자율 주행 차량(지상 배송 로봇, 자율 주행 드론, 자율 주행 지상 차량), 솔루션(하드웨어, 소프트웨어), 범위(단거리, 장거리), 지역별 자율 주행 라스트 마일 배송 시장 규모 2024-2031

자율형 라스트 마일 배송 시장 평가 – 2024-2031

빠른 패키지 배송에 대한 수요 증가는 시장 성장에 기여합니다. 오늘날의 빠르게 움직이는 전자 상거래 환경에서 소비자는 종종 같은 날 내에 빠르고 효율적인 배송 서비스를 기대합니다. 이러한 긴급성은 회사가 배송 프로세스를 혁신하고 간소화하도록 하는 중요한 원동력입니다. 드론 및 자율 주행 차량과 같은 자율 배송 시스템은 배송 시간과 운영 비용을 잠재적으로 줄여 유망한 솔루션을 제공합니다. 따라서 빠른 패키지 배송의 인기 증가로 시장 규모가 2023년에 193억 6천만 달러를 돌파하여 2031년까지 1,064억 8천만 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

자율 배송 기술은 이러한 요구 사항을 충족하는 데 이상적이며, 노동 비용을 비례적으로 증가시키지 않고도 증가하는 배송량에 적응하는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 또한 이러한 기술은 신뢰성을 개선하고 인적 오류를 줄여 물류를 최적화하고 소비자 신뢰를 강화하려는 전자 상거래 기업에 점점 더 매력적으로 다가옵니다. 따라서 노동 비용 증가와 배달량 증가로 인해 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 23.75%로 성장할 것으로 예상됩니다.

자율주행 라스트 마일 배송 시장정의/개요

자율주행 라스트 마일 배송은 자율 주행 차량이나 드론을 사용하여 유통 센터 또는 지역 허브에서 고객의 현관까지 직접 상품을 운송하여 인간의 개입이 필요 없게 하는 것입니다. 공급망에서 가장 복잡하고 비용이 많이 드는 부분으로 간주되는 이 마지막 배송 프로세스 세그먼트는 자동화 통합을 통해 변화하고 있습니다. 마일 배송. 센서, 카메라 및 고급 알고리즘을 갖춘 이 차량은 독립적으로 탐색하여 효율적이고 시기적절한 상품 배송을 보장합니다. 다양한 지형과 교통 상황을 처리하도록 설계되어 현대 물류에 대한 신뢰할 수 있는 솔루션이 되고 있습니다.

자율 배송의 또 다른 중요한 요소인 드론은 특정 위치로 작은 패키지를 운송하는 데 탁월합니다. 정확한 탐색을 위해 GPS를 활용하는 드론은 접근하기 어려운 지역에 도달할 수 있어 농촌과 인구 밀도가 높은 도시 환경 모두에 이상적입니다. 지상 교통을 우회할 수 있는 능력은 배송 시간을 크게 단축합니다. 자율 마지막 마일 배송의 중추는 여러 가지 첨단 기술에 있습니다. 인공 지능(AI)은 차량과 드론이 주변 환경에서 학습하고 결정을 내리고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있도록 하여 중요한 역할을 합니다. AI는 경로 최적화, 예측 유지 관리 및 장애물 처리를 지원하여 전반적인 효율성을 향상시킵니다.

컴퓨터 비전 기술을 통해 자율 시스템은 주변 환경의 시각적 데이터를 해석할 수 있으며, 이는 장애물 감지, 탐색 및 배달 위치 식별에 필수적입니다. 마찬가지로 GPS 기술은 정확한 위치 데이터를 제공하여 정확한 탐색과 적시 배달을 보장합니다. 장애물 회피는 또 다른 중요한 측면으로, 고급 센서와 머신 러닝 알고리즘을 통해 자율 시스템이 다양한 환경에서 장애물을 감지하고 안전하게 탐색할 수 있습니다. 자율 라스트마일 배달 솔루션에는 소형 패키지, 우편물 또는 식료품을 빠르고 자율적으로 배달하도록 설계된 라스트마일 로봇이 포함됩니다. 라스트마일 배달(LMD) 로봇으로 알려진 이 로봇은 다양한 크기, 형태 및 추진 방법으로 제공되어 다양한 배달 요구 사항을 충족합니다. 이러한 로봇은 보도와 횡단보도를 탐색하고, 심지어 배달 차량의 기술적 발전과 같은 배달을 완료하기 위해 건물에 들어갈 수도 있습니다.

전자상거래 산업에 대한 수요 증가와 항공 배달 드론의 개발은 자율형 라스트 마일 배달 시장의 성장을 어떻게 촉진합니까?

전자상거래 산업의 급증하는 수요와 배달 차량의 기술적 발전은 자율형 라스트 마일 배달 시장의 성장을 촉진합니다. 지리적으로 어려운 지형과 기존 차량이 쉽게 도달할 수 없는 지역에서 작동할 수 있는 항공 기반 배달 드론의 개발은 시장 확장을 위한 상당한 기회를 창출했습니다. 이러한 드론은 점점 더 효과적인 패키지 배달 방법으로 인식되고 있으며, 산업 성장을 더욱 촉진합니다.

전자상거래 산업의 성장으로 인해 빠른 배달에 대한 소비자 선호도가 소포 배달 시장의 우선순위가 되고 있습니다. 주요 전자상거래 회사와 수많은 식품 및 식료품 배달 스타트업은 라스트 마일 서비스를 중요한 차별화 요소로 식별하여 예측 기간 동안 산업의 성장을 주도했습니다. 또한 새로운 배달 차량이 마지막 마일 배달 서비스를 혁신하고 있습니다. 주요 기업은 인공지능(AI) 기반 자율 배달 차량, 드론 등과 같은 배달 기술의 급속한 발전과 함께 증가하는 고객 수요를 해결하기 위해 연구 개발(R&D)에 투자하고 있습니다. 이러한 발전은 근로자 가용성에 대한 의존도를 줄이고, 노동 비용을 낮추고, 24시간 배달을 가능하게 하는 데 도움이 됩니다.

무인 소포 배달 제품을 테스트하는 거대 소매업체의 참여도 주목할 만합니다. 스마트 추적 및 경로 최적화 솔루션은 배달 효율성을 높이고, AI 및 머신 러닝과 같은 기술을 활용하여 경로를 최적화하고 지연을 줄입니다. 이러한 첨단 기술과 적극적인 회사 참여는 자율 마지막 마일 배달 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 온라인 쇼핑의 발전과 온라인 소스에서 상품을 구매하는 것을 선호함에 따라 보다 효과적인 배달 서비스에 대한 수요가 증가했습니다. COVID-19 팬데믹은 일상 필수품의 온라인 배달에 대한 고객 욕구를 증폭시켜 시장 확장에 도움이 되었습니다. 예를 들어, 중국에서는 소비자들이 팬데믹 동안 대면 상호작용을 피하기 위해 JD.com, Alibaba Group, MTDP와 같은 온라인 리테일러를 선호함에 따라 전자 식료품 주문이 증가했습니다. JD.com은 우한에서 식료품 및 의료 패키지 배송을 위해 자율 로봇 배송 기술을 구현하여 직접적인 인간 상호작용의 필요성을 줄였습니다.

빠른 패키지 배송에 대한 요구는 드론 및 자율 주행차와 같은 다양한 배송 방법의 사용도 증가시켜 글로벌 시장 성장을 촉진했습니다. 드론 및 기타 자율 주행차로 패키지를 배송하는 추세는 기술의 발전과 더 빠른 배송의 필요성으로 인해 증가했습니다. 팬데믹은 최종 마일 배송 서비스에서 AI 및 정교한 수요 감지 알고리즘과 같은 기술의 도입을 가속화하여 상당한 시장 참여자에게 경쟁 우위를 제공했습니다. 드론 배송 서비스를 제공하는 다양한 회사의 발명품과 발전은 인간의 개입 없이 더 먼 거리에 배송이 가능해짐에 따라 시장 성장을 더욱 촉진했습니다.

자율 최종 마일 솔루션의 비용 효율성은 시장 성장의 또 다른 원동력입니다. 기술과 인프라에 대한 초기 투자가 상당할 수 있지만, 기업은 노동비의 장기적 절감, 연료 소비 감소, 배달 오류 감소의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 비용 효율성은 운영을 간소화하고 재무 실적을 개선하려는 기업에 어필합니다. 환경적 고려 사항도 시장 성장에 중요합니다. 기후 변화와 지속 가능성에 대한 우려가 더욱 두드러짐에 따라 자율적 마지막 마일 배달 솔루션은 경로를 최적화하고 전기 또는 하이브리드 차량을 활용하며 중앙 충전 또는 주유소를 구축하여 배출량을 최소화하는 방법으로 여겨집니다. 정부의 인센티브와 규제 지원은 자율적 마지막 마일 기술을 수용하는 환경 친화적 이니셔티브의 채택을 더욱 촉진합니다. 이러한 수요는 기존 배달 방법이 교통 체증과 같은 문제에 직면한 도시 지역에서 특히 두드러집니다. 기업은 자율적 배달 솔루션을 통합함으로써 고객 만족도와 경쟁 우위를 강화하여 시장 성장을 가속화할 수 있습니다. 급성장하는 전자 상거래 산업은 자율적 마지막 마일 배달 시장의 성장을 촉진합니다. 온라인 쇼핑이 지속적으로 증가함에 따라 소비자의 집까지 배달해야 하는 상품의 양도 그에 따라 증가합니다. 이러한 급증으로 인해 효율적이고 확장 가능한 배송 방법의 개발이 필요해졌습니다.

일부 원격 지역의 소포 배송 비용이 높고, 네트워크가 약하고, 인프라가 부족하여 자율 주행 라스트 마일 배송 시장이 성장하는 데 어떤 방해가 되는가?

자율 주행 차량을 이용한 소포 배송 비용은 예측 기간 동안 더 낮을 것으로 예상되지만, 배송 패턴(당일, 30분, 익일)에 따라 달라집니다. 자율 주행 로봇은 모든 예상 매개변수가 충족될 때 효율적으로 작동하며, 인프라 지원은 성능에 중요한 요소입니다. 드론 배송의 경우 처음에는 착륙 및 이륙을 위한 표준 플랫폼이 필요합니다. 또한 인터넷을 통해 연결하여 배송 시간, 시간 및 정확한 위치 정보를 추적하는 것은 효율적인 소포 배송에 필수적입니다. 일부 지역에서는 네트워크가 약하고 인프라가 부족하여 지연, 위치 불일치, 전반적인 운영 및 추적 문제가 발생할 수 있습니다. 회사에서는 최종 사용자의 요구를 충족하기 위해 장거리 배송 제품을 개발하고 있습니다. 그러나 제한된 이동 범위, 중간 성능, 시골 지역에서의 정밀한 작동 부족과 같은 제한으로 인해 무인 라스트마일 배송 서비스에 대한 수요가 낮아져 시장 성장이 저해될 수 있습니다. 정부 규제도 과제를 제기합니다.

시장 성장은 제한된 탑재량으로 인해 저해됩니다. 드론 및 소형 로봇 차량과 같은 기술은 속도와 접근성 측면에서 이점을 제공하지만 더 무겁거나 더 큰 탑재량을 운반하는 능력은 제한적입니다. 이러한 제한은 특히 무게나 크기 제한을 초과하는 특정 제품의 효과적인 배송에 영향을 미칩니다. 가구, 가전제품 또는 산업 장비와 같이 부피가 크거나 특수한 화물을 처리하는 산업은 이러한 자율 솔루션을 사용하는 것이 비현실적일 수 있습니다. 단일 배송으로 여러 품목을 운송해야 하는 기업은 자율 주행 차량의 제한된 탑재량으로 인해 여러 번의 여행이나 배송을 통해 운영 복잡성과 비용이 증가하여 어려움을 겪을 수 있습니다. 따라서 자율 주행 라스트마일 배송은 특정 애플리케이션에 적합하지만 탑재량 제한은 광범위한 수용에 상당한 장애물이 됩니다. 이는 이러한 제약을 해결하고 시장 가능성을 확대하기 위한 혁신적인 솔루션의 개발을 필요로 합니다.

자율형 마지막 마일 배송 시장은 또한 공중 드론을 지원하는 데 필요한 인프라가 부족하여 성장 제약에 직면해 있습니다. 이러한 드론은 특정 발사 및 착륙 구역, 충전소 및 유지 관리 시설이 필요하지만, 특히 도시와 인구 밀도가 높은 지역에서는 아직 널리 확립되지 않았습니다. 이러한 인프라의 부족은 드론 기반 배송 시스템의 운영 효율성을 저해하고 확장성을 제한합니다. 드론 친화적 인프라에 대한 적절한 투자와 계획이 없다면 드론이 마지막 마일 배송을 혁신할 수 있는 잠재력은 실현되지 않은 채로 남습니다. 이러한 인프라를 개발하려면 상당한 자본 지출과 도시 계획자와의 조정이 필요하여 기존 도시 경관과 교통망에 원활하게 통합됩니다. 이러한 과제는 최종 마일 배송에서 드론 기술 도입을 늦출 뿐만 아니라 기업이 이러한 솔루션을 대규모로 배포하는 능력에도 영향을 미칩니다.

범주별 통찰력

센서 기술, 로봇 공학, 차량 자동화의 끊임없는 발전이 하드웨어 부문의 성장을 어떻게 촉진하는가?

하드웨어 부문은 자율 주행 최종 마일 배송 시장을 지배합니다. 자율 주행차, 드론 및 관련 기술을 포함하는 하드웨어 부문은 자율 주행 최종 마일 배송 시장의 중추입니다. 센서 기술, 로봇 공학, 차량 자동화의 지속적인 발전. 하드웨어 솔루션은 더 나은 내비게이션, 안전성 및 다양한 환경에 대한 적응성을 위해 점점 더 정교해지고 있습니다.

높은 초기 투자 및 유지 관리 비용과 지속적인 기술 업그레이드의 필요성과 같은 과제에 직면했음에도 불구하고, 하드웨어의 지속적인 혁신은 자율 주행 최종 마일 배송 솔루션의 효율성과 실현 가능성을 향상시키는 데 핵심적입니다. 로봇과 그 차체 프레임의 개발 및 업그레이드는 이러한 성장에 크게 기여합니다. 예를 들어, 배달 차량에 여러 대의 카메라를 구현하면 최대 4K의 해상도로 차량과 주변 환경을 모두 고해상도로 추적할 수 있습니다.

또한 정교한 센서와 AI 기술을 통합하면 배달 경로 전체에서 제어와 성능이 향상됩니다. 고급 드론과 자율 배달 로봇에서 기체, GPS 및 내비게이션 시스템, 센서, 카메라 사용이 증가함에 따라 이 시장에서 하드웨어의 중요성이 강조됩니다. 이러한 발전으로 인해 하드웨어 부문은 자율 마지막 마일 배달 산업에서 성장과 혁신의 중요한 원동력으로 남을 것입니다.

물류 환경의 혁명과 편의성 및 지속 가능성의 향상이 지상 배달 로봇 시장의 성장을 촉진하는 방법은?

지상 배달 로봇 부문은 물류 환경의 혁명으로 인해 자율 마지막 마일 배달 시장을 지배하고 있습니다. 보도 로봇 또는 지상 드론이라고도 하는 이러한 로봇은 보도와 보행자 친화적인 지역을 탐색하도록 특별히 설계된 소형 자율 주행 차량입니다. 이들은 고객의 현관까지 상품을 효율적으로 직접 배달하는 데 중요한 역할을 하며, 도시와 교외 환경에서 편의성과 지속 가능성을 향상시킵니다.

Amazon의 Scout와 같은 지상 배달 봇은 상당한 개선을 거쳐 최종 마일 배달 부문에 필수적이 되었습니다. 전 세계적으로 이와 유사한 발전이 예측 기간 동안 이 부문에서 상당한 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 이러한 로봇은 교통 체증과 같은 문제를 완화하고, 배달 비용을 줄이며, COVID-19 팬데믹으로 인해 더욱 중요해진 비대면 배달을 용이하게 합니다.

고급 센서, 카메라 및 장애물 회피 시스템을 갖춘 지상 배달 로봇은 안정적인 내비게이션을 보장하는 동시에 안전을 우선시합니다. 이들은 식품 및 식료품 배달에서 소포 발송 및 약국 용품에 이르기까지 광범위한 응용 분야에 대응하여 다양한 부문에서 운영 효율성을 향상시킵니다. 기술의 지속적인 발전은 지상 배달 봇 부문의 성장을 더욱 가속화하여 도시 지역의 기업과 소비자 모두에게 배달 경험을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 이러한 로봇이 도시 물류에 점점 더 통합됨에 따라 자율적 최종 마일 배송 솔루션의 진화를 주도하는 핵심 혁신을 나타냅니다.

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국가/지역별 통찰력

변화하는 소비자 행동과 자율적 배송 기술 도입이 북미 자율적 최종 마일 배송 시장 성장을 어떻게 촉진할까요?

북미는 자율적 최종 마일 배송 시장을 지배합니다. 팬데믹은 소비자 행동에 상당한 영향을 미쳤으며, 특히 북미에서는 식료품과 의약품과 같은 일용품에 대한 온라인 쇼핑으로의 전환이 두드러졌습니다. 수요 증가에 부응하고 인간 간 상호 작용을 줄이기 위해 상점 주인과 생태계 참여자는 지역 및 국제적인 드론 및 지상 배송 봇 제조업체와 협력했습니다. 이러한 협업은 자율 주행 배달 기술의 신속한 도입을 용이하게 했으며, 이 지역의 자율 주행 마지막 마일 배달 시장 점유율 확대에 기여했습니다.

혁신에 대한 북미의 헌신은 인프라 개발, 자금 조달 및 소비자 사이에서 드론 배달 수용을 촉진하는 데 있어 기업의 지속적인 참여에서 분명하게 드러납니다. 이 지역은 고급 자율 주행 배달 기술 개발의 온상이 되었습니다. 지상 배달 봇, 드론 및 자율 주행 배달 차량은 정교한 센서, 카메라 및 AI 알고리즘으로 개선되어 탐색, 안전성 및 효율성을 향상시키고 있습니다. 이러한 발전은 교통 체증, 높은 배달 비용 및 비대면 배달의 필요성과 같은 과제를 해결하는 데 중요합니다.

미국에서 Amazon 및 Walmart와 같은 산업 거인은 다양한 자율 주행 배달 기술에 대한 투자와 테스트의 최전선에 있습니다. 이들의 노력은 운영 비용을 줄이는 동시에 배달 효율성을 개선하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어 Amazon은 드론 배달 서비스로 상당한 진전을 이루었으며, 마지막 마일 물류에 혁신을 일으키겠다는 의지를 보여주었습니다. 마찬가지로 월마트는 자율 주행차와 로봇을 사용하여 배달 작업을 간소화하는 방안을 모색하고 있습니다. 주요 기업의 이러한 이니셔티브는 업계의 속도를 설정하고 자율 주행 배달 솔루션에 대한 추가 투자를 장려하고 있습니다.

북미 자율 주행 배달 시장은 혁신을 촉진하는 지원 규제 환경과 협력적 생태계의 혜택을 받습니다. 여러 주와 지방의 미래 지향적인 규정은 자율 주행차와 드론의 테스트와 배포를 용이하게 합니다. 캘리포니아, 애리조나, 텍사스와 같은 주에서는 자율 주행 배달 기술의 성장을 지원하는 진보적인 규정과 시범 프로그램을 시행했습니다. 이러한 규제 프레임워크는 기술 기업에 유리한 환경을 조성하여 혁신하고 솔루션을 보다 효과적으로 배포할 수 있도록 합니다.

캐나다 자율 주행 배달 시장도 드론 기술과 자율 주행 지상 차량에 상당한 투자를 하면서 추진력을 얻고 있습니다. 캐나다 기업은 국제 기업과 협력하여 시장에 고급 배달 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 나라의 규제 기관은 자율 배송 시스템의 안전하고 효율적인 배포를 지원하는 정책을 만들어 시장 성장을 더욱 촉진하기 위해 노력하고 있습니다.

기술의 지속적인 발전과 빠르고 효율적이며 비대면 배송 솔루션에 대한 소비자 수요 증가로 북미 자율 배송 시장의 미래는 밝아 보입니다. 기업들이 혁신하고 협력을 계속하고 규제 기관이 필요한 지원을 제공함에 따라 시장은 상당한 성장을 향해 나아가고 있습니다. AI, 머신 러닝, 고급 센서 기술을 통합하면 자율 배송 시스템의 기능이 더욱 향상되어 더욱 안정적이고 확장 가능해질 것입니다.

전자 상거래 성장과 자율 배송 기술 도입이 아시아 태평양 지역의 자율 마지막 마일 배송 시장 성장을 촉진하는 방식은?

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 자율 마지막 마일 배송 시장에서 가장 빠른 성장을 경험합니다. 양식 상단양식 하단중국은 빠른 전자 상거래 성장과 기술에 대한 상당한 투자로 뒷받침되는 자율 배송 기술 도입의 선두 주자로 자리 매김했습니다. 중국 정부는 자율 배송을 지원하기 위해 유리한 정책과 인프라 개발을 시행하여 기업이 혁신하고 역량을 확장하도록 장려했습니다. 드론 및 로봇 배송 시스템에 많은 투자를 하고 있는 Alibaba 및 JD.com과 같은 주요 전자 상거래 거대 기업의 존재는 이러한 성장을 더욱 가속화합니다.

아시아 태평양 지역의 정부는 유리한 규정 및 인프라 투자를 통해 자율 배송 솔루션의 개발 및 배포를 적극적으로 지원하고 있습니다. 이러한 정부 지원은 규제 장벽을 극복하고 혁신에 유리한 환경을 조성하는 데 중요합니다. 특히 AI 솔루션 분야에서 이 지역의 강력한 기술 발전 문화는 기업 조직에서 수용하고 있어 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

중국, 일본, 한국과 같은 국가의 인구 밀도가 높은 도시 중심지는 자율 배송 시스템에 고유한 기회와 과제를 제공합니다. 이러한 도시 경관은 효율적이고 확장 가능한 배송 솔루션을 필요로 하며, 혁신적인 기술을 테스트하기에 이상적인 장소입니다. 높은 인구 밀도는 또한 전자 상거래에 대한 상당한 잠재 고객 기반을 의미하며, 빠르고 안정적인 배송 서비스에 대한 수요를 촉진합니다.

아시아 태평양 지역은 자율 배송 기술의 글로벌 발전에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이 지역에서 자율 마지막 마일 배송 솔루션의 지속적인 개발 및 개선은 전 세계 물류 관행에 혁명을 일으킬 것으로 기대됩니다. 기업들은 인구 밀도가 높은 지역에서의 내비게이션, 규정 준수 및 기술 통합과 같은 과제를 극복하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.

특히 알리바바와 JD.com과 같은 이 지역의 전자 상거래 거대 기업은 자율 배송 기술을 채택하고 구현하는 데 앞장서고 있습니다. 드론 및 로봇 배송 시스템에 대한 투자는 업계의 새로운 표준을 설정하고 있습니다. 이러한 기업들은 중국, 일본, 한국과 같은 국가의 밀도가 높은 도시 인구와 기술적 민첩성을 활용하여 배송 물류를 최적화하고 다른 지역이 따를 벤치마크를 설정하고 있습니다.

아시아 태평양 자율 배송 시장이 계속 성장함에 따라 마지막 마일 물류의 미래에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 기술 혁신에 대한 이 지역의 헌신은 지원적인 정부 정책과 번창하는 전자상거래 부문과 결합되어 글로벌 시장에서 핵심 플레이어로 자리매김했습니다. 이 지역에서 이루어진 발전은 전 세계적으로 자율 배송 기술의 채택에 영향을 미치고 이를 주도할 것입니다.

경쟁 환경

자율 마지막 마일 배송 시장은 급속한 성장을 향해 나아가고 있지만, 궁극적인 승자는 복잡한 과제를 효과적으로 헤쳐 나가고 새로운 기회를 활용할 수 있는 사람들이 될 것입니다. 이미 기술 거대 기업, 물류 회사, 스타트업이 지배력을 놓고 경쟁하면서 매우 경쟁이 치열한 것으로 입증되고 있습니다.

이 조직들은 다양한 지역의 방대한 인구에게 서비스를 제공하기 위해 제품 라인을 혁신하는 데 주력하고 있습니다. 자율 주행 마지막 마일 배송 시장에서 운영되는 몇몇 주요 기업은 다음과 같습니다.

• General Motors
• Ford Motor Company
• Daimler AG(Mercedes-Benz)
• Volkswagen Group
• Groupe Renault(Renault & Nissan)
• Stellantis(Fiat Chrysler Automobiles)
• Alphabet, Inc.(Waymo)
• Amazon(Amazon Scout)
• JD.com
• Alibaba Group
• FedEx
• UPS
• Deutsche Post DHL
• Starship Technologies
• Aurora Robotics

최신 개발 사항

• 2024년 4월, 카카오모빌리티는 LG전자와 협력을 발표하고 한국에서 실내 로봇 배달 서비스를 시작했으며, LG의 CLOi ServeBot 로봇을 활용하여 자율 주행 라스트마일 배달 사업에서 큰 진전을 이루었습니다.
• 2024년 4월, FarEye가 Microsoft와 협업하여 주최한 "Last-Mile Leaders" 행사에서는 글로벌 공급망 전문가들이 모여 AI 및 자율 주행 드론과 같은 기술을 사용하여 물류에서 혁신적인 비용 절감을 달성하는 방법에 대해 논의했으며, 이는 Last-Mile Trends Report에서 강조되었습니다.
• 2024년 4월, TechCrunch에 따르면, 미국에 본사를 둔 로봇 배달 회사인 Kiwibot은 타이베이에 본사를 둔 칩 제조업체 Auto Mobility Solutions의 전략적 인수를 발표하여 AI 기반 로봇의 사이버 보안을 강화하고 미중 갈등 속에서 아시아 시장에서 입지를 확대했습니다.
• 2024년 3월, 다국적 기술 기업인 Yango는 자율 주행 라스트마일 배달 출시를 발표했습니다. AI와 로봇 기술을 활용한 Yango의 최종 마일 배송 솔루션이 사우디아라비아에서 열리는 LEAP 2024 국제 혁신 박람회에서 첫 선을 보였습니다. 2024년 2월, Starship Technologies는 Plural과 Iconical로부터 글로벌 자율 주행 배송 로봇 서비스를 위한 9,000만 달러의 자금을 확보했습니다. 자금 지원 확대는 증가하는 홈 딜리버리 수요를 충족하고자 시도합니다.
• 2023년 12월, 고급 전기 상용차에 중점을 둔 주요 EV 기술 기업인 Cenntro Electric Group Limited는 Zelos(Suzhou) Technology Co., Ltd.에 250대 이상의 자율 주행 딜리버리 차량을 제공했습니다.

보고서 범위

자율주행 마지막 마일 배송 시장, 카테고리별

자율주행 차량

• 지상 배송 로봇
• 자율주행 드론
• 자율주행 지상 차량

솔루션

• 하드웨어
• 소프트웨어

범위

• 단거리
• 장거리

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미
• 중동 및 아프리카

시장 조사의 조사 방법론