유형별, 응용 프로그램별, 기술별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 인공지능 칩셋 시장 규모

인공지능 칩셋 시장 규모 및 예측

인공지능 칩셋 시장 규모는 2023년에 300억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 1,126억 2,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 20.8%의 CAGR로 성장할 것입니다.

인공지능 칩셋 시장은 인공 지능(AI) 애플리케이션을 위해 설계된 특수 반도체 칩의 개발, 생산, 판매를 포괄하는 글로벌 산업 부문을 말합니다. 이러한 칩셋은 AI 지원 장치 및 시스템의 필수 구성 요소로, 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 작업에 필요한 컴퓨팅 파워를 제공합니다.

글로벌 인공 지능 칩셋 시장 동인

인공 지능 칩셋 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• AI 애플리케이션의 빠른 성장 의료, 자동차, 금융, 소매 및 제조를 포함한 여러 산업에서 AI가 널리 사용됨에 따라 AI 칩셋에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 인공 지능(AI)은 로봇공학, 자율 주행, 이미지 식별, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그 결과 AI 칩 제조업체는 엄청난 시장 기회에 직면하고 있습니다.
• 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가 실시간 처리, 낮은 대기 시간, 대역폭 최적화는 중앙 집중형 데이터 센터보다 소스 또는 장치에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 염두에 두고 설계된 AI 칩셋은 드론, IoT 장치, 자율 주행 자동차, 스마트폰과 같은 가젯에 AI 애플리케이션을 효과적으로 통합하는 데 도움이 됩니다.
• AI 하드웨어 가속의 개발 AI의 성능, 에너지 효율성, 확장성은 신경 처리 장치(NPU), 애플리케이션 특정 집적 회로(ASIC), 그래픽 처리 장치(GPU), 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)와 같은 하드웨어 가속 기술에 의해 향상되고 있습니다. 성능 면에서 AI 워크로드를 위해 특별히 제작된 AI 칩셋은 표준 CPU 기반 솔루션보다 우수합니다.
• 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅의 AI 수요 AI 학습 및 추론 작업의 생산성을 높이고 워크로드를 가속화하기 위해 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 공급업체는 AI 칩셋에 투자하고 있습니다. 데이터 센터 및 클라우드 환경에 맞게 조정된 고성능, 확장성 및 전력 효율성을 갖춘 AI 칩셋은 대규모 AI 배포를 가능하게 합니다.
• AI 기반 기술의 등장 스마트 시티, 가상 비서, 무인 자동차, 산업 자동화 및 의료 진단과 같은 AI 기반 기술의 도입으로 AI 칩셋에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. 이러한 기술은 최상의 결과를 얻으려면 전용 하드웨어 가속이 필요한 인공 지능(AI) 모델 및 알고리즘을 기반으로 합니다.
• 지속 가능성 및 에너지 효율성에 대한 강조 AI 칩을 설계할 때 에너지 효율성은 환경을 고려하는 배터리 구동 장치 및 애플리케이션에 특히 중요합니다. 더 긴 배터리 수명, 더 낮은 전력 소비, 더 낮은 운영 비용은 에너지 경제에 맞춰 조정된 AI 칩셋을 통해 가능해졌으며, 이는 모바일 및 사물 인터넷 애플리케이션에 매력적입니다.
• 정부 이니셔티브 및 투자 혁신, 경제 성장 및 경쟁력을 촉진하기 위해 정부와 공공 기관은 AI 연구, 개발 및 도입에 투자하고 있습니다. AI 칩셋 시장은 AI 기술에 대한 자금 지원 프로그램, 보조금 및 규제 지원으로 인해 촉진됩니다. 이러한 요소는 또한 산학 협력을 촉진합니다.
• AI 지원 상품 및 서비스에 대한 수요 가상 비서, 스트리밍 플랫폼, 스마트 스피커, 스마트폰 및 홈 오토메이션 시스템을 포함한 AI 지원 제품 및 서비스에 대한 고객 수요로 인해 가전 제품에 AI 칩셋을 통합하는 추세입니다. 이러한 기기의 향상된 기능, 사용자 정의된 경험, 최첨단 기능은 AI 칩셋을 통해 가능해졌습니다.
• 경쟁 및 기술 혁신 반도체 제조업체, AI 칩 제조업체, 기술 거대 기업 간의 치열한 경쟁은 AI 칩셋 기술의 발전을 촉진합니다. 기업은 차세대 AI 칩 설계를 만들고, 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 경쟁자와 차별화하기 위해 R&D에 비용을 투자하고 있습니다.

글로벌 인공지능 칩셋 시장 제약

여러 요인이 인공지능 칩셋 시장의 제약 또는 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 높은 개발 비용 AI 칩셋을 설계하고 제조하려면 상당한 양의 연구 개발(R&D)이 필요합니다. AI 워크로드에 최적화된 맞춤형 하드웨어 설계를 만드는 것은 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 시장에 진출한 신규 및 소규모 기업의 경우 더욱 그렇습니다.
• 복잡성과 기술적 어려움 AI 칩셋을 만들려면 확장성, 전력 효율성, AI 프레임워크 및 알고리즘과의 상호 운용성을 포함한 여러 기술적 어려움을 해결해야 합니다. 에너지 사용량과 열 발산을 줄이면서 성능을 극대화하려면 고급 엔지니어링 및 설계 노하우가 필요합니다.
• 공급망의 한계 AI 칩셋 제조는 구성 요소, 원자재 및 제조 절차에 대한 복잡한 전 세계 공급망에 따라 달라집니다. 지정학적 불안이나 필수 자원의 부족으로 인해 공급망이 중단되어 리드 타임, 가격 및 생산 일정에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 유명 업체와의 경쟁 NVIDIA, AMD, Intel과 같은 유명 기업이 경쟁이 매우 치열한 AI 칩셋 산업의 상당 부분을 통제합니다. 기존 업체보다 더 나은 성과를 내기 위해 신규 업체는 비용 효율성, 성능 및 혁신을 통해 제품을 차별화해야 합니다.
• 규제 및 윤리적 우려 데이터 프라이버시, 보안, 편견 및 책임은 AI 칩셋 사용으로 인해 발생하는 규제 및 윤리적 문제 중 일부에 불과합니다. AI 칩셋을 만드는 회사와 고객은 AI 기술 사용을 규제하는 규제 프레임워크의 지속적인 진화로 인해 불확실성에 직면합니다.
• 통합 과제 특히 엣지 컴퓨팅, 로봇 및 자율 주행차의 경우 AI 칩셋을 현재 하드웨어 및 소프트웨어 생태계에 통합하는 것이 어려울 수 있습니다. 일부 산업에서는 호환성 문제, 상호 운용성 과제 및 전문 소프트웨어 개발 요구 사항으로 인해 도입이 방해받을 수 있습니다.
• 제한된 생태계 지원 AI 칩셋 사용을 장려하려면 소프트웨어 도구, 라이브러리 및 개발자 커뮤니티의 강력한 생태계를 구축해야 합니다. 그러나 최신 칩 아키텍처의 경우 이러한 리소스를 사용할 수 없어 개발자가 AI 하드웨어 가속을 최대한 활용하기 어려울 수 있습니다.
• 보안 위험 AI 칩셋은 특히 민감한 데이터나 중요 인프라를 처리하는 애플리케이션에서 새로운 공격 벡터와 보안 결함을 생성할 가능성이 있습니다. 사이버 공격으로부터 AI 하드웨어 플랫폼의 보안과 복원력을 보장하려면 사이버 보안 대책과 모범 사례에 대한 지속적인 투자가 필요합니다.

글로벌 인공 지능 칩셋 시장 세분화 분석

글로벌 인공 지능 칩셋 시장은 유형, 응용 프로그램, 기술 및 지역에 따라 세분화됩니다.

유형별 인공 지능 칩셋 시장

• CPU(중앙 처리 장치) 칩 아키텍처 개선, 명령어 세트 확장 및 하드웨어 가속기를 통해 AI 작업에 최적화된 기존 프로세서입니다.
• GPU(그래픽 처리 장치) 칩 AI, 머신 러닝 및 딥 러닝 애플리케이션에서 병렬 처리 작업에 재활용된 그래픽 카드입니다.
• ASIC(애플리케이션별 집적 회로) 칩 고성능, 에너지 효율성 및 확장성.
• FPGA(Field-Programmable Gate Array) 칩 병렬 처리 및 하드웨어 가속을 통해 AI 알고리즘을 가속화하는 데 사용되는 재구성 가능한 하드웨어 플랫폼입니다.
• NPU(Neural Processing Unit) 칩 신경망 추론 및 학습 작업에 최적화된 특수 프로세서로, 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공합니다.
• TPU(Tensor Processing Unit) 칩 TensorFlow 워크로드에 최적화된 Google의 맞춤형 ASIC로, AI 학습 및 추론에 고성능과 에너지 효율성을 제공합니다.
• VPU(Vision Processing Unit) 칩 객체 감지, 인식 및 이미지 처리와 같은 컴퓨터 비전 작업에 최적화된 특수 프로세서입니다.

응용 프로그램별 인공 지능 칩셋 시장

• 머신 러닝 지도 학습, 비지도 학습을 포함한 머신 러닝 작업에 사용되는 AI 칩셋입니다. 강화 학습 및 딥 러닝.
• 딥 러닝 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 딥 신경망 아키텍처에 최적화된 AI 칩셋.
• 자연어 처리(NLP) 음성 인식, 감정 분석, 언어 번역과 같은 작업을 포함하여 인간 언어를 처리하고 이해하는 데 사용되는 AI 칩셋.
• 컴퓨터 비전 이미지 인식, 객체 감지, 얼굴 인식, 자율 주행과 같은 시각적 인식 작업에 최적화된 AI 칩셋.
• 로봇공학 인식, 의사 결정, 동작 계획, 제어 및 조작 작업을 위한 로봇 응용 프로그램에서 사용되는 AI 칩셋.
• 자율주행차 인식, 내비게이션, 의사 결정 및 제어 기능을 위한 자율 주행차에서 사용되는 AI 칩셋.
• 헬스케어 의료 영상에 적용되는 헬스케어에 적용되는 AI 칩셋 분석, 질병 진단, 약물 발견, 개인화된 의학 및 환자 모니터링.
• 금융 알고리즘 거래, 위험 평가, 사기 탐지, 신용 평가 및 고객 서비스를 위한 금융 애플리케이션에 사용되는 AI 칩셋.
• 스마트 시티 교통 관리, 공공 안전, 환경 모니터링, 에너지 관리 및 인프라 최적화를 위한 스마트 시티 애플리케이션에 배치된 AI 칩셋.
• 소매 고객 분석, 재고 관리, 수요 예측, 개인화된 추천 및 공급망 최적화를 위한 소매 애플리케이션에 사용되는 AI 칩셋.

기술별 인공 지능 칩셋 시장

• 양자 컴퓨팅 기하급수적으로 빠른 처리 속도로 복잡한 AI 문제를 해결하기 위한 양자 컴퓨팅 원리에 기반한 AI 칩셋.
• 엣지 컴퓨팅 엣지 컴퓨팅 애플리케이션에 최적화된 AI 칩셋으로 클라우드에 의존하지 않고 엣지 장치에서 로컬로 AI 추론 및 처리 작업을 수행할 수 있음 연결성.
• 클라우드 컴퓨팅 대규모 AI 교육, 추론 및 데이터 처리 작업을 위해 클라우드 데이터 센터에 배포된 AI 칩셋으로 확장성, 유연성 및 고성능 컴퓨팅 기능을 제공합니다.

지리별 인공 지능 칩셋 시장

• 북미 미국과 캐나다를 포함하는 시장 세그먼트로, AI 칩 제조업체, 기술 회사, 연구 기관 및 AI R&D 투자가 강력하게 특징입니다.
• 유럽 독일, 프랑스, 영국 및 네덜란드를 포함한 유럽 연합(EU) 국가를 포함하는 시장 세그먼트로, 기술 혁신, 산업 파트너십 및 정부 이니셔티브에 의해 AI 칩 개발 및 도입이 주도됩니다.
• 아시아 태평양 중국, 일본, 한국, 인도 및 대만과 같은 국가를 포함하는 시장 세그먼트로, 정부 지원, 기술 전문성 및 시장 주도에 의해 AI 칩 제조, 도입 및 투자가 빠르게 성장하고 있습니다. 수요.
• 중동 및 아프리카 의료, 금융, 스마트 시티와 같은 분야에서 AI 칩 도입이 증가하고 있는 중동(예UAE, 사우디 아라비아) 및 아프리카(예남아프리카, 나이지리아) 국가를 포괄하는 시장 세그먼트입니다.
• 라틴 아메리카 농업, 에너지, 운송과 같은 산업에서 AI 칩을 배포할 수 있는 새로운 기회가 특징인 중남미 국가를 포괄하는 시장 세그먼트입니다.

주요 참여자

인공지능 칩셋 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.

• Intel Corporation(미국)
• NVIDIA Corporation(미국)
• AMD(미국)
• Samsung Electronics Co., Ltd.(한국)
• Qualcomm Technologies, Inc(미국)
• Micron Technology Inc(미국)
• IBM(미국)
• Texas Instruments Incorporated (미국)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• Apple Inc. (미국)
• Alphabet Inc. (미국)
• NXP Semiconductors(네덜란드)
• Infineon Technologies AG(독일)
• Graphcore(영국)

보고서 범위

분석가의 견해

인공지능 칩셋 시장은 의료, 자동차, 가전제품, 산업 자동화와 같은 다양한 분야에서 AI 지원 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 기술 발전, AI 연구 및 개발에 대한 투자 증가, AI 애플리케이션의 확산은 시장 확장을 촉진하는 주요 요인입니다. 또한, 시장은 AI 칩셋의 성능과 효율성을 혁신하고 개선하기 위해 노력하는 주요 업체 간의 치열한 경쟁이 특징이며, 이를 통해 예측 기간 동안 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

시장 조사의 조사 방법론

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이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내에서 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 업체의 시장 순위와 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 과거의 인수를 통합한 경쟁 환경 5년간의 회사 프로필 주요 시장 참여자에 대한 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약 포함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력 제공과 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회 제공 판매 후 6개월 분석가 지원

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