유형별(인공신경망 소프트웨어, 이미지 인식 소프트웨어, 음성 인식 소프트웨어), 애플리케이션별(대기업, 중소기업), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 딥러닝 소프트웨어 시장 규모

딥 러닝 소프트웨어 시장 규모 및 예측

딥 러닝 소프트웨어 시장 규모는 2020년에 2,761.89백만 달러로 평가되었으며 2028년까지 4,605.37백만 달러에 도달할 것으로 예상되며 2021년부터 CAGR 41.70%로 성장할 것입니다. 2028.

자율주행차와 의료 산업에서 적용성이 증가함에 따라 산업 성장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 또한 GPU에서 CPU보다 더 빠르게 실행하거나 실행할 수 있는 딥 러닝 알고리즘 기능으로 인해 컴퓨팅 성능을 개선하고 하드웨어 비용을 낮출 필요성이 커지면서 다양한 산업에서 딥 러닝 기술이 널리 채택되고 있습니다. 글로벌 딥 러닝 소프트웨어 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 딥 러닝 소프트웨어 시장 정의

딥 러닝은 뇌의 기능과 구조에서 영감을 받은 일련의 컴퓨터 명령어 또는 알고리즘으로 구성된 머신 러닝의 하위 분야입니다. 딥 러닝은 인공 신경망 또는 딥 신경망으로 널리 알려져 있습니다. 딥 신경망은 패턴을 인식하도록 설계된 알고리즘 세트이며 강화 학습, 분류 및 회귀 알고리즘을 포함하는 더 큰 머신 러닝 애플리케이션의 구성 요소로 구축됩니다. 딥 러닝 애플리케이션의 예로는 무인 자동차, 소비자 기기의 음성 제어 등이 있으며, 이는 딥 러닝 소프트웨어 시장 규모를 확대하는 데 도움이 됩니다.

딥 러닝은 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 사용하여 학습합니다. 딥 러닝의 실제적인 예로는 가상 비서, 무인 자동차 비전, 자금 세탁, 얼굴 인식 등이 있습니다. 전문가들은 Google을 AI, 머신 러닝, 딥 러닝 분야에서 가장 진보된 회사로 간주합니다. 딥 러닝은 신경망을 사용하여 동물의 지능을 모방합니다. 신경망에는 입력 계층, 숨겨진 계층, 출력 계층의 세 가지 유형의 뉴런 계층이 있습니다. 뉴런 간의 연결은 가중치와 연관되어 입력 값의 중요성을 지시합니다. 기능 내성에 대한 도메인 이해가 부족한 경우 딥 러닝 기술은 기능 엔지니어링에 대해 덜 걱정할 수 있으므로 다른 기술보다 뛰어납니다. 딥 러닝은 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식과 같은 복잡한 문제에 있어서 정말 빛을 발합니다.

글로벌 딥 러닝 소프트웨어 시장 개요

자율주행차와 의료 산업에서의 적용성 증가는 산업 성장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 음성 및 이미지 인식을 포함한 복잡한 데이터 기반 애플리케이션으로 인해 주목을 받고 있습니다. 다른 기술보다 활용하여 대량의 데이터, 높은 컴퓨팅 성능, 데이터 저장 개선의 과제를 극복할 수 있으므로 막대한 투자 기회를 제공합니다.

또한 GPU에서 CPU보다 더 빠르게 실행하거나 실행할 수 있는 딥 러닝 알고리즘 기능으로 인해 컴퓨팅 성능을 개선하고 하드웨어 비용을 낮출 필요성이 커지면서 다양한 산업에서 딥 러닝 기술이 널리 채택되고 있습니다. 또한 빅데이터 분석과 딥 러닝 통합이 확산되면서 예측 기간 동안 글로벌 딥 러닝 소프트웨어 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. GPU 칩셋을 개발하는 유명 기업의 R&D 활동이 증가하면서 GPU 지원 칩에 대한 수요가 긍정적으로 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Google은 2017년 초에 클라우드 머신 러닝 및 컴퓨팅 엔진에 GPU 칩을 출시하여 집약적 컴퓨팅 작업의 성능을 향상시키겠다는 계획을 발표했습니다. GPU는 딥 러닝 모델을 훈련하기 위한 신경망의 중요성이 커짐에 따라 성장하고 있습니다.

또한 다양한 최종 사용 산업에서 생성되는 데이터 양의 급격한 증가는 산업 성장에 견인력을 제공할 것으로 예상됩니다. 또한 인간과 기계의 상호 작용에 대한 필요성이 증가함에 따라 솔루션 제공업체는 향상된 솔루션과 기능을 제공하기 위한 새로운 성장 기회를 얻고 있습니다. 항공우주 및 방위 산업은 이 기술을 활용하여 대규모 데이터 세트를 처리하여 임베디드 플랫폼에서 방위 작업에 도전하고 있습니다. 이러한 솔루션은 이미지 처리 및 데이터 마이닝에 사용되어 미래의 행동 방향을 예측하고 평가합니다. 예를 들어, 미국 국토안보부는 이 기술을 사용하여 SEAS(Synthetic Environment for Analysis and Simulations) 프로젝트에서 미래의 이벤트를 평가했습니다.

그러나 딥 러닝에 대한 기술적 전문성 부족과 표준 및 프로토콜의 부재는 딥 러닝 소프트웨어 시장 성장을 방해할 수 있는 요인이며, 신경망을 훈련하기 위한 방대한 양의 데이터 요구 사항은 산업 성장에 어려움을 줄 것으로 예상됩니다.

글로벌 딥 러닝 소프트웨어 시장 세분화 분석

글로벌 딥 러닝 소프트웨어 시장은 유형, 응용 프로그램 및 지역에 따라 세분화됩니다.

유형별 딥 러닝 소프트웨어 시장

• 인공 신경망 소프트웨어• 이미지 인식 소프트웨어• 음성 인식 소프트웨어

유형에 따라 시장은 인공 신경망 소프트웨어, 이미지 인식 소프트웨어 및 음성 인식 소프트웨어로 나뉩니다. 이미지 인식 부문은 2016년에 업계를 지배하여 40% 이상의 매출 점유율을 차지했습니다. 이 기술의 가장 널리 사용되는 응용 프로그램 중 하나는 Facebook의 얼굴 인식 기능을 포함합니다. 이 기능은 사운드, 텍스트, 이미지, 비디오를 포함한 비정형 데이터의 패턴을 인식하는 데 널리 사용됩니다.

응용 프로그램별 딥 러닝 소프트웨어 시장

• 대기업• 중소기업

응용 프로그램 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화됩니다. 대기업 부문은 대량의 데이터에서 필요한 정보를 추출하고 다양한 문제의 결과를 예측하기 위해 기계 학습을 점점 더 많이 도입함에 따라 상당한 시장 점유율로 기계 학습 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

지리적 기준 딥 러닝 소프트웨어 시장

• 북미• 유럽• 아시아 태평양• 기타 세계

지역 분석에 따르면 글로벌 딥 러닝 소프트웨어 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미는 2016년에 45% 이상의 매출 점유율로 딥 러닝 소프트웨어 시장을 지배했는데, 이는 인공 지능과 신경망에 대한 투자가 증가했기 때문입니다. 이 지역에서 이미지 및 패턴 인식의 높은 채택은 예측 기간 동안 새로운 성장 기회를 열어줄 것으로 예상됩니다. 게다가 이 지역은 첨단 기술을 가장 먼저 도입한 지역 중 하나로, 조직이 더 빠른 속도로 딥 러닝 기능을 도입할 수 있도록 합니다.

주요 기업

"글로벌 딥 러닝 소프트웨어 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 Microsoft, Express Scribe, Nuance, Google, IBM, AWS, AV Voice, Sayint, OpenCV, SimpleCV입니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 기업의 주요 개발 전략, 시장 점유율, 시장 순위 분석이 포함됩니다.

주요 개발

• 2021년 6월 24일, 세계 최대 금융 서비스 기관 중 하나인 Oracle과 Deutsche Bank는 은행 데이터베이스 기술을 현대화하고 디지털 혁신을 가속화하기 위한 다년간의 파트너십을 발표했습니다. 이 계약을 통해 Deutsche Bank는 기존 데이터베이스 시스템을 업그레이드하고 Oracle Exadata Cloud @ Customer로 Oracle Database 자산의 대부분을 이전하게 됩니다. Oracle Exadata Cloud Service에 배포할 수 있는 옵션으로, 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션되지 않거나 미래에 마이그레이션될 수 있는 애플리케이션을 지원합니다. 이를 통해 거래, 지불 처리, 위험 및 재무 계획, 규제 보고를 포함한 가장 중요한 기존 사업 계획 및 프로그램과 서비스를 지원하고 측정하는 전담 플랫폼이 제공됩니다.

• 2021년 8월 4일 Amazon Web Services Inc.는 고객 대화에서 많은 의미를 가질 수 있다고 주장하는 새로운 모바일 분석 도구로 AWS Contact Center Intelligence 제공을 강화합니다. Amazon은 Amazon Transcribe Call Analytics가 사용자 활성화 채팅 학습 커리큘럼이라고 발표했습니다. 서면 고객 서비스 전화 제작에 사용되는 기존 Amazon Transcribe 도구와 함께 작동하도록 설계되었습니다. Amazon의 복음적 문해력 전도사 Julien Simon은 게시물에서 기존 또는 기존 고객과의 가장 무고한 전화조차도 예상되는 요구 사항에 대해 알아볼 수 있는 기회를 제공한다고 썼습니다. 이러한 기회를 낭비해서는 안 됩니다.

보고서 범위

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시장 조사의 조사 방법론

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• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시• 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 표시하는 지역별 분석• 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수를 통합하는 경쟁 환경 지난 5년간의 회사 프로필• 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필• 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인과 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약을 포함함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망• 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함• 가치 사슬을 통해 시장에 대한 통찰력 제공• 시장 역학 시나리오와 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회• 판매 후 6개월 분석가 지원

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