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서비스형 인공 지능 시장 - 기술별(머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등), 클라우드 유형별, 기업 규모별, 서비스별, 최종 사용자 및 예측별(2024~2032년)


Published on: 2024-07-27 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

서비스형 인공 지능 시장 - 기술별(머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등), 클라우드 유형별, 기업 규모별, 서비스별, 최종 사용자 및 예측별(2024~2032년)

서비스 시장으로서의 인공지능 - 기술별(기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 기타), 클라우드 유형별, 기업 규모별, 서비스별, 최종 사용자 및 예측별, 2024~2032년

서비스형 인공지능(AI) 시장 규모

서비스형 AI 시장은 2023년 97억 달러 규모로 평가되었으며 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 33% 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 글로벌 서비스형 AI 시장은 2024년 내내 주목할만한 성장을 이룰 것입니다. -2032년, 산업별 솔루션 출시가 확대되면서 추진됩니다. AIaaS(서비스형 AI) 제공업체는 의료, 금융, 소매, 제조 등 특정 산업의 고유한 요구 사항을 충족하도록 설계된 전문 솔루션을 제작하고 있습니다.

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예를 들어 2023년 6월 Hims & 저명한 건강 및 웰니스 플랫폼인 Hers Health는 의료 서비스 제공자가 환자에게 맞춤형 치료를 제공하기 위해 보다 지능적이고 정보에 입각한 접근 방식을 제공함으로써 의료 혁신을 목표로 하는 AI 기반 솔루션인 MedMatch를 출시했습니다. 이 혁신적인 도구는 치료 및 약물 권장 사항의 정확성과 효과를 향상시키려고 합니다. MedMatch의 주요 목표는 의료 전문가에게 수천 명의 제공자 및 수백만 개의 데이터 포인트에 대한 방대한 집단 지식을 활용하는 임상 권장 사항 및 치료 옵션을 제공하는 것입니다. 궁극적으로 이 접근 방식은 향상된 임상 결과와 더 높은 수준의 환자 만족도를 얻는 것을 목표로 합니다. 이러한 전문 AI 서비스는 각 산업 내 특정 과제와 기회를 해결할 수 있으며 AIaaS 산업의 채택과 혁신을 더욱 촉진할 수 있습니다.

< tr> 보고서 속성 세부정보 예측 기간 2024~2032년 CAGR 역사 데이터 표, 차트 및amp; 수치 성장 동인
서비스형 인공지능(AI) 시장 보고서 속성
기준 연도 2023
2023년 서비스형 인공지능(AI) 시장 규모 미화 97억 달러
예측 기간 2024~ 2032년
33.2%
2032년 가치 예측 1,242억 달러
2018~2023< /td>
아니요. 페이지 수 220
411
대상 세그먼트 기술, 클라우드 유형, 조직 규모, 제품, 업종< /td>
  • AI 기능에 대한 수요 증가
  • 비용 효율적인 요구 AI 솔루션
  • 빠른 기술 발전
  • 빅 데이터 성장
함정 & 과제
  • 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제
  • 숙련된 인력 부족

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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그러나 AIaaS 솔루션을 기존 인프라에 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 많은 조직이 AI 기능을 워크플로와 시스템에 원활하게 통합하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 채택에 장벽으로 작용하여 업계 전망에 영향을 미칠 수 있습니다.

서비스형 인공지능(AI) 시장 동향

에지 컴퓨팅과 AIaaS(서비스형 AI)의 통합은 2032년까지 AIaaS 시장 전망을 강화할 준비가 되어 있습니다. 데이터 소스에 더 가까운 네트워크 엣지에서 데이터를 처리함으로써 AI 모델은 실시간 통찰력과 응답하여 대기 시간을 줄이고 성능을 향상시킵니다. 이러한 결합을 통해 AIaaS는 IoT 장치, 자율 차량 및 산업 자동화와 같이 지연 시간이 짧은 처리가 필요한 애플리케이션을 충족할 수 있으며, 궁극적으로 적용 가능성을 확대하고 다양한 산업에서 더 많은 채택을 촉진하여 시장 성장을 보완합니다. 이를 위해 IT 분야 기업들은 시장 입지를 강화하기 위해 참신한 첨단 제품을 시장에 선보이고 있습니다. 예를 들어, 2023년 9월 Lenovo는 획기적인 엣지 AI 서비스와 솔루션을 공개하여 AI 통합을 크게 가속화하고 산업 전반에 걸쳐 새로운 AI 애플리케이션을 활성화할 원격 컴퓨팅 기능을 광범위하게 배포할 수 있는 기반을 마련했습니다.

소개와 함께 엣지 및 AI용 Lenovo TruScale의 서비스형 인프라(Infrastructure-as-a-Service) 모델의 입증된 비용 효율성이 포괄적인 엣지 포트폴리오로 확장되었습니다. 이를 통해 고객은 강력한 엣지 컴퓨팅을 신속하게 배포하기 위한 종량제 접근 방식을 채택하여 데이터 소스에서 실시간 AI 기반 통찰력을 촉진할 수 있습니다. 또한 Lenovo의 확장된 포트폴리오에는 까다로운 원격 AI 워크로드를 효율적으로 지원하도록 설계된 강력한 ThinkEdge SE455 V3가 포함되어 있습니다.

정형 및 비정형 데이터의 확산으로 인해 AI에 대한 강력한 수요가 발생했습니다. 강력한 분석. AIaaS 솔루션은 방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리 및 분석하여 조직이 귀중한 통찰력을 얻고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 운영을 향상하도록 돕습니다.

이러한 배경에서 2023년 11월 Moody' s Analytics는 인공 지능을 사용하여 24시간 내에 잠재적인 디페깅 사고를 예측하는 새로운 스테이블코인 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 스테이블코인 발행자의 유동성과 안정성에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. Moody's Analytics는 기계 학습과 다양한 지표를 사용하여 주요 스테이블코인을 분석하여 잠재적인 페깅 위험을 식별합니다. 또한 이 서비스는 시장 역학, 발행자 안정성, 관리인 및 보유 품질을 평가하고 법정화폐 지원 스테이블코인 뒤에 있는 기업의 공개 품질을 평가하는 투명성 지수를 제공합니다.

서비스형 인공지능(AI) 시장 분석

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시장은 기술을 기반으로 기계 학습(ML), 컴퓨터 비전으로 구분됩니다. , 자연어 처리(NLP) 등이 있습니다. 2023년 머신러닝 부문의 시장 수익은 33억 달러를 넘었습니다. 기계 학습(ML) 부문의 AIaaS 시장 점유율은 방대한 데이터 세트를 처리 및 분석하고 귀중한 통찰력을 추출하며 의사 결정 프로세스를 개선하는 ML 기술의 능력으로 인해 2023~2032년 사이에 주목할 만한 확장을 기록할 것입니다. 조직에서는 예측 분석부터 자연어 처리에 이르기까지 광범위한 애플리케이션에 머신 러닝의 힘을 활용하기 위해 AIaaS를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이를 통해 실행 가능한 인텔리전스를 도출하고 혁신, 효율성 및 경쟁력을 높일 수 있습니다.

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제공을 기준으로 시장은 서비스로서의 인프라, 서비스로서의 플랫폼, 소프트웨어로서의 소프트웨어로 분류됩니다. 서비스. 2023년에는 서비스형 소프트웨어 부문이 40% 이상의 시장 점유율을 차지하고 2032년까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제품은 편의성으로 인해 서비스형 소프트웨어(AIaaS) 시장에서 빠르게 채택되고 있습니다. 확장성, 비용 효율성. AIaaS 제공업체는 SaaS 기반 솔루션을 점점 더 많이 제공하고 있으며 이를 통해 기업은 광범위한 사내 인프라 및 전문 지식 없이도 AI 기능에 액세스하고 배포할 수 있습니다. 이 접근 방식은 초기 비용을 줄이고 출시 기간을 단축하며 기존 워크플로에 AI 통합을 단순화하여 더 광범위한 조직이 AI에 더 쉽게 접근할 수 있게 하고 AIaaS 시장에서 광범위한 채택을 촉진합니다.

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북미는 2023년 기준 32% 이상의 주요 점유율을 차지하며 글로벌 서비스형 인공지능(AI) 시장을 주도했습니다. 북미 서비스형 AI(AIaaS) 업계는 2032년까지 주목할만한 시장 점유율을 축적할 것입니다. 이 지역은 미국의 실리콘 밸리와 번성하는 캐나다의 AI 현장을 포함하여 강력한 기술 혁신 및 투자 생태계를 자랑합니다. 이 밖에도 구글의 딥마인드(DeepMind), 오픈AI(OpenAI), 유수의 대학 등 북미 기업과 기관들이 AI 연구개발을 주도하고 있다. American AI Initiative와 같은 정부 이니셔티브는 AI 성장을 더욱 지원합니다. 숙련된 인재의 가용성과 유리한 규제 환경은 북미가 AIaaS 분야의 글로벌 리더로서의 입지를 다지는 데 기여하고 있습니다.

서비스형 인공지능(AI) 시장 점유율

운영 중인 주요 플레이어 서비스 산업으로서의 인공지능에는

  • Amazon Web Services, Inc.
  • BigML, Inc.
  • Fair Isaac Corporation
  • 이 있습니다.
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft
  • Salesforce, Inc.
  • SAP SE
  • Siemens

Amazon Web Services, Inc.와 Microsoft는 10%가 넘는 지분을 보유하며 서비스 비즈니스로서의 인공지능(AI)을 장악하고 있습니다. 이 분야의 기업은 서비스 제공 다각화, 전략적 파트너십 형성, 혁신적인 솔루션을 위한 R&D 투자, 데이터 보안 및 규정 준수 조치 강화와 같은 전략을 통해 입지를 강화하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 고객 기반을 확장하고 빠르게 진화하는 AIaaS 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.

서비스 산업으로서의 인공지능 뉴스

  • 2023년 10월 IBM은 계획을 발표했습니다. Amazon Web Services(AWS)와의 협력을 강화하여 공유 클라이언트가 생성 인공 지능(AI)을 효과적으로 구현하고 그 혜택을 누릴 수 있도록 더 효과적으로 지원합니다. IBM Consulting은 이 이니셔티브의 중요한 부분으로 2024년 말까지 10,000명의 컨설턴트를 교육하여 AWS 플랫폼에서 생성적 AI의 숙련도를 향상하고 확장할 계획입니다. 두 회사는 또한 생성적 AI와 통합된 공동 솔루션 및 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 다양한 필수 사용 사례로 고객을 지원하는 것을 목표로 하는 기능.

서비스형 인공지능(AI) 시장 조사 보고서에는 추정치 및 amp; 다음 부문에 대한 2018년부터 2032년까지 수익(10억 달러)에 대한 예측

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기술별 시장

  • 기계 학습(ML)
  • 컴퓨터 비전
  • 자연어 처리(NLP)
  • < li>기타

클라우드 유형별 시장

  • 퍼블릭 클라우드
  • 하이브리드 클라우드
  • 프라이빗 클라우드

조직 규모별 시장

  • SME
  • 대기업< /li>

제공을 통한 시장

  • 서비스로서의 인프라
  • 서비스로서의 플랫폼
  • 서비스형 소프트웨어

산업별 시장

  • 은행, 금융 및 보험(BFSI)< /li>
  • 의료 및 생명과학
  • 소매
  • IT & 통신
  • 정부 및 국방
  • 제조
  • 에너지 및 amp; 유틸리티
  • 기타

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  • 북미
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    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
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    • 러시아
    • 북유럽
  • 아시아 태평양
      < li>중국
    • 인도
    • 일본
    • 대한민국
    • 동남아시아
    • ANZ 
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
  • MEA
    • UAE
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국

자주 묻는 질문(FAQ)

보고서란 무엇입니까? 서비스 시장으로서의 인공지능은 가치가 있나요?

서비스형 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년 97억 달러로 평가되었으며, 산업별 솔루션 출시가 증가함에 따라 2024년부터 2032년까지 CAGR이 33% 이상 증가할 것으로 예상됩니다.

머신러닝이 서비스형 인공지능 시장 성장을 촉진하는 이유는 무엇인가요?

서비스 산업으로서의 인공 지능의 기계 학습 부문은 2023년에 33억 달러를 넘어섰으며, 방대한 데이터 세트를 처리하고 분석하고 귀중한 통찰력을 제공하고 의사결정 프로세스를 개선합니다.

북미 서비스형 AI 시장은 얼마나 큽니까?

북미 서비스 산업으로서의 인공지능(AI) 점유율은 2023년에 32%를 넘었으며, 미국의 실리콘밸리와 번창하는 캐나다 AI 현장.

서비스 비즈니스로서의 글로벌 인공지능의 핵심 플레이어는 누구입니까?

Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft, BigML, Inc., Google LLC, SAP SE, Siemens 및 Fair Isaac Corporation.

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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