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기술별(머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리(NLP)), 구성 요소(솔루션, 서비스), 애플리케이션(고객 분석, 네트워크 보안, 네트워크 최적화, 자가 진단, 가상 지원) 및 지역별 2024-2031년 글로벌 AI 통신 시장 규모


Published on: 2024-09-13 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

기술별(머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리(NLP)), 구성 요소(솔루션, 서비스), 애플리케이션(고객 분석, 네트워크 보안, 네트워크 최적화, 자가 진단, 가상 지원) 및 지역별 2024-2031년 글로벌 AI 통신 시장 규모

통신 시장 평가의 AI – 2024-2031

전 세계적으로 머신 러닝과 인공 지능이 증가하고, 고급 기능이 있는 AI 지원 스마트폰이 늘어나고, 5G 기술이 빠르게 성장하면서 통신 시장 AI의 성장이 촉진되고 있습니다. Market Research의 분석가에 따르면 통신 시장 AI의 가치는 14억 1,942만 달러로, 예측에 따르면 2031년에는 2억 2,029만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

이미지 인식, 강력한 보안, 음성 인식 등 여러 기능이 있는 AI 지원 스마트폰이 기존 휴대전화에 비해 늘어나면서 통신 시장에서 AI의 성장이 촉진되고 있습니다. 이러한 수요 급증으로 인해 시장은 2024년부터 2031년까지 45.10%의 CAGR로 성장할 수 있습니다.

통신 시장의 AI정의/개요

인공지능을 통해 통신 산업은 방대한 데이터 세트에서 통찰력을 추출하고 일상적인 비즈니스 해결 문제를 보다 효율적으로 관리하고 향상된 고객 서비스와 만족도를 제공할 수 있습니다. 인공 지능은 인간의 지능으로 결정을 내릴 수 있는 첨단 기술입니다. 이 기술은 음성 인식, 시각 인식, 이미지 인식 및 시장 성장을 촉진하는 언어 간 번역과 같은 기능의 발전으로 지능형 기계를 만드는 데 중점을 둡니다.

또한 기술 분야의 AI는 특히 통신 분야에서 다양한 산업 분야의 기능과 운영을 바꿀 수 있는 잠재력도 있습니다. 통신 분야에서는 고객 서비스 또는 네트워크 성능에 적용할 수 있는 범위가 넓습니다.

산업 보고서에는 무엇이 들어 있습니까??

보고서에는 피치를 만들고, 사업 계획을 세우고, 프레젠테이션을 만들고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적 분석이 포함되어 있습니다.

통신 분야에서 AI 도입을 촉진하는 요인은 무엇인가?

통신 분야의 AI 시장에서 인공 의식(시뮬레이션된 지능)의 수용은 몇 가지 핵심 변수에 의해 주도됩니다. 컴퓨터 기반 지능 혁신은 무엇보다도 기능적 효율성을 업그레이드하고 통신 관리자의 비용을 줄일 수 있는 가능성을 제공합니다. 지루한 심부름을 자동화하고 네트워크 실행을 향상시킴으로써 컴퓨터 기반 지능은 통신 조직이 작업을 원활하게 처리하고 자산 사용을 더욱 발전시키는 데 도움이 됩니다. 특히 5G 혁신과 사물 인터넷(IoT)의 도입으로 통신 조직의 복잡성이 증가함에 따라 진보된 조사와 역동적인 능력이 필요합니다. 인공 지능으로 구동되는 검사는 방대한 양의 조직 정보를 점진적으로 처리할 수 있어, 통신 관리자가 네트워크 트래픽을 보다 효율적으로 감독하고, 하드웨어 오류를 예상하고, 지원 전달을 발전시킬 수 있습니다.

또한 인공 지능은 통신 사업에서 고객 경험을 바꿀 수 있습니다. 통신 조직은 일반 언어 처리(NLP) 및 AI 계산을 활용하여 맞춤형 고객 서비스를 제공하고 질문을 보다 생산적으로 해결하는 원격 헬퍼와 챗봇을 육성할 수 있습니다. 이를 통해 고객 충성도와 충성도가 향상되고 일상적인 고객 관리 과제에서 인간 중재의 필요성이 줄어듭니다.

통신 시장에서 AI의 과제는 무엇입니까?

시뮬레이션된 인텔리전스 배열을 현재 통신 기반에 통합하는 복잡성은 주요 과제 중 하나입니다. 통신 네트워크는 네트워크 하드웨어, 클라이언트 커뮤니케이션, 기능 주기를 포함한 다양한 소스에서 엄청난 양의 정보를 생성합니다. 이 정보를 지속적으로 감독하고 처리하려면 강력한 시뮬레이션된 인텔리전스 계산과 강력한 계산 자산이 필요합니다. 또 다른 시험은 재능 있는 교수진이 텔레콤 조직에서 인공 지능 프레임워크를 만들고, 전달하고, 따라잡을 수 있는 요구 사항입니다. 텔레콤에 명시적인 사용 사례를 다루는 인공 지능 모델과 계산을 구축하려면 정보 과학, AI 및 방송 통신 영역 정보에 대한 숙달이 필요합니다. 이러한 능력을 등록하고 보유하는 것은 특히 기업 전반에 걸쳐 인공 지능 전문가의 인기가 있어 시장 성장에 영향을 미치기 때문에 시험이 될 수 있습니다.

또한 정보 보호 및 보안 문제는 텔레콤 시장의 AI에서 컴퓨터 기반 인텔리전스에 중대한 어려움을 안겨줍니다. 텔레콤 관리자는 개인 데이터 및 서신 기록을 포함한 민감한 고객 정보를 처리합니다. 정보 보험 지침과의 일관성을 보장하고 정보 검토 및 개인화를 위해 인공 지능 혁신을 활용하면서 고객 보호를 방어하는 것은 복잡한 작업입니다. 정보 유출이나 보안 침해는 행정적 처벌, 평판 손상, 고객 신뢰 상실을 초래하여 시장 확장을 제한합니다.

범주별 통찰력

자연어 처리(NLP)는 시장 성장에 어떻게 도움이 되나요?

분석에 따르면, 일반 언어 처리(NLP)는 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 추산되며, 고급 통신 및 협업 기능을 강화하여 미디어 전송 시장에서 인공 지능 개발을 주도할 것입니다. NLP가 쇼케이스 개발에 기여하는 한 가지 방법은 고객 관리 및 정서적 지원 네트워크를 업그레이드하는 것입니다. 통신 조직은 NLP를 기반으로 하는 챗봇과 원격 헬퍼에게 영향을 미쳐 고객 요청을 로봇화하고, 문제를 조사하고, 지속적으로 맞춤형 제안을 제공합니다. 클라이언트로부터 일반 언어 입력을 받고 처리함으로써, 이러한 컴퓨터 기반 인텔리전스 제어 프레임워크는 생산적이고 맞춤화된 도움을 전달하여 소비자 충성도와 헌신을 더욱 발전시킬 수 있습니다.

또한 NLP는 클라이언트 입력, 온라인 엔터테인먼트 토론, 통화 기록과 같은 비정형 정보 소스의 조사와 함께 작동합니다. 통신 관리자는 NLP 계산을 사용하여 클라이언트 감정, 성향 및 패턴을 포함하여 이러한 정보 스트림에서 중요한 경험을 제거합니다. 통신 조직은 엄청난 양의 텍스트 정보를 조사하여 항목 개선, 노력 및 관리 기여를 밝히는 데 주목할 만한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 정보 중심적 선택을 하고 기술을 조정하여 개발 중인 클라이언트 요구 사항과 시장 요청을 충족할 수 있습니다.

시장에서 네트워크 최적화의 성장에 영향을 미치는 요인은 무엇입니까?

네트워크 최적화 부문은 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 성장을 보일 것으로 추정됩니다. 정보 활용의 극적인 발전과 관련 가젯의 증가는 통신 사업에서 컴퓨터 기반 인텔리전스를 통한 조직 간소화의 주요 원동력입니다. 비디오 실시간, 웹 기반 게임, IoT 가젯과 같은 애플리케이션에서 데이터 전송 용량이 증가함에 따라 통신 네트워크는 고객에게 고속 및 저불활성 가용성을 전달해야 하는 부담이 커지고 있습니다. 시뮬레이션된 인텔리전스 기반 네트워크 간소화 배열은 통신 관리자가 자산을 강력하게 분배하고, 트래픽 스티어링을 업그레이드하고, 지속적인 조직 조건과 고객 관심에 따라 정보 전송에 집중할 수 있도록 지원합니다. 인공 지능 계산을 사용하여 네트워크 정보를 조사하고 트래픽 디자인을 예상함으로써 통신 조직은 기반을 사전에 개선하여 최종 고객을 위한 이상적인 실행과 관리의 본질을 보장할 수 있습니다.

또한 통신 조직의 복잡성 증가와 기계화된 관리 및 유지 관리에 대한 요구 사항은 시뮬레이션된 인텔리전스 기반 네트워크 발전 배열의 수용을 촉진합니다. 현재 통신 네트워크에는 5G, LTE, Wi-Fi, 광섬유를 포함한 다양한 계층과 공간을 가로지르는 다양한 혁신 클러스터가 포함됩니다. 이러한 이기종 조직을 물리적으로 감독하고 간소화하는 일은 지루하고 실수가 발생하기 쉬우며, 실패와 관리 장애로 이어집니다. 또한, 시뮬레이션된 인텔리전스 기반 네트워크 개선 단계는 AI 계산을 사용하여 범위 정량화, 자산 비율, 결함 위치와 같은 네트워크 작업을 로봇화합니다. 네트워크 실행 측정을 끊임없이 확인하고 검증 가능한 정보를 분석함으로써, 인공 지능 기반 배열은 예상되는 문제를 구별하고, 네트워크 실망을 예상하고, 신중하게 시정 활동을 수행하여 네트워크 신뢰성, 다양성 및 가동 시간을 업그레이드할 수 있습니다.

통신 시장 보고서 방법론에서 AI에 액세스

국가/지역별 통찰력

어느 지역이 시장에서 가장 성장 가능성이 있습니까?

아시아 태평양 지역은 확장되는 웹 침투, 휴대전화 수신 및 관련 기기의 확장에 의해 주도되는 빠른 컴퓨터화된 변화와 혁신적인 진전을 경험하고 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가에 걸쳐 방대하고 다른 인구가 있기 때문에 빠른 웹 네트워크, 컴퓨터화된 관리 및 모바일 애플리케이션에 대한 관심이 커지고 있습니다. 지구의 통신 관리자들은 정보 트래픽을 개발하고 대도시와 시골 지역에 일관된 네트워크를 제공하기 위해 조직을 확장하고 업데이트해야 하는 압박감을 느끼고 있습니다. 컴퓨터 기반 인텔리전스 발전은 네트워크 실행을 업그레이드하고, 교착 상태를 감독하고, 구매자와 조직의 개발 요구 사항을 충족하기 위해 관리의 본질을 개선하기 위한 창의적인 답을 제공합니다.

또한 아시아 태평양 지역은 5G 전송 및 수신의 최전선에 있으며, 몇몇 국가가 5G 조직과 사업을 수행하고 5G 용량을 활용하는 새로운 사용 사례와 애플리케이션을 전송하고 있습니다. 5G 혁신은 초고속 속도, 낮은 유휴 상태 및 거대한 네트워크를 보장하여 확장된 현실, 컴퓨터 생성 현실, 독립형 차량 및 최신 IoT와 같은 뛰어난 애플리케이션을 지원합니다. 인공 지능 기반 네트워크 간소화는 5G 조직의 역량을 확장하고, 범위의 생산적 활용, 임원에게 민첩한 트래픽, 탁월한 실행 및 변함없는 품질을 전달하기 위한 동적 자산 지정을 보장하는 데 필수적입니다.

어느 지역이 통신 시장에서 AI를 지배하고 있습니까?

북미는 통신 시장에서 AI를 지배할 것으로 추정됩니다. 엄청나게 진화된 방송 통신 프레임워크와 번성하는 혁신 조직의 생물학적 시스템을 갖춘 북미는 비즈니스에서 컴퓨터 기반 인텔리전스 개발의 최전선에 있습니다. 통신 거대 기업, 혁신 기업, 신생 기업을 포함한 지구의 중심부는 인공 지능을 기반으로 네트워크 실행을 업그레이드하고, 고객 경험을 더욱 개발하고, 기능적 효과를 높이기 위한 답변을 모으고 있습니다. 또한 북미는 강력한 혁신적 작업, 추진 구조의 강점 분야, 개발 문화의 혜택을 누리고 있으며, 미디어 전송 시장에서 인공 지능 분야에서의 우위를 더욱 공고히 하고 있습니다. 경쟁 환경통신 시장의 AI 경쟁 환경은 역동적이고 진화하고 있으며, 고객 선호도의 변화, 기술 발전, 시장 역학에 의해 주도됩니다. 공급업체는 이 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁력을 유지하고 시장 점유율을 확보하기 위해 혁신하고 서비스를 차별화합니다.

통신 AI 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

  • Huawei Technologies Co. Ltd
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Intel Corporation
  • Cisco Systems
  • Nuance Communication
  • ZTE Corporation
  • Salesforce Infosys Limited
  • Google LLC

최신 개발

  • 2023년 6월, 통신 및 미디어 기관에 소프트웨어와 서비스를 제공하는 미국의 Amdocs는 통신 생성 AI 플랫폼인 Amdocs amAIz를 발표했습니다. 이 창의적인 접근 방식은 방대한 언어 AI 모델과 오픈 소스 기술, 통신사 등급 아키텍처를 결합합니다. 이를 통해 Amdocs amAIz는 국제 통신 서비스 제공업체에 생성 AI의 엄청난 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공합니다.
  • 2023년 2월, 인도의 통신 서비스 제공업체인 Bharti Airtel은 NVIDIA와 협력하여 모든 인바운드 통화에서 콜센터의 고객 경험을 개선하기 위한 AI 솔루션을 구축했다고 밝혔습니다.
  • 2022년 9월, IT 서비스 관리 회사인 Amazon Web Capabilities(AWS)와 통신 회사인 SK텔레콤은 새로운 컴퓨터 비전 기능 세트를 구축하기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이러한 관계를 통해 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발, 배포 및 성장시키는 프로세스가 더 간단하고 효율적이 되어 결국 생산성이 증가하고 비용이 절감되며 고객의 시설 안전과 장비 유지 관리가 개선됩니다.

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2021-2031

성장률

2024년부터 2031년까지 CAGR ~45.10%

평가 기준 연도

2024

과거 기간

2021-2023

예측 기간

2024-2031

양적 단위

가치(백만 달러)

보고서 범위

과거 및 예측 수익 예측, 과거 및 예측 볼륨, 성장 요인, 추세, 경쟁 환경, 주요 업체, 세분화 분석

포함된 세그먼트
  • 기술
  • 응용 프로그램
  • 구성 요소
포함된 지역
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동 및 아프리카
주요 기업

Huawei Technologies Co. Ltd, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Intel Corporation, Cisco Systems, Nuance Communication, ZTE Corporation, Salesforce Infosys Limited, Google LLC

사용자 정의

요청 시 보고서 사용자 정의 및 구매 가능

통신 시장에서의 AI, 카테고리별

기술별

  • 머신 러닝 및 딥 러닝

응용 프로그램별

  • 고객 분석
  • 네트워크 보안
  • 네트워크 최적화
  • 자체 진단
  • 가상 지원

구성 요소

  • 솔루션
  • 서비스

지역별

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동 및 아프리카

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의해 주십시오.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 기업의 시장 순위, 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 현재 및 미래 시장 전망 산업의 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인, 신흥 지역과 선진 지역의 과제 및 제약 포함)에 대한 심층적인 시장 분석을 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 분석 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력 제공과 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회 6개월 판매 후 분석가 지원

보고서 사용자 정의

필요한 경우 영업 팀에 문의하세요. 영업 팀에서 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

연구에서 답한 핵심 질문

데이터 개인정보 보호 문제와 규제 복잡성은 통신 시장의 AI가 직면한 과제입니다.
자연어 처리(NLP)를 통해 가상 고객 상호작용을 개선하기 위한 도우미 및 챗봇이 등장하면서 통신 시장에서 AI의 성장이 촉진되고 있습니다.
북미 지역은 통신 시장에서 AI를 주도하고 있으며, 그 뒤를 유럽과 아시아 태평양 지역이 따릅니다.
예측을 위한 AI 통합

Table of Content

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