제품별(협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링 및 하이브리드 추천), 애플리케이션별(미디어 및 엔터테인먼트, 소비재 및 소매, BFSI, 정보 기술 및 통신), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 개인화 엔진 시장 규모

개인화 엔진 시장 규모 및 예측

개인화 엔진 시장 규모는 2024년에 18억 2천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 119억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 CAGR 20.87%로 성장할 것입니다.

산업 성장을 주도하는 주요 요인은 고객 세그먼트가 기계 학습 및 예측 알고리즘을 사용하여 실시간으로 정의되어 즉각적인 대응이 가능하다는 것입니다. 웹, 모바일, 이메일, 동적 광고 및 IoT 기기에서 일대일 메시징과 자동 최적화를 제공합니다. 개인화 엔진은 정기적으로 읽고 학습해야 하며, 각 고객 경험을 맞춤화하는 데 중요한 사용자 객체를 예측하기 위해 결과의 적용 가능성을 변경해야 합니다. 궁극적인 목표는 소비자 경험을 개선하고 브랜드가 더욱 관련성 있고 성장하도록 돕는 것입니다.

글로벌 개인화 엔진 시장 정의

개인화 시스템 또는 소프트웨어로도 인기 있는 개인화 엔진(PE) 특정 제품이나 서비스에 대한 사용자 정의를 제공하여 특정 세그먼트나 사람들을 돕기 위한 소프트웨어 도구입니다. 이 소프트웨어는 고객의 검색 기록, 키워드, 클릭 스트림 동작을 고려하여 잠재 고객에게 개인화되고 관련성 있는 제품을 추천합니다. 개인화 엔진은 추천 기술로 분류되며, PE는 고급 분석을 사용하여 고객 습관과 진화하는 요구 사항을 수집하고 분석합니다. 이 소프트웨어는 여러 소스에서 수집한 데이터 세트를 결합하여 세분화, 타겟팅 및 테스트를 자동화합니다.

개인화 소프트웨어는 고객 선호도를 이해하고 적절한 시기에 타겟 고객에게 적합한 제품을 제공하여 기업이 더 높은 전환율을 달성하는 데 도움이 되므로 인기를 얻고 있습니다. 따라서 기업이 효과적인 마케팅 전략을 통해 고객 유지율을 높이고 브랜드 충성도와 전반적인 매출을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 고객의 경우 특정 요구 사항과 개인화를 이해하여 전반적인 경험을 향상시킵니다. 여러 조사에 따르면 대부분의 고객 경험이 제품/서비스에서 제공하는 개인화가 부족하여 망가졌다고 합니다.

글로벌 개인화 엔진 시장 개요

개인화 엔진 또는 소프트웨어는 회사에서 제품을 마케팅하고 전반적인 고객 유지 및 수익을 늘리는 데 중요합니다. 세계는 디지털 공간으로의 빠른 전환을 보였으며, 이로 인해 개인화 기술이 각광을 받았습니다. 모든 산업 분야에서 디지털화가 확대되면서 기존 회사 간의 경쟁이 심화되었습니다. 따라서 명성, 브랜드 인지도 및 온라인 존재감이 개발 및 마케팅에서 더 많은 관심을 받고 있습니다. 따라서 이러한 엔진은 광범위한 기업에서 고객 만족도, 디지털 판매 전환, 마케팅 결과, 브랜딩 및 웹사이트 지표를 개선하고 광고하는 데 사용됩니다. 소셜 미디어 및 추천 시스템에서 개인화가 중요합니다. 일, 여가 및 시민권은 모두 개인화의 영향을 받고 있습니다.

게다가 인공 지능이 빅 데이터와 결합되어 고객 행동을 예측하여 더 나은 서비스를 제공하면 개인화가 더욱 향상됩니다. 기술의 발전과 인공지능에 대한 소비자 선호도의 증가는 예측 기간 동안 글로벌 개인화 엔진 시장이 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 개인화가 등장하면서 전 세계 고객은 더 짧은 시간에 더 개인화된 참여를 요구하고 있으며, 이 시장은 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 소비자가 디지털 경험을 통해 더 개인화된 브랜드 참여를 기대함에 따라 개인화 부문이 붐을 일으키고 있습니다. 마케터는 개인화 엔진을 사용하여 온라인 행동과 사용자의 구매 의도를 기반으로 개인화된 경험을 식별, 측정 및 제공할 수 있습니다. 전 세계 기업들은 더 나은 성장을 위해 개인화 기술을 구현하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 2018년에 실시된 Harvard Business Review Analytic Services 설문 조사에 따르면 응답자 10명 중 8명이 개인화가 조직 전략에 중요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 다양한 리테일러는 매출을 늘리기 위해 개인화를 도입하는 방향으로 전환하고 있으며 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 인도와 같은 신흥 경제권에서 하이퍼 개인화에 대한 수요가 증가하고 인공 지능(AI)이 빠르게 성장함에 따라 시장 성장에 엄청난 기회가 생길 것으로 예상됩니다. 그러나 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

글로벌 개인화 엔진 시장 세분화 분석

글로벌 개인화 엔진 시장은 제품, 애플리케이션 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

제품별 개인화 엔진 시장

협력 필터링 콘텐츠 기반 필터링 하이브리드 추천

제품을 기준으로 시장은 협력 필터링, 콘텐츠 기반 필터링 및 하이브리드 추천으로 나뉩니다. 협력 필터링은 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나 하이브리드 추천은 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 협력 필터링은 가장 유명한 애플리케이션 제안 엔진이며 유사한 사용자의 반응을 기반으로 사용자가 원하는 항목을 걸러내는 방법입니다. 대규모 인간 그룹을 검색하여 선택한 사용자와 취향이 비슷한 소수의 사용자를 찾습니다. 이 접근 방식의 주요 목표는 사용자 또는 항목 간의 유사성 정도를 설명하고 모호한 항목을 나타내기 위해 동질적인 평가를 찾는 것입니다.

응용 프로그램별 개인화 엔진 시장

• 미디어 및 엔터테인먼트
• 소비재 및 소매
• BFSI
• 정보 기술 및 통신
• 여행 및 호텔업
• 자동차 및 운송
• 헬스케어 및 생명 과학
• 기타

응용 프로그램별 요약 시장 보고서 받기-

응용 프로그램을 기준으로 글로벌 개인화 엔진 시장은 미디어 및 엔터테인먼트, 소비재 및 소매, BFSI, 정보 기술 및 통신, 여행 및 호텔업, 자동차 및 운송, 헬스케어 및 생명 과학 및 기타. 소비재 및 소매는 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 소매 산업에서 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 고객 충성도를 개발하는 데 필수적이기 때문입니다. 오늘날 고객은 전에 본 적이 없는 다양한 상품과 정보에 노출됩니다. 이로 인해 다양한 고객 요구가 늘어나고 소매점에서 고객 선호도에 따라 적절한 상품을 제공하는 것이 어려워져 시장 성장이 촉진됩니다.

개인화 엔진 시장, 지역별

북미 유럽 아시아 태평양 기타 세계

지역별 요약 시장 보고서 받기-<a href="https//www.marketresearch.com/download-sample?rid=110565" rel="noope