행동 생체 인식 시장 유형별(서명 분석, 키 입력 역학, 음성 인식, 보행 분석) 배포(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드) 애플리케이션(신원 증명, 지속적 인증, 위험 및 규정 준수 관리, 사기 탐지 및 예방), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 의료, 정부 및 공공 부문, IT 및 통신, 운송, 호텔업) 및 지역별 2024-2031년

행동 생체 인식 시장 평가 – 2024-2031

2023년에 12억 2천만 달러로 평가된 행동 생체 인식 시장은 상당한 성장을 이룰 것으로 예상되며, 2031년까지 98억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 (CAGR) 25.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 은행, 금융, 사이버 보안을 포함한 다양한 분야에서 강화된 보안 조치에 대한 수요가 증가하면서 이러한 기하급수적 성장이 촉진되고 있습니다. 행동 생체 인식 시장은 다양한 산업에서 안전하고 사용자 친화적인 인증 솔루션을 제공하면서 밝은 미래를 기대합니다. 고급 머신 러닝 알고리즘을 활용하고 인간의 행동을 분석함으로써 이러한 기술은 원활한 사용자 경험을 유지하면서 향상된 보안 조치를 제공합니다.

행동 생체 인식 시장정의/개요

머신 러닝을 기반으로 하는 행동 생체 인식은 온라인 상호 작용에서 신원을 확인하고 합법적인 사용자와 자동화된 공격을 구별하기 위해 인간 활동의 패턴을 분석하는 데 사용됩니다. 지문이나 홍채 스캔과 같은 기존 생체 인식과 달리 행동 생체 인식은 장치나 시스템과 상호 작용할 때 개인의 고유한 행동 패턴에 중점을 둡니다. 이 시장의 기술은 고유한 행동적 특성을 기반으로 개인을 식별하고 인증하도록 설계되었습니다. 정적 신체적 특성에 의존하는 대신, 행동적 생체 인식은 사용자의 동작과 장치와의 상호 작용을 포착하고 분석합니다. 이러한 동작에는 타이핑 리듬, 마우스 움직임, 음성 패턴 또는 서명 역학이 포함될 수 있습니다.

행동적 생체 인식의 주요 장점 중 하나는 눈에 띄지 않는다는 것입니다. 인증은 일상적인 상호 작용 중에 백그라운드에서 원활하게 이루어지므로 사용자의 적극적인 참여가 필요하지 않습니다. 데이터는 수동적으로 수집되므로 전용 스캔이나 사용자 경험에 대한 방해가 필요 없습니다. 행동적 생체 인식은 사용자 동작에 대한 지속적인 모니터링을 용이하게 하여 이상을 즉시 감지할 수 있는 지속적인 평가를 제공합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 잠재적 위협을 실시간으로 식별하여 보안 조치를 강화합니다. 복제되거나 도난당할 수 있는 정적 생체 인식과 달리 행동적 특성은 개인에게 고유하며 진화합니다. 이러한 동적 특성으로 인해 모방하거나 위조하기가 본질적으로 더 어려워 인증 프로세스에 보안 계층이 추가됩니다.

행동 생체 인식 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?

보안에 대한 우려가 커지면서 데이터 침해와 신원 도용이 증가하여 조직과 개인이 강력한 인증 조치를 우선시하게 되었습니다. 행동 생체 인식은 액세스 제어, 온라인 거래 및 보안 로그인을 위한 매력적인 솔루션으로 여겨지며 기존 비밀번호 외에도 강력한 2차 보안 계층을 제공합니다. 지문 스캔과 같은 특정 작업이 필요한 기존 생체 인식과 달리 행동 생체 인식은 백그라운드에서 수동적으로 작동하여 더 번거로운 인증 방법에 비해 사용자 편의성과 채택을 향상시킵니다. 이러한 원활하고 눈에 띄지 않는 경험은 사용자 친화적인 인증 솔루션으로서의 매력에 기여합니다. 행동 분석을 통해 세션 내내 사용자 활동을 지속적으로 모니터링하여 무단 액세스 또는 사기 행위를 나타낼 수 있는 이상을 실시간으로 감지할 수 있습니다. 이러한 지속적인 모니터링은 일회성 인증 방법에 비해 보안 계층을 추가로 제공합니다. 지문과 같이 잠재적으로 도난당하거나 복제될 수 있는 정적 생체 인식과 비교할 때, 행동 패턴은 끊임없이 진화하고 위조하기가 더 어렵습니다. 행동 특성을 모방하는 데 있어 본질적으로 어려운 점은 인증 요소로서의 신뢰성을 높여줍니다.

행동 생체 인식은 기존 인증 시스템 및 장치와 쉽게 통합할 수 있으므로 조직은 보안 프로토콜을 강화하는 동시에 현재 인프라를 활용할 수 있습니다. 이러한 원활한 통합은 다양한 산업에서 널리 채택되는 데 기여합니다. 스마트폰과 태블릿의 확산으로 이러한 장치에서 안전하고 편리한 인증 방법에 대한 필요성이 생겨났습니다. 타이핑 패턴, 음성 인식 및 터치 제스처를 분석하는 기능을 갖춘 행동 생체 인식은 모바일 보안 애플리케이션에 적합합니다. 데이터 보호 및 사용자 개인 정보 보호에 대한 규제가 확대됨에 따라 보다 강력한 인증 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 행동 생체 인식은 사용자 개인 정보를 침해하지 않고 수동 인증을 제공함으로써 이러한 규정을 준수할 수 있습니다. 여러 인증 요소를 결합해야 하는 다중 요소 인증 개념이 주목을 받고 있습니다. 행동 생체 인식은 MFA 프로토콜에서 이상적인 추가 요소 역할을 하며 사용자 확인에 또 다른 보안 계층을 추가합니다. AI 기술은 행동 데이터를 분석하고 해석하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 행동 생체 인식의 정확성과 효율성이 지속적으로 향상되어 시장 성장이 더욱 촉진될 것입니다.

행동 생체 인식 시장 판매가 급락하는 요인은 무엇입니까?

데이터 수집 관행에 대한 투명성과 강력한 데이터 보안 조치는 사용자 신뢰와 광범위한 채택을 얻는 데 매우 중요한 것으로 간주됩니다. 행동 생체 인식 기술의 정확성은 여전히 사용자 스트레스, 피로 또는 외부 조건의 변화와 같은 요인의 영향을 받습니다. 분석에 사용되는 알고리즘의 잠재적 편향으로 인해 거짓 양성 또는 거짓 음성이 발생하여 사용자 수용이 방해받을 수 있습니다. 행동 생체 인식을 기존 인증 시스템에 통합하는 것은 복잡할 수 있으며, 특히 레거시 시스템의 경우 업그레이드가 필요할 수 있습니다. 이는 일부 조직에 비용 장벽이 되어 광범위한 채택을 늦출 수 있습니다. 행동 생체 인식 시장에서는 표준화가 부족하며, 특히 프로토콜과 데이터 형식 측면에서 그렇습니다. 일관성이 부족하면 상호 운용성 문제가 발생하고 서로 다른 시스템 간의 원활한 통합이 방해받을 수 있습니다.

행동 생체 인식이 보편화됨에 따라 사기꾼은 이러한 시스템을 우회하는 기술을 개발할 수 있습니다. 진화하는 위협에 앞서 나가고 이러한 솔루션의 효과를 유지하려면 지속적인 연구 개발이 필수적입니다. 일부 사용자는 새로운 인증 방법을 채택하는 데 주저할 수 있으며, 특히 이를 방해적이거나 불편하다고 생각하는 경우 더욱 그렇습니다. 행동 생체 인식의 이점에 대한 사용자 교육과 인식을 강화하면 이러한 우려 사항을 해결할 수 있습니다. 행동 패턴을 만드는 것은 어렵지만, 소셜 엔지니어링 공격은 여전히 사용자를 속여 민감한 정보를 공개하거나 의도치 않게 액세스를 허용할 수 있습니다.

범주별 통찰력

행동 생체 인식 시장에서 지배적인 시장 점유율을 차지하는 유형 범주는 무엇입니까?

행동 생체 인식 시장에서 지배적인 시장 점유율은 일반적으로 키 입력 역학이 차지합니다. 키 입력 역학은 타이핑 생체 인식이라고도 하며, 타이핑 속도, 리듬, 키 입력 타이밍과 같은 개인의 타이핑 행동에서 고유한 패턴을 분석하는 것을 포함합니다. 이러한 유형의 행동 생체 인식은 사용자 신원을 확인하고 사기 활동을 감지하는 데 효과적이기 때문에 다양한 산업에서 널리 사용됩니다. 키 입력 역학의 지배력은 다양한 플랫폼과 장치에서 다재다능하고 적용 가능하기 때문입니다. 특수 하드웨어나 센서가 필요할 수 있는 다른 유형의 행동 생체 인식과 달리 키스트로크 역학은 데스크톱 컴퓨터, 랩톱, 모바일 기기를 포함한 기존 키보드 기반 시스템에 쉽게 구현할 수 있습니다. 이러한 광범위한 호환성으로 인해 상당한 인프라 변경 없이 보안을 강화하려는 조직에서 선호하는 선택입니다.

키스트로크 역학은 사용자 인증에서 높은 수준의 정확성을 제공합니다. 개인의 고유한 타이핑 패턴은 복제하거나 스푸핑하기 어렵기 때문에 사용자 신원을 확인하는 신뢰할 수 있는 방법입니다. 이러한 정확성은 조직에서 민감한 데이터와 거래를 보호하기 위해 강력한 인증 조치가 필요한 사기 탐지 및 예방 애플리케이션에서 매우 중요합니다. 키스트로크 역학은 인증이 일반적인 타이핑 활동 중에 백그라운드에서 수동적으로 발생하므로 원활한 사용자 경험을 제공합니다. 사용자는 추가 작업을 수행할 필요가 없으므로 워크플로와 생산성이 중단되는 것을 최소화합니다. 이러한 편의성 요소는 은행, 금융, 의료 및 전자 상거래를 포함한 다양한 산업에서 키스트로크 역학이 널리 채택되는 데 더욱 기여합니다. 전반적으로 행동 생체 인식 시장에서 키스트로크 역학의 지배력은 다재다능함, 정확성, 사용자 친화적 특성에 기인할 수 있으며, 효과적인 인증 및 사기 방지 솔루션을 찾는 조직에 선호되는 선택입니다.

사기 탐지 및 예방 부문이 행동 생체 인식 시장 내 성장을 위한 주요 초점으로 부상할 준비가 되어 있습니까?

다양한 산업에서 사이버 위협과 사기 행위가 급증함에 따라 강력한 보안 조치에 대한 수요가 증가했습니다. 점점 더 정교해지는 공격에 직면한 조직은 사기 행위를 효과적으로 식별하고 완화할 수 있는 고급 솔루션이 필요합니다. 민감한 데이터와 금융 거래를 보호하는 데 있어 조직이 직면한 중대한 과제는 사기 탐지 및 예방 부문에서 해결합니다. 사용자 행동의 미묘한 패턴을 분석할 수 있는 행동 생체 인식은 사기 방지에 대한 사전 예방적 접근 방식을 제공합니다. 행동 생체 인식은 사용자 활동을 지속적으로 모니터링하고 실시간으로 이상을 감지하여 사기 탐지 시스템의 효율성을 높여 조직이 잠재적 위협에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 규정 준수 요구 사항은 사기 탐지 및 예방 솔루션 도입을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정이 시행됨에 따라 조직은 고객 데이터를 보호하고 사기 활동을 방지하기 위한 강력한 보안 조치를 구현해야 하는 압박이 커지고 있습니다. 행동 생체 인식은 사기 방지에 대한 사전적이고 규정을 준수하는 접근 방식을 제공하여 조직이 보안 태세를 강화하는 동시에 규제 표준을 충족하도록 돕습니다.

기술의 발전과 사이버 위협의 정교화로 인해 사기 탐지 및 예방에 대한 혁신적인 접근 방식이 필요합니다. 고급 머신 러닝 알고리즘으로 구동되는 행동 생체 인식은 새로운 위협과 진화하는 공격 벡터를 탐지할 수 있는 동적이고 적응적인 솔루션을 제공합니다. 키 입력 역학, 마우스 움직임 및 탐색 패턴을 포함한 여러 차원에서 사용자 행동을 분석함으로써 행동 생체 인식은 사용자 상호 작용에 대한 포괄적인 관점을 제공하여 조직이 높은 정확도로 사기 활동을 탐지할 수 있도록 합니다. 결론적으로, 사이버 위협, 규정 준수, 기술 발전의 증가하는 과제를 해결할 수 있는 능력을 갖춘 행동 생체 인식은 사기 탐지 및 예방 역량을 강화하려는 조직에 사전 예방적이고 효과적인 솔루션을 제공합니다.

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국가/지역별 통찰력

북미가 행동 생체 인식 시장 내 매출 증가를 이끌 수 있을까요?

이 지역은 다양한 산업에 걸쳐 스타트업에서 다국적 기업에 이르기까지 수많은 기업이 있는 곳입니다. 사이버 보안 위협에 대한 우려가 커지고 강력한 인증 방법에 대한 필요성이 커지면서 북미의 기업은 보안 조치를 강화하기 위해 행동 생체 인식 솔루션으로 전환하고 있습니다. 북미는 고도로 발달된 기술 인프라와 혁신 문화를 자랑하며, 이는 행동 생체 인식과 같은 첨단 보안 기술을 도입하기 위한 주요 시장으로 자리 잡고 있습니다. 이 지역에는 수많은 기술 허브와 연구 기관이 있어 최첨단 기술의 개발과 도입에 유리한 환경을 조성합니다. 북미의 규제 이니셔티브와 규정 준수 요구 사항은 행동 생체 인식 솔루션 도입을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 미국의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 규정으로 인해 기업은 민감한 사용자 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 조치를 구현해야 하는 압박을 받고 있습니다. 행동 생체 인식은 데이터 보호 규정을 준수하는 동시에 비침입적 인증 방법을 제공하므로 이와 관련하여 고유한 이점을 제공합니다.

사이버 위협과 데이터 침해가 증가함에 따라 기업과 소비자 모두 강력한 보안 조치의 중요성에 대한 인식이 높아졌습니다. 행동 생체 인식 솔루션은 손상되기 쉬운 비밀번호 및 PIN과 같은 기존 인증 방법에 비해 보다 안전한 대안을 제공합니다. 그 결과, 북미의 기업들은 보안 위험을 완화하고 자산과 평판을 보호하는 데 있어서 행동 생체 인식의 가치 제안을 점점 더 인식하고 있습니다. 번창하는 사업 환경, 기술력, 규제 환경, 사이버 보안 위협에 대한 인식 증가로 북미는 행동 생체 인식 시장 내에서 매출 성장을 위한 수익성 있는 기회를 제공합니다. 이러한 요소를 활용하고 기업과 소비자의 요구에 맞춰진 혁신적인 솔루션을 제공함으로써 이 시장에서 운영되는 기업은 이 지역의 잠재력을 활용하고 향후 몇 년 동안 상당한 매출 성장을 이룰 수 있습니다.

행동 생체 인식 시장 매출은 아시아 태평양에서 잘 될까요?

이 지역의 급속히 확장되는 디지털 경제와 다양한 부문에서 온라인 서비스 및 거래의 채택이 증가하고 있습니다. 아시아 태평양 지역에서 더 많은 기업과 소비자가 디지털 기술을 수용함에 따라 민감한 데이터를 보호하고 사기 행위를 방지하기 위한 강력한 보안 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 일본, 한국을 포함하여 세계에서 가장 크고 가장 빠르게 성장하는 경제권이 있는 곳입니다. 이러한 국가에서는 인터넷과 스마트폰 보급률이 급증하여 온라인 거래와 디지털 상호 작용이 증가하고 있습니다. 이러한 디지털 혁신으로 인해 사이버 위협 위험이 증가함에 따라 기업과 조직은 디지털 자산과 고객 데이터를 보호하기 위해 행동 생체 인식과 같은 고급 보안 조치에 투자하게 되었습니다.

아시아 태평양 지역의 규제 이니셔티브와 규정 준수 요구 사항은 행동 생체 인식 솔루션 채택을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 정부와 규제 기관은 사이버 보안을 강화하고 소비자 개인 정보를 보호하기 위해 데이터 보호법과 규정을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 싱가포르의 개인정보보호법(PDPA)과 중국의 개인정보보호법(PIPL)은 개인 데이터의 취급 및 보호에 대한 엄격한 요구 사항을 부과하여 생체 인증 솔루션 도입에 유리한 환경을 조성합니다. 많은 아시아 사회에서 보안과 프라이버시에 높은 가치를 두는 것과 같은 문화적 요인은 행동 생체 인식과 같은 고급 인증 기술에 대한 수요에 기여하고 있습니다. 이 지역 소비자들 사이에서 신원 도용 및 사이버 사기에 대한 우려가 커지면서 안전하고 편리한 인증 방법에 대한 선호도가 높아지고 있습니다. 기업과 조직에서 사이버 보안을 계속해서 우선시함에 따라 혁신적인 인증 기술에 대한 수요가 아시아 태평양 지역에서 상당한 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

행동 생체 인식 시장의 경쟁 환경을 조사하는 것은 업계의 역학에 대한 포괄적인 이해를 얻는 데 중요합니다. 이 연구는 주요 참여자, 시장 동향, 혁신 및 전략을 식별하는 데 중점을 두고 경쟁 환경을 분석하는 것을 목표로 합니다. 이러한 분석을 실시하면 업계 이해 관계자들에게 귀중한 통찰력이 제공되어, 이들이 경쟁 환경을 효과적으로 헤쳐나가고 새로운 기회를 활용하는 데 도움이 될 것입니다. 경쟁 환경을 이해하면 이해 관계자는 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 시장 동향에 맞춰 행동 생체 인식 시장 내에서 시장 지위와 경쟁력을 강화하기 위한 전략을 개발할 수 있습니다.

행동 생체 인식 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Nuance Communications Inc.
• BioCatch Ltd.
• SecureAuth Corporation
• UnifyID Inc.
• BehavioSec Inc.
• Mastercard
• IBM
• Zighra
• Plurilock
• ThreatMark
• SecuredTouch

최신 개발 사항

• 2023년 6월, 사기 감지 분야 기업인 BioCatch가 행동 생체 인식 인텔리전스 솔루션의 전 세계적 확장 계획을 발표했습니다. 이 확장은 Microsoft와의 협업과 Microsoft의 금융 서비스용 클라우드(FSI 클라우드)에 Bio Catch의 제공 사항을 포함함으로써 용이해졌습니다.
• 2023년 2월, 행동 생체 인식 인텔리전스와 고급 사기 방지 기술 공급업체인 BioCatch가 호주 본사 설립을 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 글로벌 시장에서 회사의 강력한 입지를 강화하고 호주와 싱가포르에 사무실을 개설하면서 아시아 태평양 지역으로의 확장을 알립니다.

보고서 범위

범주별 행동 생체 인식 시장

유형

• 서명 분석
• 키 입력 역학
• 음성 인식
• 보행 분석
• 기타

배포

• 온프레미스
• 클라우드 기반
• 하이브리드

응용 프로그램

• 신원 검증
• 지속적 인증
• 위험 및 규정 준수 관리
• 사기 탐지 및 예방
• 기타

최종 사용자

• 은행, 금융 서비스 및 보험
• 소매 및 전자 상거래
• 헬스케어
• 정부 및 공공 부문
• IT 및 통신
• 운송
• 호텔

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
• 중동 및 아프리카

시장 조사의 조사 방법론