구성 요소(하드웨어, 소프트웨어), 애플리케이션(신호 처리, 이미지 인식, 데이터 마이닝), 최종 사용자 산업(자동차, 의료, 가전 제품), 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 신경형 컴퓨팅 시장 규모

뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 및 예측

뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모는 2023년에 5,410만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 2억 9,852만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 CAGR 23.80%로 성장할 것입니다.

• 뉴로모픽 컴퓨팅은 인간 뇌의 구조와 기능을 모델로 한 컴퓨팅 시스템을 만들고 개발하는 것입니다. 이러한 시스템은 신경학적 과정을 복제하여 보다 효율적이고 적응적으로 계산을 수행하려고 시도합니다. 폰 노이만 아키텍처에 의존하는 표준 컴퓨팅 모델과 달리, 뉴로모픽 컴퓨팅은 신경망, 아날로그 회로 및 특수 하드웨어를 사용하여 생물학적으로 영감을 받은 방식으로 정보를 처리합니다. 이 방법은 패턴 인식, 감각 처리 및 실시간 의사 결정이 필요한 애플리케이션에서 특히 유용합니다.
• 인공 지능과 머신 러닝의 발전이 경계를 넓혀가면서 신경형 컴퓨팅의 미래는 유망해 보입니다. 신경형 시스템은 재료 과학, 회로 설계 및 알고리즘 연구가 계속됨에 따라 효율성이 향상되고 전력 소비가 감소하며 확장성이 향상될 것으로 예상됩니다.
• 복잡한 추론 및 문제 해결이 가능한 보다 정교한 AI 시스템, 향상된 뇌-컴퓨터 연결 및 고급 인지 컴퓨팅 시스템이 포함될 수 있습니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 의료 및 로봇 공학, 개인화된 학습, 스마트 환경과 같이 다양한 산업을 혁신하여 궁극적으로 생물학적 지능과 인공 지능 간의 격차를 메울 수 있는 잠재력이 있습니다.

글로벌 신경형 컴퓨팅 시장 역학

글로벌 신경형 컴퓨팅 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 신경형 연구 및 개발에 대한 투자 증가 신경형 컴퓨터 연구는 정부와 기업 모두에서 점점 더 많은 지원을 받고 있습니다. 2013년 시작된 이래로 유럽연합의 인간 뇌 프로젝트는 10억 유로 이상의 자금을 지원받았으며, 신경모사 컴퓨팅이 중요한 구성 요소로 사용되었습니다. 이 막대한 투자는 신경모사 기술에 대한 관심과 전망이 커지고 있음을 보여줍니다.
• 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 필요성 증가 데이터 센터가 더 많은 에너지를 소비함에 따라 보다 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 있습니다. 미국 에너지부에 따르면, 미국 내 데이터 센터는 2014년에 약 700억 킬로와트시의 전기를 소비했으며, 이는 미국 전체 전기 소비량의 약 1.8%를 차지했습니다. 에너지 효율적인 아키텍처를 갖춘 신경모사 컴퓨팅은 산업 성장을 촉진할 잠재력이 있습니다.
• 로봇공학 및 자율 시스템에서의 응용 프로그램 확장로봇공학 시장은 빠르게 확장되고 있으며, 신경모사 시스템과 같은 고급 컴퓨터 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 국제 로봇 연맹(IFR)은 2021년까지 산업에서 운영되는 산업용 로봇의 글로벌 재고가 350만 대에 도달할 것으로 추정합니다. 산업 전반에 걸친 로봇 기술의 확대 배치는 신경모사 컴퓨팅 시장을 앞서가게 하고 있습니다.

주요 과제

• 설계의 복잡성신경모사 기기는 신경학적 프로세스의 광범위한 모델링과 특정 회로 설계가 필요합니다. 뇌 활동을 효과적으로 모방하는 하드웨어를 개발하는 데 있어 어려움은 주요 엔지니어링 문제를 제기하며 여러 분야의 지식이 필요합니다.
• 기존 시스템과의 통합신경모사 컴퓨팅 시스템을 기존 컴퓨팅 인프라와 통합하는 것은 어려울 수 있습니다. 호환성의 어려움과 특수 인터페이스의 필요성으로 인해 배치가 어렵고 신경모사 기술의 채택이 제한될 수 있습니다.
• 전력 소비 관리신경모사 시스템은 에너지 효율적이도록 설계되었지만 대규모 배치에서 전력 소비를 효율적으로 관리하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 실제 애플리케이션에서는 성능과 에너지 소비의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.
• 소프트웨어 및 알고리즘 개발뉴로모픽 하드웨어 기능을 최대한 활용하는 알고리즘을 개발하는 것은 어렵습니다. 소프트웨어는 뉴로모픽 시스템의 고유한 아키텍처와 작동하도록 조정되어야 하며, 새로운 프로그래밍 모델과 도구의 개발이 필요합니다.

주요 추세

• 첨단 기술에 대한 투자 증가 공공 및 기업 부문 모두 뉴로모픽 컴퓨팅에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 이러한 자금 유입은 연구 개발을 촉진하고, 혁신을 가속화하며, 뉴로모픽 기술에 대한 다양한 애플리케이션을 확대합니다.
• 하드웨어의 발전 하드웨어의 발전에는 성능과 효율성을 개선하기 위해 최첨단 소재와 제조 기술을 사용하는 보다 진보된 뉴로모픽 프로세서 및 구성 요소의 개발이 포함됩니다. 새로운 하드웨어 설계는 신경모사 시스템이 달성할 수 있는 한계를 시험하고 있습니다.
• 생물에서 영감을 받은 아키텍처연구자들은 신경망과 뇌 과정을 더욱 밀접하게 닮은 생물에서 영감을 받은 구조를 연구하고 있습니다. 이러한 아키텍처는 생물학적 기능을 면밀히 시뮬레이션하여 신경모사 시스템의 효율성과 적응성을 개선하고자 합니다.
• 협력 연구 이니셔티브 학계, 산업계, 정부 간의 협력 연구 이니셔티브는 신경모사 컴퓨팅의 발전을 촉진하고 있습니다. 이러한 협업은 지식 공유를 촉진하고 새로운 기술과 애플리케이션의 개발을 가속화합니다.

글로벌 신경모사 컴퓨팅 시장 지역 분석

글로벌 신경모사 컴퓨팅 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석은 다음과 같습니다.

북미

• 북미는 현재 신경모사 컴퓨팅 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 북미는 신경모사 컴퓨팅의 성장을 촉진하는 고도로 자격을 갖춘 인력과 지원 법률을 보유하고 있습니다. 이 지역은 2019년에 과학 및 공학 분야에 종사하는 대학원생이 120,000명이 넘는 대규모 인재 풀을 보유하고 있습니다(National Science Foundation의 2022년 과학 및 공학 지표에 따르면). 유리한 규제 환경과 강력한 정부 지원(예에너지부가 2021년에 마이크로전자 및 신경형 컴퓨팅 프로젝트에 5,400만 달러의 자금 지원을 발표)이 결합되면 이러한 요인은 신경형 기술 발전에 유리한 환경을 조성합니다. 결과적으로 북미는 이 발전하는 부문을 선도할 이상적인 위치에 있습니다.
• 북미는 주요 기술 기업, 최고의 연구 대학, AI 및 반도체에 대한 상당한 투자를 하나로 모아 신경형 컴퓨팅 혁신을 장려하는 효과적인 기술 생태계를 갖추고 있습니다. 2020년에 미국 반도체 기업은 매출의 18%인 440억 달러를 R&D에 투자했고, 미국 대학은 2019년에 860억 달러를 R&D에 지출했으며, 상당 부분이 컴퓨터 및 정보 과학에 집중되었습니다. 또한, 이 지역의 AI 기업에 대한 벤처 캐피털 투자는 2020년에 총 236억 달러에 달했습니다. 학문적 탁월함, 산업 혁신, 강력한 재정 지원의 조합은 북미에서 신경모사 컴퓨팅 기술의 개발과 배포를 촉진합니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양 지역은 신경모사 컴퓨팅 시장에서 가장 빠른 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 국가들은 상당한 투자와 전략적 전략을 통해 신경모사 컴퓨팅에 대한 시장 확장을 적극적으로 장려하고 있습니다. 중국의 신세대 인공지능 개발 계획은 2030년까지 1조 위안(약 1,500억 달러)의 산업 가치를 가진 세계적 AI 리더가 되는 목표를 제시합니다. 2021년 중국의 AI 부문은 전년 대비 18.1% 증가한 5,435억 위안(약 844억 달러)으로 평가되었습니다. 일본은 2022년 예산에서 신경모사 회로를 포함한 차세대 반도체에 1,000억 엔(약 7억 8,000만 달러)을 책정했습니다. 이러한 상당한 투자와 전략적 초점은 아시아 태평양 지역의 신경모사 컴퓨팅 시장을 주도하고 있습니다.
• 아시아 태평양의 급속한 경제 성장은 인공 지능과 같은 혁신 기술에 대한 수요를 증가시켜 신경모사 컴퓨팅 도입을 서두르고 있습니다. 국제 통화 기금(IMF)은 신흥 및 개발도상 아시아가 2023년에 5.3%, 2024년에 5.2% 성장할 것으로 예측합니다. NITI Aayog에 따르면 인도 정부의 인공 지능 국가 전략은 국가를 글로벌 AI 허브로 개발하여 2035년까지 GDP에 9,570억 달러를 추가하고자 합니다. 이러한 급속한 경제 확장은 기술 투자 증가와 결합하여 아시아 태평양의 수많은 부문에서 신경형 컴퓨팅 도입을 위한 유망한 기후를 조성합니다.

글로벌 신경형 컴퓨팅 시장세분화 분석

글로벌 신경형 컴퓨팅 시장은 구성 요소, 애플리케이션, 최종 사용자 산업 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

구성 요소별 신경형 컴퓨팅 시장

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 세분화됩니다. 신경형 컴퓨팅 시장은 현재 처리를 가속화하는 특수 신경형 칩에 대한 수요 증가로 인해 하드웨어가 주도하고 있습니다. 그러나 소프트웨어가 가장 빠르게 증가하는 부문으로 예측됩니다. 신경형 하드웨어가 보편화됨에 따라 이러한 고유한 아키텍처에 대한 알고리즘을 구축하고 개선하기 위한 전문 소프트웨어 도구에 대한 수요가 증가하여 소프트웨어 산업에서 상당한 발전이 이루어질 것입니다.

응용 프로그램별 신경형 컴퓨팅 시장

• 신호 처리
• 이미지 인식
• 데이터 마이닝
• 객체 감지

응용 프로그램을 기준으로 시장은 신호 처리, 이미지 인식, 데이터 마이닝 및 객체 감지로 세분화됩니다. 이미지 인식은 현재 신경형 컴퓨팅 시장 분야를 선도하고 있습니다. 이는 신경형 설계의 본질적인 병렬성으로 인해 이미지 데이터를 처리하는 방식과 정확히 일치하기 때문입니다. 그러나 객체 감지는 가장 빠르게 발전하는 범주가 될 가능성이 높습니다. 신경모사 컴퓨팅의 학습 및 적응 능력은 이미지 내의 복잡한 객체를 감지하는 데 매우 뛰어나 자율 주행차 및 보안 시스템과 같은 분야에서 빠르게 채택되고 있습니다.

신경모사 컴퓨팅 시장, 최종 사용자 산업별

• 자동차
• 헬스케어
• 가전제품
• 제조 및 산업
• 항공우주 및 방위

최종 사용자 산업을 기준으로 시장은 자동차, 헬스케어, 가전제품, 제조 및 산업, 항공우주 및 방위로 세분화됩니다. 가전제품이 신경모사 컴퓨팅 시장을 지배하고 있습니다. 이는 지능형 음성 지원 및 스마트폰의 향상된 사진 인식과 같은 기능을 갖춘 스마트 기기에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 반면 헬스케어는 가장 빠른 속도로 발전할 것으로 예측됩니다. 의료 영상 처리, 약물 개발 및 맞춤형 의학을 위한 신경모사 컴퓨팅의 잠재력은 이 필수 분야에서 주요 투자를 모으고 채택을 가속화하고 있습니다.

지리적 신경모사 컴퓨팅 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 세계

지리적 기반에서 글로벌 신경모사 컴퓨팅 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 세분화됩니다. 북미는 현재 신경모사 컴퓨팅 시장을 지배하고 있으며, 잘 확립된 기술 거물, 연구 강국, AI 및 반도체 개발에 대한 정부 지원으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양은 가장 빠른 성장이 예상되는 떠오르는 별입니다. 이러한 급증은 AI 개발을 촉진하는 정부 정책과 이 지역의 기술에 목마른 경제의 급속한 성장이 결합된 결과입니다.

주요 참여자

"글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 Intel Corporation, IBM Corporation, BrainChip Holdings Ltd., Qualcomm Technologies, Inc., HP Enterprise, Samsung Electronics Co., Ltd, CEA-Leti, General Vision, Inc., Numenta, Prophesee SA, Knowm, Inc., Silicon Storage Technology Inc., 및 TECHiFAB GmbH입니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 기업에 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 기업의 재무 제표에 대한 통찰력과 함께 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 최근 동향

• 2024년 2월, SynSense는 Invitation과 협력하여 소비자 및 산업 시장에서 증가하는 고성능 지능형 비전에 대한 수요를 충족했습니다. 이 협업은 로봇공학, 자동차, 가전제품, 항공우주 분야에서 독립형 프로세서, 비전 센서, 통합형 센서 컴퓨팅 장치를 위한 신경형 기술을 개발하는 데 도움이 됩니다.
• SiLC Technologies는 2023년 10월 FMCW LiDAR 머신 비전 솔루션인 Eyeonic Vision System을 출시했습니다. 이 방법을 사용하면 1,000m에 걸쳐 밀리미터 수준의 정밀도로 빠르고 정확한 물체 식별, 편광 강도 및 3D 깊이를 얻을 수 있습니다.
• 2023년 9월, 에인트호번 공과대학의 연구원들은 바이오센서를 사용하여 낭포성 섬유증을 감지하도록 신경모사 칩을 훈련하는 방법을 고안했습니다. 이 "스마트 바이오센서"는 인간의 뇌 소통을 모방하여 진료 시점 의료 애플리케이션에 적합하고 칩이 주변 환경에 자율적으로 적응할 수 있도록 합니다.
• 2023년 6월, BrainChip Holdings Ltd.와 Lorser Industries Inc.는 신경모사 기술을 개발하기 위해 협력했습니다. 협업을 통해 Brainchip의 Akida 기술은 소프트웨어 정의 무선(SDR) 장치에 대한 신경형 컴퓨팅 솔루션을 제공할 수 있었습니다.

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