배포 모델별, 조직 규모별, 최종 사용자 산업별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 웨어하우스 서비스(DWaaS) 시장 규모
Published on: 2024-10-01 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
배포 모델별, 조직 규모별, 최종 사용자 산업별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 웨어하우스 서비스(DWaaS) 시장 규모
서비스형 데이터웨어하우스(DWaaS) 시장 규모 및 예측
서비스형 데이터웨어하우스(DWaaS) 시장 규모는 2023년에 77억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 USD 239억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 29.4%로 성장할 것입니다.
글로벌 데이터 웨어하우스 서비스(DWaaS) 시장 동인
데이터 웨어하우스 서비스(DWaaS) 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 데이터 폭발 및 복잡성 기업에서 생성하는 데이터의 양, 다양성 및 속도가 증가함에 따라 확장 가능하고 적응 가능한 데이터 처리 및 저장 솔루션이 필요합니다. DWaaS 공급업체의 솔루션은 크고 다양한 데이터 세트를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
- 비용 효율성 DWaaS는 기업이 온프레미스 장비에 상당한 투자를 할 필요가 없으므로 비용을 절감할 수 있습니다. 회사가 현재 필요에 따라 리소스를 확장할 수 있는 종량제 전략을 제공합니다.
- 유연성 및 확장성 DWaaS 시스템은 확장되는 데이터 요구 사항을 수용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 수요에 따라 확장하거나 축소함으로써 조직은 과도하지 않으면서도 필요한 리소스를 확보할 수 있습니다.
- 핵심 역량에 집중 기업은 데이터 웨어하우스를 처리하기 위해 서비스 제공자와 계약하여 핵심 역량에 집중할 수 있습니다. 복잡한 데이터 인프라를 관리할 리소스가 부족한 소규모 조직은 특히 이로부터 이익을 얻을 것입니다.
- 클라우드 컴퓨팅의 등장 DWaaS는 클라우드 컴퓨팅의 사용 증가로 큰 도움을 받았습니다. 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 서비스는 민첩성, 접근성 및 다른 클라우드 서비스와의 인터페이스의 단순성을 제공합니다.
- 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 고급 분석 BI 및 고급 분석 도구의 중요성이 커지면서 안정적인 데이터 웨어하우스 솔루션에 대한 필요성이 커졌습니다. DWaaS 솔루션은 종종 분석 소프트웨어와 인터페이스하여 기업이 데이터에서 통찰력 있는 정보를 추출할 수 있도록 합니다.
- 글로벌화 및 원격 노동 기업이 글로벌화되고 원격 노동을 수용함에 따라 접근 가능하고 중앙화된 데이터 처리 및 저장 솔루션이 필수적입니다. DWaaS를 사용하면 모든 위치에서 협업 및 데이터 액세스를 용이하게 할 수 있습니다.
- 데이터 보안 및 규정 준수 조직의 경우 데이터 보안 및 규정 준수가 이제 최우선 순위입니다. DWaaS 제공자는 이러한 문제를 해결하고 강력한 보안 프로토콜과 규정 준수 인증에 투자하여 조직이 규정을 준수하도록 돕습니다.
- 기술 개발 DWaaS 확장을 주도하는 한 가지 요인은 더 빠르고 효과적인 데이터베이스와 처리 엔진의 개발입니다. 이를 통해 공급업체는 고객에게 향상된 기능과 성능을 제공할 수 있습니다.
글로벌 데이터 웨어하우스 서비스(DWaaS) 시장 제약
여러 요소가 데이터 웨어하우스 서비스(DWaaS) 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 보안 문제 데이터를 처리하는 모든 서비스의 경우 보안은 필수적인 문제입니다. 민감한 데이터의 보안에 대한 우려로 인해 기업은 DWaaS를 구현하지 못할 수 있으며, 특히 해당 데이터가 외부 클라우드 환경에 보관되는 경우 더욱 그렇습니다.
- 데이터 거버넌스 및 규정 준수 DWaaS 컨텍스트에서 데이터 거버넌스를 유지하고 규정을 준수하는 것은 어려울 수 있습니다. 기업은 데이터 개인 정보 보호 규정 및 업계 규범을 준수하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
- 통합 과제 현재 데이터 소스, 앱 및 IT 아키텍처와 통합하기 어려울 수 있습니다. 기업은 DWaaS를 현재 시스템에 쉽게 통합하기 어려울 수 있으며, 이는 도입을 저해할 수 있습니다.
- 데이터 마이그레이션의 복잡성 DWaaS를 위해 상당한 양의 데이터를 클라우드로 전송하는 것은 까다로운 절차가 될 수 있습니다. 제한 사항에는 데이터 마이그레이션 문제, 중단 가능성, 프로세스 중 데이터 일관성 유지가 포함될 수 있습니다.
- 비용 문제 DWaaS는 유연성과 확장성을 제공하지만 비용은 여전히 문제가 될 수 있습니다. 기업에서 데이터 처리, 저장 및 활용에 대한 예상치 못한 비용이 발생할 수 있으며, 이는 DWaaS의 전반적인 비용 효율성에 대한 의문을 제기합니다.
- 제한된 사용자 정의 온프레미스 솔루션과 비교할 때 특정 DWaaS 공급업체는 사용자 정의 가능성을 덜 제공할 수 있습니다. 뚜렷한 요구 사항이 있는 기업은 DWaaS를 요구 사항에 맞게 사용자 지정하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
- 성능 및 지연 문제 특히 실시간 분석 및 대규모 데이터 처리의 경우 클라우드 공급자와 네트워크 아키텍처에 따라 성능 및 지연 문제가 발생할 수 있습니다.
- 서비스 공급자에 대한 종속성 데이터 처리 및 저장을 외부 서비스 공급자가 처리하는 경우 종속성 문제가 발생할 수 있습니다. 기업은 공급자의 비즈니스 모델이 변경되거나 서비스가 중단될 경우 운영에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 우려할 수 있습니다.
- 교육 및 인식 부족 일부 조직은 DWaaS의 이점을 충분히 인식하지 못하거나 현명한 결정을 내리는 데 필요한 정보가 없을 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하려면 인식 제고 및 교육 캠페인이 필요할 수 있습니다.
글로벌 DWaaS(Data Warehouse As A Service) 시장 세분화 분석
글로벌 DWaaS(Data Warehouse As A Service) 시장은 배포 모델, 조직 규모, 최종 사용자 산업 및 지역에 따라 세분화됩니다.
배포 모델별 DWaaS(Data Warehouse As A Service) 시장
- 퍼블릭 클라우드 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 호스팅된 DWaaS 솔루션입니다.
- 프라이빗 클라우드 프라이빗 클라우드 인프라에 배포된 DWaaS 솔루션입니다.
- 하이브리드 클라우드 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 구성 요소를 결합합니다.
조직 규모별 DWaaS(Data Warehouse As A Service) 시장
- 중소기업(SME) 소규모 기업.
- 대기업 더 광범위한 데이터 요구 사항이 있는 대규모 조직에 대응.
최종 사용자 산업별 데이터 웨어하우스 서비스(DWaaS) 시장
- 소매 및 전자 상거래 소매 및 온라인 비즈니스에 맞게 조정된 DWaaS 솔루션.
- 의료 의료 데이터 관리를 위한 전문 DWaaS 솔루션.
- 금융 서비스 금융 및 은행 부문을 위한 DWaaS 제공.
- 통신 통신 산업에서 데이터를 관리하기 위한 맞춤 솔루션.
- 기타 제조, 교육 및 정부와 같은 추가 산업.
지역별 데이터 웨어하우스 서비스(DWaaS) 시장
- 북미 미국, 캐나다, 및 멕시코.
- 유럽유럽 국가의 DWaaS(Data Warehouse As A Service) 시장 분석.
- 아시아 태평양중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
- 중동 및 아프리카중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
- 라틴 아메리카라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.
주요 참여자
DWaaS(Data Warehouse As A Service) 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.
- Amazon Web Services(AWS)
- Microsoft Azure
- Google Cloud 플랫폼
- IBM
- SAP
- Oracle
- Snowflake
- Teradata
- Informatica
- Databricks
- MongoDB Atlas
보고서 범위
보고서 속성 | 세부 정보 |
---|---|
연구 기간 | 2020-2030 |
기준 연도 | 2023 |
예측 기간 | 2024-2030 |
과거 기간 | 2020-2022 |
단위 | 가치(10억 달러) |
주요 회사 프로필 | Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM, SAP, Snowflake, Teradata. |
포함 세그먼트 | 배포 모델, 조직 규모, 최종 사용자 산업 및 지역별. |
사용자 정의 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위 추가 또는 변경. |
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