유형별(클라우드 기반, 온프레미스), 애플리케이션별(중소기업, 대기업), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장 규모

대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장 규모 및 예측

대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장 규모는 2023년에 23억 5,230만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 58억 6,590만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지 연평균 성장률은 12.1%로 성장할 것입니다.

• 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어는 인공 지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 기술의 선두에 있으며, 대화를 통해 기계와 사용자가 인간과 같은 방식으로 소통할 수 있게 해줍니다. 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어는 고급 알고리즘, 머신 러닝 모델, 언어 분석을 사용하여 채팅봇, 가상 비서, 음성 인터페이스, 메시징 플랫폼과 같은 다양한 채널과 인터페이스를 통해 실시간으로 사용자 질의와 명령을 이해하고 해석하고 응답합니다.
• 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어는 영업 및 마케팅에 다양한 용도로 사용됩니다. 채팅봇을 웹사이트, 소셜 미디어 채널, 메시징 플랫폼에 통합하는 기업은 잠재 고객 및 리드와 보다 개인화되고 대화적인 방식으로 소통하여 영업 퍼널을 안내하고 리드를 선별하고 전환을 촉진할 수 있습니다. 고객에게 제품 추천을 제공하고, 특가 및 할인에 대한 정보를 제공하며, 원활한 거래를 촉진하여 전체 고객 경험을 개선하고 판매 수입을 늘립니다.
• 또한 이 소프트웨어는 기업 내에서 내부 커뮤니케이션과 협력을 개선하는 데 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 원격 작업이 더욱 대중화됨에 따라 기업은 원격 팀 간의 커뮤니케이션과 협업을 개선하기 위한 솔루션을 모색하고 있습니다. 그들은 가상 회의 도우미, 팀 커뮤니케이션을 위한 챗봇, 그리고 지리적 경계를 넘나드는 팀워크를 촉진하고, 생산성을 높이고, 팀워크를 촉진하는 데 도움이 되는 AI 기반 협업 도구와 같은 솔루션을 제공합니다. 이러한 시스템을 통해 직원은 정보에 액세스하고, 회의를 조직하고, 프로젝트에 보다 효율적으로 협업할 수 있어 민첩성, 혁신 및 직원 행복도가 향상됩니다.

대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장 역학

글로벌 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝(ML) 기술의 발전 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝(ML) 기술의 성장은 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어의 확산을 촉진하는 주요 요인입니다. 자연어 처리(NLP) 알고리즘, 신경망, 딥 러닝 접근법의 획기적인 발전으로 기계가 놀라운 정확성과 유창함으로 인간과 유사한 언어를 인식, 해석, 생성할 수 있게 되었습니다. 이러한 혁신을 통해 대화형 AI 플랫폼은 보다 직관적이고, 상황을 인식하고, 개인화된 상호작용을 제공하여 궁극적으로 사용자 경험을 개선하고 고객 만족도를 높일 수 있었습니다.
• 자동화된 고객 서비스 및 지원 솔루션에 대한 수요 증가효과적이고 확장 가능한 고객 관리 및 지원 솔루션에 대한 수요가 증가하는 것은 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장의 또 다른 중요한 원동력입니다. 산업 전반의 기업은 많은 채널에서 증가하는 양의 소비자 질문을 관리하면서 뛰어난 고객 경험을 제공해야 하는 압박이 커지고 있습니다. 전화 통화 및 이메일과 같은 기존 고객 서비스 채널은 종종 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 소모되며 긴 대기 시간이 발생하여 소비자의 좌절과 불만을 초래합니다.
• AI 기반 비즈니스 프로세스 자동화 도입 증가AI 기반 비즈니스 프로세스 자동화의 확대 사용으로 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어를 엔터프라이즈 워크플로에 통합하여 기업이 운영을 간소화하고 효율성을 높이며 혁신을 추진할 수 있게 되었습니다. 기업은 반복적인 작업을 최적화하고 의사 결정을 개선하며 더 중요한 활동에 인력을 투자하기 위해 AI 기반 자동화 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다. 대화형 AI 플랫폼은 자연어를 사용하여 데이터, 시스템 및 프로세스와 상호 작용하기 위한 지능형 인터페이스를 제공하기 때문에 이러한 자동화 혁명에 중요합니다.

주요 과제

• 자연어 이해(NLU) 및 상황적 지식대화형 AI 플랫폼 소프트웨어의 주요 문제는 강력한 자연어 이해(NLU) 및 상황적 지식을 얻는 것입니다. 인간 언어를 이해하고 대응하도록 AI 모델을 훈련하는 데 있어 엄청난 진전이 있었지만 인간 수준의 이해에 도달하는 것은 여전히 어렵습니다. NLU 알고리즘은 속어, 관용어, 언어 및 구두 구분과 같은 자연어의 복잡성을 처리해야 하므로 사용자의 요청과 의도를 효과적으로 파악하기 어렵습니다.
• 개인화 및 사용자 경험대화형 AI 플랫폼 소프트웨어의 또 다른 중요한 어려움은 개인화되고 매력적인 사용자 경험을 제공하는 것입니다. 소비자는 채널 전반에 걸쳐 개인화된 상호 작용과 원활한 경험을 원하기 때문에 대화형 AI 시스템은 개별 선호도, 행동 및 설정에 적응할 수 있어야 합니다. 개인화에는 사용자의 선호도와 기록을 인식하는 것뿐만 아니라 요구 사항을 예측하고 관련 권장 사항과 지원을 사전에 제공해야 합니다.
• 통합 및 상호 운용성다양한 시스템, 데이터 소스 및 커뮤니케이션 채널이 있는 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어의 주요 문제입니다. 대화형 AI 시스템은 CRM 시스템, ERP 시스템, 지식 기반, 커뮤니케이션 플랫폼과 같은 기존 IT 인프라와 원활하게 통합되어 관련 데이터에 액세스하고 일관된 옴니채널 경험을 제공할 수 있어야 합니다. 또한 대화형 AI 플랫폼은 약속 예약, 제품 주문, 실시간 정보 액세스와 같은 작업을 완료하기 위해 타사 API, 서비스, 외부 데이터베이스와의 상호 작용이 필요한 경우가 많습니다.

주요 추세

• 멀티모달 인터페이스 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어의 주요 추세 중 하나는 사용자가 텍스트, 음성, 시각적 입력을 조합하여 AI 기반 챗봇 및 가상 비서와 상호 작용할 수 있는 멀티모달 인터페이스의 등장입니다. 기존 챗봇은 주로 텍스트 기반 상호 작용에 의존하여 사용자 참여 및 개인화 범위를 제한했습니다. 그러나 음성 인식 및 이미지 처리 기술이 발전함에 따라 대화형 AI 플랫폼은 이제 사용자가 음성 명령, 이미지, 비디오, 제스처를 통해 봇과 상호 작용할 수 있는 멀티모달 상호 작용을 지원합니다. 이러한 추세는 특히 사용자가 여러 채널과 기기에서 원활하고 직관적인 경험을 기대하는 소매, 의료 및 교육과 같은 분야에서 중요합니다.
• 맥락적 이해대화형 AI 플랫폼 소프트웨어의 또 다른 중요한 추세는 챗봇과 가상 비서가 토론의 맥락에 따라 사용자 질문을 이해하고 답변할 수 있도록 하는 맥락적 이해에 중점을 두는 것입니다. 기존의 챗봇은 종종 인간 언어와 맥락의 복잡성을 이해하지 못해 사용자를 화나게 하는 일반적이고 관련성 없는 응답을 내놓습니다. 그러나 NLP 및 ML 알고리즘의 발전으로 대화형 AI 플랫폼은 이제 사용자 의도, 감정 및 맥락을 실시간으로 평가하여 보다 정확하고 맞춤화되고 맥락적으로 관련성 있는 응답을 제공할 수 있습니다.
• 개인화 및 감성 지능대화형 AI 플랫폼 소프트웨어의 네 번째 중요한 추세는 개인화 및 감성 지능에 중점을 두는 것입니다. 이를 통해 챗봇과 가상 비서는 사용자와 더 깊은 수준에서 연결되는 인간과 같은 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 기존의 챗봇은 공감과 감성 지능이 부족하여 로봇적이고 비인격적인 대화가 이루어지고 사용자와 의미 있는 관계를 구축하지 못하는 경우가 많았습니다. 그러나 AI와 머신 러닝이 발전하면서 대화형 AI 플랫폼은 이제 사용자 행동, 선호도 및 감정을 모니터링하여 개별 사용자의 요구 사항과 선호도에 맞게 응답과 상호 작용을 개인화할 수 있습니다.

글로벌 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장 지역 분석

글로벌 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석은 다음과 같습니다.

북미

• AI 기반 고객 서비스 솔루션에 대한 필요성 증가와 AI 기반 챗봇 및 가상 비서의 광범위한 채택이 북미 시장 성장을 견인하고 있습니다. 산업 전반의 기업은 고객 상호 작용을 개선하고, 프로세스를 간소화하고, 생산성을 높이기 위해 AI 기반 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 수요 증가는 빠르고 개인화된 24시간 서비스에 대한 변화하는 고객 기대에 부응해야 할 필요성에서 비롯됩니다. 고객이 브랜드와 소통하기 위해 디지털 채널을 선택함에 따라, 기업은 대화형 플랫폼을 채택하여 여러 터치포인트에서 원활하고 직관적인 고객 경험을 제공하고 있습니다.
• 북미의 강력한 기술 인프라와 Microsoft, Google, Amazon과 같은 주요 기술 대기업의 존재는 산업 성장의 주요 원동력입니다. 이러한 회사는 AI 연구 및 개발에 상당한 투자를 하여 대화형 AI 솔루션을 지원하는 강력한 AI 알고리즘과 플랫폼을 만들어냈습니다. 그들의 경험, 리소스, 시장 영향력은 북미 전역에 AI 기반 솔루션을 확산하여 시장에서의 채택과 혁신을 장려하는 데 도움이 됩니다.
• 북미 대화형 AI 플랫폼 시장은 AI 기반 고객 서비스 솔루션에 대한 수요 증가, 강력한 기술 인프라, 주요 기술 기업의 존재, 혁신을 위한 유리한 비즈니스 환경, AI 기술에 대한 높은 인지도와 채택, COVID-19 팬데믹의 영향, 다양한 산업에 맞는 다양한 제품과 같은 요인으로 인해 빠르게 확장되고 있습니다.

아시아 태평양

• 아시아 지역은 혁신과 기업가 정신의 초점이며, AI 기반 고객 서비스 솔루션을 개척하는 디지털 비즈니스의 번창하는 생태계가 있습니다. 이러한 기업가들은 혁신적인 기술과 모바일 개발 프로세스를 사용하여 지역 기업의 증가하는 요구를 충족하는 창의적이고 파괴적인 솔루션을 구축합니다. 이러한 회사는 적응 가능하고 사용자 정의된 대화형 AI 플랫폼을 제공함으로써 기업이 변화하는 고객 선호도에 적응하고 운영을 확장하며 지속적으로 진화하는 산업에서 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.
• 시장 확장에 대한 또 다른 장애물은 고객 지원에서 AI를 사용하기 위한 법적 프레임워크와 표준이 부족하다는 것입니다. 정의된 규범과 규정이 없으면 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 윤리적 고려 사항에 대한 우려가 커져 조직에서 대화형 AI 플랫폼을 사용하는 데 모호함과 주저함이 발생합니다. 이러한 입법적 장애물을 해결하고 고객 서비스에서 AI를 적절하게 사용하기 위한 명확한 규칙을 개발하는 것은 신뢰를 구축하고 규정을 준수하며 아시아에서 대화형 AI 플랫폼의 잠재력을 최대한 실현하는 데 중요합니다.
• 아시아의 대화형 AI 플랫폼 시장은 AI 기반 고객 서비스 솔루션에 대한 수요 증가, 첨단 기술의 가용성, 혁신의 최전선에 있는 IT 거대 기업과 스타트업의 존재로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. 숙련된 전문가 부족, 높은 솔루션 비용, 규제 불확실성과 같은 과제에도 불구하고 시장은 기업이 고객 서비스 역량을 개선하고, 운영 효율성을 높이고, 점점 더 디지털화되고 고객 중심적인 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 수많은 기회를 제공합니다.

글로벌 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장세분화 분석

글로벌 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장은 유형, 응용 프로그램 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

유형별 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장

• 클라우드 기반
• 온프레미스

시장은 유형에 따라 클라우드 기반과 온프레미스로 나뉩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 확장성, 접근성, 비용 효율성에 힘입어 예측 기간 내내 우위를 유지할 것으로 예상되며, 유연하고 효율적인 소프트웨어 솔루션에 대한 기업의 변화하는 요구에 부응할 것입니다.

응용 프로그램별 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장

• 중소기업
• 대기업

응용 프로그램을 기준으로 시장은 중소기업과 대기업으로 나뉩니다. 대기업 세그먼트는 광범위한 리소스, 확장성 요구 사항, 운영 효율성과 경쟁력을 강화하기 위한 첨단 기술 도입에 대한 전략적 강조에 힘입어 시장에서 우위를 유지할 것으로 예상됩니다.

주요 참여자

글로벌 대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 Acobot, ExecVision, FunnelDash, Gong.io, Activechat, LivePerson, Marchex, LiveChat, Brazen, Continually, SmatSocial, Kommunicate, Solvemate, Hellomybot, Bold360, Chatfuel, Conversica, Smith.ai, Locobuzz Solutions, Recast.AI, Dialogflow, ApexChat, BotXO, SoundHound, OneReach.ai, Synthetix입니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 기업에 전념한 섹션이 포함되어 있으며, 여기에서 당사의 분석가는 모든 주요 기업의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

대화형 AI 플랫폼 소프트웨어 시장 최근 개발

• 2020년 6월, Google은 대화형 AI 플랫폼인 Dialogflow를 출시했습니다. Dialogflow는 대화형 사용자 인터페이스를 모바일 앱, 온라인 애플리케이션, 기기, 봇, 대화형 음성 응답 시스템 등에 쉽게 만들고 통합할 수 있는 자연어 이해 플랫폼입니다. Dialogflow를 사용하면 사용자에게 제품과 연결할 수 있는 새롭고 흥미로운 방법을 제공할 수 있습니다.
• 2020년 8월, Microsoft는 대화형 AI 플랫폼인 Bot Framework를 출시했습니다. Azure AI Bot Service와 Power Virtual Agents를 통합하면 다양한 지식과 역량을 갖춘 다학제 팀이 단일 소프트웨어 즉 서비스(SaaS) 솔루션 내에서 봇을 만들 수 있습니다. Bot Framework Composer를 사용하면 Fusion 팀이 복잡한 상황을 처리하기 위해 봇을 쉽게 확장할 수 있습니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내에서 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지리적 분석