수직별(BFSI, 통신 및 IT), 애플리케이션별(실시간 분석, 네트워크 성능 관리(NPM)), 서비스별(구현 서비스, 라이선스 및 유지 관리 서비스, 교육, 컨설팅 서비스, 관리 서비스), 유형별(온프레미스 및 클라우드), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 AIOps 플랫폼 시장 규모

Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

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수직별(BFSI, 통신 및 IT), 애플리케이션별(실시간 분석, 네트워크 성능 관리(NPM)), 서비스별(구현 서비스, 라이선스 및 유지 관리 서비스, 교육, 컨설팅 서비스, 관리 서비스), 유형별(온프레미스 및 클라우드), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 AIOps 플랫폼 시장 규모

AIOps 플랫폼 시장 규모 및 예측

AIOps 플랫폼 시장 규모는 2024년에 83억 9,156만 달러로 평가되었으며, 2031년에는 46억 2,098만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지 CAGR 26.22%로 성장할 것으로 예상됩니다.

  • DevOps 전문가는 종종 다양한 기술에서 발생하는 많은 IT 노이즈, 경고 및 신호에 직면하여 이벤트를 효율적이고 신속하게 관리하면서 IT 인프라 성능을 개선하는 데 어려움을 겪습니다.
  • 이 문제를 해결하기 위해 많은 회사가 귀중한 통찰력을 제공하고 IT 운영을 간소화하는 데 도움이 되는 AI 기반 솔루션을 선택하고 있습니다. 재택근무하는 직원 수가 계속 증가함에 따라 AIOps 산업은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.
  • 세계경제포럼에 따르면, 재택근무하는 미국 직원 수는 2021년 1월 주당 1.58일에서 작년 주당 2.37일로 증가했습니다.
  • 네트워크가 더 복잡해지고, 기기가 더 스마트해지고, 데이터 저장 요구 사항이 증가함에 따라 AIOps의 인기도 상승하고 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅은 많은 운영의 자동화를 주도하고 있어 AIOps 플랫폼은 클라우드 서비스를 사용하는 기업에 더욱 필수적입니다.
  • ITOM 산업도 IT 헬프데스크와 인프라 모니터링에 매우 유익한 것으로 입증된 SaaS ITOM의 도입에 대응하고 있습니다. 이러한 솔루션에는 일반적으로 SaaS 공급업체에서 인수한 로그 관리, 웹사이트 모니터링, 서버 모니터링 및 클라우드 관리가 포함됩니다.
  • 많은 이점에도 불구하고 이러한 솔루션에 대한 인식 부족은 예측 기간 동안 시장 성장을 제한할 수 있는 심각한 우려 사항으로 남아 있습니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장 역학

글로벌 AIOps 플랫폼 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

  • IT 환경의 복잡성 증가IT 운영 팀은 IT 환경의 복잡성 증가로 인해 성능, 가용성 및 보안을 관리하고 모니터링하는 데 어려움을 겪습니다. 분산 시스템, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경, 다양한 애플리케이션 스택을 포함하는 IT 인프라. AIOps 플랫폼은 기업이 이러한 복잡성을 탐색하고 IT 운영을 간소화하도록 지원하기 위해 고급 분석 및 자동화 기능을 제공합니다.
  • 사전 예방적 및 예측적 IT 운영에 대한 수요가동 중단 시간을 줄이고, 효율성을 높이고, 사용자 경험을 향상시키기 위해 조직은 반응적에서 사전 예방적 및 예측적 IT 운영으로 이동하고 있습니다. AIOps 플랫폼은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 여러 소스의 방대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 찾고, 이상을 발견하고, 비즈니스 운영에 영향을 미치기 전에 가능한 문제를 예측합니다.
  • 더 빠른 사고 해결의 필요성서비스 중단 및 정전은 조직의 재정과 평판에 심각한 피해를 줄 수 있으므로 신속한 사고 해결이 필요합니다. AIOps 플랫폼은 다양한 모니터링 도구의 데이터를 상관관계로 연결하고, 수정 워크플로를 자동화하며, IT 운영 팀에 실행 가능한 통찰력을 제공하여 더 빠른 사고 감지, 근본 원인 분석 및 해결을 용이하게 합니다.
  • DevOps 및 Agile 관행 도입이러한 접근 방식을 구현하면 소프트웨어 제공 주기가 단축되지만 동적이고 일시적인 인프라를 관리하고 모니터링하는 것이 더 어려워집니다.
  • 디지털 혁신 이니셔티브의 성장클라우드 마이그레이션, IoT 도입, 마이크로서비스 아키텍처 도입과 같은 디지털 혁신 이니셔티브의 결과로 민첩하고 확장 가능하며 복원력이 뛰어난 디지털 인프라를 지원할 수 있는 최신 IT 운영 솔루션이 점점 더 필요해지고 있습니다.

주요 과제

  • 데이터 통합 및 품질AIOps 플랫폼은 애플리케이션, 로그, 메트릭, 이벤트, IT 인프라 등 여러 소스의 방대한 양의 데이터에 의존합니다. 그러나 AIOps 통찰력과 권장 사항의 정확성과 효율성은 다양한 데이터 소스를 통합하고 데이터 품질과 일관성을 보장하는 데 따른 상당한 과제로 인해 영향을 받습니다.
  • 확장성 및 복잡성분산 시스템, 마이크로 서비스, 컨테이너, 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처, 분산 시스템을 통해 IT 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 다양한 IT 환경을 모니터링, 분석 및 관리하는 동안 성능과 안정성을 유지하기 위해 AIOps 플랫폼은 이러한 복잡성을 처리하고 쉽게 확장할 수 있어야 합니다.
  • 모델 해석 가능성 및 설명 가능성AIOps 플랫폼은 AI 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 통찰력을 추출하지만 이러한 모델의 투명성과 해석 가능성이 부족하여 IT 팀이 플랫폼의 권장 사항을 이해하고 의존하기 어렵습니다.
  • 알림 피로 및 노이즈 감소알림 피로 및 노이즈 감소는 알림을 상관시키고 우선순위를 지정하는 AIOps 플랫폼의 목표입니다. 그러나 노이즈와 실행 가능한 인시던트를 정확하게 구별하는 데는 여전히 어려움이 있습니다. AIOps 플랫폼은 적절하게 조정 및 사용자 지정되지 않은 경우 대량의 알림으로 IT 팀을 압도할 수 있으며, 이는 알림 피로와 무감각화를 초래할 수 있습니다.
  • 도입 및 기술 격차 과제AIOps 플랫폼을 성공적으로 배포하려는 조직은 자격을 갖춘 AI 및 데이터 과학 전문가가 부족하여 어려움에 직면합니다. 게다가 조직적 사일로, 문화적 저항, 구식 절차로 인해 IT 팀이 AIOps 기술을 구현하지 못할 수 있습니다.
  • 보안 및 개인 정보 보호 문제성능 지표, 로그, 구성 정보는 AIOps 플랫폼이 관리하는 민감한 데이터의 몇 가지 예일 뿐입니다. AIOps 플랫폼 제공자와 사용자의 경우, 이 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것은 과제로 여겨지는데, 특히 GDPR과 CCPA와 같은 규제 요구 사항이 증가하고 있는 상황에서 더욱 그렇습니다.
  • 공급업체 종속성 및 통합AIOps 플랫폼을 구현할 때 조직은 공급업체 종속성 문제에 직면할 수 있으며, 특히 독점적인 데이터 형식, 알고리즘 또는 통합 프레임워크에 크게 의존하는 경우 더욱 그렇습니다. AIOps 투자에서 투자 수익을 최적화하려면 상호 운용성과 현재 IT 도구 및 시스템과의 원활한 통합이 필수적입니다.

주요 기회

  • 향상된 IT 운영AIOps 플랫폼은 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 알고리즘을 활용하여 반복적인 작업을 자동화하고, 이상을 식별하고, 실행 가능한 통찰력을 제공하여 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄임으로써 IT 운영을 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.
  • 사전적 문제 해결조직은 AIOps 플랫폼 덕분에 IT 문제가 비즈니스 운영에 영향을 미치기 전에 사전에 이를 감지하고 해결할 수 있습니다. 로그, 메트릭, 이벤트와 같은 다양한 소스의 광범위한 데이터 분석을 통해 AIOps 플랫폼은 가능한 문제를 예상하고 방지하여 시스템 성능과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
  • 실시간 모니터링 및 분석AIOps 플랫폼은 실시간 모니터링 및 분석 기능을 제공함으로써 기업이 IT 환경을 철저히 이해할 수 있도록 합니다. AIOps 플랫폼은 다양한 소스의 데이터를 집계하고 상관관계를 파악하여 패턴, 추세, 이상을 식별하는 기능을 통해 중요한 사고에 대한 신속한 의사 결정과 대응이 가능합니다.
  • 일상 업무 자동화AIOps 플랫폼은 사고 분류, 근본 원인 분석, 수정과 같은 업무를 자동화하여 IT 직원이 혁신적이고 전략적인 프로젝트에 집중할 수 있는 시간을 확보합니다. AIOps 플랫폼은 수동 프로세스를 자동화하여 인적 오류를 줄이고, 해결 시간을 단축하고, 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
  • DevOps 관행과의 통합조직은 DevOps 관행과 원활하게 통합되는 AIOps 플랫폼을 활용하여 소프트웨어 개발 및 배포 프로세스를 간소화할 수 있습니다. DevOps 팀은 애플리케이션 성능, 인프라 상태, 사용자 경험에 대한 통찰력을 제공하는 AIOps 플랫폼을 활용하여 코드 릴리스를 최적화하고, 애플리케이션 품질을 개선하고, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
  • 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 관리AIOps 플랫폼은 다양한 인프라 스택에 대한 가시성과 제어를 제공하여 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경을 용이하게 합니다. 온프레미스 및 클라우드 리소스 모니터링, 관리 및 최적화를 통합하여 AIOps 플랫폼은 기업이 리소스 사용을 극대화하고 비용을 절감하며 서비스 수준 계약(SLA) 준수를 보장하도록 지원합니다.

업계 보고서에는 무엇이 들어 있나요?

보고서에는 투자 제안을 구성하고, 사업 계획을 세우고, 프레젠테이션을 만들고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 예측 분석이 포함되어 있습니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장 지역 분석

글로벌 AIOps 플랫폼 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석은 다음과 같습니다.

아시아 태평양

  • 아시아는 제조, 의료, 금융, 통신을 포함한 많은 산업의 디지털화가 급격히 증가하고 있습니다. 이러한 전환으로 인해 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터가 생성되고, AIOps 플랫폼이 통찰력, 자동화, 최적화를 통해 디지털 이니셔티브를 지원할 수 있는 새로운 기회가 열립니다.
  • 아시아는 디지털 인프라의 성장과 클라우드, IoT, 엣지 컴퓨팅 기술의 도입으로 인해 IT 복잡성이 증가하고 있습니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 IT 운영을 모니터링, 분석 및 최적화하기 위한 가시성, 자동화 및 인텔리전스를 제공함으로써 AIOps 플랫폼은 기업이 이러한 복잡성을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 디지털 시대에 경쟁력을 유지하기 위해 아시아 기업은 서비스 안정성을 높이고 운영 비용을 절감하며 IT 효율성을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. AIOps 플랫폼은 반복적인 작업을 자동화하고 생산성을 개선하며 문제를 사전에 식별하여 해결할 수 있는 기회를 제공하며, 이는 모두 비용 절감과 IT 운영 간소화에 기여합니다.

북미

  • AI 및 머신 러닝 연구, 개발 및 응용 분야의 번창하는 생태계를 갖춘 북미는 기술 혁신의 중심지입니다. 북미는 혁신적인 솔루션을 만들기 위해 지역의 고도로 발달된 기술 인프라와 숙련된 인력을 활용하는 최고의 이식 진단 공급업체 중 일부가 있습니다.
  • AIOps 플랫폼은 금융, 의료, 기술 및 소매 부문을 포함한 북미 기업이 IT 운영을 개선하고 효율성을 높이며 디지털 혁신 이니셔티브를 지원하기 위해 조기에 도입했습니다. 해당 지역의 시장 규모와 다양성으로 인해 이식 진단 서비스 제공자는 신뢰성을 확립하고 모든 종류의 기업을 확보할 수 있는 많은 기회를 갖습니다.
  • Google Cloud Platform(GCP), Microsoft Azure, Amazon Web Services(AWS)를 포함한 세계 최대 규모의 클라우드 컴퓨팅 회사 중 일부는 북미에 본사가 있습니다.
  • 이러한 클라우드 제공자는 AIOps 플랫폼을 지원하기 위해 IT 운영을 위한 쉬운 통합, 확장성 및 성능 최적화를 용이하게 하는 강력한 인프라 및 플랫폼 서비스를 제공합니다.

AIOps 플랫폼 시장세분화 분석

AIOps 플랫폼 시장은 수직, 애플리케이션, 서비스 유형 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

수직별 AIOps 플랫폼 시장

  • 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
  • 통신 및 IT
  • 헬스케어 및 생명 과학
  • 소매
  • 소비재
  • 기타

수직에 따라 시장은 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 통신 및 IT, 의료 및 생명 과학, 소매, 소비재 및 기타로 세분화됩니다. BFSI 세그먼트는 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 19.96%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 주로 IT 인프라 성능을 개선해야 할 필요성 때문입니다.

애플리케이션별 AIOps 플랫폼 시장

  • 실시간 분석
  • 네트워크 성능 관리(NPM)
  • 애플리케이션 성능 관리(APM)
  • 인프라 관리

애플리케이션에 따라 시장은 실시간 분석, 네트워크 성능 관리(NPM), 애플리케이션 성능 관리(APM), 인프라 관리 및 기타로 세분화됩니다. 실시간 분석 세그먼트는 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 19.4%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 실시간 분석 세그먼트는 예측된 해에 시장을 지배하고 있습니다. AIOps 플랫폼은 다양한 알고리즘을 데이터에 적용하여 실시간 패턴 발견을 제공하여 다양한 소스의 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석합니다. 이 플랫폼은 실시간 문제 분석, 진단 및 실행 가능한 통찰력을 용이하게 합니다. 데이터 중심 접근 방식을 사용하면 조직에서 실시간 분석을 사용하여 인시던트를 탐지, 우선순위 지정, 진단 및 해결할 수 있습니다. 이는 탐지 및 복구에 걸리는 평균 시간을 단축하는 데 기여합니다.

AIOps 플랫폼 시장, 서비스

  • 구현 서비스
  • 라이선스 및 유지 관리 서비스
  • 교육, 교육 서비스
  • 컨설팅 서비스
  • 관리형 서비스

서비스에 따라 구현 서비스, 라이선스 및 유지 관리 서비스, 교육 및 교육 서비스, 컨설팅 서비스, 관리형 서비스가 포함됩니다. 구현 서비스 부문은 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 향상된 의사 결정, 더 빠른 디지털 변환, 효과적인 데이터 처리, 통합된 민첩성을 포함한 기업적 이점은 이 상당한 시장 점유율에 대한 공로를 인정받아야 합니다.

AIOps 플랫폼 시장, 유형

  • 온프레미스
  • 클라우드

유형에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 온프레미스 세그먼트는 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 24.45%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 소프트웨어는 조직 또는 온프레미스에 있는 장치에 설치됩니다. 대부분의 회사는 온프레미스 소프트웨어를 채택하여 사내 서버와 IT 인프라 내에서 데이터를 보관합니다. 또한 데이터는 뛰어난 성능과 영향력으로 안전하고 보안이 유지됩니다. 기업은 인프라 전반에서 소프트웨어를 사용하기 위해 전체 라이선스 패키지를 구매해야 합니다. 온프레미스 Transplant Diagnostics를 채택하면 라이선스에 대해 한 번만 지불하면 되므로 기업에 소프트웨어의 전체 소유권이 제공됩니다.

지역별 AIOps 플랫폼 시장

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동 및 아프리카

지역에 따라 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미 지역은 글로벌 시장에서 주요 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 그 뒤를 유럽이 따르고 예측 기간 동안 이러한 추세가 지속될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 스마트하고 효율적인 기술에 대한 투자가 증가하고 1인당 소득이 증가함에 따라 빠른 도시화와 산업화로 인해 예측 기간 동안 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

주요 참여자

"글로벌 AIOps 플랫폼 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 참여자는 AppDynamics, BMC Software, Inc., Broadcom, HCL Technologies Limited, International Business Machines Corporatio, Micro Focus, Moogsoft, Prophet Stor Data Services, Inc., Resolve Systems 및 Splunk Inc.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표와 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

AIOps 플랫폼 시장 최근 개발

  • 2022년 11월, 네트워크 인텔리전스 공급업체인 Aprecomm은 Edgecore ecCloud 컨트롤러용 AIOps 솔루션인 Aprecomm Virtual Wireless Expert를 공개했습니다. 보도 자료에 따르면, Edgecore Wi-Fi 6 액세스 포인트의 모든 사용자는 두 회사가 공동으로 도입한 Edgecore Wi-Fi AIOps 솔루션 덕분에 네트워크 성능을 높일 수 있습니다.
  • 2022년 6월, HCL Technologies DRYiCE는 기업의 풀스택 AIOps 및 워크플로 관찰 요구 사항을 해결하는 솔루션인 DRYiCE IntelliOps(IntelliOps)를 출시했습니다. 기업은 IT 환경을 현대화하고 지속적으로 사용 가능한 디지털 서비스에 대한 소비자의 기대를 충족하기 위해 정교한 디지털 노력에 상당한 투자를 했습니다. 그러나 아직 극복해야 할 몇 가지 장애물이 있습니다.

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2021-2031

기준 연도

2024

예측 기간

2024-2031

과거 기간

2021-2023

단위

값(USD 백만)

주요 회사 프로필

Splunk, Cisco(App Dynamics), IBM Corporation, Hewlett-Packard Enterprise, VMware Inc, HCL, Dynatrace, & 기타

포함된 세그먼트

수직별, 애플리케이션별, 유형별, 지역별.

사용자 정의 범위

구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위.

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시 제품 소비를 강조하는 지역별 분석/

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