구성요소별(솔루션, 서비스), 배포 모드별(클라우드 기반, 온프레미스), 최종 사용자별(헬스케어, 제조), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 카탈로그 시장 규모

데이터 카탈로그 시장 규모 및 예측

데이터 카탈로그 시장 규모는 2024년에 12억 8천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 57억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 22.61%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 데이터 카탈로그는 메타데이터를 구성하고 색인화하여 조직의 데이터 자산에 대한 완전한 인벤토리를 생성하는 중앙 저장소 또는 데이터베이스입니다. 조직 내의 여러 시스템과 환경에서 데이터 세트의 위치, 형식, 기록 및 응용 프로그램에 대한 정확한 정보를 제공하는 검색 가능한 디렉토리 역할을 합니다. 데이터 카탈로그는 사용자가 데이터 기반 의사 결정을 지원하고 조직의 데이터 자산의 가치를 극대화하는 데 사용할 수 있는 데이터 리소스를 빠르게 찾고 이해할 수 있도록 하기 때문에 데이터 발견, 거버넌스 및 협업에서 중요한 역할을 합니다.
• 데이터 카탈로그는 금융, 의료, 소매 및 기술을 포함한 다양한 산업에서 사용되어 데이터 관리 절차를 간소화하고, 데이터 접근성을 개선하고, 규정 준수를 장려합니다. 데이터 카탈로그는 조직이 다양한 데이터 소스와 메타데이터에 대한 균일한 뷰를 제공하여 데이터 거버넌스를 개선하고, 데이터 품질을 유지하고, 규정 보고를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자가 관련 데이터 자산을 빠르게 식별하고 이해하여 통찰력 생성 및 의사 결정을 가속화할 수 있도록 하여 셀프 서비스 분석 및 데이터 탐색 프로그램을 지원합니다. 또한 데이터 카탈로그는 데이터 이해 관계자 간의 협업을 촉진하고, 정보를 공유하고, 조직 전체에서 혁신을 추진하는 데 중요한 역할을 합니다.
• 데이터 카탈로그는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 알고리즘으로 구동되는 지능적이고 역동적인 플랫폼으로 변모할 예정입니다. 이러한 새로운 기능을 통해 데이터 카탈로그는 사용자 질의 및 행동에 따라 적절한 데이터 자산을 자동으로 분류, 주석 달기 및 홍보할 수 있으므로 데이터 검색 및 액세스가 개선됩니다. 또한 데이터 카탈로그는 분산 데이터 생태계에 대한 가시성을 제공하고 여러 컨텍스트에서 데이터 거버넌스와 규정 준수를 보장함으로써 엣지 컴퓨팅, IoT 및 클라우드 네이티브 아키텍처와 같은 새로운 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한 조직에서 데이터 민주화와 셀프 서비스 분석을 우선시함에 따라 데이터 카탈로그는 비즈니스 사용자가 데이터를 활용하여 통찰력 중심의 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 필수 도구가 되어 디지털 시대에 혁신과 경쟁 우위를 확보할 것입니다.

데이터 카탈로그 시장 역학

데이터 카탈로그 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 데이터 복잡성 및 성장IoT 장치, 소셜 미디어, 클라우드 애플리케이션 등 수많은 소스에서 데이터 볼륨과 다양성이 기하급수적으로 증가하면서 데이터를 효율적으로 관리, 구성 및 분석하기가 어렵습니다. 데이터 카탈로그는 메타데이터를 색인화, 분류 및 관리하기 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 이러한 어려움을 해결하여 사용자가 조직 전체에서 중요한 데이터 자산에 빠르게 액세스하고 이해할 수 있도록 합니다.
• 규정 준수 및 데이터 거버넌스GDPR, CCPA, HIPAA와 같은 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 규칙이 확대됨에 따라 강력한 데이터 거버넌스 프로세스가 필요합니다. 데이터 카탈로그는 데이터 계보, 사용 및 액세스 제어에 대한 가시성을 제공하여 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다. 조직은 데이터 카탈로그를 사용하여 규정을 시행하고, 데이터 출처를 추적하고, 규정 준수를 확인합니다.
• 데이터 민주화 및 셀프 서비스 분석에 대한 수요조직은 비즈니스 사용자에게 데이터 및 분석 도구에 대한 액세스를 제공하여 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 점점 더 많은 것을 제공하고 있습니다. 데이터 카탈로그는 데이터 검색을 간소화하고 비즈니스 사용자에게 데이터 탐색 및 분석을 위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 셀프 서비스 분석을 가능하게 합니다. 데이터 및 분석 도구에 대한 민주화된 액세스에 대한 요구는 여러 부문에서 데이터 카탈로그 사용을 촉진합니다.

주요 과제

• 데이터 품질 및 일관성여러 데이터 소스에서 데이터 품질과 일관성을 유지하는 것은 상당한 문제입니다. 데이터 카탈로그는 정확한 메타데이터에 의존하여 데이터 자산에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다. 그러나 데이터 형식, 명명 규칙 및 데이터 정의의 차이로 인해 메타데이터 실수가 발생하여 데이터 카탈로그의 효과가 떨어질 수 있습니다. 데이터 품질과 일관성에는 강력한 데이터 거버넌스 시스템과 데이터 관리 활동이 필요합니다.
• 통합 및 상호 운용성데이터 카탈로그를 현재 데이터 관리 시스템, 애플리케이션 및 분석 플랫폼과 통합하는 것은 특히 다양한 IT 환경에서 어려울 수 있습니다. 조직의 데이터 환경을 포괄적으로 다루기 위해 데이터 카탈로그는 여러 데이터 소스, 데이터베이스, 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스와 원활하게 연결되어야 합니다. 상호 운용성과 원활한 통합을 달성하려면 종종 맞춤형 솔루션과 데이터 통합 기술에 대한 지식이 필요합니다.

• 채택 및 사용자 참여데이터 카탈로그에 대한 사용자 채택 및 참여를 늘리는 것은 특히 데이터 사일로가 굳건하고 데이터 공유에 대한 문화적 장애물이 있는 조직에서 어려울 수 있습니다. 데이터 카탈로그의 잠재적 이점에도 불구하고 사용자는 변화에 저항하거나 가치 제안을 알지 못할 수 있습니다. 효과적인 변경 관리 전략, 사용자 교육 프로그램 및 지속적인 지원은 사용자 참여를 높이고 데이터 카탈로그 구현에서 ROI를 극대화하는 데 필요합니다. 또한 사용자 경험을 지속적으로 개선하고 사용자 피드백을 통합하면 시간이 지남에 따라 데이터 카탈로그에 대한 사용자 참여가 증가할 수 있습니다.

주요 추세

• AI 기반 데이터 카탈로그인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술을 데이터 카탈로그에 통합하는 것은 증가하는 추세입니다. AI 기반 데이터 카탈로그는 데이터 분류, 태그 지정, 계통 추적을 포함한 메타데이터 관리 작업을 간소화하여 보다 정확하고 효율적인 데이터 검색 및 거버넌스를 제공합니다. 이러한 고급 기능을 통해 데이터 카탈로그는 컨텍스트 인식 제안, 예측 분석 및 자연어 검색을 제공하여 사용자 생산성과 의사 결정을 개선할 수 있습니다.
• 클라우드 기반 데이터 카탈로그조직에서 확장 가능하고 유연한 데이터 자산 관리 솔루션을 모색함에 따라 클라우드 기반 데이터 카탈로그가 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 카탈로그는 빠른 설정, 탄력적인 확장성 및 낮은 인프라 비용과 같은 이점을 제공합니다. 클라우드 데이터 플랫폼, 데이터 레이크 및 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션과 원활하게 연결하여 기업에 온프레미스 및 클라우드 기반 데이터 자산에 대한 통합된 뷰를 제공합니다. 또한 클라우드 기반 데이터 카탈로그는 지리적으로 분산된 팀 간의 협력과 데이터 공유를 가능하게 하여 창의성과 민첩성을 높입니다.
• DataOps 및 분석을 위한 데이터 카탈로그데이터 카탈로그는 DataOps 관행과 분석 프로젝트를 지원하는 데 점점 더 많이 활용되고 있습니다. DataOps는 데이터 관리 프로세스에서 협업, 자동화 및 민첩성을 강조하며, 데이터 카탈로그는 데이터 파이프라인, 데이터 계보 및 데이터 품질 지표에 대한 가시성을 제공하여 이러한 원칙을 실현하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 카탈로그는 사용자에게 검증되고 신뢰할 수 있는 데이터 자산에 대한 셀프 서비스 액세스를 제공하여 데이터 탐색, 데이터 과학 및 예측 분석과 같은 고급 분석 사용 사례를 실현합니다. 기업이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하고 가치 실현 시간을 단축하려고 시도함에 따라 데이터 카탈로그는 DataOps 및 분석 생태계의 중요한 구성 요소가 됩니다.

데이터 카탈로그 시장 지역 분석

다음은 데이터 카탈로그 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다.

북미

• 시장 조사 분석가에 따르면, 데이터 카탈로그의 가장 큰 시장 점유율은 북미 지역이 차지합니다. 북미는 수많은 저명한 기술 회사, 연구 기관 및 재능 있는 근로자를 포함하는 선진 기술 생태계를 가지고 있습니다. 이 생태계는 혁신을 촉진하고 데이터 카탈로그와 같은 최첨단 데이터 관리 솔루션의 생성을 가속화합니다. 게다가 북미 조직은 일반적으로 다른 지역보다 고급 데이터 관리 기술에 더 많은 예산과 지출을 하여 데이터 카탈로그를 더 빠르게 채택하고 구현할 수 있습니다.
• 북미의 법적 환경은 엄격하지만 데이터 거버넌스와 규정 준수를 위한 명확한 구조를 제공하며, 둘 다 데이터 카탈로그 채택의 중요한 원동력입니다. GDPR 및 CCPA와 같은 규정은 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 인식을 높여 조직이 데이터 거버넌스 및 규정 준수에 도움이 되는 솔루션에 투자하도록 장려합니다. 데이터 카탈로그는 데이터 계보, 액세스 제어 및 데이터 소비에 대한 가시성을 제공하여 조직이 이러한 제한을 관리하고 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.
• 은행, 의료, 기술 및 소매를 포함하는 북미의 다양하고 역동적인 기업 생태계는 데이터 카탈로그 판매자에게 수많은 기회를 제공합니다. 이러한 부문은 방대한 양의 데이터를 생성하고 복잡한 데이터 관리가 필요하여 데이터 카탈로그 채택에 이상적인 후보입니다. 또한 북미 조직은 데이터 기반 의사 결정 및 디지털 변환 활동을 점점 더 우선시하여 데이터 자산에서 통찰력을 관리하고 추출하기 위한 중요한 도구로서 데이터 카탈로그에 대한 수요를 높이고 있습니다. 전반적으로 북미의 강력한 기술 생태계, 유리한 규제 프레임워크 및 광범위한 비즈니스 환경은 글로벌 데이터 카탈로그 산업에서 지배적인 참여자로 자리 매김합니다.

유럽

• 유럽 지역은 데이터 카탈로그 시장에서 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 유럽의 엄격한 데이터 개인 정보 보호 요구 사항은 데이터 거버넌스와 규정 준수에 대한 인식을 높였습니다. 유럽의 조직은 이러한 규칙을 준수하기 위해 데이터를 적절하게 관리하고 관리할 수 있는 솔루션에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 데이터 카탈로그는 데이터 계보, 액세스 제어 및 사용에 대한 투명성을 제공하여 조직이 규정 준수를 달성하도록 돕고, 그 결과 산업 전반에 걸쳐 널리 채택되었습니다.
• 금융, 의료, 제조 및 자동차와 같은 부문을 포함하는 유럽의 광범위한 상업적 환경은 데이터 카탈로그에 대한 여러 사용 사례를 제공합니다. 이러한 기업은 IoT 장치, 센서 및 클라이언트 상호 작용을 포함한 다양한 소스에서 엄청난 양의 데이터를 생성하므로 강력한 데이터 관리 시스템이 필요합니다. 데이터 카탈로그를 사용하면 조직이 데이터 자산을 중앙 집중화하고 구성하여 사용자가 의사 결정 및 혁신을 위해 데이터를 찾고, 이해하고, 분석하기가 더 쉬워집니다. 그 결과, 다양한 산업의 유럽 조직은 데이터 카탈로그를 통해 데이터의 가치를 끌어내고 경쟁 우위를 확보하는 경우가 점점 더 늘고 있습니다.

• 유럽이 클라우드 기술을 도입하고 디지털 전환을 시도함에 따라 클라우드 기반 데이터 카탈로그에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 카탈로그는 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공하여 데이터 관리 인프라를 현대화하려는 조직에 매력적인 솔루션이 되었습니다. 또한 유럽은 지속 가능성과 환경적 책임을 강조하여 온프레미스 솔루션보다 탄소 발자국이 적은 클라우드 기술의 도입을 가속화하고 있습니다. 유럽 조직이 클라우드 기반 데이터 관리 솔루션을 계속 도입함에 따라 데이터 카탈로그에 대한 수요가 급증하여 유럽이 전 세계 데이터 카탈로그 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

데이터 카탈로그 시장세분화 분석

글로벌 데이터 카탈로그 시장은 구성 요소, 배포 모드, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

구성 요소별 데이터 카탈로그 시장

• 솔루션
• 서비스

구성 요소를 기준으로 시장은 솔루션과 서비스로 세분화됩니다. 솔루션 범주는 예측 기간 동안 시장을 지배할 가능성이 높습니다. 원격 작업과 클라우드 요구 사항 간의 차이로 인해 직장 자동화 및 보안 솔루션에 대한 수요가 높아졌습니다. 결과적으로 기업의 데이터 분석을 지원하는 다양한 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 솔루션은 널리 알려져 있습니다. 따라서 COVID-19는 데이터 카탈로그 산업에 유리한 영향을 미칠 것으로 측정할 수 있습니다. 데이터 분석이 업계를 이해하는 데 더욱 중요해짐에 따라 이러한 움직임은 앞으로도 계속 발전할 것입니다.

배포 모드별 데이터 카탈로그 시장

• 온프레미스
• 클라우드 기반

배포 모드에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 세분화됩니다. 클라우드 기반 범주는 클라우드 배포 전략의 수많은 이점으로 인해 상당한 시장 점유율을 차지합니다. 이러한 이점에는 낮은 운영 비용, 직접 배포, 네트워크 리소스에 대한 더 높은 용량이 포함됩니다. 또한 조직이 실시간 정보로 작업할 수 있고 정시에 제공하기가 더 쉽습니다. TIBCO Software, AWS 및 IBM은 클라우드 데이터 카탈로그 솔루션을 제공합니다.

최종 사용자별 데이터 카탈로그 시장

• BFSI
• 소매 및 전자 상거래
• 헬스케어
• 제조

최종 사용자에 따라 시장은 BFSI, 소매 및 전자상거래, 헬스케어, 제조업. BFSI 부문은 향후 몇 년 안에 상당히 증가할 가능성이 높습니다. 이 부문에서 지식 관리의 중요성이 상승에 기여했습니다. 데이터 카탈로그는 상업적 데이터 엔터티와 위치를 설명하는 반면, 데이터 관리에서는 데이터 소유자와 사용자를 식별합니다.

지리적 데이터 카탈로그 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 중동
• 라틴 아메리카

지역 분석에 따르면, 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동, 아프리카로 나뉩니다. 북미가 시장을 지배합니다. 다양한 BI 도구에서 데이터가 널리 사용되고 BFSI, 의료, 통신, IT, 제조와 같은 비즈니스 기술이 점점 더 많이 도입되면서 예측 기간 동안 시장이 빠르게 확장될 것으로 예상됩니다. 이 지역은 혁신적인 비즈니스 인텔리전스(BI) 기술, R&D, 기술 발전의 선두 주자로 부상했습니다. 마케팅은 기업가가 사용하는 가장 일반적인 전략 중 하나입니다. BI 도구는 심층적인 인텔리전스를 생성하고 효과적인 결과를 생성하며 유용한 정보를 얻는 데 필요합니다. 이러한 수요로 인해 비즈니스 인텔리전스 도구는 비즈니스 디렉토리에서 가장 인기 있는 소비자 품목 중 하나가 되었습니다.

주요 업체

글로벌 데이터 카탈로그 시장 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 업체는 Alation Inc., Collibra NV, Informatica Inc., IBM Corporation, TIBCO Software Inc., Hitachi Vantara LLC, Alteryx Inc., Datawatch Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services Inc.

또한 당사 시장 분석에는 이러한 주요 회사에 전념하는 부분이 포함되어 있으며, 전문가가 재무 제표, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 전 세계적으로 앞서 언급한 경쟁사에 대한 중요한 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함되어 있습니다.

데이터 카탈로그 시장 최근 개발 사항

• 2022년 11월, Amazon EMR 고객은 이제 Flink를 통해 스트리밍 및 일괄 SQL 프로세스에서 AWS Glue 데이터 카탈로그를 활용할 수 있습니다. AWS Glue Data Catalogue는 Apache Hive 메타스토어와 함께 작동하는 카탈로그입니다. 이제 기업은 데이터베이스 데이터에 대해 Flink SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.
• 2022년 9월, 기업 정보 관리 분야의 세계적 리더인 Syniti는 시장을 선도하는 Syniti Information Platform을 업그레이드하여 올해의 연구에 앞서 새로운 정보 및 카탈로그, 개선된 데이터 마이그레이션 및 데이터 비교를 통해 업그레이드했습니다. Syniti Knowledge Platform은 이제 단일 액세스 지점에서 품질 데이터, 카탈로그, 콘테스트, 프로모션, 이민 및 관리를 제공합니다. 사용자에게 완전하고 통합된 데이터 관리 플랫폼을 제공하여 데이터를 사용하여 더 빠르고 더 나은 비즈니스 결과를 생성할 수 있습니다.
• 2022년 8월, Oracle Cloud Infrastructure는 세계에서 가장 잘 알려진 데이터 과학 플랫폼인 Anaconda와 협력합니다. OCI의 머신 러닝 및 AI 서비스를 회사 저장소에 통합하여 협업과 안전한 오픈 소스 Python 및 R 도구와 패키지를 사용할 수 있습니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내에서 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 업체의 시장 순위와 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장을 통합하는 경쟁 환경