서비스로서의 인공지능(AIaaS) 시장 제공(SaaS, PaaS, IaaS), 서비스 유형(소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝(ML), 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP)), 조직 규모(대기업, 중소기업(SME)), 배포(공공, 사설, 하이브리드), 수직(은행, 금융 서비스, 보험(BFSI), 의료 및 생명 과학, 소매, IT 및 통신, 정부 및 국방, 제조, 에너지 및 유틸리티), 2024-2031년 지역

인공지능 서비스(AIaaS) 시장 평가 – 2024-2031

산업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하는 것은 인공 지능 서비스(AIaaS) 시장의 주요 원동력입니다. Market Research의 분석가에 따르면, 인공 지능 서비스 시장은 2023년에 약 95.7억 달러의 가치를 차지할 것으로 예측되는 1,353.3억 달러의 가치에 도달할 것으로 추산됩니다.

클라우드 기반 기술의 수용 증가와 저비용 AI 솔루션에 대한 수요는 인공 지능 서비스(AIaaS) 시장을 앞으로 나아가게 하고 있습니다. 이를 통해 시장은 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률 39.26%로 성장할 수 있습니다.

서비스로서의 인공 지능 시장정의/개요

서비스로서의 인공 지능(AIaaS)은 구독 또는 사용량에 따른 요금 지불 방식으로 인터넷을 통해 인공 지능 기능과 리소스를 제공하는 것입니다. 기본적으로 기업과 개인은 상당한 자체 장비나 경험이 없이도 머신 러닝 알고리즘, 자연어 처리 도구, 컴퓨터 비전 시스템과 같은 AI 기능을 사용할 수 있습니다.

AIaaS 플랫폼은 종종 데이터 처리, 모델 학습, 추론과 같은 다양한 서비스를 제공하며, 모두 클라우드 환경을 통해 제공됩니다. 이러한 서비스를 통해 조직은 고급 AI 기술을 사용하여 운영을 자동화하고, 데이터에서 통찰력을 얻고, 고객 경험을 개선하고, 여러 도메인에서 의사 결정을 최적화할 수 있습니다.

또한 AIaaS는 의료, 은행, 소매, 제조 및 운송을 포함한 다양한 산업에서 널리 사용되고 있으며, 이러한 산업에서 AI 기반 솔루션은 예측 분석, 개인화된 추천, 사기 탐지 및 자율 시스템에 사용됩니다.

인공지능 서비스 시장을 주도하는 주요 요인은 무엇인가요?

의료, 금융, 소매, 제조와 같은 산업에서 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 산업은 예측 분석, 고객 서비스, 자동화, 개선된 의사 결정을 포함한 광범위한 응용 분야에 AI를 사용하고자 합니다. AI 기술에 대한 이러한 광범위한 적용과 수요는 기업이 저렴하고 확장 가능하며 빠르게 배포할 수 있는 AI 솔루션을 추구함에 따라 AIaaS 시장의 중요한 원동력입니다.

클라우드 컴퓨팅 기능의 발전으로 AI 기술 도입에 대한 진입 장벽이 크게 낮아졌습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 상당한 초기 하드웨어 및 인프라 비용을 들이지 않고도 강력한 컴퓨터 리소스와 최첨단 AI 도구에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 더 광범위한 기업이 AI 기술을 더 쉽게 사용할 수 있게 되어 AIaaS 시장의 성장이 가속화되었습니다.

또한 기업은 지속적으로 비용을 절감하고 운영 효율성을 높일 수 있는 방법을 찾고 있습니다. AIaaS는 기업이 구독 기준으로 AI 기술에 액세스할 수 있도록 하여 매력적인 가치 제안을 제공하며, 이는 내부적으로 AI 솔루션을 만들고 유지 관리하는 것보다 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 AI는 일상적인 작업을 자동화하고, 프로세스를 개선하며, 기업이 보다 효율적이고 효과적으로 운영되도록 돕는 통찰력을 제공할 수 있습니다.

시장 성장에 영향을 미치는 주요 과제는 무엇입니까?

AIaaS는 특히 AI 모델의 투명성, 책임성 및 편향과 관련하여 윤리적 우려를 제기합니다. AIaaS 공급업체는 종종 사전 훈련된 모델을 제공하기 때문에 소비자는 이러한 모델이 결정을 내리는 방법이나 훈련된 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 없습니다. 이러한 불투명성은 특히 AI 판단이 심각한 결과를 초래하는 중요한 애플리케이션에서 책임성에 대한 우려를 제기합니다. 또한 AI 모델이 편향이 없고 윤리적이고 공정한 결정을 내리는지 확인하는 것은 주요 시장 장애물입니다.

AIaaS 플랫폼은 다양한 AI 기능을 서비스로 제공하지만 이러한 서비스를 현재 비즈니스 프로세스 및 시스템에 통합하는 것은 복잡하고 리소스 집약적입니다. 문제는 기술적 통합뿐만 아니라 AI 모델을 특정 비즈니스 요구 사항 및 데이터 설정에 맞게 조정하는 데 있습니다. 이러한 복잡성은 특히 중소기업(SME)인 회사가 AIaaS 제품을 효과적으로 활용하는 것을 제한합니다.

또한 AIaaS는 개인 및 민감한 정보를 포함하여 엄청난 양의 데이터를 처리하기 때문에 데이터 보안 및 개인 정보 보호가 중요한 문제입니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 전 세계 데이터 보호 요구 사항을 준수하는 동시에 데이터 보안, 무결성 및 가용성을 보장하는 것은 어려울 수 있습니다. 이러한 과제로 인해 회사는 AIaaS 솔루션을 사용하지 못하며, 특히 의료 및 금융과 같이 데이터 민감성이 높은 분야에서는 그렇습니다.

범주별 통찰력

기계 학습 기술은 서비스로서의 인공 지능(AIaaS) 시장의 성장에 어떻게 기여합니까?

분석에 따르면 기계 학습(ML) 부문은 예측 기간 동안 기술 부문에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추산됩니다. 기계 학습 기술은 예측 분석, 추천 시스템, 사기 탐지 및 자율 시스템을 포함하여 다양한 산업에서 광범위한 응용 프로그램을 기반으로 합니다. 다재다능하기 때문에 머신 러닝은 광범위한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 사용자 정의 및 배포될 수 있으며, ML 솔루션에 대한 수요가 증가하고 결과적으로 AIaaS 시장에서 우위를 점하게 되었습니다.

머신 러닝은 알고리즘, 모델 및 방법론의 지속적인 발전과 함께 빠르게 성장하고 있습니다. 딥 러닝, 강화 학습 및 비지도 학습 등의 발전으로 머신 러닝 시스템의 기능과 성능이 극적으로 향상되었습니다. 이러한 지속적인 개선으로 인해 머신 러닝(ML)은 최신 AI 기술을 활용하려는 기업에 더욱 효과적이고 매력적으로 다가왔으며, 따라서 시장 지위가 강화되었습니다.

또한 ML 기술의 효능은 방대한 데이터 세트의 가용성과 이를 처리할 처리 리소스에 크게 의존합니다. 클라우드 컴퓨팅 리소스의 개발과 결합된 데이터 수집의 기하급수적 확장으로 인해 기업은 ML 솔루션을 구현하기가 더 쉽고 비용 효율적이 되었습니다. 이러한 접근성은 ML 기술의 도입을 가속화하여 AIaaS 시장의 초석이 되었습니다.

대기업이 시장에서 인공 지능 서비스(AIaaS) 도입을 촉진하는 방법?

대기업 부문은 예측 기간 동안 인공 지능 서비스 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 대기업은 처분할 수 있는 재정 자원이 더 많아 AI와 클라우드 기술에 광범위하게 투자할 수 있습니다. 이러한 재정적 역량 덕분에 AIaaS 솔루션을 보다 쉽게 구현하고 기술을 활용하여 운영에서 혁신, 효율성 및 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다. 심각한 재정적 제한 없이 최첨단 AIaaS 제품에 투자하고 실험할 수 있는 역량은 대규모 조직이 AIaaS 시장에서 우위를 점하는 데 중요한 요인입니다.

대기업은 종종 AI 기술을 사용해야 하는 규모와 복잡성으로 운영됩니다. 이들은 자동화, 분석 및 AI 기반 통찰력으로부터 큰 이점을 얻을 수 있는 엄청난 양의 데이터와 복잡한 비즈니스 프로세스를 처리합니다. AIaaS는 이러한 복잡성과 규모의 AI 솔루션을 실행하기 쉽게 만들어 운영을 간소화하고, 의사 결정을 개선하고, 고객 경험을 개선하려는 주요 조직에 매력적인 대안이 됩니다.

또한 이러한 회사는 종종 AI 프로젝트를 처리하는 전담 팀을 두고 AIaaS 솔루션이 비즈니스 목표에 부합하고 통합 및 도입 문제를 극복할 수 있도록 합니다. 광범위한 디지털 변환 노력의 일부로 AIaaS를 활용하는 이러한 전략적 접근 방식은 AIaaS 시장에서 대규모 조직의 지배력을 강화합니다.

인공지능 서비스 시장 보고서 방법론에 대한 액세스 확보

국가/지역별 통찰력

북미의 강력한 기술 인프라가 시장에 미치는 영향은?

분석가에 따르면 북미는 예측 기간 동안 인공 지능 서비스 시장을 지배할 것으로 추산됩니다. 북미, 특히 미국은 고도로 발달된 기술 인프라와 AI 및 머신 러닝을 전문으로 하는 세계 최고의 기술 기업, 스타트업, 연구 기관을 포함한 활기찬 생태계를 보유하고 있습니다. 이 생태계는 혁신을 장려하고, 새로운 기술의 빠른 수용을 가능하게 하며, AIaaS 솔루션의 개발 및 배포를 위한 이상적인 환경을 제공합니다. Google, Amazon, IBM, Microsoft와 같은 디지털 거대 기업이 모두 AIaaS 플랫폼을 제공함으로써 AI 기술 개발을 촉진하고 다양한 기업에서 사용할 수 있게 함으로써 이 지역의 우위를 크게 강화합니다.

또한 북미는 AI 연구, 개발 및 윤리적 적용을 촉진하는 정부 정책 및 프로그램의 혜택을 받습니다. 예를 들어 미국에서는 연방 정부와 주 정부가 개인 정보 보호, 보안 및 윤리에 대한 우려를 해결하는 동시에 AI 혁신을 장려하기 위한 다양한 이니셔티브와 표준을 만들었습니다. 이러한 정책은 혁신과 AI 기술의 신중한 사용 간의 균형을 이루어 AIaaS 산업의 성장을 촉진합니다.

아시아 태평양 지역의 서비스로서의 인공 지능(AIaaS) 시장의 주요 동인은 무엇입니까?

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 서비스로서의 인공 지능 시장에서 가장 높은 성장을 보일 것으로 추정됩니다. 중국, 일본, 한국, 싱가포르를 포함한 아시아 태평양 지역의 국가는 공공 및 민간 부문 모두에서 빠른 디지털 변화를 겪고 있습니다. 혁신, 효율성 및 경쟁력을 높이기 위해 인공 지능과 같은 새로운 기술을 도입하려는 상당한 추진력이 있습니다. 이러한 디지털 가속화는 정부와 기업 모두의 지원을 받고 있으며, AI 기술에 대한 유연하고 확장 가능하며 비용 효율적인 액세스를 제공하는 AIaaS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

또한 아시아 태평양 지역은 특히 기술 부문에서 기업가와 혁신의 활기찬 핫스팟으로 부상했습니다. 중국과 인도와 같은 국가는 번성하는 스타트업 생태계를 보유하고 있으며 많은 기업이 AI 및 머신 러닝 기술에 집중하고 있습니다. 이러한 강력한 스타트업 문화와 벤처 캐피털과 정부의 AI에 대한 상당한 투자는 광범위한 시장 요구와 산업에 걸쳐 AI 애플리케이션을 위한 테스트 그라운드 역할을 하여 AIaaS의 확장을 촉진합니다.

경쟁 환경

서비스로서의 인공지능(AIaaS) 시장에는 기존 기술 회사, 스타트업, 클라우드 서비스 공급업체, 전문 AI 솔루션 공급업체를 포함한 다양한 참여자가 있습니다. 기업들은 AI가 산업 전반에 걸쳐 더 널리 채택됨에 따라 AI 기반 서비스에 대한 증가하는 수요로부터 이익을 얻기 위해 의도적으로 자리 매김하고 있습니다.

인공지능 서비스 시장에서 운영되는 몇몇 저명한 기업은 다음과 같습니다.

• Microsoft Azure AI
• Amazon Web Services(AWS) AI
• Google Cloud AI Platform
• IBM Watson
• Salesforce
• EinsteinDatabricks
• C3.ai
• RapidMiner
• H2O.ai
• DataRobot
• Twilio
• Clarifai
• OpenAI
• Skymind
• Langchao Technology
• Yitu Technology
• SenseTime
• Graphcore
• BenevolentAI

최신 개발

• 2024년 3월, 주요 AI 하드웨어 개발사인 엔비디아는 AI 워크로드를 위해 특별히 고안된 새로운 블랙웰 아키텍처를 발표했습니다. 이 획기적인 발전은 클라우드 플랫폼에서 엔비디아 GPU(그래픽 처리 장치)를 사용하는 회사의 AIaaS 솔루션의 성능과 효율성을 극적으로 높일 것으로 기대됩니다.
• 2024년 3월, 일론 머스크의 AI 연구 사업부인 OpenAI는 코드 검색 및 요약 작업을 수행하도록 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)인 Grok의 오픈 소스화를 발표했습니다. 이러한 움직임은 특히 개발자 도구나 소프트웨어 자동화에 중점을 둔 회사의 솔루션에 통합할 수 있는 무료의 강력한 도구를 제공함으로써 AIaaS 회사에 도움이 될 수 있습니다.
• 2024년 3월, 또 다른 AI 연구 회사인 Anthropic은 새로운 모델인 Claude 3 Haiku가 비슷한 크기의 대규모 언어 모델 중에서 가장 빠른 추론 시간을 가지고 있다고 주장했습니다. 더 빠른 추론은 텍스트 생성이나 챗봇 상호작용과 같은 작업에 LLM을 사용하는 AIaaS 애플리케이션의 응답 시간을 더 빠르게 만듭니다.

보고서 범위

서비스 시장으로서의 인공지능, 카테고리별

제공

• SaaS
• PaaS
• IaaS

서비스 유형

• 소프트웨어
• 데이터 스토리지 및 보관
• 모델러 및 처리
• 클라우드 및 웹 기반 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)
• 기타
• 서비스

기술

• 머신 러닝(ML)
• 컴퓨터 비전
• 자연어 처리(NLP)
• 기타

조직 규모

• 대기업
• 중소기업(SME)

배포

• 공공
• 사적
• 하이브리드

수직

• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 의료 및 생명 과학
• 소매
• IT 및 통신
• 정부 및 국방
• 제조
• 에너지 및 유틸리티
• 기타

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미
• 중동 및 아프리카

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의해 주십시오.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 기업의 시장 순위, 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 현재 최근 개발과 관련된 산업의 미래 시장 전망에는 성장 기회와 원동력, 신흥 지역과 선진 지역의 과제와 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

보고서 사용자 정의

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