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배포 유형(클라우드 기반, 온프레미스), 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 애플리케이션(중소기업, 대기업), 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장 규모


Published on: 2024-10-03 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

배포 유형(클라우드 기반, 온프레미스), 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 애플리케이션(중소기업, 대기업), 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장 규모

데이터 품질 소프트웨어 시장 규모 및 예측

데이터 품질 소프트웨어 시장 규모는 지난 몇 년 동안 상당한 성장률로 더 빠른 속도로 성장하고 있으며, 예측 기간인 2024년에서 2030년 사이에 시장이 상당히 성장할 것으로 추정됩니다.

글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장은 빅데이터, 클라우드 및 하이브리드 환경에 대한 투자 확대, 전략적 의사 결정을 위한 데이터 신뢰성 증가, 규정 준수 요구 사항 진화에 의해 주도됩니다. 표준 데이터 품질 규율, 혁신적인 전략 및 체계적인 정보 거버넌스 프로그램을 유지하면 성장이 가속화됩니다. 글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장 성장을 견인하는 주요 요인은 빅데이터, 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 데이터 품질 투자를 늘리고, 다양한 조직에서 전략적 의사 결정을 위한 데이터 신뢰성을 높이고, 다양한 산업에서 데이터 품질에 대한 규정 준수 요구 사항을 변경하는 것입니다.

글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장 정의

데이터 품질 소프트웨어는 특정 산업 표준에 따라 데이터 품질을 유지하기 위해 여러 표준화된 프로세스를 통해 데이터 품질을 개선합니다. 데이터 품질 기술은 CRM, ERP 및 BI와 같은 광범위한 중요한 애플리케이션에서 종종 정보 리소스 관리의 모든 측면에서 핵심 문제를 처리합니다. 데이터 품질 소프트웨어는 다양한 조직 기능에서 정보 정확성, 적시성, 완전성 및 일관성을 개선합니다. 시중에 나와 있는 데이터 품질 소프트웨어에는 데이터 정리, 데이터 프로파일링, 데이터 매칭, 데이터 표준화, 데이터 보강, 데이터 모니터링과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

일반적으로 데이터 품질 기술은 데이터 정리, 데이터 통합, 마스터 데이터 관리, 메타데이터 관리의 네 가지 주요 영역을 대상으로 합니다. 데이터 품질은 대규모 조직의 주요 관심사이기 때문에 소프트웨어 공급업체는 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술의 범위는 전문화된 애플리케이션(중복 제거, 주소 정규화 등)에서 모든 데이터 품질 영역(프로파일링, 규칙 감지 등)을 통합하는 보다 글로벌한 접근 방식으로 확장되고 있습니다.

데이터 품질 소프트웨어를 사용하면 데이터 갭이나 누락된 값을 더 쉽게 식별하고 채울 수 있습니다. 확립된 규칙, 데이터 패턴 또는 통계적 방법론에 따라 누락된 데이터를 추천하거나 제공하여 데이터 채우기 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 조직은 전체 데이터 세트에서 유용한 통찰력을 얻고 부분적이거나 신뢰할 수 없는 정보에 따라 의사 결정을 내리는 것을 피할 수 있습니다. 데이터 품질 소프트웨어는 일관된 데이터 표현을 보장하기 위해 사전 설정된 표준, 형식 또는 규칙을 적용하여 데이터 표준화를 지원합니다. 또한 지리적 위치 데이터, 인구 통계 데이터 또는 고객 데이터와 같은 외부 소스의 관련 정보를 포함하여 데이터를 향상시킬 수도 있습니다. 표준화되고 보완된 데이터는 데이터 품질을 높이고 분석 및 의사 결정 프로세스를 개선합니다.

산업 보고서에는 무엇이 들어 있습니까??

당사 보고서에는 피치를 만들고, 사업 계획을 만들고, 프레젠테이션을 만들고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적 분석이 포함되어 있습니다.

글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장 개요

데이터 품질 소프트웨어를 도입하면 데이터 정확성, 일관성 및 완전성 향상, 데이터 표준화 및 보강, 데이터 중복 제거, 규정 준수 및 데이터 거버넌스를 포함한 다양한 이점이 있습니다. 데이터 품질 소프트웨어는 데이터 실수, 불일치 및 부정확성을 식별하여 수정합니다. 데이터의 정확성과 무결성을 확인하기 위해 데이터 프로파일링, 표준화 및 검증과 같은 여러 절차를 적용합니다. 조직은 데이터 정확성을 향상시켜 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 비용이 많이 드는 오류를 방지할 수 있습니다. 데이터 품질 소프트웨어는 조직 내의 여러 데이터 세트 및 데이터베이스에서 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 데이터 불일치, 중복 및 충돌을 감지하고 해결하여 데이터의 균일성과 일관성을 보장합니다. 일관된 데이터는 향상된 통합, 분석 및 보고를 가능하게 하여 운영 효율성을 높입니다.

중복 데이터는 잘못된 보고, 낭비적인 저장 및 중복 활동을 포함한 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다. Data Quality Software는 고급 알고리즘과 매칭 기술을 사용하여 중복 레코드 또는 데이터 입력을 발견하고 삭제합니다. 조직은 중복을 삭제하여 저장 비용을 최소화하고, 데이터 정확도를 높이고, 중복된 정보로 인한 오해를 없앨 수 있습니다. Data Quality Software는 조직이 규제 의무를 충족하고 데이터 거버넌스 규칙을 구현하도록 지원합니다. 데이터가 모든 해당 표준, 개인 정보 보호 규칙 및 보안 요구 사항을 준수하도록 보장합니다. 규정 준수 이니셔티브를 지원하고 높은 수준의 데이터 무결성을 유지하기 위해 Data Quality Software는 감사 기능, 데이터 계보 및 데이터 모니터링을 포함할 수 있습니다.

따라서 기업 전체에서 데이터 품질 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장 성장을 주도하는 주요 요인은 빅 데이터, 클라우드 및 하이브리드 환경에서 데이터 품질 투자를 늘리고, 다양한 조직에서 전략적 의사 결정을 위한 데이터 신뢰성을 높이고, 다양한 산업에서 데이터 품질에 대한 규정 준수 요구 사항을 변경하는 것입니다. 또한, 다양한 조직에서 표준 데이터 품질 규율을 유지하는 것의 중요성이 커지고, 데이터 품질 전략에 대한 혁신적인 접근 방식을 찾는 데 대한 관심이 높아지고, 최종 사용자 조직 내에서 체계적인 정보 거버넌스 프로그램을 확대하는 것은 모두 글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장의 급속한 성장에 기여합니다.

글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장은 데이터 품질 도구와 데이터 통합 도구 및 MDM 솔루션의 융합을 주요 추세로 인식했습니다. 또한 모든 규모의 조직에서 효과적인 워크플로, 작업 관리 및 문제 추적을 위한 체계적인 프로세스를 만드는 것의 관련성이 높아짐에 따라 전 세계 데이터 품질 소프트웨어 시장의 성장이 촉진될 가능성이 높습니다. 그러나 높은 비용, 덜 유연한 가격 구조, 긴 구현 시간이 전 세계 데이터 품질 소프트웨어 산업의 성장을 가로막는 잠재적 장벽으로 거론되었습니다.

글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장 세분화 분석

글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장은 배포 유형, 구성 요소, 애플리케이션 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

배포 유형별 데이터 품질 소프트웨어 시장

  • 클라우드 기반
  • 온프레미스

배포 유형을 기준으로 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 세분화됩니다. 온프레미스는 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 잠재적 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나 클라우드 기반 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 추정됩니다. 온프레미스 소프트웨어에 비해 다양한 이점으로 인해 클라우드 기반 데이터 품질 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 품질 소프트웨어를 통해 건설 전문가는 데이터 품질 소프트웨어 시장의 주요 업체가 제공하는 가상 기술을 활용할 수 있습니다. 클라우드 기반 데이터 품질 소프트웨어는 기업이 언제 어디서나 애플리케이션과 다양한 기능에 액세스할 수 있도록 합니다. 소프트웨어의 클라우드 기반 배포는 기업에 사전 비용이 발생하지 않으므로 저렴합니다.

구성 요소별 데이터 품질 소프트웨어 시장

  • 소프트웨어
  • 서비스

구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 세분화됩니다. 소프트웨어는 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 2030년까지 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 품질 소프트웨어는 데이터 정확성, 일관성, 완전성 및 표준화 증가와 같은 여러 가지 이점을 제공합니다. 조직이 규제 요구 사항을 충족하고 운영 효율성을 개선하며 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

조직은 데이터 품질 관리에 투자하여 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 오늘날의 데이터 중심 경제에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 고품질 데이터를 통해 기업은 고객에 대한 더 나은 지식을 얻을 수 있습니다. 데이터 품질 소프트웨어는 소비자 데이터의 정리 및 보강을 지원하여 보다 정확한 고객 프로필과 개선된 고객 세분화를 제공합니다. 조직은 개선된 고객 데이터로 개인화된 경험, 타겟 마케팅 노력 및 개선된 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.

애플리케이션별 데이터 품질 소프트웨어 시장

  • 중소기업
  • 대기업

애플리케이션을 기준으로 시장은 중소기업과 대기업으로 세분화됩니다. 대기업 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업은 전반적인 비즈니스 성과를 개선하고, 성장과 수익성을 가속화하기 위해 위험 노출을 최적화하는 고급 비즈니스 전략을 개발하기 위해 데이터 품질 소프트웨어를 포괄하고 있습니다.

지역별 데이터 품질 소프트웨어 시장

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 중동 및 아프리카
  • 라틴 아메리카

지역 분석에 따르면 글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다. 북미는 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 여러 부문에서 비즈니스 정보 관리 활동이 증가함에 따라 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 품질 개선 솔루션에 대한 관심이 증가하고 데이터 중심의 기술 및 전략적 의사 결정 관행에 더 중점을 두면서 아시아 태평양은 수익 측면에서 가장 빠르게 성장하는 데이터 품질 소프트웨어 시장으로 지정되었습니다. 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 기술에 대한 지지 증가, 주요 데이터 품질 소프트웨어 공급업체의 존재, 엄격한 데이터 관련 규정 준수, 진행 중인 프로젝트로 인해 이 지역에서 데이터가 타의 추종을 불허하게 확장됨에 따라 북미 지역 시장이 활성화될 것입니다.

주요 참여자

"글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장" 연구 보고서는 Informatica, IBM, SAP, SAS Institute Inc., Oracle, Trillium Software, Microsoft, Pitney Bowes Inc., Experian Data Quality, BackOffice Associates와 같은 주요 참여자를 포함한 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표와 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 위에 언급된 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

주요 개발

  • IBM은 2022년 11월에 조직이 데이터 및 분석 사일로를 분해하여 데이터 중심의 선택을 빠르게 내리고 예상치 못한 과제를 처리할 수 있도록 지원하는 새로운 도구를 공개했습니다. IBM Business Analytics Enterprise는 고객에게 조직 전체의 데이터 소스에 대한 포괄적인 보기를 제공하는 비즈니스 인텔리전스 계획, 예산 책정, 보고, 예측 및 대시보드 패키지입니다.

Ace Matrix 분석

보고서에 제공된 Ace Matrix는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 범위, 산업 도달 범위 및 성장 로드맵과 같은 다양한 요소를 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 플레이어가 어떤 성과를 내고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요인을 바탕으로 우리는 회사를 Active, Cutting Edge, Emerging, Innovators의 네 가지 범주로 분류합니다.

Market Attractiveness

제공된 시장 매력도 이미지는 글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장을 주도하는 지역에 대한 정보를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 우리는 주어진 지역에서 산업 성장을 주도하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

Porter의 5가지 힘

제공된 이미지는 Porter의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 될 것이며, 경쟁자의 행동과 해당 산업에서 플레이어의 전략적 위치를 이해하기 위한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 데이터 품질 소프트웨어 시장의 경쟁 환경을 평가하고, 특정 부문의 매력을 측정하고, 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2019-2030

기준 연도

2022

예측 기간

2024-2030

과거 기간

2019-2021

주요 회사 프로필

Informatica, IBM, SAP, SAS Institute Inc., Oracle, Trillium Software, Microsoft, Pitney Bowes Inc., Experian Data Quality, BackOffice Associates

포함 세그먼트

배포 유형, 구성 요소, 애플리케이션, 지역별로

사용자 정의 범위

구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위.

인기 트렌드 보고서

시장 조사의 조사 방법론

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