자, 방위, 항공우주, 엔터테인먼트 및 기타로 세분화되었습니다. 자동차 산업에서 신경망을 사용하는 것은 예상 기간 내내 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다. 음성 제어, 자동 주행, 자동차의 인공 지능과 같은 자동화에 대한 수요는 이 부문에서 신경 프로세서의 사용을 촉진하고 있습니다.

신경 프로세서 시장, 지역별

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 나머지 세계

지역을 기준으로 글로벌 신경 프로세서 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. Asia Pacifi0063은 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 농업, 항공, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 신경 프로세서가 널리 사용되고, 많은 부문에서 딥 러닝이 점점 더 많이 사용되고, 모든 산업에서 인공 지능과 머신 러닝을 위한 인프라 개발에 투자되고 있기 때문입니다.

주요 참여자

"글로벌 신경 프로세서 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 참여자는 Teradeep Inc, BrainChip Holdings Ltd, Graphcore, Advanced Micro Devices, Intel Corp, IBM Corp, Google Inc, Qualcomm Inc, CEVA Inc, NVIDIA Corp 등입니다. 이 섹션에서는 회사 개요, 순위 분석, 회사 지역 및 산업 발자국, ACE Matrix를 제공합니다..

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 업체에 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 업체의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다.

주요 개발

• 2022년 11월, Renesas Electronics는 TinyML을 위한 신경형 장치를 개발하고 있습니다. 이는 스파이크 신경망(SNN)이라고 하는 최신 세대의 신경망, 작동 방식, 알고리즘을 실행하는 데 필요한 하드웨어입니다. 그리고 SNN이 기존 인공 신경망에 비해 다양한 장점을 가지고 있음을 보여줍니다.
• 2022년 6월, 초저전력 아날로그 도메인 내에서 감지, 처리 및 의사 결정을 구현하고 관련 전력 낭비를 제거하기 위해 Aspinity는 AML100을 회사의 맞춤형 유리 파손 알고리즘과 통합했습니다. 유리는 5년 배터리 수명을 가지고 있으며 일반 가정 소음으로 인한 거짓 경보를 제거합니다.

Ace Matrix 분석

보고서에 제공된 Ace Matrix는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 적용 범위, 산업 도달 범위 및 성장 로드맵과 같은 다양한 요인을 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 핵심 플레이어가 어떻게 수행하고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요인을 기반으로 회사를 활동적, 최첨단, 신흥 및 혁신가의 네 가지 범주로 순위를 매깁니다.

시장 매력성

제공된 시장 매력성의 이미지는 글로벌 신경 프로세서 시장에서 주로 선두를 달리고 있는 지역에 대한 정보를 얻는 데 더욱 도움이 됩니다. 우리는 해당 지역의 산업 성장을 촉진하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

포터의 5가지 힘

제공된 이미지는 포터의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 되며, 이를 통해 경쟁자의 행동과 각 산업에서 기업의 전략적 위치를 이해하는 데 필요한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 신경 프로세서 시장의 경쟁 환경을 평가하고, 특정 부문의 매력을 측정하고, 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

보고서 범위

인기 트렌드 보고서

시장 조사의 조사 방법론