유형별, 배포 모델별, 애플리케이션별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 NoSQL 데이터베이스 시장 규모
Published on: 2024-10-10 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
유형별, 배포 모델별, 애플리케이션별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 NoSQL 데이터베이스 시장 규모
NoSQL 데이터베이스 시장 규모 및 예측
NoSQL 데이터베이스 시장 규모는 2023년에 74억 3천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 600억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2030년까지 예측 기간 동안 30%의 CAGR로 성장할 것입니다.
글로벌 NoSQL 데이터베이스 시장 드라이버
NoSQL 데이터베이스 시장의 시장 드라이버는 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 확장성 NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 처리하고 수평적 확장성을 제공하도록 만들어졌기 때문에 엄청난 양의 데이터를 관리해야 하는 현대적 애플리케이션에 적합합니다.
- 유연성 사전 결정된 스키마가 없는 NoSQL 데이터베이스는 유연한 스키마 디자인을 제공하여 개발자가 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터를 포함한 다양한 데이터 유형을 저장하고 처리할 수 있도록 합니다.
- 고성능 많은 NoSQL 데이터베이스는 낮은 대기 시간과 높은 성능을 염두에 두고 설계되어 실시간으로 데이터를 처리하고 분석해야 하는 애플리케이션에 적합합니다.
- 빅 데이터 및 IoT 빅 데이터와 사물 인터넷(IoT)이 인기를 얻으면서 센서, 장치 및 기타 소스에서 실시간으로 생성되는 방대한 양의 데이터를 관리할 수 있는 데이터베이스에 대한 요구가 커지고 있습니다. 이러한 수요로 인해 NoSQL 데이터베이스가 개발되었습니다.
- 클라우드 도입 NoSQL 데이터베이스는 클라우드 환경에서 데이터를 저장하고 관리하기 위한 확장 가능하고 저렴한 대안을 제공하며, 클라우드 컴퓨팅은 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
- 디지털 혁신 NoSQL 데이터베이스에 대한 필요성은 조직의 디지털 혁신 구현 노력에 의해 촉진되고 있으며, 이를 위해서는 현대적 애플리케이션과 서비스를 제공하기 위한 유연하고 확장 가능한 데이터베이스가 필요합니다.
- 데이터베이스 다양성 폴리글롯 지속성의 증가는 여러 종류의 데이터를 저장하기 위해 수많은 데이터베이스 시스템을 사용하는 것을 말합니다. NoSQL 데이터베이스는 점점 더 보편화되고 있으며, 많은 애플리케이션에서 클래식 관계형 데이터베이스와 함께 사용되는 경우가 많습니다.
- 개발자의 생산성 기존 관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스는 API와 데이터 모델이 더 간단한 경우가 많아 개발자가 애플리케이션을 더 빠르고 민첩하게 만들고 유지 관리할 수 있습니다.
- 오픈 소스 커뮤니티 NoSQL 데이터베이스의 보편화는 활기찬 개발과 강력한 커뮤니티 지원으로 저렴한 선택을 제공하는 오픈 소스 대안의 풍부함에 의해 도움을 받았습니다.
- 실시간 분석 NoSQL 데이터베이스는 스트리밍 데이터 처리와 실시간 분석을 용이하게 하여 회사가 생성되는 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이를 통해 의사 결정이 향상되고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
글로벌 NoSQL 데이터베이스 시장 제약
여러 요소가 NoSQL 데이터베이스 시장의 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- ACID 준수 부족 확장성과 성능을 높이기 위해 많은 NoSQL 데이터베이스는 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 내구성) 준수를 포기합니다. 결과적으로 데이터 일관성이 중요한 일부 트랜잭션 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.
- 제한된 쿼리 기능 복잡한 분석 쿼리와 임시 보고는 기존 관계형 데이터베이스와 비교할 때 자주 제한된 쿼리 기능으로 인해 NoSQL 데이터베이스에서 실행하기 어려울 수 있습니다.
- 성숙도 및 안정성 문제 일부 NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스와 비교할 때 아직 초기 단계에 있기 때문에 성숙도, 안정성 및 장기 지원에 문제가 있습니다. 이러한 문제는 특히 신뢰성이 필수적인 기업 환경에서 특히 중요합니다.
- 데이터 거버넌스 및 보안 NoSQL 데이터베이스에서 데이터 거버넌스, 액세스 제어 및 암호화를 위한 강력한 기능이 부족할 가능성이 있기 때문에 GDPR 및 HIPAA와 같은 법률을 준수하고 데이터를 보안하는 데 대한 우려가 있습니다.
- 기술 격차 관계형 데이터베이스와 비교할 때 NoSQL 데이터베이스는 다른 기술 세트를 요구하며 NoSQL 데이터베이스 기술에 대한 경험이 있는 사람이 부족하여 도입 및 구현 노력이 방해를 받을 수 있습니다.
- 통합 과제 특히 하이브리드 또는 멀티 클라우드 상황에서 NoSQL 데이터베이스를 현재 IT 인프라, 애플리케이션 및 데이터 파이프라인과 통합하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
- 공급업체 잠금 독점 NoSQL 데이터베이스 시스템을 선택하는 기업은 공급업체 잠금을 경험할 위험이 있으며, 이로 인해 나중에 새로운 클라우드 공급업체로 마이그레이션하거나 다른 클라우드 공급업체로 전환하기가 더 어려워집니다. 솔루션.
- 성능 상쇄 NoSQL 데이터베이스는 모든 워크로드에 가장 적합한 선택이 아닐 수 있으며, 기업은 특정 사용 사례에서 확장성과 성능이 뛰어나다는 사실에도 불구하고 관계형 데이터베이스와 비교할 때 성능 상쇄를 신중하게 고려해야 할 수 있습니다.
- 비용 고려 사항 NoSQL 데이터베이스는 특히 대규모로 사용할 때 확장성과 운영 효율성 면에서 비용을 절감할 수 있지만 인프라 요구 사항, 지원, 유지 관리 및 라이선싱과 관련된 언급되지 않은 비용이 있을 수 있습니다.
- 규정 준수 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 산업 규칙과 데이터 개인 정보 보호 법률을 준수하기 어려울 수 있으며, 특히 엄격한 데이터 거버넌스 기준을 충족해야 하는 정부, 의료 및 금융과 같은 규제된 분야에서는 더욱 그렇습니다.
글로벌 NoSQL 데이터베이스 시장 세분화 분석
글로벌 NoSQL 데이터베이스 시장은 유형, 배포 모델, 애플리케이션 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.
NoSQL 데이터베이스 시장, 유형별
- 문서 기반 일반적으로 JSON 또는 XML 문서를 사용하여 문서 지향 형식으로 데이터를 저장하고 관리하는 NoSQL 데이터베이스로, 반구조화된 데이터에 대한 유연성과 확장성을 제공합니다.
- 열 기반 행이 아닌 열로 구성된 NoSQL 데이터베이스로, 분석 워크로드 및 데이터 웨어하우징에 최적화되어 있으며, 대용량 데이터 세트의 효율적인 저장 및 검색을 제공합니다.
- 키-값 저장소 키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 NoSQL 데이터베이스로, 빠르고 확장 가능한 저장 및 검색 작업을 제공하며, 일반적으로 캐싱, 세션 관리 및 분산 시스템에 사용됩니다.
- 그래프 기반 노드, 에지 및 속성으로 구성된 그래프로 데이터를 표현하고 저장하도록 설계된 NoSQL 데이터베이스로, 상호 연결된 데이터 세트의 복잡한 관계에 대한 효율적인 순회 및 분석을 가능하게 합니다.
NoSQL 데이터베이스 시장, 유형별 응용 프로그램
- 웹 및 모바일 응용 프로그램 동적이고 확장 가능한 웹 및 모바일 응용 프로그램에 대한 사용자 데이터, 세션 정보 및 콘텐츠를 저장하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 활용합니다.
- 전자 상거래 전자 상거래 플랫폼에서 제품 카탈로그, 고객 프로필 및 거래 데이터에 대한 NoSQL 데이터베이스를 활용하여 실시간 재고 관리 및 개인화된 추천을 가능하게 합니다.
- 게임 온라인 게임 환경에서 플레이어 프로필, 게임 상태 관리 및 리더보드에 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 고성능 및 확장 가능한 게임 경험을 용이하게 합니다.
- 소셜 미디어 소셜 네트워킹 플랫폼에서 소셜 그래프, 사용자 생성 콘텐츠 및 실시간 활동 피드를 저장하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 활용하여 수백만 명의 동시 사용자와 빠른 콘텐츠 업데이트를 지원합니다.
- IoT 및 센서 데이터 관리 IoT 장치에서 대량의 시계열 데이터를 수집, 저장 및 분석하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다. 센서를 통해 실시간 모니터링, 예측 유지 관리 및 운영 통찰력을 제공합니다.
NoSQL 데이터베이스 시장, 배포 모델별
- 클라우드 기반 클라우드 서비스 공급자가 호스팅 및 관리하는 NoSQL 데이터베이스로 확장성, 유연성 및 사용량에 따른 가격 책정 모델을 제공하며 민첩성과 비용 효율성을 추구하는 조직에 적합합니다.
- 온프레미스 조직의 자체 데이터 센터 또는 인프라 내에서 배포 및 관리되는 NoSQL 데이터베이스로 제어, 보안 및 규정 준수를 제공하며 엄격한 규제 요구 사항이나 특정 데이터 주권 문제가 있는 기업에서 선호하는 경우가 많습니다.
NoSQL 데이터베이스 시장, 지역별
- 북미 미국, 캐나다 및 멕시코의 시장 상황 및 수요
- 유럽 유럽 국가의 NoSQL 데이터베이스 시장 분석
- 아시아 태평양 중국, 인도, 일본과 같은 국가에 초점을 맞춥니다. 한국 및 기타 국가.
- 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
- 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역의 국가별 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.
주요 참여자
NoSQL 데이터베이스 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.
- MongoDB
- Apache Cassandra
- Amazon DynamoDB
- Redis
- Couchbase
- Azure Cosmos DB
- Neo4j
- ScyllaDB
- OrientDB
보고서 범위
보고서 속성 | 세부 정보 |
---|---|
연구 기간 | 2020-2030 |
기준 연도 | 2023 |
예측 기간 | 2024-2030 |
과거 기간 | 2020-2022 |
단위 | 가치(10억 달러) |
주요 회사 프로필 | MongoDB, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, Redis, Couchbase, Azure Cosmos DB, Neo4j, ScyllaDB, OrientDB. |
포함되는 세그먼트 | 유형별, 배포 모델별, 애플리케이션별 및 지역별. |
사용자 정의 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일)가 가능합니다. 국가, 지역 및 세그먼트 범위 |
시장 조사의 조사 방법론
조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 에 문의하세요.
이 보고서를 구매해야 하는 이유
• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시• 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시• 주요 업체의 시장 순위와 함께 지난 5년 동안 프로파일링된 회사의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수를 통합하는 경쟁 환경• 회사 개요, 회사로 구성된 광범위한 회사 프로필 주요 시장 참여자를 위한 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석• 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역 모두의 과제 및 제약 포함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망• 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함• 가치 사슬을 통해 시장에 대한 통찰력 제공• 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회와 함께 시장 역학 시나리오• 판매 후 6개월 분석가 지원
보고서 사용자 정의
• 필요한 경우 요구 사항이 충족되도록 보장해 드리는 영업 팀에 문의하세요.