기술별(3D 인식, 2D 인식), 최종 사용자별(정부, 의료), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 얼굴 인식 기술 시장 규모

얼굴 인식 기술 시장 규모 및 예측

얼굴 인식 기술 시장 규모는 2021년에 41억 8천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 160억 7천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022년부터 2030년까지 CAGR 16.14%로 성장할 것입니다.

글로벌 얼굴 인식 기술 시장의 주요 원동력은 감시 시스템에 대한 수요 증가, 국가 방위 서비스가 보안 목적으로 이 시장에 투자하는 금액이 많음, 비즈니스 세계에서의 영향이 커지고 있음입니다. 글로벌 얼굴 인식 기술 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 얼굴 인식 기술 시장 정의

얼굴 인식 기술은 얼굴로 사람의 신원을 식별하거나 확인하는 방법입니다. 얼굴 인식 기술을 사용하면 사진, 비디오 또는 실시간으로 사람을 식별할 수 있습니다. 얼굴 인식 기술은 특수 카메라를 지나가는 개인의 얼굴을 감시 목록에 있는 사람들의 사진과 비교하고 휴대전화 잠금을 해제하는 방식으로 작동합니다. 감시 목록에 있는 사진은 누구의 사진일 수 있으며, 반드시 잘못을 저지른 것으로 의심되는 사람만은 아닙니다. 이미지는 예를 들어 소셜 미디어 계정과 같이 어느 곳에서나 검색할 수 있습니다.

얼굴 인식 기술은 생체 인식 보안 범주에 속합니다. 얼굴 인식 기술 소프트웨어는 얼굴 감지, 얼굴 분석, 이미지를 데이터로 변환, 일치 항목 찾기 등의 단계로 작동하는 경향이 있습니다. 얼굴 인식 기술은 특정 알고리즘을 기반으로 사용됩니다. 기하학적, 광도 측정, 원거리 인간 식별(HID), 3D 인식으로 분류할 수 있습니다. 기하학적 알고리즘은 얼굴의 구별되는 특징을 살펴보는 반면 광도 측정 알고리즘은 이미지를 값으로 변환하여 값을 템플릿 값과 비교합니다. HID는 얼굴 환각을 사용하여 저해상도 이미지를 향상시키는 것입니다.

3D 인식은 3D 센서를 사용하여 얼굴에 대한 정보를 확보한 다음 이 정보를 사용하여 얼굴의 차별화된 특성을 확인하고 분석하는 것입니다. 얼굴 인식 기술은 법 집행, 전화 잠금 해제, 실종자 찾기, 공항 보안, 국경 통제, 소비자 소매 경험 개선, 출석 추적 등에 적용됩니다. 얼굴 인식 기술은 1960년대에 발명된 이래로 많은 발전을 이루었습니다. 현재 보안 분야에서의 응용 분야도 빠르게 발전하고 있습니다.

글로벌 얼굴 인식 기술 시장 개요

감시 시스템에 대한 수요 증가는 글로벌 얼굴 인식 기술 시장의 주요 원동력 중 하나입니다. 기술의 발전으로 실종자를 찾는 것이 더 쉬워졌습니다. 스마트 시티 거리의 감시 카메라는 실종자를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술은 또한 만취범과 같은 소매 범죄자가 매장에 들어올 때 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 매장은 잠재적 위협이 되는 쇼핑객을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 기술은 또한 근로자 또는 학생의 출석을 추적하여 학생들이 수업에 참석하고 수업을 놓치지 않는지 확인하고 조직의 직원이 정시에 출근 및 퇴근하는지 확인하는 데 사용됩니다.

또한 카지노에서 데이터베이스에 중독자로 등록된 사람을 모니터링하는 데 사용할 수 있으므로 카지노 직원이 언제 그만둘 때 조언할 수 있습니다. 카지노와 같이 사람이 많은 직장에서 직원들이 스스로 하는 것은 어려울 수 있습니다. 이러한 모든 조직에는 감시를 위한 얼굴 인식 기술이 필요하므로 이에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 얼굴 인식 기술은 감시 및 보안 분야와 함께 비즈니스 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 소비자의 제품에 대한 반응을 테스트하는 것은 비즈니스 분야에서의 사용 사례 중 하나입니다. 예를 들어, 더 나은 맞춤형 홍보 전략을 위해 음식이나 영화 예고편에 대한 소비자 반응을 테스트합니다.

비즈니스 분야에서의 또 다른 사용 사례는 소비자 경험을 개선하는 것입니다. 예를 들어, 고객의 얼굴을 인식하여 쇼핑 내역을 기반으로 정확한 제품 제안을 제공하는 키오스크가 있습니다. 현재 이 기술에는 사람을 식별하는 데 실수가 있을 수 있고, 보안 맥락에서 이러한 실수가 발생하거나 데이터베이스에서 무고한 사람을 알려진 범죄자로 오인할 수 있기 때문에 어느 정도 제한이 있습니다. 인공 지능과 머신 러닝은 얼굴을 더 잘 식별하기 위해 매일 발전하고 있으며 이 분야에서는 얼굴을 더 정확하게 식별할 수 있는 알고리즘이 더 많이 개발되고 있습니다. 얼굴 분석은 디지털 이미지에서 사람을 식별하는 데 도움이 되는 기술입니다.

사진 속 개인의 나이, 성별, BMI를 추정할 수 있습니다. 또한 수명을 예측하고 질병을 감지할 수도 있습니다. 의료 시스템에서 얼굴 인식 기술을 사용하여 환자 기록을 간소화하고, 특정 유전적 질환을 식별하고, 환자 등록을 돕고, 환자의 통증이나 기타 감정을 감지하고, 환자가 처방된 약을 제 시간에 복용하고 있는지 확인할 수 있는 기회가 있습니다. 이 기술이 점점 더 저렴해짐에 따라, 의료 분야에서 개발 및 추가 사용의 여지가 많습니다.

글로벌 얼굴 인식 기술 시장 세분화 분석

글로벌 얼굴 인식 기술 시장은 기술, 최종 사용자 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

기술별 얼굴 인식 기술 시장

• 3D 인식• 2D 인식• 얼굴 분석

기술에 따라 시장은 3D 인식, 2D 인식 및 얼굴 분석으로 나뉩니다. 3D 인식은 보안 및 감시 시스템에서 이 기술의 배포가 증가함에 따라 시장에서 가장 큰 성장을 이루었습니다. 공항이나 정부 건물과 같이 높은 보안이 필요한 지역에서 이 기술이 배포됩니다. 예를 들어, 소치 국제공항은 Artec Group에서 개발한 3D 얼굴 인식 기술을 사용하고 있습니다.

브로드웨이 3D 얼굴 인식 시스템은 1초 이내에 개인의 얼굴에서 40,000개의 지점을 평가합니다. 이 시스템은 이미 많은 러시아 공항과 일본의 병원에 설치되어 있습니다. 3D 인식은 단단한 얼굴 특징의 기하학적 모양을 측정할 수 있으므로 2D 인식 시스템보다 선호됩니다. 조명 변화, 메이크업 사용 및 다양한 표정에 문제가 없습니다. 얼굴 분석은 이 시장에서 떠오르는 부문입니다.

최종 사용자별 얼굴 인식 기술 시장

• 전자 상거래 및 소매• 미디어 및 엔터테인먼트• 정부• 의료

최종 사용자 기준으로 시장은 전자 상거래 및 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, 정부, 의료로 나뉩니다. 전자 상거래 및 소매 부문은 기업이 소비자 구매 경험을 개선하고 더 나은 마케팅 전략을 개발하기 위해 얼굴 인식 기술을 도입함에 따라 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 소매업체는 소비자의 반응을 테스트하고 적절한 마케팅 전략을 개발하기 위해 얼굴 인식 기술을 사용합니다.

예를 들어, 더 나은 맞춤형 프로모션 전략을 위해 음식이나 영화 예고편에 대한 소비자 반응을 테스트합니다. 소매업체는 또한 이 기술을 사용하여 소비자 경험을 개선합니다. 예를 들어, 고객의 얼굴을 인식하여 쇼핑 내역을 기반으로 정확한 제품 제안을 제공하거나 소비자가 얼굴을 사용하여 지불할 수 있는 키오스크가 있습니다. 이렇게 하면 직원의 개입과 수많은 하드웨어 사용의 번거로움을 피할 수 있습니다.

지리적 기준 얼굴 인식 기술 시장

• 북미• 유럽• 아시아 태평양• 기타 세계

지리적 기준에서 글로벌 얼굴 인식 기술 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미는 국방, 사법, 국토안보 및 기타 정부 기관과 같은 보안 및 감시 부서에서 전국적으로 구현되어 이 기술에 대한 가장 큰 시장을 보유하고 있습니다.

예를 들어, 미국 국방부와 에너지부는 Tac ID Guard Dog라는 시스템을 사용하여 그곳에서 일하는 개인의 출입을 모니터링합니다. 국토안보부와 법무부는 Clearview AI를 사용하여 범죄 수사 대상을 식별합니다. 아시아 태평양 지역의 여러 국가에서는 보안을 강화하고 실종된 어린이를 찾기 위해 얼굴 인식 기술을 사용하고 있습니다.

주요 참여자

"글로벌 얼굴 인식 기술 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 참여자는 Megvii, Clear Secure Inc., Any Vision, iProov, TrueFacet, Sensory Inc., Cognitech Systems GmbH, Kairos, Redrock Biometrics, CaraCom 등입니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

주요 개발

• 2021년 12월, CLEAR와 Uber가 "Home to Gate" 앱 통합으로 여행을 보다 예측 가능하게 만들기 위해 협력합니다. CLEAR의 무료 House to Gate 앱 내 기능은 교통 통계, 보안 검사 대기 시간 및 터미널 도보 거리를 분석하여 집이나 호텔을 떠나 이륙을 위해 제 시간에 게이트에 도착할 수 있는 최적의 시간을 결정합니다. Uber와의 연결은 사용자가 탭 한 번으로 Uber 여행을 미리 예약할 수 있게 하여 해당 경험을 더욱 향상시킬 것입니다.

• 2020년 11월, TrueFace와 Modzy는 AI를 생태계에 보다 신속하게 통합하고자 하는 기업에 TrueFace의 얼굴 인식 및 스푸핑 감지 기능을 제공하기 위한 파트너십을 체결했습니다.

• 2018년 10월, Sensory는 3D 카메라 지원, GPU 처리 및 선택적 클라우드 기능을 갖춘 Trulysecure 얼굴 인증을 출시했습니다.

보고서 범위

인기 트렌드 보고서

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론과 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 .

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• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 세그먼트와 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시• 소비를 강조하는 지역별 분석 지역 내 제품/서비스와 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시• 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경• 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 업체에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필• 성장 기회와 원동력, 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약을 포함하는 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망• 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석 포함• 가치 사슬을 통해 시장에 대한 통찰력 제공• 시장 역학 시나리오와 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회• 판매 후 6개월 분석가 지원

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