산업별, 데이터 유형별, 데이터 형식별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 B2B 데이터 교환 시장 규모
Published on: 2024-10-02 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
산업별, 데이터 유형별, 데이터 형식별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 B2B 데이터 교환 시장 규모
B2B 데이터 교환 시장 규모 및 예측
B2B 데이터 교환 시장 규모는 2023년에 150억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 292억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 10%로 성장할 것으로 예상됩니다.
글로벌 B2B 데이터 교환 시장 동인
B2B 데이터 교환 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 데이터 중심 의사 결정에 대한 집중 증가 조직은 현명한 의사 결정을 내리는 데 데이터가 얼마나 중요한지 점점 더 깨닫고 있습니다. 기업은 B2B 데이터 교환을 통해 전략적 의사 결정 프로세스를 지원하기 위해 관련 데이터에 액세스하고 공유할 수 있습니다.
- 실시간 데이터에 대한 필요성 증가 기업 운영이 더욱 디지털화됨에 따라 실시간 데이터 통찰력에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 기업은 B2B 데이터 교환을 통해 최신 정보를 얻을 수 있어 의사 결정 속도가 빨라지고 개선됩니다.
- 데이터 표준화 기업이 다양한 데이터 유형과 표준을 사용함에 따라 점점 더 필요해지고 있습니다. 데이터 형식을 표준화함으로써 기업 간 데이터 교환은 기업이 다양한 플랫폼에서 정보를 쉽게 공유하고 통합할 수 있도록 돕습니다.
- 세계화와 복잡한 공급망 기업이 국제적으로 성장하고 공급망이 더 복잡해짐에 따라 효과적인 B2B 데이터 교환이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 상호 작용은 다양한 공급망 참여자 간의 데이터 공유와 커뮤니케이션을 용이하게 합니다.
- 규정 준수 및 데이터 보안 데이터 보호법(예CCPA 및 GDPR)이 시행된 이후, 기업은 규정 준수를 유지하고 민감한 데이터를 보호하는 데 더욱 관심을 갖게 되었습니다. 데이터 보호 표준은 기업 간 데이터 교환에서 제공하는 안전한 플랫폼을 통해 유지됩니다.
- 클라우드 기술의 발전 기업은 이제 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 지리적 경계를 넘어 데이터를 더 쉽게 공유하고 액세스할 수 있습니다. 클라우드 기술은 B2B 데이터 교환에서 자주 사용되어 사용자 접근성과 확장성을 개선합니다.
- 개인화 및 고객 경험에 대한 강조 기업은 고객의 요구와 희망에 대해 더 많이 알아가는 데 중점을 두고 있습니다. 기업은 B2B 데이터 교환 덕분에 여러 소스에서 고객 데이터를 얻을 수 있으며, 이를 통해 개인화된 경험을 제공하는 능력이 향상됩니다.
- 산업별 데이터 교환의 등장 산업별 B2B 데이터 교환은 점점 더 잘 알려지고 있으며, 특정 산업에서 운영되는 회사에 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이러한 교환은 특정 비즈니스에 적합한 고유한 통찰력과 데이터 세트를 제공합니다.
- 개발 중인 기술과의 통합 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 사물 인터넷(IoT)은 B2B 데이터 교환이 점진적으로 통합되는 개발 중인 기술의 몇 가지 예일 뿐입니다. 이러한 통합을 통해 보다 유용한 통찰력이 생성되고, 데이터 분석 기능도 향상됩니다.
- 비용 효율성 및 리소스 최적화 B2B 데이터 교환은 상당한 내부 데이터 수집이 필요 없이 다양한 데이터 세트에 액세스하려는 회사에 저렴한 옵션을 제공합니다. 리소스의 전반적인 최적화는 데이터 액세스 및 활용의 이러한 효율성에 의해 지원됩니다.
글로벌 B2B 데이터 교환 시장의 제약
여러 요인이 B2B 데이터 교환 시장의 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 보안 및 개인 정보 보호 문제 민감한 기업 데이터를 공유하는 것은 기업 간 데이터 전송의 일부입니다. 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 법률 준수에 대한 우려로 인해 채택이 방해받을 수 있으며, 특히 민감한 데이터를 처리하는 기업에서 그렇습니다.
- 표준화 부족 데이터 교환을 위한 확립된 형식이나 절차가 없는 경우 어려움이 있을 수 있습니다. 통합 과제는 다양한 시스템과 데이터 형식 간의 비호환성으로 인해 발생할 수 있으며, 이는 정보의 원활한 흐름을 제한합니다.
- 변화에 대한 저항 깊이 뿌리 박힌 레거시 시스템, 잘 정립된 워크플로 또는 변화에 대한 일반적인 혐오감으로 인해 일부 회사는 B2B 데이터 교환 플랫폼을 구현하는 것을 꺼릴 수 있습니다. 반대를 극복하고 데이터 교환의 이점을 홍보하는 것은 매우 어려울 수 있습니다.
- 구현 비용 B2B 데이터 교환 솔루션을 구현하는 동안 직원 교육, 시스템 업그레이드 및 기술 통합에 대한 사전 비용이 발생할 수 있습니다. 특히 소규모 회사는 이러한 비용을 감당할 수 없습니다.
- 데이터 품질 문제 공유 데이터는 정확하고 신뢰할 수 있어야 합니다. B2B 데이터 교환 플랫폼의 신뢰성은 불완전한 데이터 세트, 오래된 정보 또는 실수와 같은 공유되는 데이터의 품질에 대한 우려로 인해 약화될 수 있습니다.
- 법률 및 규제 어려움 국제 데이터 전송 규칙 및 업계별 요구 사항을 준수하는 것을 포함하여 복잡한 법률 및 규제 환경을 탐색하는 것은 어려울 수 있습니다. 법적 모호성으로 인해 회사가 데이터 전송에 참여하기를 꺼릴 수 있습니다.
- 제한된 상호 운용성 일관되지 않은 데이터 표준과 다양한 소프트웨어 플랫폼 및 시스템 간의 상호 운용성 부족으로 인해 데이터의 원활한 교환이 방해받을 수 있습니다. 상호 운용성을 달성하는 것은 B2B 데이터 교환이 널리 사용되기 위해 필수적입니다.
- 데이터 소유권 및 제어 일부 기업은 기밀 데이터에 대한 소유권과 제어를 보존하는 것에 대한 우려로 인해 B2B 데이터 전송에 참여하지 않을 수 있습니다. 이러한 문제를 극복하려면 데이터 소유권 및 사용 권한에 대한 명시적 합의가 필요합니다.
- 사이버 보안 위험 B2B 데이터 전송은 사이버 보안 위협의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 위험에 처해 있습니다. 데이터 유출이나 사이버 공격 가능성으로 인해 기업이 이러한 플랫폼에 참여하는 것이 권장되지 않을 수 있습니다.
- 확장성 문제 회사가 확장되고 데이터 요구 사항이 변경될 때 확장성이 중요해집니다. 고객의 변화하는 요구를 충족하기 위해 B2B 데이터 교환 플랫폼은 증가하는 양의 데이터와 사용자를 처리할 수 있어야 합니다.
글로벌 B2B 데이터 교환 시장 세분화 분석
글로벌 B2B 데이터 교환 시장은 산업 분야, 데이터 유형, 데이터 형식 및 지역에 따라 세분화됩니다.
산업 분야별 B2B 데이터 교환 시장
- 헬스케어 헬스케어 관련 정보 공유를 전문으로 하는 데이터 교환 플랫폼입니다.
- 제조 제조 분야 내에서 데이터를 교환하도록 맞춤화된 플랫폼입니다.
- 금융 및 은행 금융 및 은행 데이터에 중점을 둔 데이터 교환 서비스입니다.
- 소매 및 전자 상거래 소매 및 전자 상거래 기업 간의 데이터 교환을 용이하게 하는 플랫폼입니다.
데이터별 B2B 데이터 교환 시장 유형
- 고객 데이터 교환 연락처 정보 및 선호도와 같은 고객 관련 데이터 공유
- 제품 데이터 교환 제품, 재고 및 사양과 관련된 정보 교환
- 재무 데이터 교환 재무 정보, 송장 및 거래 데이터 공유
- 공급망 데이터 교환 공급망 및 물류와 관련된 데이터에 중점을 둔 플랫폼
데이터 형식별 B2B 데이터 교환 시장
- 구조화된 데이터 교환 잘 정의되고 구성된 데이터 형식을 처리하는 플랫폼
- 비구조화된 데이터 교환 문서, 이미지 및 멀티미디어를 포함하여 덜 구성되거나 다양한 데이터 형식을 처리
지역별 B2B 데이터 교환 시장
- 북미 미국, 캐나다 및 멕시코.
- 유럽 유럽 국가의 B2B 데이터 교환 시장 분석.
- 아시아 태평양 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
- 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
- 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.
주요 참여자
B2B 데이터 교환 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.
- DKE-Data
- S-Square 시스템
- Informatica
- AWS
- Oracle
- SAP
- IBM
- Microsoft
- Accenture
- Capgemini
- TCS
- Wipro
- Infosys
- DXC 기술
- NTT DATA
- HCL Technologies < li>CGI
- Sutherland 글로벌 서비스
- Genpact
- WNS 글로벌 서비스
- 텔레퍼포먼스
- Sitel Group
- TeleTech Holdings
- Conduent
- Xerox
보고서 범위
보고 속성 | 세부 정보 |
---|---|
연구 기간 | 2020-2030 |
기준 연도 | 2023 |
예측 기간 | 2024-2030 |
과거 기간 | 2020-2022 |
단위 | 가치(10억 달러) |
주요 회사 프로필 | DKE-Data, S-Square Systems, Informatica, AWS, Oracle, SAP, IBM, Microsoft, Accenture, Capgemini. |
포함되는 세그먼트 | 산업별, 데이터 유형별, 데이터 형식별, 지역별. |
사용자 정의 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위 |
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