배포 모드별, 기업 규모별, 최종 사용자별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 콘텐츠 인식 데이터 손실 방지(DLP) 시장 규모

콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장 규모 및 예측

콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장 규모는 2023년에 16억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 50억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 21.3% 의 CAGR로 성장할 것입니다.

글로벌 콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장 성장 요인

콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장 성장 요인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 데이터 보안에 대한 우려 증가 데이터 보호의 가치와 데이터 침해와 관련된 재정적, 평판적 처벌에 대한 이해가 커지면서 콘텐츠 인식 DLP 솔루션 채택이 촉진되고 있습니다.
• 규정 준수에 대한 엄격한 기준 조직에서는 증가하는 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규칙과 규정 준수 기준(예GDPR, HIPAA, CCPA)으로 인해 규정 준수를 보장하고 규정 위반을 피하기 위해 DLP 솔루션을 구현하고 있습니다.
• 사이버 위협의 정교함과 빈도 증가 지능형 지속 위협(APT)과 내부자 위협을 포함하는 변화하는 사이버 보안 환경에 따라 고급 DLP 솔루션이 필요합니다. 이러한 시스템은 무단 데이터 액세스 및 유출을 식별하고 차단할 수 있어야 합니다.
• 엔드포인트 장치의 확산 사무실에서 노트북, 모바일 장치 및 기타 엔드포인트 장치가 널리 사용됨에 따라 데이터 노출 위험이 증가합니다. 액세스 위치에 관계없이 콘텐츠 인식 DLP 솔루션은 기업이 민감한 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다.
• BYOD(Bring Your Own Device) 정책 및 원격 작업 증가 BYOD 정책 채택과 원격 작업으로의 전환으로 인해 데이터 보안이 상당한 어려움에 직면하고 있습니다. 조직은 콘텐츠 인식 DLP 솔루션을 사용하면 분산된 작업 환경에서도 데이터를 제어할 수 있습니다.
• 개인 정보의 증가 재무, 소비자 및 지적 재산 데이터와 같이 조직에서 민감한 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 데이터 유출을 막기 위해 강력한 DLP 솔루션이 필요합니다.
• 클라우드 서비스와의 연결 통합 클라우드 환경에서 데이터 보호와 관련된 어려움은 DLP 솔루션을 클라우드 서비스와 통합하면 해결됩니다. 클라우드 컴퓨팅을 도입하는 기업이 늘어나면서 클라우드 데이터 보안은 콘텐츠 인식 DLP에 점점 더 의존하고 있습니다.
• 내부자 위협 감소 콘텐츠 인식 DLP 솔루션은 콘텐츠와 맥락에 따라 민감한 데이터에 대한 액세스를 모니터링하고 제한함으로써 조직이 내부자 위험을 식별하고 완화하고 의도치 않거나 악의적인 직원 데이터 유출을 방지하는 데 도움이 됩니다.
• 포괄적인 데이터 가시성 요구 사항 기업은 데이터에 대한 완전한 통찰력을 원하며, 여기에는 어떤 민감한 데이터가 어디에 저장되어 있고, 어떻게 활용되고, 누가 액세스할 수 있는지 아는 것이 포함됩니다. 콘텐츠 인식 DLP는 세분화된 데이터 가시성과 제어를 제공합니다.

글로벌 콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장 제약

여러 요소가 콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 복잡한 통합 및 구현 콘텐츠에 대한 지식 DLP 시스템을 구현하는 것은 현재 보안 인프라와 신중하게 구성하고 통합해야 하기 때문에 어려울 수 있습니다. 리소스와 경험이 제한된 조직은 이러한 복잡성으로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 엄청난 구현 비용 일부 기업, 특히 예산이 부족한 소규모 기업의 경우 소프트웨어 라이선스, 하드웨어 및 지속적인 유지 관리를 포함하여 콘텐츠 인식 DLP 솔루션을 구매하고 배포하는 비용이 큰 장벽이 될 수 있습니다.
• 부정적 및 거짓 긍정 DLP 시스템은 민감하지 않은 데이터를 민감한 것으로 식별하는 거짓 긍정이나 실제 보안 문제를 놓치는 거짓 부정을 생성할 가능성이 있습니다. DLP 솔루션을 개발하고 구현하는 것은 정확성을 높이고 거짓 경고를 줄이는 측면에서 지속적인 과제를 제시할 수 있습니다.
• 사용자의 꺼림칙함과 생산성 문제 엄격한 DLP 지침과 규정은 직원의 저항을 유발할 수 있으며, 특히 직원이 방해가 되거나 효율적으로 작업하는 능력을 방해한다고 느낄 경우 더욱 그렇습니다. 조직의 경우 보안과 사용성 간의 균형을 찾는 것이 어려울 수 있습니다.
• 데이터 암호화의 과제 민감한 데이터 암호화는 DLP 솔루션이 분석에 일반 텍스트 데이터를 자주 사용하기 때문에 콘텐츠 검사를 더 어렵게 만들 수 있습니다. 조직에서 암호화의 이점을 희생하지 않고 효과적인 DLP 조치를 구축하는 것은 어려울 수 있습니다.
• 데이터 볼륨과 복잡성 증가멀티미디어 자료와 암호화된 통신의 사용과 데이터의 엄청난 볼륨과 복잡성으로 인해 DLP 솔루션이 모든 형태의 데이터를 효율적으로 모니터링하고 분석하기 어렵습니다.
• 표준화 부족 산업 전체에서 표준화되지 않은 경우 DLP 정책과 규정을 구현하기 어려울 수 있습니다. 다양한 조직의 다양한 데이터 보호 요구 사항은 콘텐츠 인식 DLP에 대한 범용 표준을 수립하는 데 어려움을 겪습니다.
• 변화하는 위험에 적응 공격 기술과 사이버 위협은 항상 변화하고 있습니다. 정교한 피싱 시도, 제로데이 취약성 및 기타 진화하는 위협을 포함한 새로운 위협 벡터는 DLP 솔루션이 이에 따라 변경되어야 합니다.
• 클라우드 보안 문제 조직에서 클라우드 서비스를 점점 더 많이 도입함에 따라 클라우드 환경에서 데이터 보안이 필수적입니다. 콘텐츠 인식 DLP 솔루션이 온프레미스와 클라우드 설정 모두에서 안정적인 보안을 제공하는 것은 어려울 수 있습니다.

글로벌 콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장 세분화 분석

글로벌 콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장은 배포 모드, 기업 규모, 최종 사용자 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

배포 모드별 콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장

• 온프레미스 DLP 회사 인프라 내에서 로컬로 구현되는 솔루션입니다.
• 클라우드 기반 DLP 클라우드 중심 조직을 위한 확장성과 유연성은 클라우드 서비스로 제공되는 DLP 시스템을 통해 제공됩니다.

기업 규모별 콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장

• 중소기업 기업(SME)인력과 자원 기반이 제한된 기업입니다.
• 대기업 대규모 노동력과 복잡한 IT 시스템을 보유한 기업입니다.

최종 사용자별 콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장

• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 은행 업계를 위한 맞춤형 DLP 솔루션입니다.
• 헬스케어 헬스케어 시설의 특정 데이터 보안 요구 사항에 맞게 조정된 DLP 솔루션입니다.
• 정부 및 국방 국방 및 정부 기관을 위해 만들어진 DLP 프로그램입니다.

지역별 콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장

• 북미 미국과 캐나다로 구성됨
• 유럽 국가 포함 프랑스, 독일, 영국과 같은 국가입니다.
• 아시아 태평양 인도, 중국, 일본과 같은 국가로 구성됩니다.

주요 참여자

콘텐츠 인식 데이터 유출 방지(DLP) 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.

• Symantec Corporation(현재 Broadcom의 일부)
• McAfee, LLC(Symphony Technology Group에서 인수)
• Forcepoint
• Digital Guardian
• Trend Micro
• Check Point Software Technologies
• Cisco Systems, Inc.
• Trustwave Holdings(Singtel에서 인수)
• Zscaler, Inc.
• Clearswift(HelpSystems 회사)

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