배포 모델별, 최종 사용자별, 사용자 유형별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 호텔 요금 쇼핑 소프트웨어 시장 규모

호텔 요금 쇼핑 소프트웨어 시장 규모 및 예측

호텔 요금 쇼핑 소프트웨어 시장 규모는 2023년에 6억 3,279만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 3,250만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 14.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 호텔 요금 쇼핑 소프트웨어 시장 드라이버

호텔 요금 구매자 소프트웨어 시장의 시장 드라이버는 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 호텔 산업 호텔 산업은 더 많은 호텔과 숙박 옵션이 시장에 진입함에 따라 경쟁이 치열해지고 있습니다. 결과적으로 호텔업체는 경쟁력을 유지하기 위해 가격 책정 전략을 조정해야 합니다. 요금 구매자 소프트웨어는 경쟁사의 가격을 추적하고 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 동적 가격 책정의 추세 호텔 부문은 수요, 계절성, 이벤트 등의 변수에 따라 가격을 수정하는 동적 가격 책정 기술을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 요금 구매자를 위한 도구는 호텔이 수익을 극대화하기 위해 객실 가격을 동적으로 책정하는 데 도움이 됩니다.
• 성장하는 온라인 여행사(OTA) 온라인 예약 사이트와 OTA가 더 보편화됨에 따라 호텔 경쟁이 심화되었습니다. 호텔은 요금 구매자 소프트웨어를 사용하여 이러한 회사의 가격 책정 전략을 모니터링하고 요금을 수정할 수 있습니다.
• 실시간 데이터에 대한 수요 신속하고 지능적으로 의사 결정을 내리기 위해 호텔업체는 경쟁사의 가격 책정 및 시장 동향에 대한 실시간 데이터를 찾고 있습니다. 가격 책정 결정을 지원하기 위해 정확하고 빠른 데이터를 제공하는 요금 구매자 도구가 필요합니다.
• 수익 관리에 대한 강조 호텔 운영의 필수 구성 요소는 수익 관리입니다. 호텔이 수익과 수익성을 극대화하기 위해 가능한 최상의 가격을 설정하도록 돕기 위해 요금 구매자 소프트웨어는 수익 관리에 필수적입니다.
• 기술 개발 요금 구매자 소프트웨어의 기능은 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 기술 개발로 개선되었습니다. 예측 분석 및 심층적인 통찰력을 제공하는 보다 진보된 기술이 호텔에서 채택되고 있습니다.
• 글로벌 관광 트렌드 호텔의 수요와 가격 책정 전략은 해외 여행 증가 또는 인기 있는 목적지의 변화와 같은 글로벌 관광 트렌드의 영향을 받을 수 있습니다. 요금 구매자를 위한 소프트웨어는 호텔이 이러한 변화하는 패턴에 적응하도록 돕습니다.
• 온라인 리뷰 및 평판 관리 온라인 리뷰와 평판 관리가 호텔에 중요해졌습니다. 이는 특히 고객 리뷰에서 그렇습니다. 요금 구매자 기술은 온라인 리뷰 모니터링 시스템과 통합될 수 있는 잠재력이 있어, 호텔이 피드백과 고객 만족도에 따라 가격 책정 전략을 수정할 수 있습니다.

글로벌 호텔 요금 구매자 소프트웨어 시장 제약

여러 요소가 호텔 요금 구매자 소프트웨어 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 구현 비용 소규모 호텔이나 예산이 부족한 호텔의 경우 요금 구매자 소프트웨어를 도입하는 데 드는 초기 비용과 지속적인 비용이 큰 장애물이 될 수 있습니다.
• 통합 어려움 다른 소프트웨어 프로그램과 현재 호텔 관리 시스템과 통합하기 어려울 수 있습니다. 잠재적인 장벽 중 하나는 요금 쇼핑 소프트웨어를 다른 도구와 원활하게 결합하는 과제로, 특히 여전히 오래된 시스템을 사용하는 호텔의 경우 그렇습니다.
• 데이터 보안 문제 호텔은 개인 고객 및 가격 정보를 처리합니다. 요금 쇼핑 소프트웨어 도입은 데이터 보안에 대한 우려와 침해 가능성으로 인해 방해받을 수 있으며, 특히 솔루션이 엄격한 보안 요구 사항을 충족하지 못하는 경우 더욱 그렇습니다.
• 새로운 기술 도입에 대한 꺼림칙함 일부 호텔은 새로운 기술을 구현하는 것을 꺼릴 수 있으며, 특히 규모가 작거나 보다 전통적인 접근 방식을 취하는 호텔의 경우 더욱 그렇습니다. 요금 쇼핑 소프트웨어의 배포는 학습 곡선과 변화에 대한 혐오감으로 인해 방해받을 수 있습니다.
• 낮은 지식과 교육 잠재적인 장벽 중 하나는 요금 쇼핑 소프트웨어의 기능과 이점에 대한 지식 부족입니다. 호텔은 이러한 도구가 수익 관리 및 가격 정책을 개선할 수 있는 방법을 완전히 알지 못할 수 있습니다.
• 외부 영향에 대한 의존성 지정학, 경제 및 공중 보건의 사건은 호텔 부문에 영향을 미치는 외부 요소의 몇 가지 예일 뿐입니다. 팬데믹이나 자연 재해와 같은 예측할 수 없는 사건은 기존 시장 추세를 뒤엎고 요금 쇼핑 도구의 효능을 떨어뜨릴 수 있습니다.
• 인터넷 접속에 대한 의존성 실시간 데이터 업데이트를 받기 위해 요금 쇼핑 소프트웨어는 종종 인터넷 연결에 의존합니다. 이러한 기술의 기능은 특히 농촌이나 미개발 지역에서 인터넷 연결이 나쁘거나 불규칙하면 방해를 받을 수 있습니다.

글로벌 호텔 요금 구매자 소프트웨어 시장 세분화 분석

글로벌 호텔 요금 구매자 소프트웨어 시장은 배포 모델, 최종 사용자, 사용자 유형 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

배포 모델별

• 온프레미스 클라이언트의 내부 컴퓨터 네트워크 및 서버에서 설정 및 실행되는 요금 구매자 소프트웨어입니다.
• 클라우드 기반 인터넷을 통해 원격으로 액세스하고 관리할 수 있는 소프트웨어이며 서비스로 제공됩니다.

최종 사용자별

• 독립 호텔 자체적으로 운영하는 호텔을 위한 소프트웨어입니다.
• 호텔 체인 여러 호텔 체인을 위해 특별히 설계되었습니다. 위치.

사용자 유형별

• 호텔 소유자/관리자 호텔 소유자 및 관리자를 위한 요금 쇼핑 소프트웨어는 전반적인 호텔 운영을 담당하는 개인을 대상으로 합니다.
• 수익 관리자 수익 관리를 전문으로 하는 전문가를 위해 설계된 도구를 수익 관리자라고 합니다.
• 데이터 분석가 분석 전문가에게 포괄적인 데이터 분석 기능을 제공하는 플랫폼입니다.

지역별

• 북미
• 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
• 중동 및 아프리카
• 유럽

주요 업체

호텔 요금 쇼핑 소프트웨어 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.

• RateGain
• Hoteli Linkage
• Hot-Tec
• RateMate
• Newhotel Software
• TravelClick
• eZee Reservation
• OTA Insight
• RateTiger(eRevMax)
• AxisRooms

보고서 범위

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