아키텍처별, 애플리케이션별, 최종 사용자 산업별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 비전 처리 장치 시장 규모

비전 처리 장치 시장 규모 및 예측

비전 처리 장치 시장 규모는 2023년에 21억 1,700만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 75억 5,900만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2030년까지 예측 기간 동안 CAGR 17.26%로 성장할 것입니다.

글로벌 비전 처리 장치 시장 동인

비전 처리 장치 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• AI 및 머신 러닝의 발전가전제품, 소매, 의료, 자동차를 포함한 다양한 산업에서 AI 기반 애플리케이션에 대한 요구 사항이 확대됨에 따라 VPU와 같은 특수 하드웨어가 방대한 양의 시각 데이터를 효과적으로 분석하기 위해 점점 더 필요해지고 있습니다.
• 에지 컴퓨팅의 부상 에지 컴퓨팅의 부상은 데이터 센터에 중앙에 위치하는 대신 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 관행을 말합니다. 산업 자동화, 자율 주행차, 감시 시스템과 같은 애플리케이션에서 엣지에서 시각 입력을 실시간으로 처리하고 더 빠른 의사 결정과 더 낮은 대기 시간을 용이하게 하려면 VPU가 필수적입니다.
• 컴퓨터 비전 채택 증가 의료 영상, 농업 모니터링, 객체 감지, 얼굴 인식을 포함한 여러 분야로 컴퓨터 비전 애플리케이션이 확장되고 있습니다. VPU는 이러한 애플리케이션의 작동에 필수적입니다. 왜냐하면 사진 처리 속도를 높이고 하드웨어가 시각적 입력에 즉시 반응할 수 있기 때문입니다.
• IoT 기기 및 스마트 카메라에 대한 수요 증가 사물 인터넷(IoT) 기기와 스마트 카메라의 수가 증가함에 따라 전력을 덜 사용하면서도 복잡한 이미지를 효율적으로 처리할 수 있는 VPU에 대한 수요가 증가하고 있습니다. VPU는 시각적 입력에 대한 로컬 기록, 분석 및 작업을 지원함으로써 이러한 기기가 지속적인 인터넷 연결 및 클라우드 처리에 대한 요구 사항을 없앨 수 있도록 합니다.
• 드론 및 자율 주행차의 성장 컴퓨터 비전 기술은 제스처 인식, 장애물 감지 및 내비게이션을 포함한 기능을 위해 드론 및 자동차 산업에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. VPU는 자동차와 드론이 시각적 입력을 빠르고 정확하게 평가하여 즉시 결정을 내릴 수 있도록 하기 때문에 이러한 시스템의 중요한 부분입니다.
• 에너지 효율적 솔루션에 대한 수요 배터리 구동 제품 시장이 확대됨에 따라 하드웨어 설계의 에너지 효율성이 점점 더 중요해지고 있습니다. VPU는 성능을 극대화하고 전력 소모를 최소화하도록 만들어졌기 때문에 웨어러블, 스마트폰, 사물 인터넷 센서와 같은 배터리 구동 장치에 매우 적합합니다.
• 빠른 기술 혁신 VPU의 효과와 성능을 높이기 위해 반도체 회사는 항상 새로운 아이디어를 내놓고 있습니다. VPU의 발전과 여러 산업에 걸친 응용 프로그램 확장은 AI 가속기, 신경 처리 장치(NPU), 특정 컴퓨터 비전 작업을 위한 특수 하드웨어의 통합과 같은 발전에 의해 촉진되고 있습니다.

글로벌 비전 처리 장치 시장 제약

여러 요인이 비전 처리 장치 시장의 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 높은 개발 비용 VPU를 설계하고 만들 때 연구, 개발 및 테스트 비용이 높습니다. 이는 신생 기업과 소규모 기업의 의욕을 저하시켜 시장 경쟁력과 혁신을 저하시킬 수 있습니다.
• 통합의 복잡성 VPU를 현재 시스템이나 장치에 통합하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있으며, 특히 전력, 크기 또는 성능에 대한 엄격한 요구 사항이 있는 상황에서는 더욱 그렇습니다. 도입 장벽에는 전문 지식의 필요성과 호환성 문제가 포함됩니다.
• 숙련 노동력에 대한 제한된 접근 VPU 설계, 최적화 및 애플리케이션 개발에 대한 경험이 있는 전문가를 찾기 어렵습니다. 이러한 부족으로 인해 혁신과 구현 노력이 늦어질 수 있으며, 특히 숙련된 노동력에 대한 접근이 부족한 경제 분야나 부문에서 그렇습니다.
• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 VPU가 사진과 비디오와 같은 민감한 데이터를 많이 처리한다는 사실로 인해 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 제기됩니다. VPU 배포는 GDPR과 같은 강력한 보안 조치와 규정 준수가 시행되면 더 복잡하고 비용이 많이 듭니다.
• 성능 병목 현상 개선에도 불구하고 VPU는 여전히 성능 문제를 겪을 수 있으며, 특히 높은 수준의 정확도와 정밀도가 필요한 상황이나 실시간 애플리케이션에서 그렇습니다. 효율성과 낮은 전력 사용량을 유지하면서 이러한 제한을 극복하기는 여전히 어렵습니다.
• 시장 분열 및 표준화 다양한 제품과 솔루션을 제공하는 공급업체가 많아 VPU 시장이 비교적 분열되었습니다. 이러한 분열로 인해 상호 운용성 문제, 표준화 부족이 발생할 수 있으며, 고객이 개별 요구 사항에 가장 적합한 VPU를 선택하기 어려워질 수 있습니다.
• 환경 문제 VPU 생산 및 폐기 시 희토류 금속과 유해 화합물이 사용되기 때문에 다른 전자 부품과 유사한 환경적 영향이 있을 수 있습니다. VPU 제조업체의 경우 지속 가능한 관행을 통해 이러한 환경 문제를 해결하는 것은 또 다른 수준의 복잡성을 도입합니다.
• 대체 기술의 경쟁 특수 ASIC(Application-Specific Integrated Circuits), CPU 및 GPU는 VPU와 경쟁하는 대체 기술 중 일부입니다. 이러한 대체 기술은 애플리케이션의 요구 사항에 따라 유사한 성능을 제공하거나 더 낮은 비용으로 제공할 수 있습니다. 이는 VPU의 광범위한 채택에 도전이 될 수 있습니다.

글로벌 비전 처리 장치 시장 세분화 분석

글로벌 비전 처리 장치 시장은 아키텍처, 애플리케이션, 최종 사용자 산업 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

아키텍처별 비전 처리 장치 시장

• 임베디드 VPU 낮은 전력 소모로 디바이스에서 처리하기 위해 디바이스에 직접 통합된 소형 VPU입니다.
• 독립형 VPU 특정 처리 작업을 위해 설계된 독립적인 VPU로, 종종 엣지 컴퓨팅 애플리케이션에서 사용됩니다.
• 하이브리드 VPU(CPU, GPU 및 VPU 결합) 다양한 분야에서 최적화된 성능을 위해 각각의 장점을 활용하기 위해 VPU를 CPU 및 GPU와 같은 다른 처리 장치와 결합하는 시스템입니다. 응용 프로그램.

응용 프로그램별 비전 처리 장치 시장

• 객체 감지 이미지 또는 비디오 스트림 내에서 객체를 식별하고 찾기 위해 VPU를 활용합니다.
• 이미지 인식 VPU를 사용하여 이미지를 콘텐츠에 따라 분류하고 범주화하는 것을 포함합니다.
• 이미지 처리 VPU는 필터링, 크기 조정 또는 수정과 같은 다양한 목적으로 이미지를 향상시키거나 조작하는 데 사용됩니다.
• 패턴 인식 VPU는 생체 인식 또는 품질 관리와 같은 분야에서 자주 사용되는 데이터 내에서 반복되는 패턴이나 구조를 인식하는 작업을 담당합니다.

최종 사용자 산업별 비전 처리 장치 시장

• 자동차 VPU는 자율 주행, 운전자 지원 시스템 및 차량 내 인포테인먼트.
• 소비자 전자 제품 VPU는 스마트폰, 카메라, 증강 현실 안경과 같은 기기의 기능을 구동하여 얼굴 인식 및 사진 향상과 같은 작업을 가능하게 합니다.
• 헬스케어 MRI 또는 CT 스캔 분석과 같은 작업을 위한 의료 영상 장비와 원격 진료 및 착용형 건강 기기에서 VPU를 활용합니다.
• 보안 및 감시 VPU는 실시간 모니터링, 얼굴 인식 및 침입자 감지와 같은 작업을 위해 CCTV 시스템 및 보안 카메라에서 사용됩니다.
• 산업 VPU는 산업 자동화, 품질 관리 및 로봇 공학에 적용되어 결함 감지, 제품 추적 및 프로세스 최적화와 같은 작업을 가능하게 합니다.
• 항공 우주 및 방위 VPU는 UAV(드론), 위성 이미징, 군사 감시 시스템 및 조종석 디스플레이에서 대상 식별, 탐색 및 정찰.

지역별 시각 처리 장치 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
• 중동 및 아프리카

주요 기업

비전 처리 장치 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Nvidia
• Intel
• Ambarella
• Qualcomm
• NXP Semiconductors
• Texas Instruments
• Samsung Electronics

보고서 범위

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