수직별, 민감 데이터 유형별, 최종 사용자별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 민감 데이터 발견 시장 규모

민감한 데이터 발견 시장 규모 및 예측

민감한 데이터 발견 시장 규모는 2023년에 75억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 200억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 15.5%로 성장할 것입니다.

글로벌 민감한 데이터 발견 시장 동인

민감한 데이터 발견 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 사이버 보안 및 데이터 침해에 대한 우려 증가조직은 데이터 침해의 빈도와 심각성이 증가함에 따라 민감한 데이터를 보호하는 것이 얼마나 중요한지 이제 깨닫고 있습니다. 민감한 데이터 발견을 위한 솔루션은 민감한 데이터를 찾고 보호하는 데 필수적이며, 이는 사이버 보안 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
• 규정 준수 요구 사항 전 세계 정부와 규제 기관에서 엄격한 개인 정보 보호 및 데이터 보호법을 시행하고 있습니다. 조직은 일반 데이터 보호 규정, 건강 보험 양도성 및 책임법 등과 같은 규정을 준수하기 위해 민감한 데이터를 찾고 처리하는 방법을 마련해야 합니다.
• 조직 전체의 데이터 확산 조직에서 수집하고 처리하는 데이터 양이 계속 증가함에 따라 민감한 정보를 수동으로 추적하고 보호하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 조직은 자동화된 민감한 데이터 검색 솔루션을 사용하여 처리하는 방대한 양의 데이터를 관리할 수 있습니다.
• 클라우드 서비스 도입 클라우드 서비스로 전환하면 데이터 보안 유지 관리에 새로운 어려움이 발생합니다. 클라우드에 저장된 데이터가 적절하게 인식되고 분류되고 보호되는지 확인하는 것은 민감한 데이터 검색에 의존하게 됩니다.
• 인식 및 교육 확대 조직은 민감한 데이터 노출과 관련된 가능한 위험을 더 많이 인식함에 따라 교육과 훈련에 더 많은 중점을 두고 있습니다. 민감한 데이터 발견은 기업이 민감한 데이터를 쉽게 찾고 보호할 수 있는 기술에 투자함에 따라 증가하고 있습니다.
• 보안 생태계와의 통합 데이터 유출 방지(DLP), 엔드포인트 보호, 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템은 민감한 데이터 발견 솔루션이 자주 통합되는 대규모 사이버 보안 생태계의 몇 가지 예에 불과합니다. 이러한 통합 솔루션의 채택은 철저한 보안 접근 방식에 대한 요구 사항에서 비롯됩니다.
• 내부 위협 증가 민감한 데이터는 의도적이든 우연적이든 내부 위협으로 인해 심각한 위험에 처해 있습니다. 조직은 민감한 데이터 발견 기술을 사용하여 내부 위협과 관련된 위험을 식별하고 줄일 수 있습니다.
• 글로벌화 및 국경 간 데이터 흐름 국제적으로 사업을 수행하는 회사는 다양한 국가의 다양한 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다. 민감한 데이터 검색은 다양한 규정 준수를 관리하여 국경을 넘나드는 안전한 데이터 전송을 보장합니다.

글로벌 민감한 데이터 검색 시장 제약

여러 요소가 민감한 데이터 검색 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 규정 준수 과제 개인 정보 보호 및 데이터 보호법이 전 세계적으로 확대됨에 따라 기업은 규정 준수를 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 다양한 규제 시스템을 준수하려면 상당한 기술 및 절차적 투자가 필요할 수 있습니다.
• 통합의 복잡성 민감한 데이터 검색 솔루션을 실행에 옮기는 것은 어려울 수 있으며, 특히 기존 IT 플랫폼에 통합할 때 더욱 그렇습니다. 이러한 솔루션의 채택은 호환성 및 통합 문제로 인해 방해를 받을 수 있습니다.
• 구현 비용 소프트웨어, 하드웨어 및 교육은 민감한 데이터 검색 솔루션을 실행에 옮기는 데 드는 초기 비용 중 일부에 불과합니다. 예산 제한이나 투자 수익에 대한 우려로 인해 특정 조직은 투자를 꺼릴 수 있습니다.
• 부정적 및 거짓 긍정 민감한 데이터 발견 기술은 부정적인 결과(민감한 데이터가 없음) 또는 거짓 긍정(민감한 데이터가 민감하지 않은 것으로 잘못 표시됨)을 초래할 가능성이 있습니다. 신뢰를 얻고 기업 운영에 미치는 영향을 줄이려면 이러한 도구의 정확성을 개선해야 합니다.
• 교육 및 인식 부족 일부 조직은 데이터 노출과 관련된 가능한 위험을 인식하지 못하거나 민감한 자료를 발견하는 것의 중요성을 완전히 이해하지 못할 수 있습니다. 이러한 솔루션의 채택은 지식과 지침이 부족하여 방해를 받을 수 있습니다.
• 변화에 대한 반대 새로운 기술을 적용하는 것은 조직 내에서 변화에 대한 저항으로 인해 종종 방해를 받습니다. 경영진과 직원이 민감한 데이터 찾기 기술을 포함하도록 현재 절차나 워크플로를 변경하는 데 동의하지 않을 가능성이 있습니다.
• 글로벌 데이터 거버넌스 변화 다양한 데이터 거버넌스 규칙과 관행은 여러 영역에서 운영되는 조직에 어려움을 줄 수 있습니다. 여러 규제 맥락에서 민감한 데이터 검색 이니셔티브를 조정하는 것은 어려울 수 있습니다.
• 보안 문제 민감한 데이터 검색 솔루션 자체의 보안에 문제가 있을 수 있습니다. 사람들이 이러한 기술이 약하다고 믿는다면 이러한 기술의 도입이 영향을 받을 수 있습니다.

글로벌 민감 데이터 검색 시장 세분화 분석

글로벌 민감 데이터 검색 시장은 수직, 민감 데이터 유형, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

수직별 민감 데이터 검색 시장

• 헬스케어 헬스케어 산업의 고유한 데이터 보안 과제에 맞춤화된 솔루션입니다.
• 금융 서비스 엄격한 규제 요구 사항을 해결하는 금융 부문을 위한 전문화된 서비스입니다.
• 정부 및 방위 정부 기관 및 방위 조직의 보안 요구 사항을 충족하도록 설계된 솔루션입니다.
• 소매 소매 부문의 데이터 보호 요구 사항을 충족하는 도구입니다.
• IT 및 통신 기술 및 통신을 위한 솔루션입니다. 산업.
• 제조 제조 환경에서 민감한 데이터를 보호하도록 설계된 제품.

민감한 데이터 발견 시장, 민감한 데이터 유형별

• 개인 식별 정보(PII) 이름, 주소, 주민등록번호와 같은 개인 데이터의 식별 및 보호.
• 금융 정보 신용 카드 세부 정보 및 은행 계좌 정보를 포함한 민감한 금융 데이터의 탐지 및 보호.
• 지적 재산 독점 정보 및 지적 자산의 보호.
• 건강 기록 전자 건강 기록을 포함한 건강 관련 데이터의 보안 및 규정 준수 보장.
• 규정 준수 관련 데이터 산업별 또는 지역 규정을 준수하기 위한 데이터의 식별 및 관리.

민감한 데이터 발견 시장, 최종 사용자

• BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 금융 부문의 고유한 데이터 보호 과제에 맞게 조정된 솔루션입니다.
• 헬스케어 헬스케어 산업의 특정 요구 사항을 해결합니다.
• 정부 및 공공 부문 정부 기관의 민감한 정보를 보호하기 위해 맞춤화되었습니다.
• IT 및 통신 기술 및 통신 부문의 데이터 보안을 위한 솔루션입니다.
• 소매 및 전자 상거래 소매 환경에서 고객 데이터를 보호하는 데 중점을 둡니다.

지역별 민감한 데이터 검색 시장

• 북미 미국, 캐나다 및 멕시코의 시장 상황 및 수요입니다.
• 유럽 유럽의 민감한 데이터 검색 시장 분석 국가.
• 아시아 태평양 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
• 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
• 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.

주요 참여자

민감한 데이터 검색 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.

• IBM
• Collibra
• Databricks
• Immuta
• Nightfall
• Securiti
• Spirion
• MacAfee
• Netwrix
• Varonis
• BigID
• Palo Alto 네트워크
• Symantec
• Cisco
• Proofpoint
• Oracle
• Microsoft
• Amazon Web Services(AWS)

보고서 범위

인기 트렌드 보고서

시장 조사의 조사 방법론

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