예측 독성학의 AI 시장 규모 - 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전), 독성 종점(유전 독성, 간독성, 신경 독성, 심장 독성), 구성 요소, 최종 사용자 및 글로벌 예측(2023~2032년)

예측 독성학 시장 규모의 AI - 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전) , 독성 종점(유전 독성, 간독성, 신경 독성, 심장 독성), 구성 요소, 최종 사용자 및 글로벌 예측, 2023~2032년

예측 독성학 시장 규모의 AI

예측 독성학 분야 AI 시장 규모는 2022년에 2억 8,100만 달러로 평가되었으며 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 29.5% 이상일 것으로 예상됩니다. 제약 AI 스타트업에 대한 투자 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다. . 이 자금을 통해 기계 학습(ML) 및 예측 모델링과 같은 고급 기술을 개발 및 구현하여 화합물의 독성 평가를 향상할 수 있습니다.

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예를 들어, 2022년 12월 이스라엘 제약 AI 스타트업인 Quris Technologies Ltd.는 종자 자금으로 900만 달러를 추가로 확보하여 총 조달 금액이 3,700만 달러에 이르렀습니다. 자금 조달 라운드는 GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures, Richter Group을 비롯한 현재 투자자들의 참여로 SoftBank Vision Fund 2가 주도했습니다.
 

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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특히 ML 및 딥 러닝 분야에서 AI 기술의 발전은 예측 독성학 시장에서 AI를 추진하는 데 중추적인 역할을 합니다. 이러한 기술은 복잡한 데이터 세트를 분석하고 복잡한 패턴을 인식하며 화합물의 독성학적 특성에 대해 보다 정확한 예측을 생성하는 기능을 향상시킵니다. AI 알고리즘의 지속적인 개선과 정교한 계산 기술의 통합은 강력한 & 신뢰할 수 있는 모델을 통해 AI는 예측 독성학 분야를 발전시키는 핵심 요소가 됩니다.

데이터의 품질과 가용성은 예측 독성학 시장 성장에서 AI에 중요한 장벽이 됩니다. 부적절하거나 최적이 아닌 데이터 세트는 ML 모델의 훈련 및 검증을 손상시켜 잠재적으로 부정확한 예측으로 이어질 수 있습니다. 데이터 불완전성, 편향, 변동성과 같은 문제는 AI 애플리케이션의 신뢰성을 약화시킬 수 있습니다. 고품질의 다양하고 대표적인 데이터세트에 대한 접근을 보장하는 것은 독성학 분야에서 강력한 예측 모델을 개발하는 데 중요하지만, 그러한 데이터를 획득하는 것은 복잡하고 리소스 집약적인 작업이 될 수 있습니다.

COVID-19 영향

코로나19 팬데믹은 예측 독성학 시장의 AI에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 약물 개발에 대한 관심이 높아지고 효율적인 솔루션에 대한 긴급성이 높아짐에 따라 예측 독성학을 위한 AI 애플리케이션에 대한 관심이 높아졌습니다. 전염병으로 인해 첨단 기술의 채택이 가속화되어 제약 회사가 혁신적인 접근 방식에 투자하도록 장려되었습니다. 더 빠른 속도에 대한 수요가 급증했습니다. AI 통합으로 더욱 정확한 독성 평가가 가능해졌습니다. 이는 시장 규모에 기여하여 제약 연구 및 산업 분야에서 중요한 도구로 자리매김했습니다. 개발 환경.   

예측 독성학 시장 동향의 AI

약물 개발을 가속화하기 위한 AI 운영 체제의 활용은 예측 독성학 산업에서 AI의 수익성 있는 성장을 촉진하고 있습니다. . 유망한 약물 후보를 신속하게 식별하고 개발함으로써 이러한 시스템은 약물 개발 프로세스를 간소화합니다. 예를 들어, 2023년 11월 BioPhy는 유망한 약물 후보의 발견과 개발을 크게 가속화하는 것을 목표로 AI 운영 체제를 공개했습니다. 독특한 운영 평가 모델과 임상, 과학 및 규제 통찰력을 통합한 BioPhy의 AI 플랫폼은 생물학적 타당성을 평가하고 임상 시험에서 긍정적인 결과가 나올 확률을 예측합니다. 전반적으로 이러한 접근 방식은 예측 독성학에 AI 채택을 촉진하고 강력한 & 수익성 있는 시장 환경.

간소화된 약물 개발 프로세스에 대한 수요가 높아지면서 예측 독성학 산업에서 AI가 추진되고 있습니다. 제약 회사가 보다 효율적인 접근 방식을 추구함에 따라 AI는 독성 평가를 가속화하는 데 중추적인 역할을 합니다. AI는 ML과 예측 모델링을 활용하여 잠재적인 약물 후보를 신속하게 식별하고 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 약물 개발 효율성 향상은 업계 요구 사항에 부합하여 예측 독성학을 위한 AI 기술 채택을 촉진하고 시장 성장에 기여합니다.

예측 독성학 시장 분석의 AI

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구성 요소를 기준으로 솔루션 부문은 2022년 시장 점유율의 70% 이상을 차지했습니다. 고급 정밀도 의료 솔루션이 시장에 활력을 불어넣고 있습니다. 정교한 기능을 갖춘 이러한 솔루션은 게놈 데이터를 신속하고 정확하게 해석하여 맞춤형 치료를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.

예를 들어 2023년 5월 Google Cloud는 두 가지 혁신적인 AI 기반 생명과학 솔루션을 출시했습니다. 의약품 발견을 가속화하고 의료 부문 전반에 걸쳐 정밀 의학을 강화합니다. 타겟 & Lead Identification Suite는 연구자들이 아미노산 기능을 식별하고 단백질 구조를 예측하는 데 도움을 줍니다. Multiomics Suite는 게놈 데이터의 발견 및 해석을 가속화하여 회사의 정밀 치료법 개발을 지원합니다.

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최종 사용자를 기준으로 제약 & 생명공학 기업 부문은 연구 및 연구에 대한 상당한 투자로 인해 2022년 예측 독성학 시장 점유율에서 AI의 52%를 차지했습니다. 간소화된 약물 개발의 필요성을 최우선으로 생각합니다. 치열한 경쟁에 직면한 이들 회사는 AI 기술을 활용하여 약물 발견 프로세스를 가속화하고 효율성을 최적화하며 출시 시간을 단축합니다. 이들의 재정 자원과 사내 전문 지식은 AI의 원활한 통합을 지원하고 데이터 기반 의사 결정과 엄격한 규제 표준 준수를 지원하여 궁극적으로 제약 혁신의 역동적인 환경에서 경쟁 우위를 제공합니다.

지역 찾기 특정 데이터?

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북미 예측 독성학 시장의 AI는 2022년 매출 점유율의 약 44%를 기록했습니다. 이 지역에서 제약 산업의 강력한 입지가 핵심입니다. 시장을 움직이는 요인. 이 지역의 제약 회사들은 보다 효율적인 약물 개발 프로세스의 필요성을 목격하고 있습니다. 예측 독성학에 AI 기술을 도입하면 이러한 회사는 약물 발견을 가속화하고 연구 및 연구를 최적화할 수 있습니다. 개발 노력, 전체 비용 절감. 제약 부문의 경쟁 환경과 지속적인 혁신적인 솔루션 추구는 북미 지역의 예측 독성학 분야에서 고급 AI 애플리케이션에 대한 수요에 크게 기여하고 있습니다.

예측 독성학 시장 점유율의 AI

독성 예측 산업에서 AI를 운영하는 주요 기업은

• Benevolent AI
• Berg Health
• Biovista
• Celsius Therapeutics<입니다. /li>
• Chemaxon Ltd.
• Cyclica
• Exscientia PLC
• Insilico Medicine
• Instem plc
• Lhasa Limited
• Recursion Pharmaceuticals

독성 예측 AI 시장의 주요 기업들은 기술 발전과 함께 R&D에 대한 막대한 투자를 통해 치열한 점유율 경쟁을 벌이고 있습니다. 이 전략은 최첨단 솔루션을 개발하고 혁신을 주도하며 빠르게 발전하는 예측 독성학 시장에서 상당한 점유율을 차지하는 것을 목표로 합니다.

예측 독성학 산업 뉴스의 AI

< li>2023년 9월, Charles River Laboratories International, Inc.와 데이터 과학을 기반으로 하는 신약 발견 회사인Related Sciences(RS)는 여러 프로그램을 포괄하는 협력 계약을 체결했습니다. 이번 협력의 목표는 AI 기반 약물 솔루션인 Logica를 RS 포트폴리오 내 이전에 탐색되지 않았던 다양한 표적에 배포하는 것입니다. Logica는 보다 효과적인 약물 발견을 위해 생물학적 통찰력을 최적화된 자산으로 변환하는 전문 업체입니다.

예측 독성학 시장 조사 보고서의 AI에는 추정치 및 amp; 다음 부문에 대한 2018년부터 2032년까지 수익(백만 달러)에 대한 예측

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구성요소별 시장

• 솔루션
• 서비스

기술별 시장< /p>

• 기계 학습
• 자연어 처리
• 컴퓨터 비전
• 기타

< Strong>독성 종점별 시장

• 유전독성
• 간독성
• 신경독성
• 심장독성
• 기타

최종 사용자별 시장

• 제약 및amp; 생명공학 기업
• 화학 및amp; 화장품
• 수탁 연구 기관
• 기타

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< li>북미
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• 캐나다
• 유럽
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  • 러시아
  • 노르딕
li>
• 아시아 태평양
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  • 대한민국
  • 동남아시아
  li>
  • ANZ 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
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  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국

자주 묻는 질문(FAQ) )

독성 예측 시장의 AI 규모는 어느 정도인가?

예측 독성학 분야 AI 시장 규모는 2022년 2억 8,100만 달러에 달했으며, 제약 AI 스타트업에 대한 투자 증가로 인해 2023년부터 2032년까지 CAGR 29.5% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.

독성 예측 솔루션에서 AI에 대한 수요가 주목을 받는 이유는 무엇입니까?

첨단 정밀의학 및 치료 솔루션의 지속적인 개발에 힘입어 솔루션 부문은 2022년 시장 점유율의 70% 이상을 차지했습니다.

북미 AI의 규모는 얼마나 되나요? 예측 독성학 산업에 종사하시나요?

북미 지역은 제약 부문의 강력한 입지에 힘입어 2022년 시장 점유율이 44% 이상을 차지했습니다.

예측 독성학 시장의 주요 AI는 누구입니까? 참가자들?

업계에 종사하는 주요 기업으로는 Benevolent AI, Berg Health, Chelsea Therapeutics, Chemaxon Ltd., Insilico Medicine, Instem plc, Lhasa Limited 및 Recursion Pharmaceuticals가 있습니다.