배포별(클라우드 기반, 온프레미스), 조직 규모별(대기업, 중소기업), 애플리케이션별(BFSI, 소매, 의료 및 헬스케어), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장 규모

데이터 추출 소프트웨어 시장 규모 및 예측

데이터 추출 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 13억 8천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 39억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 CAGR 9.8%로 성장할 것입니다.

데이터 추출 소프트웨어 시장은 머신 러닝과 AI 기술에 대한 관심이 커지면서 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다. 또한, 다양한 비즈니스 프로세스, 기술 발전, 클라우드 기반 솔루션 활용에서 생성된 데이터에 대한 상당한 지식을 얻기 위해 업계 전반의 협회 간에 요구가 증가하여 데이터 추출 소프트웨어 시장 개발을 촉진해야 합니다. 글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장 정의

데이터 추출은 다양한 출처에서 서로 다른 형태의 데이터를 조립하거나 검색하는 방법으로, 그 중 일부는 제대로 구성되지 않았거나 전혀 구조화되지 않았을 수 있습니다. 데이터 추출을 통해 데이터를 통합, 처리 및 정제하여 변환할 수 있도록 매우 중앙 집중화된 위치에 보관할 수 있습니다. 이러한 위치는 현장, 클라우드 기반 또는 데이터 추출의 하이브리드일 수도 있습니다. ELT(추출, 로드, 변환) 및 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스 모두에서 시작됩니다. ETL/ELT 자체는 전체 데이터 통합 전략의 일부입니다.

데이터 추출은 더 높은 수준의 비즈니스 선택과 전략 수립을 변경하기 위해 대형 데이터 웨어하우스에 내재된 데이터에서 새로운 데이터를 추출하고 발견하는 방법으로 등장했습니다. 데이터 추출 패키지는 은행, 방법 생성, 숙련된 서비스, 중앙/연방 정부 및 비즈니스 프로세스와 같은 산업 전반에 걸쳐 선택적 디지털 변환을 통해 비즈니스를 재편하고 있습니다. 구조 정보의 증가, 방대한 정보 솔루션의 도입, 비즈니스 분석의 사용이 조직 내에서 증가하여 고객을 더 잘 이해하고 효율성을 높이고 있습니다.

글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장 개요

데이터 추출 소프트웨어 시장 성장을 주도하는 주요 요인은 고급 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 강력한 수요와 인공 지능 및 머신 러닝 기술에 대한 추세입니다. 90년대 초반에 시작된 이래로 데이터 추출은 최근 10년 동안 상당한 발전을 이루었습니다. 웹 페이지와 문서에서 데이터를 추출하는 기본적인 수동 방법에서 머신 러닝 알고리즘, 도구 및 접근 방식을 사용하는 자동 추출로 발전했습니다. 데이터 추출 솔루션은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술에 의해 파괴되고 있습니다. AI와 ML을 적용하면 머신 러닝을 사용하여 데이터를 자동으로 최적화하고 사용자 요구 사항에 맞게 변환하는 스마트한 데이터 추출 및 웨어하우징이 가능합니다. 기업은 이러한 기술을 사용하여 데이터를 반복적이고 지속적으로 가치로 전환하는 능력을 궁극적으로 확보하고 있으며, 이를 통해 경쟁사와 차별화하고 민첩하고 창의적으로 만들 것으로 기대됩니다.

데이터 추출 소프트웨어 시장의 성장을 제한할 가능성이 있는 주요 이유는 정부 법률, 규정 및 정책의 변화입니다. 미국, 유럽 및 기타 지역에서 정부 정책은 정보 시스템의 보안, 개인 정보 보호 및 거버넌스에 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다. 결과적으로 기업과 소프트웨어 개발자는 설계 또는 리엔지니어링을 통해 소프트웨어 시스템이 해당 요구 사항을 준수하도록 보장해야 합니다. 규정은 캐나다, 유럽 및 미국에서 조직 정보 관행에 대한 업계 전체 지침을 제공합니다. 정보 시스템 요구 사항을 규칙에 맞추는 것은 기업에 중요한 문제입니다. 이러한 규정은 법률 용어, 즉 비공식적으로 법률 용어로 표현되므로 충분한 전문성이 부족한 소프트웨어 개발자가 요구 사항을 획득하기 어렵습니다. 엔지니어가 이러한 줄을 잘못 읽으면, 예를 들어 규제 규범의 예외나 조건을 무시하면 일부 이해 관계자에게 잘못된 권리나 의무가 부여될 수 있습니다.

결과적으로 규칙에서 요구 사항을 추출하는 것은 방법론적 보조 도구와 도구가 필요한 중요한 문제입니다. 많은 직장에서 BYOD(Bring Your Own Devices)의 증가 추세와 모바일 기기 및 애플리케이션의 확산으로 인해 수집되는 데이터 양이 엄청나게 증가했으며, 결과적으로 데이터 추출 소프트웨어에 대한 필요성이 지속적으로 확대되고 있습니다. 'Bring Your Own Device'(BYOD)는 직원이 자신의 기기를 사용하여 조직의 엔터프라이즈 시스템과 데이터에 액세스하도록 권장하는 새로운 기술 추세입니다. 오늘날 조직은 지리적 경계와 장거리 협업으로 인해 팀을 연결하는 데 어려움을 겪고 있으며, BYOD는 팀을 손쉽게 연결하고 필요한 정보에 액세스할 수 있도록 합니다. 이는 종종 업계 참여자에게 새로운 길을 제시하여 예측 기간 동안 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칩니다.

글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장 세분화 분석

글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장은 배포, 조직 규모, 애플리케이션 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

배포별 데이터 추출 소프트웨어 시장

• 클라우드
• 온프레미스

배포를 기준으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다. 클라우드 세그먼트는 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 인터넷을 통해 제공되는 클라우드 기반 소프트웨어 애플리케이션은 기존 소프트웨어에 비해 더 빠른 이점, 확장성 및 여러 인터페이스를 통한 액세스를 포함하여 여러 가지 이점이 있습니다. 클라우드 애플리케이션의 가장 중요한 이점 중 하나는 사용자가 여러 장치(인터페이스)에서 액세스할 수 있다는 것입니다. 결과적으로 모든 사용 모니터링 구성 요소는 이러한 모든 API를 사용 데이터 소스로 고려해야 합니다. 이동성, 광범위한 가용성 및 저렴한 비용으로 인해 클라우드 컴퓨팅이 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 반면에 회사의 데이터 및 정보 보안에 대한 위험이 증가합니다. 새로운 클라우드 컴퓨팅 추세는 회사 목표 달성에 도움이 될 수 있는 중요한 데이터에 대한 비할 데 없는 액세스를 제공한다는 뚜렷한 이점을 제공합니다.

조직 규모별 데이터 추출 소프트웨어 시장

• 대기업
• 중소기업

조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화됩니다. 대기업 세그먼트는 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 다양한 조직에서 빅데이터 및 비즈니스 분석 소프트웨어를 사용하고 전 세계적으로 증가하는 데이터 양을 처리하기 위한 특수 스토리지 시스템에 대한 요구 사항이 증가함에 따라 상승할 것으로 예상됩니다. 또한 데이터 추출 소프트웨어가 제공하는 여러 가지 이점으로 인해 데이터 추출 시장이 성장하고 있습니다. 기업은 이러한 기술을 사용하여 결국 반복적이고 지속적으로 데이터를 가치로 변환하는 능력을 얻고 있으며, 이를 통해 경쟁사와 차별화되고 더욱 역동적이고 혁신적으로 만들어질 것으로 기대됩니다. 결과적으로 이러한 기술을 데이터 추출 솔루션에 적용하면 예측 기간 동안 데이터 추출 시장에 상당한 잠재력이 제공될 가능성이 높습니다.

응용 프로그램별 데이터 추출 소프트웨어 시장

• BFSI
• 소매
• 의료 및 헬스케어
• IT 및 통신
• 기타

응용 프로그램을 기준으로 시장은 BFSI, 소매, 의료 및 헬스케어, IT 및 통신, 기타로 세분화됩니다. BFSI 세그먼트는 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 고객의 방대한 재무 데이터와 학습 기록을 분석하고 학업 성취도를 분석하기 위한 데이터 추출 채택이 급증했기 때문입니다. BFSI는 일반적으로 은행, 금융, 서비스 및 보험으로 약칭되며, 이는 다양한 금융 상품 또는 서비스를 제공하는 산업 용어입니다. 은행 산업에 대한 좋은 이해는 금융 기관에 대한 데이터 입력 및 데이터 추출의 중요성을 알고 있습니다.

지역별 데이터 추출 소프트웨어 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 중동 및 아프리카
• 라틴 아메리카

지역 분석에 따르면 글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미는 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 북미는 글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 디지털 기술, 즉 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)에 대한 수요 확대와 이 지역의 소프트웨어 공급업체의 상당한 존재감이 지역 시장 성장에 기여하고 있습니다. 북미는 종종 기업 허브이자 신기술의 조기 도입지로 간주됩니다. 예상 기간 동안 디지털 시뮬레이션 플랫폼의 사용 증가가 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

주요 업체

"글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장" 연구 보고서는 UiPath, Sesame software(Relational Junction), Infrrd OCR, Extract systems, Astra software, Octoparse, WebHarvy, Mozenda Inc., Dimondale Solutions, SWING Seascape와 같은 주요 업체를 포함한 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 업체에만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 업체의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다.

주요 개발 사항

• 2022년 5월, 유명 엔터프라이즈 자동화 소프트웨어 회사인 UiPath는 자동화 플랫폼이 Adobe의 디지털 문서 제작 및 전자 서명 기능과 통합되었다고 발표했습니다. UiPath는 Adobe Document Services 및 Adobe Acrobat Sign과 통합하여 고객이 종단 간 문서 프로세스를 자동화하도록 도울 수 있습니다. 이를 통해 직원 생산성을 높이고, 디지털 고객 경험을 개선하고, 원활하고 중단 없는 디지털 문서 워크플로를 제공하여 비용을 절감할 수 있습니다.
• 2022년 2월, 엔터프라이즈 데이터 관리의 선구자이자 Relational Junction의 저자인 Sesame Software는 Vertica 고속 데이터 커넥터를 출시했습니다. 온프레미스, 클라우드 또는 그 중간의 모든 곳에서 Relational Junction은 Vertica 데이터의 ETL, ELT, 변환 및 포괄적인 통합을 제공합니다.

Ace Matrix 분석

보고서에 제공된 Ace Matrix는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 적용 범위, 산업 도달 범위 및 성장 로드맵과 같은 다양한 요소를 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 핵심 플레이어가 어떤 성과를 내고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요인을 바탕으로 우리는 회사를 Active, Cutting Edge, Emerging, Innovators의 네 가지 범주로 분류합니다.

Market Attractiveness

제공된 시장 매력도 이미지는 데이터 추출 소프트웨어 시장을 주도하는 지역에 대한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다. 우리는 주어진 지역에서 산업 성장을 주도하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

Porter의 5가지 힘

제공된 이미지는 Porter의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 되며, 경쟁자의 행동과 해당 산업에서 플레이어의 전략적 위치를 이해하기 위한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장의 경쟁 환경을 평가하고 특정 부문의 매력을 측정하며 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론