배포별, 유형별, 애플리케이션별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 규모

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 규모 및 예측

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 규모는 2023년에 848억 2천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 1,492억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 9.07%로 성장할 것입니다.

글로벌 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 드라이버

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장의 시장 드라이버는 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 빅 데이터 트렌드 및 데이터 폭발기업에서 생성하는 데이터 양이 증가하고 빅데이터 분석이 등장함에 따라 방대하고 복잡한 데이터 세트를 처리할 수 있는 강력한 DBMS 솔루션에 대한 수요가 커지고 있습니다.
• 클라우드 컴퓨팅 도입 증가 DBMS 산업은 클라우드 컴퓨팅으로의 전환으로 영향을 받고 있습니다. 기업은 확장성, 유연성 및 경제성 때문에 클라우드 기반 DBMS 시스템을 선택하고 있습니다.
• 온라인 및 전자 상거래 거래 증가 전자 상거래 확대와 온라인 거래 증가로 인해 거래 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 효과적이고 확장 가능한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 솔루션에 대한 필요성이 증가했습니다.
• 실시간 데이터 처리에 대한 요구 증가 금융, 통신, 사물 인터넷을 포함한 산업에서는 실시간 데이터 처리 기술이 필요합니다. 실시간 분석 및 데이터 처리를 제공하는 DBMS 시스템에 대한 수요가 있습니다.
• 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 요구 사항 조직은 데이터 보안 및 개인 정보 보호의 중요성이 커짐에 따라 강력한 보안 기능을 제공하고 업계 규범과 표준을 준수하는 데 도움이 되는 DBMS 솔루션을 찾고 있습니다.
• 인메모리 데이터베이스의 기술 개발 인메모리 데이터베이스는 데이터를 더 빠르게 처리하고 검색할 수 있기 때문에 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 성능을 개선하기 위해 인메모리 기능이 있는 DBMS 솔루션을 구현하는 조직이 시장을 주도하고 있습니다.
• 원격 및 모바일 액세스에 대한 요구 사항 다양한 기기와 장소에서 안전하고 원활한 액세스를 제공하는 DBMS 솔루션에 대한 필요성은 원격 작업의 증가 추세와 데이터베이스에 대한 모바일 액세스 요구 사항에 의해 촉진됩니다.
• AI와 머신 러닝의 통합 현재 주요 동기 부여 요인 중 하나는 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI) 기능과의 통합입니다. 기업은 정교한 분석 및 의사 결정 절차를 제공하기 위해 AI와 ML을 통합할 수 있는 DBMS 시스템을 찾고 있습니다.
• NoSQL 데이터베이스의 개발 DBMS 시장은 비관계형 데이터베이스 또는 NoSQL 데이터베이스의 등장으로 영향을 받았습니다. 이는 구조화되지 않은 데이터와 반구조화된 데이터를 관리하도록 만들어졌습니다. 이 시장은 기업이 특정 사용 사례에 대한 새로운 데이터베이스 유형을 구현함에 따라 성장하고 있습니다.
• 디지털 혁신을 위한 이니셔티브 현대적이고 적응 가능한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 디지털 혁신 프로젝트에 참여하는 기업에서 변화하는 데이터 관리 요구 사항과 비즈니스 프로세스 진화에 맞게 자주 필요합니다.

글로벌 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 제약

여러 요인이 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 높은 구현 및 유지 관리 비용 초기 DBMS 구현 비용은 높을 수 있으며 하드웨어, 소프트웨어 라이선스 및 교육이 포함됩니다. 많은 조직의 경우 업그레이드 및 지원과 같은 지속적인 유지 관리 비용도 엄청날 수 있습니다.
• 마이그레이션의 복잡성 한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 다른 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 또는 온프레미스에서 클라우드 기반 솔루션으로 이동하는 것은 어렵고 복잡할 수 있습니다. 일부 조직은 전송 중에 중단 및 데이터 손실 가능성에 대한 우려로 제약을 받습니다.
• 데이터 보안 문제 보안은 비공개 및 민감한 데이터를 처리하는 기업의 최우선 과제입니다. 악의적인 행위자는 DBMS 시스템의 보안 결함을 악용하여 데이터 침해를 초래할 수 있습니다. 실제 또는 인식된 보안 위협으로 인해 도입이 방해받을 수 있습니다.
• 숙련된 근로자의 부재 널리 퍼진 문제는 DBMS 솔루션을 효율적으로 유지 관리하고 극대화할 수 있는 자격을 갖춘 데이터베이스 관리자와 IT 전문가가 부족하다는 것입니다. 이러한 부족으로 인해 비효율성과 데이터베이스 리소스의 이상적이지 못한 활용이 발생할 수 있습니다.
• 공급업체 잠금 기업은 공급업체 잠금 문제를 겪을 수 있으며, 특히 독점 기능이나 특정 데이터베이스 관리 시스템에 크게 의존하는 경우 더욱 그렇습니다. 이는 적응력을 감소시키고 특정 공급업체에 대한 의존도를 강화할 수 있습니다.
• 호환성 문제 새로운 DBMS 솔루션을 구현하거나 기존 DBMS 솔루션을 업그레이드하면 현재 시스템 및 애플리케이션과 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 가장 중요한 것 중 하나는 다른 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소와의 원활한 통합입니다.
• 제한된 확장성 일부 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시스템은 증가하는 양의 데이터 또는 사용자를 관리하는 용량을 제한하는 확장성 문제가 있을 수 있습니다. 일부 조직의 경우 확장성 문제로 인해 장기적인 적합성이 방해받을 수 있습니다.
• 변화에 대한 반대 기업은 특히 오랫동안 데이터베이스 시스템을 구축한 경우 적응을 꺼릴 수 있습니다. 직원의 저항과 함께 교육 및 적응에 필요한 노력은 새로운 DBMS 기술의 도입을 방해할 수 있습니다.
• 성능 문제 선택한 DBMS의 성능 문제는 데이터의 작업 부하와 복잡성에 따라 조직에서 발생할 수 있습니다. 데이터 검색 및 처리의 효율성은 성능 병목 현상에 의해 영향을 받을 수 있으며, 이는 전반적인 비즈니스 운영에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 규정 준수 어려움 규정 준수는 어려울 수 있으며, 특히 의료 및 금융과 같이 규정 준수에 대한 기대가 높은 분야에서 더욱 그렇습니다. 개인 정보 보호 및 데이터 보호와 관련된 규정은 DBMS 시스템에서 지원해야 합니다.

글로벌 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 세분화 분석

글로벌 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 배포, 유형, 애플리케이션 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

배포별

• 온프레미스 DBMS 프로그램이 회사의 IT 인프라 내부에 설정되어 보관되는 기존 배포 방식입니다. 이 전략은 엄격한 보안 요구 사항이나 강력한 데이터 주권 요구 사항이 있는 조직에서 자주 선택합니다.
• 클라우드 기반 타사 공급업체가 데이터베이스 관리 시스템 소프트웨어를 호스팅하고 온라인에서 액세스할 수 있도록 하는 현대적인 배포 방법입니다. 유연성, 확장성 및 유지 관리 작업 감소를 제공하지만 데이터에 대한 개인 정보 보호 및 제어 문제가 발생할 수도 있습니다.
• 하이브리드 온프레미스와 클라우드 배포를 결합하여 기업에 두 전략의 이점을 제공합니다. 분산된 데이터 또는 복잡한 규제 요구 사항이 있는 기업에 이상적입니다.

유형별

• 관계형 데이터베이스(RDBMS) 명확하게 정의된 테이블에 정보를 저장하여 구조화된 데이터에 대한 강력한 쿼리 기능을 제공합니다. Oracle, Microsoft SQL Server 및 IBM DB2가 몇 가지 예입니다.
• NoSQL 데이터베이스 이러한 다재다능한 데이터 모델은 테이블과 연결을 넘어 대규모 비구조화 데이터 세트를 성공적으로 처리합니다. 인기 있는 예로는 Couchbase, Cassandra, MongoDB가 있습니다.
• 객체 지향 데이터베이스 관리 시스템(OODBMS) 이러한 시스템은 데이터와 메서드를 결합한 객체에 데이터를 저장하여 객체 지향 프로그래밍 언어의 데이터 관리를 간소화합니다. 발전 두 가지 잘 알려진 예로는 OpenEdge와 GemStone이 있습니다.
• 그래프 데이터베이스 복잡한 네트워크의 링크와 패턴을 조사하는 데 적합합니다. 데이터를 노드와 노드를 연결하는 상호 작용으로 표시하기 때문입니다. 이 범주에서는 TigerGraph와 Neo4j가 잘 알려져 있습니다.

응용 프로그램별

• 기업 높은 수준의 성능, 확장성 및 보안이 필요한 대규모 복잡한 조직의 요구 사항을 충족하도록 설계된 DBMS 솔루션입니다.
• 중소기업(SMB) IT 리소스가 제한된 SMB의 경우 확장 가능하고 가격이 합리적인 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 대안이 중요한 데이터 관리 기능을 제공합니다.
• 특정 산업 제조, 소매, 의료 및 금융을 포함한 다양한 산업의 고유한 요구 사항을 충족하도록 설계된 맞춤형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

지역별

• 북미
• 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
• 중동 및 아프리카
• 유럽

주요 업체

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.

• Oracle
• Microsoft
• IBM
• SAP
• Amazon Web Services(AWS)
• MongoDB
• Cloudera
• Teradata
• Couchbase
• Snowflake

보고서 범위

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시장 조사의 조사 방법론

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