기술별(머신러닝 및 딥러닝, NLP), 애플리케이션별(영업 및 마케팅, 고객 경험 관리), 서비스별(관리 서비스, 전문 서비스), 조직 규모별(중소기업, 대기업), 최종 사용자별(소매, 전자상거래, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)) 및 지역별 2024-2031년 소셜 미디어 시장의 AI

소셜 미디어 시장 평가에서의 AI – 2024-2031

개인화된 사용자 경험에 대한 요구가 증가함에 따라 콘텐츠 추천을 위한 AI 알고리즘 통합이 촉진되고 있으며, 소셜 미디어에서 AI 도입이 촉진되고 있습니다. 소셜 미디어 인플루언서의 보급이 증가함에 따라 시장 규모가 2023년에 20억 7천만 달러를 넘어 2031년까지 약 134억 6천만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다.

이 외에도 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술의 지속적인 발전으로 고급 감정 분석, 이미지 인식 및 챗봇 상호 작용이 가능해지면서 소셜 미디어에서 AI 도입이 촉진되고 있습니다. 소셜 미디어 광고 효과에 대한 관심이 커지면서 기업들은 타겟 광고를 위한 AI 기반 도구를 활용하고 ROI와 전환율을 개선하고 있으며, 이를 통해 시장은 2024년부터 2031년까지 29.04%의 CAGR로 성장할 수 있습니다.

소셜 미디어 시장의 AI정의/개요

소셜 미디어의 AI는 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 인공 지능 기술을 소셜 미디어 플랫폼 및 애플리케이션에 통합하는 것을 말합니다. 이 통합을 통해 다양한 작업, 데이터 분석, 콘텐츠 개인화, 사용자 상호 작용 향상을 자동화하여 사용자가 소셜 미디어 콘텐츠 및 브랜드와 상호 작용하는 방식을 혁신할 수 있습니다.

소셜 미디어에서 AI의 적용은 다각적입니다. 여기에는 사용자의 선호도와 행동에 따라 사용자의 피드를 개인화하여 사용자 참여와 유지를 개선하는 콘텐츠 추천 알고리즘이 포함됩니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서는 즉각적인 고객 지원을 제공하고 사용자와의 개인화된 상호작용을 용이하게 하여 전반적인 사용자 경험을 향상시킵니다. 또한 AI 기반 감정 분석 도구는 기업이 브랜드 언급과 고객 피드백을 실시간으로 모니터링하여 고객 문의와 우려 사항에 신속하게 대응할 수 있도록 도와줍니다.

소셜 미디어에서 AI의 미래 범위는 광범위하고 유망합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 콘텐츠 성과에 대한 예측 분석과 같은 보다 정교한 애플리케이션을 기대할 수 있으며, 이를 통해 기업은 소셜 미디어 전략을 사전에 최적화할 수 있습니다. 향상된 이미지 및 비디오 인식 기능을 통해 보다 나은 콘텐츠 검토 및 타겟팅 광고가 가능해집니다.

인력 관리가 소셜 미디어에서 AI 도입을 어떻게 증가시킬까요?

소셜 미디어 시장에서 AI의 주요 동인 중 하나는 개인화된 사용자 경험에 대한 수요 증가입니다. AI 알고리즘은 검색 기록, 상호 작용 및 선호도를 포함한 방대한 양의 사용자 데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공합니다. 소셜 미디어 플랫폼은 개별 사용자 행동과 관심사를 이해함으로써 사용자 참여와 만족도를 높여 세션 지속 시간을 늘리고 사용자 유지율을 높일 수 있습니다.

또한 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자가 생성한 콘텐츠가 증가함에 따라 AI 기반 콘텐츠 조정 솔루션을 사용해야 합니다. 이러한 알고리즘은 증오 표현, 스팸 및 그래픽 이미지와 같은 유해한 콘텐츠를 자동으로 감지하고 필터링하여 사용자 안전을 강화하고 인간 조정자의 업무 부담을 줄여 콘텐츠 품질과 플랫폼 신뢰성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 7월, Google은 다국적 패션 리테일러인 H&M Group과 파트너십을 맺었습니다. 이 회사는 이 파트너십을 통해 핵심 데이터 플랫폼, 최첨단 ML 및 AI 기능, 데이터 제품을 포함한 기업 데이터 백본을 설계하고 구축할 계획입니다.

이 외에도 AI 기술은 사용자 인구 통계 및 관심사를 분석하여 소셜 미디어 플랫폼에서 실시간 광고 타겟팅을 가능하게 합니다. 이 접근 방식은 캠페인 효과를 개선하고, 기업의 ROI를 극대화하며, 사용자 참여를 강화합니다. 결과적으로 클릭률과 전환율이 높아지고, 궁극적으로 시장 성장을 가능하게 하는 전반적인 사용자 경험이 개선됩니다.

또한 AI 혁신은 소셜 미디어 플랫폼에서 새로운 기능과 기능 개발을 주도하는 역할을 합니다. 이 개선은 더 나은 사용자 경험을 제공하고 플랫폼 기능을 개선하는 것을 목표로 합니다. 자동 사진 태그 지정 및 이미지 인식에서 음성 기반 검색 및 추천 시스템에 이르기까지 AI 기술은 사용자가 소셜 미디어 콘텐츠와 상호 작용하는 새롭고 혁신적인 방법을 지속적으로 도입합니다. 이러한 발전은 사용자를 유치하고 유지하는 데 도움이 되어 플랫폼 성장과 시장 확장으로 이어지고 AI 기반 소셜 미디어 환경에서 가능한 것의 경계를 넓힙니다.

구조화되지 않은 데이터의 증가로 인해 소셜 미디어에서 AI 표준이 부족해 적용이 제한될까요?

소셜 미디어 사용의 증가로 구조화되지 않은 데이터가 증가하여 조직에서 이 증가하는 데이터를 분석하기 어려워졌습니다. 여기에는 이미지, 비디오 및 오디오 콘텐츠가 포함됩니다. 소셜 미디어 플랫폼은 텍스트 데이터에 크게 의존하지만 메타데이터와 댓글은 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 사용자는 점점 더 비디오 콘텐츠를 사용하여 제품 리뷰를 설명하고 실제 모험을 공유하고 있습니다. 그러나 YouTube와 같은 비디오 공유 사이트, Facebook, Instagram, Pinterest와 같은 사진 공유 사이트, Facebook과 같은 팟캐스트의 증가하는 콘텐츠는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 공급업체가 소셜 리스닝 도구를 제공하더라도 이러한 솔루션은 견고하지 않아 시장에서 증가하는 비정형 데이터를 관리하는 데 어려움이 있습니다.

또한 기존 시스템에 인공 지능(AI) 시스템을 통합하는 것은 인지 컴퓨팅, 머신 러닝, 딥 러닝 및 이미지 인식에 대한 특정 기술을 갖춘 인력이 필요한 복잡한 작업입니다. 이를 위해서는 인간의 뇌 행동을 복제하기 위해 광범위한 데이터 처리가 필요하며 사소한 오류로 인해 시스템 오류나 오작동이 발생할 수 있습니다. AI 기술은 아직 초기 단계이므로 인력의 심층적 지식이 제한적입니다.

이에 더해 허위 정보와 가짜 뉴스의 광범위한 유포는 소셜 미디어 산업의 AI에 큰 과제를 안겨줍니다. 사용자 참여와 상호 작용을 향상시키기 위해 만들어진 AI 알고리즘은 의도치 않게 과장되거나 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 부추겨 부정확한 정보의 유포와 소셜 미디어 플랫폼에 대한 신뢰 저하에 기여할 수 있습니다. 콘텐츠 조정 및 사실 확인을 통해 잘못된 정보를 해결하려는 시도에도 불구하고 AI 알고리즘은 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 정확하게 식별하고 플래그를 지정하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 플랫폼 무결성과 사용자 신뢰에 지속적인 문제를 제기합니다.

또한 AI에 대한 과도한 의존은 소셜 미디어 시장, 특히 콘텐츠 조정 및 의사 결정 프로세스에 제약을 가합니다. AI 알고리즘은 효율성과 확장성을 제공하지만 인간 조정자의 섬세한 이해와 상황 인식이 부족하여 오류와 간과로 이어질 수 있습니다. 인간의 감독 및 개입 없이 AI 기반 시스템에만 의존하면 알고리즘 실수, 거짓 양성 및 의도치 않은 결과가 발생하여 사용자 신뢰와 플랫폼 신뢰성이 훼손될 수 있습니다. AI 자동화와 인간 판단 간의 적절한 균형을 이루는 것은 플랫폼 무결성과 사용자 안전을 유지하려는 소셜 미디어 플랫폼에 여전히 중대한 과제입니다.

범주별 통찰력

기계 학습 및 딥 러닝이 소셜 미디어 시장에서 AI를 주도하는가?

개인화는 소셜 미디어 시장에서 머신 러닝과 딥 러닝의 우위를 이끄는 핵심 요인입니다. 이러한 기술은 개별 사용자 데이터를 분석하여 개인화된 콘텐츠 피드를 큐레이션합니다. 머신 러닝 알고리즘은 사용자 상호 작용, 선호도 및 과거 행동을 고려하여 각 사용자에게 매우 관련성이 높은 콘텐츠를 제공합니다. 이러한 개인화된 접근 방식은 사용자 참여를 증가시킬 뿐만 아니라 사용자가 흥미롭고 관련성이 있다고 생각하는 콘텐츠를 지속적으로 제공하는 플랫폼에 머무를 가능성이 더 높기 때문에 유지율도 높입니다.

이 외에도 머신 러닝과 딥 러닝 기술은 포괄적인 데이터 분석을 수행하는 능력 덕분에 소셜 미디어에서 AI의 중추입니다. 이러한 알고리즘은 게시물, 댓글, 좋아요, 공유 및 상호 작용을 포함하여 엄청난 양의 소셜 미디어 데이터를 처리합니다. 이 데이터 내에서 패턴과 추세를 식별하여 사용자 행동, 선호도 및 새로운 주제에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 분석 기능을 통해 소셜 미디어 플랫폼은 대상 고객을 더 잘 이해하고 이에 따라 콘텐츠를 맞춤화하여 사용자 참여도와 만족도를 높일 수 있습니다.

또한 소셜 미디어 플랫폼에서 안전하고 환영하는 환경을 보장하는 것이 필수적이며, 머신 러닝과 딥 러닝은 콘텐츠 검토 및 보안에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술은 증오 표현, 스팸 및 잘못된 정보와 같은 유해한 콘텐츠를 자동으로 감지하고 걸러냅니다. 머신 러닝 알고리즘은 새로운 유형의 악성 콘텐츠를 지속적으로 학습하고 적응함으로써 콘텐츠 검토 노력의 효과를 높여 소셜 미디어 플랫폼이 사용자에게 안전한 공간으로 유지되도록 합니다. 요약하자면 AI In Social Media Market에서 머신 러닝과 딥 러닝의 우세는 타의 추종을 불허하는 데이터 분석 기능, 개인화된 사용자 경험, 최적화된 광고 전략, 실시간 처리, 효과적인 콘텐츠 검토 및 지속적인 혁신에 의해 주도됩니다. 이러한 기술은 사용자 참여를 강화하고, 광고 효과를 개선하고, 사용자에게 안전하고 역동적인 환경을 유지하려는 소셜 미디어 플랫폼에 필수적입니다.

어떤 요인이 영업 및 마케팅에서 소셜 미디어의 AI 사용을 강화합니까?

영업 및 마케팅은 관리 작업을 자동화하기 위해 AI를 광범위하게 사용하여 소셜 미디어 시장에서 AI를 지배합니다. AI 기술은 콘텐츠 일정, 게시 및 성과 모니터링과 같은 프로세스를 간소화하여 소셜 미디어 관리에 필요한 시간과 노력을 크게 줄입니다. 이러한 자동화는 캠페인이 일관되고 효율적으로 실행되도록 보장하여 마케터가 전략적 계획과 창의적인 개발에 집중할 수 있도록 합니다. 반복적인 작업을 제거함으로써 AI는 생산성을 높이고 보다 혁신적인 마케팅 전략을 가능하게 합니다.

이 외에도 마케팅 플랫폼 및 도구와 AI를 통합하면 영업 및 마케팅에서 지배력이 강화됩니다. CRM 시스템, 이메일 마케팅 플랫폼 및 광고 네트워크와의 원활한 통합으로 효율적인 마케팅 생태계가 조성됩니다. 이를 통해 효과적인 데이터 공유, 캠페인 조정 및 성과 추적이 가능해져 마케터는 판매를 촉진하고 비즈니스 목표를 달성하는 포괄적인 전략을 실행할 수 있습니다.

또한 AI는 판매 및 마케팅에 귀중한 고급 분석 및 통찰력을 제공합니다. 머신 러닝 및 데이터 분석을 활용하여 마케터는 대상 고객에 대한 더 깊은 이해를 얻고, 캠페인 성과를 실시간으로 추적하고, 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. AI 도구는 추세를 파악하고, 감정을 측정하고, 실행 가능한 통찰력을 제공하여 마케터가 전략을 개선하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 합니다. 이러한 통찰력은 판매를 촉진하고 브랜드 충성도를 구축하여 경쟁 시장에서 장기적인 성공을 보장하는 효과적인 마케팅 캠페인을 개발하는 데 필수적입니다.

AI 소셜 미디어 시장 보고서 방법론에 대한 액세스 확보

국가/지역별 통찰력

북미에서 AI 연구 및 개발에 대한 강력한 투자가 AI 소셜 미디어 시장을 성숙시킬까요?

북미의 AI 연구 및 개발에 대한 강력한 투자는 이 지역을 시장 최전선으로 이끌고 있습니다. 민간 부문과 정부 기관 모두 AI 이니셔티브에 상당한 자금을 투자하여 기술 발전에 유리한 환경을 조성합니다. 이러한 투자는 소셜 미디어 플랫폼에 맞게 조정된 최첨단 AI 알고리즘과 애플리케이션의 개발로 이어집니다. 자금의 지속적인 유입으로 북미는 AI 혁신의 선두 주자로 남아 시장에서 지배력을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 4월 정부 활동과 투자는 캐나다의 기업 및 혁신 기술 투자와 남부 온타리오 연방 경제 개발 기관의 AI 사업 Canvass Analytics, Inc.에 대한 570만 달러 투자에서 볼 수 있듯이 시장 성장을 촉진할 수 있습니다.

또한 북미의 강력한 AI 스타트업 생태계의 존재는 소셜 미디어 AI 시장에서의 입지를 더욱 강화합니다. 이 지역은 소셜 미디어 플랫폼을 위한 AI 솔루션 개발에 중점을 둔 수많은 혁신적인 스타트업을 자랑합니다. 이러한 스타트업은 경쟁과 혁신을 주도하여 AI가 소셜 미디어 애플리케이션에서 달성할 수 있는 경계를 넓힙니다. 활기찬 스타트업 생태계는 또한 벤처 캐피털 투자를 유치하여 시장에서 더 많은 성장과 개발을 촉진합니다.

이 외에도 북미는 고급 인프라와 높은 수준의 디지털 연결성을 자랑하여 소셜 미디어에서 AI의 광범위한 채택과 구현을 가능하게 합니다. 이 지역은 광범위한 고속 인터넷 액세스, 고급 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 기능의 이점을 누리고 있습니다. 이 강력한 인프라를 통해 AI 기술을 소셜 미디어 플랫폼에 원활하게 통합하여 효율적인 데이터 처리, 실시간 분석 및 향상된 사용자 경험을 보장할 수 있습니다. 북미의 강력한 디지털 기반은 시장 지배력에 중요한 요소입니다.

사용자 기반 확대가 아시아 태평양 지역의 소셜 미디어에서 AI 도입을 강화할까요?

아시아 태평양 지역은 주로 사용자 기반 확대로 인해 소셜 미디어 AI 시장에서 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 중국, 인도, 인도네시아와 같은 국가는 인터넷 보급률과 스마트폰 도입 증가로 인해 소셜 미디어 사용자가 급증하고 있습니다. 소셜 미디어 사용자 수가 증가함에 따라 플랫폼이 개인화된 콘텐츠와 타겟팅 광고를 통해 사용자 경험과 참여를 향상시키려고 하기 때문에 AI 기반 애플리케이션에 대한 엄청난 기회가 창출됩니다.

또한 방갈로르, 베이징, 싱가포르와 같은 아시아 태평양 지역의 신흥 기술 허브가 부상하면서 이 지역의 소셜 미디어 AI 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 도시는 인재, 투자 및 협업을 유치하여 소셜 미디어를 위한 고급 AI 애플리케이션 개발을 촉진합니다. 이러한 허브에 수많은 신생 기업과 기존 기술 회사가 존재하면 AI 기술 도입이 가속화되어 지역 내 혁신과 경쟁이 촉진됩니다.

이 외에도 아시아 태평양 지역의 소셜 미디어에서 AI 애플리케이션은 지역적 적응 및 사용자 정의의 이점을 얻습니다. 이 지역의 기업은 지역 사용자의 특정 요구 사항과 선호도를 충족하도록 AI 기술을 맞춤화합니다. 이러한 사용자 정의는 사용자 참여와 만족도를 높여 AI 기반 소셜 미디어 솔루션의 광범위한 채택을 촉진합니다. 문화적 뉘앙스와 지역 시장 역학을 이해하면 기업은 사용자에게 더욱 관련성 있고 영향력 있는 AI 기반 경험을 만들 수 있습니다. 결론적으로 아시아 태평양 지역은 사용자 기반 확대, 정부 이니셔티브, 새로운 기술 허브, 지역적 적응, 전략적 파트너십 및 전자 상거래 통합으로 인해 소셜 미디어 시장에서 AI가 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 요소들이 소셜 미디어에서 AI 기술의 광범위한 채택을 주도하여 아시아 태평양 지역을 글로벌 AI 환경에서 역동적이고 빠르게 진화하는 시장으로 자리매김하고 있습니다.

경쟁 환경

소셜 미디어 시장에서 AI의 경쟁 환경은 다양한 기술 회사, 스타트업, 소셜 미디어 플랫폼 간의 치열한 경쟁이 특징입니다. 이러한 기업은 사용자 참여를 강화하고, 광고를 최적화하고, 콘텐츠 관리를 간소화하기 위해 AI 역량을 지속적으로 혁신하고 발전시키고 있습니다. 이 시장은 고급 AI 기능을 소셜 미디어 플랫폼에 통합하기 위한 연구 개발, 전략적 파트너십, 인수에 대한 상당한 투자가 특징입니다. 기업은 또한 경쟁 환경에서 앞서 나가기 위해 개인화, 실시간 분석, 자동화된 고객 상호 작용에 집중하고 있습니다. 풍경은 역동적이며, 끊임없는 기술 발전과 진화하는 사용자 요구 사항이 시장 참여자의 전략과 제안을 형성합니다.

소셜 미디어 시장에서 AI를 운영하는 몇몇 저명한 참여자는 다음과 같습니다.

Facebook(Meta Platforms, Inc.), Google(Alphabet, Inc.), Twitter, Inc., LinkedIn(Microsoft Corporation), Snapchat(Snap, Inc.), Instagram(Meta Platforms, Inc.), TikTok(ByteDance Ltd.), Pinterest, Inc., Reddit, Inc., Salesforce, Inc., Adobe, Inc., IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Hootsuite, Inc., Sprout Social, Inc., Buffer, Inc., HubSpot, Inc., Baidu, Inc., Tencent Holdings Ltd.

최신 개발

• 2022년 10월 Meta는 Microsoft와 협력하여 게임 및 업무 분야. Microsoft는 Meta Quest 기기에 Microsoft 365 앱을 도입하여 사용자가 가상 현실에서 생산성 프로그램과 상호 작용할 수 있도록 합니다. Windows 365는 사용자가 전체 Windows 환경을 스트리밍할 수 있도록 제공됩니다.
• 2022년 10월, Adobe는 사용자가 전문가 수준의 콘텐츠를 만들 수 있도록 하는 Adobe Express를 포함하여 Creative Cloud 제품에 새로운 AI 기능을 도입했습니다. 이 회사는 또한 콘텐츠 진위성 이니셔티브(CAI)를 사용하여 AI 사용의 투명성을 유지할 계획입니다.Adobe Express는 이제 이미지 압축, 색상 팔레트 검색 및 22,000개 이상의 Adobe Fonts에 대한 액세스를 위한 빠른 작업을 제공합니다.
• 2022년 10월, Google Cloud는 Snap Inc.와 협력하여 Snapchat 개발을 위한 Google의 데이터, AI/ML 및 분석 기술을 활용하여 10년 이상의 협업을 통해 고객 경험을 향상하고 맞춤형 솔루션을 제공하고자 합니다.
• 2022년 7월, Facebook의 모회사인 Meta는 여러 인용문을 동시에 스캔하는 최초의 회사라고 주장하면서 잘못된 정보를 탐지하고 퇴치하도록 설계된 AI 기반 도구인 Sphere를 공개할 예정입니다.

보고서 범위

소셜 미디어 시장에서의 AI, 카테고리별

기술

• 기계 학습 및 심층 학습
• 자연어 처리(NLP)

응용 프로그램

• 고객 경험 관리
• 영업 및 마케팅
• 이미지 인식
• 예측적 위험 평가

서비스

• 관리형 서비스
• 전문 서비스

조직 규모

• 중소기업(SME)
• 대기업

최종 사용자

• 소매
• 전자상거래
• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 미디어 및 광고

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미
• 중동 및 아프리카

시장 조사의 조사 방법론