배포별, 애플리케이션별, 기술별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 중복 제거 도구 시장 규모

데이터 중복 제거 도구 시장 규모 및 예측

데이터 중복 제거 도구 시장 규모는 2023년에 38억 6천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 65억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 12.3% 로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 데이터 중복 제거 도구 시장 동인

데이터 중복 제거 도구 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 데이터 폭발 조직에서 생성하는 데이터의 기하급수적 증가로 인해 저장 용량을 극대화하고 데이터 관리의 효과를 높이기 위해 효과적인 데이터 중복 제거 기술이 필요합니다.
• 저장 최적화 조직은 항상 저장 인프라를 개선할 방법을 찾고 있습니다. 중복성을 줄임으로써 데이터 중복 제거 솔루션은 조직이 더 적은 물리적 공간에 더 많은 데이터를 저장하는 데 도움이 됩니다.
• 비용 절감 조직은 데이터 중복을 줄여 저장 비용을 줄일 수 있습니다. 물리적 저장 장비가 덜 필요하고 클라우드 스토리지 가격이 낮아질 수 있기 때문입니다.
• 데이터 백업의 효율성 효과적인 데이터 중복 제거를 통해 데이터 백업 절차의 속도와 효과가 향상됩니다. 더 적은 양의 데이터로 인해 네트워크 대역폭 사용량이 낮아지고 백업 시간이 빨라집니다.
• 향상된 정보 검색 중복 제거는 저장되는 총 데이터 양을 줄여 더 빠른 데이터 검색이 가능합니다. 이는 정보를 빠르게 얻어야 하는 기업에 필수적입니다.
• 보안 및 데이터 보호 중복 제거 기술은 사본 수를 줄이고, 데이터 침해 가능성을 낮추고, 일관된 데이터 무결성을 보장하여 데이터 보안과 보호를 모두 개선합니다.
• 클라우드 사용 점점 더 많은 기업이 클라우드 스토리지 비용을 극대화하고 네트워크를 통한 효과적인 데이터 전송을 보장하기 위해 클라우드 환경으로 이동함에 따라 데이터 중복 제거가 중요해지고 있습니다.
• 재해 복구 및 백업 중복 제거는 기업이 데이터 손실 가능성을 낮추는 동시에 보다 안정적이고 효과적인 백업 시스템을 구축하는 데 도움이 되므로 재해 복구 및 백업 계획에 필수적입니다.
• 규정 준수 정확하고 일관된 데이터 저장을 보장하고 불이행 벌금 가능성을 낮춤으로써 데이터 중복 제거는 조직이 규정 준수 표준을 준수하는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 센터의 효율성 데이터 중복 제거 기술은 대규모 데이터 센터 조직이 공간을 극대화하고, 전력 사용량을 절감하고, 전반적인 데이터 센터를 개선하는 데 도움이 됩니다. 효율성.

글로벌 데이터 중복 제거 도구 시장 제약

여러 요소가 데이터 중복 제거 도구 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 구현 비용 일부 조직은 소프트웨어 라이선스, 하드웨어, 교육 등의 초기 비용으로 인해 데이터 중복 제거 솔루션을 도입하기 어려울 수 있습니다. 이는 특히 예산이 부족한 소규모 조직의 경우 더욱 그렇습니다.
• 복잡성 및 통합의 어려움 데이터 중복 제거 기술을 백업 및 기존 IT 아키텍처와 통합하기 어려울 수 있습니다. 원활한 통합은 다른 소프트웨어 애플리케이션이나 이전 시스템과의 호환성 문제로 인해 방해받을 수 있습니다.
• 성능에 미치는 영향 데이터 중복 제거는 스토리지 효율성을 높이지만 시스템 성능은 프로세스 자체의 영향을 받을 수 있으며, 특히 실시간 또는 거의 실시간 처리가 필요한 상황에서 그렇습니다. 중복 제거의 이점은 조직에서 잠재적인 성능 상쇄와 비교 평가해야 합니다.
• 데이터 보안 문제 중복 제거된 데이터의 보안에 대한 우려로 인해 일부 조직에서는 이를 구현하기를 꺼릴 수 있습니다. 중복 제거된 데이터를 저장하는 것과 관련된 위험이나 취약성에 대한 우려가 있을 수 있습니다.
• 대역폭 제한 대역폭 제한은 클라우드 기반 데이터 중복 제거 시스템을 사용하는 기업에 문제가 될 수 있습니다. 중복 제거를 위해 방대한 양의 데이터를 클라우드로 보내는 것은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
• 규정 준수 어려움 데이터 처리 및 저장에 대한 규정 표준을 충족하기 위해 중복 제거 기술을 사용하는 것은 어려울 수 있습니다. 조직은 중복 제거를 사용하는 동안 규정 준수를 보장해야 합니다. 특정 법률에는 데이터 보존 및 백업에 대한 특정 요구 사항이 있을 수 있기 때문입니다.
• 지식 및 조사 부족 일부 회사는 액세스할 수 있는 도구와 기술을 알지 못하거나 데이터 중복 제거의 이점을 완전히 이해하지 못할 수 있습니다. 도입은 이점과 적절한 구현 기술에 대한 지식이 부족하여 방해받을 수 있습니다.
• 변화에 대한 반대 기업은 특히 백업 및 저장 절차가 이미 있는 경우 새로운 기술을 도입하는 것을 꺼릴 수 있습니다. 데이터 중복 제거 솔루션의 도입은 관성과 변화에 대한 저항으로 인해 느려질 수 있습니다.
• 제한된 확장성 상당한 양의 데이터를 처리하는 동안 확장성 문제가 발생할 수 있습니다. 특정 데이터 중복 제거 시스템은 빠르게 확장되는 데이터 세트의 확장성 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다.
• 공급업체 종속성 특정 데이터 중복 제거 공급업체를 선택하면 공급업체 종속성이 발생하여 향후 다른 옵션으로 전환하기 어려울 수 있습니다. 이는 유연성을 추구하고 한 공급업체에 지나치게 의존하지 않으려는 기업에게는 문제가 될 수 있습니다.

글로벌 데이터 중복 제거 도구 시장 세분화 분석

글로벌 데이터 중복 제거 도구 시장은 배포, 애플리케이션, 기술 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

배포별 데이터 중복 제거 도구 시장

• 온프레미스 이는 중복 제거 솔루션이 회사의 IT 인프라 내부에 설정되어 보관되는 기존 배포 방식입니다.
• 클라우드 기반 중복 제거 제품이 온라인에서 액세스되고 다른 공급업체에서 호스팅되는 최신 배포 모델입니다.
• 하이브리드 특정 데이터 또는 규정 준수 요구 사항에 대한 유연성과 제어를 제공하기 위해 온프레미스와 클라우드 컴퓨팅을 결합하는 배포 모델입니다.

애플리케이션별 데이터 중복 제거 도구 시장

• 백업 및 보관 중복 제거는 백업 사본과 보관된 데이터를 효율적으로 저장하여 저장소 공간과 검색 시간을 줄여줍니다.
• 재해 복구 저장소 비용을 낮추고, 더 빠른 복구 절차를 용이하게 하고, 재해 복구 계획 내에서 데이터 저장소를 최적화합니다.
• 가상 데스크톱 인프라(VDI) 중복 제거는 네트워크 대역폭 소비를 최소화하고 VDI 시스템의 가상 데스크톱에서 중복 데이터를 줄여줍니다.
• 파일 서버 통합 파일 서버 통합은 여러 파일 서버의 데이터를 단일 중복 제거 저장소 시스템으로 결합하여 저장소 비용을 줄이고 데이터 관리를 간소화합니다.

기술별 데이터 중복 제거 도구 시장

• 블록 수준 중복 제거 여러 파일에서 동일한 데이터 블록을 찾아 제거하여 상당한 공간 절약을 제공합니다.
• 파일 수준 중복 제거 파일 수준 중복 제거는 더 작은 파일이 있고 알려진 내용은 전체 파일을 비교하여 정확한 중복을 찾기 때문입니다.
• 개체 수준 중복 제거 이 방법은 특히 이메일이나 멀티미디어 파일과 같은 비정형 데이터에 적용 가능하며, 중복성을 위해 파일 내의 개별 데이터 항목을 검사합니다.

지역별 데이터 중복 제거 도구 시장

• 북미 미국, 캐나다, 멕시코의 시장 상황과 수요입니다.
• 유럽 유럽 국가의 데이터 중복 제거 도구 시장 분석입니다.
• 아시아 태평양 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
• 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
• 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향과 개발 사항을 다룹니다.

주요 참여자

주요 데이터 중복 제거 도구 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Veritas Technologies
• Dell EMC
• IBM
• Hewlett Packard Enterprise(HPE)
• Commvault
• ExaGrid
• Rubrik
• Nasuni
• Cohesity
• Actifio

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