img

산업별, 디지털 트윈 유형별, 배포 모드별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 디지털 트윈 시장 규모


Published on: 2024-10-03 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

산업별, 디지털 트윈 유형별, 배포 모드별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 디지털 트윈 시장 규모

디지털 트윈 시장 규모 및 예측

디지털 트윈 시장 규모는 2023년에 139억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 2603억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 40.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 디지털 트윈 시장 동인

디지털 트윈 시장의 시장 동인은 다양한 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 산업 4.0 도입 주요 동인 중 하나는 산업 공정에 디지털 기술을 통합하는 것으로 정의되는 산업 4.0의 지속적인 개발입니다. 기업은 이러한 변화에 필수적인 디지털 트윈 덕분에 운영을 실시간으로 모니터링, 분석 및 최적화할 수 있습니다.
  • 사물 인터넷(IoT)의 확장IoT 기기와 센서가 확산됨에 따라 디지털 트윈을 구축하고 유지 관리하는 데 사용할 수 있는 수많은 데이터가 제공됩니다. 디지털 트윈 솔루션에 대한 수요는 여러 산업에서 IoT 사용이 급증함에 따라 증가하고 있습니다.
  • 비용 절감 및 효율성 향상 기업은 실제 프로토타입이나 인력 대신 디지털 트윈을 사용하여 서비스, 상품 및 프로세스를 시뮬레이션하고 최적화할 수 있습니다. 이 기능은 비용 절감, 효율성 향상 및 가동 중지 시간 감소를 통해 운영을 최적화하려는 모든 부문에서 채택을 촉진합니다.
  • 예측 유지 관리 디지털 트윈은 센서 및 기타 소스의 실시간 데이터를 활용하여 예측 유지 관리 기술을 가능하게 합니다. 이러한 사전 예방적 방법은 가능한 장비 고장을 일찍 식별하여 기업이 가동 중지 시간을 최소화하고 유지 관리 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
  • 향상된 혁신 및 제품 개발 가상 테스트 및 실험을 가능하게 하여 디지털 트윈은 혁신 및 제품 개발 주기를 가속화하는 데 도움이 됩니다. 기업은 설계를 더 빠르게 반복하고 개선하여 새로운 상품과 서비스를 더 빠르고 효과적으로 생산할 수 있습니다.
  • 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)의 기술 개발 이러한 분야는 디지털 트윈에서 생성된 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 필수적입니다. 디지털 트윈 솔루션의 가치 제안은 예측 분석, 이상 탐지 및 최적화를 가능하게 하는 이러한 기술로 개선됩니다.
  • 지속 가능성에 대한 집중 증가 에너지 사용을 최적화하고, 낭비를 줄이고, 환경 영향을 줄이기 위해 조직에서 디지털 트윈을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 기업은 다양한 상황을 모델링하고 개선 영역을 찾아 지속 가능성 목표를 더욱 성공적으로 달성할 수 있습니다.

글로벌 디지털 트윈 시장 제약

여러 요인이 디지털 트윈 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 높은 구현 비용 디지털 트윈 솔루션을 만들고 구현하려면 소프트웨어, 하드웨어 및 기술 노하우에 대한 초기 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 비용은 특정 기업, 특히 소규모 기업에 진입 장벽이 될 수 있습니다.
  • 디지털 트윈은 자산, 워크플로 및 운영에 대한 비공개 정보를 포함하여 엄청난 양의 데이터에 의존합니다. 이는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제를 야기합니다. 특히 타사 시스템과 통합하거나 엄격하게 규제되는 기업에서 이러한 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 보장하기 어려울 수 있습니다.
  • 상호 운용성 문제 많은 기업이 다양한 소프트웨어 플랫폼, 센서 및 장치 생태계를 사용합니다. 이러한 서로 다른 시스템 간에 원활한 상호 운용성을 달성하여 포괄적인 디지털 트윈을 생성하는 것은 어렵고 상당한 통합 작업이 필요할 수 있습니다.
  • 모범 사례 및 표준의 부재 디지털 트윈의 생성, 적용 및 관리를 위한 업계 전체 모범 사례나 확립된 프레임워크가 없습니다. 이러한 표준화 부족으로 인해 다양한 디지털 트윈 시스템 간에 불일치, 호환성 문제 및 상호 운용성 어려움이 발생할 수 있습니다.
  • 데이터 통합 및 관리의 복잡성 데이터의 양, 속도 및 종류가 계속 증가함에 따라 여러 소스의 데이터를 일관된 디지털 트윈 환경으로 관리하고 통합하는 것이 어려울 수 있습니다. 조직은 강력한 데이터 관리 방법과 기술이 부족하면 디지털 트윈에서 유용한 통찰력을 얻는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
  • 기술 격차 및 인재 부족 디지털 트윈을 구축하고 유지 관리하려면 도메인별 지식, 데이터 분석, IoT 및 인공 지능에 대한 전문 기술이 필요합니다. 디지털 트윈 노력의 도입과 실행은 특정 기술 세트를 갖춘 숙련된 근로자가 부족하여 느려질 수 있습니다.
  • 변화에 대한 반대 디지털 트윈 기술을 구현하려면 새로운 절차, 프로세스, 의사 결정 구조를 포함한 조직 조정이 필요한 경우가 많습니다. 디지털 트윈의 효과적인 구현 및 사용은 회사 내부의 이러한 변화에 대한 직원, 이해 관계자 또는 전통적인 사고방식의 저항으로 인해 방해받을 수 있습니다.

글로벌 디지털 트윈 시장 세분화 분석

글로벌 디지털 트윈 시장은 산업 분야, 디지털 트윈 유형, 배포 모드 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

산업 분야별 디지털 트윈 시장

  • 제조 생산 라인, 장비 및 공급망 최적화를 위한 디지털 트윈이 포함됩니다.
  • 헬스케어 환자 모니터링, 개인 맞춤 의료 및 의료 시설 관리를 위한 디지털 트윈입니다.
  • 자동차 차량 설계, 테스트 및 예측 유지 관리를 위한 디지털 트윈입니다.
  • 항공우주 및 방위 항공기 설계, 유지 관리 및 임무 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈입니다.
  • 에너지 및 유틸리티 디지털 트윈 발전소, 그리드 최적화 및 자산 관리를 위한 디지털 트윈입니다.
  • 스마트 시티 도시 계획, 인프라 관리 및 공공 서비스 최적화를 위한 디지털 트윈입니다.

디지털 트윈 시장, 디지털 트윈 유형별

  • 제품 디지털 트윈 가상 테스트, 최적화 및 예측 유지 관리를 가능하게 하는 물리적 제품을 나타냅니다.
  • 프로세스 디지털 트윈 제조 프로세스, 공급망 운영 및 기타 산업 워크플로를 모델링하고 시뮬레이션합니다.
  • 시스템 디지털 트윈 스마트 그리드, 교통망 및 의료 시스템과 같은 복잡한 시스템 또는 네트워크를 나타냅니다.
  • 자산 디지털 트윈 기계, 장비, 차량 또는 인프라 구성 요소와 같은 개별 자산에 중점을 둡니다.

배포 모드별 디지털 트윈 시장

  • 클라우드 기반 클라우드 인프라에 호스팅된 디지털 트윈으로 확장성, 유연성 및 접근성.
  • 온프레미스 조직의 자체 인프라 내에 배포된 디지털 트윈으로 데이터와 보안을 보다 효과적으로 제어할 수 있습니다.

지리적 디지털 트윈 시장

  • 북미 미국 및 캐나다와 같은 국가의 디지털 트윈 시장은 기술 발전, 산업 자동화 및 다양한 부문에서의 조기 도입에 의해 주도됩니다.
  • 유럽 독일, 프랑스 및 영국과 같은 국가의 디지털 트윈 시장은 강력한 제조 기반, 규제 이니셔티브 및 Industry 4.0 기술에 대한 투자가 특징입니다.
  • 아시아 태평양 중국, 일본 및 인도와 같은 국가의 디지털 트윈 시장은 급속한 산업화, 인프라 개발 및 디지털 혁신을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브에 의해 촉진됩니다.
  • 나머지 세계 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카와 같은 지역의 디지털 트윈 시장은 스마트 인프라, 에너지 프로젝트 및 도시에 대한 투자 증가의 영향을 받습니다. 개발.

주요 참여자

디지털 트윈 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.

  • Siemens AG
  • General Electric Company
  • IBM Corporation
  • PTC Inc.
  • Microsoft Corporation
  • ANSYS Inc.
  • SAP SE
  • Dell Technologies Inc.
  • IO GmbH
  • Schneider Electric SE

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2020-2030

기준 연도

2023

예측 기간

2024-2030

역사적 기간

2020-2022

단위

가치(USD 10억)

프로파일링된 주요 회사

Siemens AG, General Electric Company, IBM Corporation, PTC Inc., Microsoft Corporation, ANSYS Inc., SAP SE, Dell Technologies Inc.

포함된 세그먼트

산업 분야별, 디지털 트윈 유형별, 배포 모드별, 지역별

사용자 정의 범위

구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4일의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위 추가 또는 변경

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 표시하는 지리적 분석 주요 업체의 시장 순위와 새로운 서비스/제품을 통합한 경쟁 환경 지난 5년 동안의 회사 프로필의 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망에는 성장 기회 및 동인과 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

보고서 사용자 정의

필요한 경우 영업 팀에 문의하세요. 영업 팀에서 요구 사항이 충족되는지 확인합니다.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )