영상 감시 AI 시장 규모 – 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포(클라우드 기반, 온 프레미스), 최종 사용자(상업, 주거, 인프라, 국방 및 군사, 공공 시설, 산업), 사용 사례 및 예측 , 2024 – 2032

영상 감시 AI 시장 규모 - 구성요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포(클라우드) 기반, 온프레미스), 최종 사용자(상업용, 주거용, 인프라, 국방 및 군사, 공공 시설, 산업), 사용 사례 및 예측, 2024~2032년

AI in 영상 감시 시장 규모

영상 감시 분야의 AI 시장 규모는 2023년에 55억 달러로 평가되었으며 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 15.5% 이상일 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 보안 위협이 증가함에 따라 공공 및 개인 공간을 효과적으로 모니터링하고 보호할 수 있는 고급 감시 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 기반 영상 감시는 실시간 위협 감지, 얼굴 인식, 행동 분석 등 향상된 기능을 제공하므로 보안 애플리케이션에 선호됩니다.

주요 시장 동향을 파악하려면

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인공지능과 딥러닝 기술의 급속한 발전으로 정교한 영상 분석 알고리즘의 개발이 가능해졌습니다. 이러한 알고리즘은 비디오 피드에서 객체, 사람 및 활동을 매우 정확하게 감지하고 분류하여 감시 시스템의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 영상 감시 시스템은 사람의 개입이 필요한 많은 작업을 자동화하여 조직의 비용을 절감할 수 있습니다.
 

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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또한 이러한 시스템은 방대한 양의 비디오 데이터를 실시간으로 분석하여 보안 위협에 선제적으로 대응하고 수동 모니터링의 필요성을 줄여줍니다. 또한 2023년 5월 Avigillion의 모회사인 Motorola Solutions는 이벤트에 대한 명확하고 정확한 설명을 보장하기 위해 모바일 광대역 지원 카메라인 V700 본체 카메라를 출시했으며 V700의 정밀 고화질 센서는 다음과 같이 조정됩니다. 사람의 눈처럼 조명이 낮습니다.

영상 감시 시스템에 사용되는 AI 알고리즘은 개발과 배포 모두에서 편견에 취약합니다. 편향은 편향된 훈련 데이터, 결함이 있는 알고리즘, 부적절한 보정 등 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 편견은 개인을 잘못 식별하거나 활동을 잘못 분류하는 등 부정확하거나 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 알고리즘 편견을 해결하고 AI 기반 영상 감시 시스템의 정확성과 공정성을 보장하는 것은 보안 애플리케이션의 신뢰도, 신뢰성, 효율성을 유지하는 데 매우 중요합니다.

영상 감시 시장 동향의 AI

비디오 감시 산업에서 AI의 주목할만한 추세는 엣지 컴퓨팅 기능의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. 에지 컴퓨팅에는 중앙 집중식 서버에 의존하지 않고 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 작업이 포함됩니다. 비디오 감시의 맥락에서 이는 AI 알고리즘을 카메라나 엣지 장치에 직접 배포하여 비디오 피드의 실시간 분석을 가능하게 한다는 것을 의미합니다. 이러한 추세는 민감한 데이터를 로컬로 처리하여 더 빠른 응답 시간, 대역폭 사용량 감소, 개인 정보 보호 강화에 대한 요구에 의해 주도됩니다.

또한 엣지 컴퓨팅은 분산 인텔리전스를 촉진하여 감시 시스템이 열악한 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있도록 합니다. 제한된 연결 또는 대기 시간 제약. 엣지 컴퓨팅 기술이 계속해서 성숙해짐에 따라 AI 기반 영상 감시 솔루션이 더욱 발전하여 확장성, 효율성, 효율성이 향상될 것으로 기대할 수 있습니다.

또 다른 중요한 추세는 AI 분야에서 하이브리드 클라우드 아키텍처를 채택하는 것입니다. 비디오 감시 시장. 하이브리드 클라우드 솔루션은 온프레미스 인프라와 클라우드 기반 서비스를 결합하여 데이터 지역성, 확장성 및 비용 효율성 간의 균형을 제공합니다. 비디오 감시의 맥락에서 하이브리드 클라우드 아키텍처를 사용하면 조직은 스토리지 요구 사항, 처리 기능 및 규정 준수와 같은 요소에 따라 로컬 및 클라우드 모두에서 비디오 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. 이러한 추세로 인해 장기 저장, 분석, 기계 학습과 같은 작업을 위해 클라우드의 확장성과 컴퓨팅 성능을 활용하는 동시에 기존 감시 인프라와의 원활한 통합이 가능해졌습니다.

하이브리드 클라우드 솔루션을 채택함으로써 조직은 최적화할 수 있습니다. 영상 감시 작업을 수행하고 상황 인식을 강화하며 진화하는 보안 요구 사항에 효과적으로 적응합니다. 예를 들어, 2022년 9월에 Hikvision은 ColorVu 기술을 추가하여 Pro 시리즈 PTZ 카메라를 개선했습니다. Hikvision의 새로운 Pro 시리즈 카메라에 ColorVu를 통합하면 카메라가 확대 및 축소될 때 일관된 이미지 밝기와 완벽한 컬러 이미징을 제공할 수 있습니다. 또한 향상된 기능을 통해 항상 모든 상황에서 멀리 있는 물체에 대한 선명한 디테일과 생생한 색상을 보장합니다.

영상 감시 시장 분석의 AI

주요 부문에 대해 자세히 알아보기 이 시장을 형성

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사용 사례에 따르면 총기 탐지 부문은 2024년부터 2032년까지 CAGR 15% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 총기 탐지 기술이 등장했습니다. 의미론적 네트워크를 활용하여 기능을 향상시키는 시장의 중요한 구성 요소입니다. 인공 지능의 한 형태인 의미 체계 네트워크를 사용하면 시스템이 주어진 맥락 내에서 서로 다른 엔터티 간의 관계를 이해할 수 있으므로 동영상 데이터에 대한 보다 정확하고 상황에 맞는 분석이 가능해집니다.
 

또한 의미 체계 네트워크는 다음을 가능하게 합니다. 감시 생태계 내의 다른 AI 기반 모듈과의 상호 운용성 및 통합. 예를 들어, 총기 탐지 알고리즘은 얼굴 인식 시스템과 통신하여 총기를 소지한 개인을 식별하거나 객체 추적 모듈을 사용하여 모니터링되는 영역 내에서 무기의 움직임을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 전체적인 접근 방식은 잠재적인 보안 위협을 탐지하고 대응하는 데 있어 비디오 감시 시스템의 전반적인 효율성을 향상시켜 의미론적 네트워크를 진화하는 AI 기반 비디오 감시 환경에서 귀중한 도구로 만듭니다.

주요 부문에 대해 자세히 알아보기 이 시장을 형성하고 있습니다

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최종 사용자 기준으로 상업 부문은 2023년 영상 감시 시장 점유율에서 AI의 30% 이상을 차지했습니다. 상업 부문에서 , AI 기반 영상 감시 시스템은 기업의 특정 요구에 맞는 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 시스템은 소매 환경에서 도난, 기물 파손, 무단 접근을 감지하고 방지하여 손실을 줄이고 직원과 고객의 안전을 강화할 수 있습니다.

또한 AI 알고리즘은 고객 행동과 선호도를 분석하여 고객에게 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 마케팅, 상품화, 운영상의 의사 결정. 또한 상업 시설에서는 AI 기반 비디오 분석을 활용하여 운영 효율성과 고객 서비스를 개선합니다. 예를 들어 유동인구를 실시간으로 모니터링하면 인력 수준과 대기열 관리를 최적화하는 데 도움이 될 수 있고, 비디오 분석을 통해 유지 관리 문제나 안전 위험이 확대되기 전에 이를 식별할 수 있습니다.

지역별 데이터를 찾고 계십니까?

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2023년 영상 감시 시장에서 북미 AI는 매출 점유율의 25%를 차지했습니다. 보안 위협과 사고가 증가함에 따라 이에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 북미 지역의 고급 감시 솔루션. AI 기반 비디오 감시는 실시간 위협 감지, 얼굴 인식, 행동 분석 등 향상된 기능을 제공하므로 이 지역의 보안 애플리케이션에 선호되는 선택입니다.

북미에는 다양한 선도 기술이 있습니다. 인공 지능 및 비디오 분석 분야의 혁신을 주도하는 기업 및 연구 기관입니다. 이러한 발전을 통해 비디오 피드에서 객체, 사람, 활동을 높은 정확도로 자동 감지하고 분류할 수 있는 정교한 AI 알고리즘을 개발할 수 있어 비디오 감시에 AI 채택이 더욱 촉진될 것입니다.

비디오 감시 시장의 AI 공유

Honeywell International은 영상 감시 산업의 AI 부문에서 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 다양한 산업의 보안 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 다양한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. Honeywell의 영상 감시 제품은 고급 AI 기술과 강력한 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 결합하여 포괄적인 보안 및 감시 기능을 제공합니다.

Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell과 같은 주요 업체. , 지리적 확장, 인수, 합병, 협업, 파트너십, 제품 또는 서비스 출시를 포함한 전략적 조치를 지속적으로 구현하고 있습니다.

영상 감시 시장의 AI 기업

AI 분야에서 활동하는 주요 기업 영상 감시 업계에는

• Agent Vi
• Avigilon(Motorola Solutions 회사)
• Axis Communications
• AxxonSoft
li>
• Bosch 보안 시스템
• BriefCam
• Dahua 기술
• Eagle Eye Networks
• FLIR 시스템
• Genetec
• 한화테크윈
• 하이크비전
• Honeywell International
• IDIS
• Johnson Controls
< li>March Networks
• Pelco
• Qognify
• Verkada
• VIVOTEK

AI in Video 감시 산업 뉴스

• 2023년 3월Honeywell은 벵갈루루 시 경찰과 협력하여 도시 전역의 3,000개 전략적 위치에 4,100개 이상의 비디오 카메라를 설치하는 Safe City 프로젝트의 1단계를 완료했습니다. 이 카메라는 심각한 상황을 식별하고 경찰의 대응 속도를 높이는 데 사용됩니다. 또한 카메라는 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)을 사용하는 지휘센터와 연결된다.
• 2022년 5월 파나소닉 엔터테인먼트(Panasonic Entertainment)는 글로벌 고급 카메라 제조업체인 라이카(Leica)와의 협력을 발표했다. 카메라에 대한 새로운 기술과 솔루션을 구축하기 위한 첨단 장비입니다. L Square라고 불리는 이 콜라보레이션은 두 개의 “Ls”를 사용합니다. 두 회사 중 “Lumix” 그리고 '라이카'. 더욱이 두 회사는 각자의 기술을 결합해 파나소닉의 영상 및 디지털 기술과 라이카의 광학 및 영상 기술을 활용해 새로운 솔루션을 개발했다.

영상 감시 분야의 AI 시장 조사 보고서 추정치와 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다. 다음 부문에 대한 2018년부터 2032년까지 수익(미화 10억 달러)에 대한 예측

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시장, 구성요소별

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

시장, 배포별

• 온프레미스
• 클라우드 기반

시장, 사용 사례별

• 총기 탐지
• 침입 탐지
• 군중 모니터링
• 교통 관리
• 사고 감지 및 대응
• 기타

시장 , 최종 사용자별

• 상업용
• 주거용
• 인프라
• 방위 및 군사
li>
• 공공 시설
• 산업
• 기타

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자주 묻는 질문(FAQ)

영상 감시 시장에서 AI의 규모는 어느 정도입니까?

영상 감시 분야의 AI 시장 규모는 2023년에 55억 달러에 달했으며 2024년부터 2032년까지 CAGR 15.5% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 보안 위협이 증가함에 따라 고급 감시에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 공공 및 사적 공간을 효과적으로 모니터링하고 보호할 수 있는 시스템입니다.

상업 부문이 영상 감시 분야에서 AI 수요를 어떻게 늘리고 있나요?

커머셜 부문은 기업의 구체적인 요구에 맞춰 다양한 혜택을 제공하며 2023년 기준 30%가 넘는 시장 점유율을 차지했다.

영상감시 분야에서 북미 AI가 필요한 이유 산업이 성장하고 있나요?

보안 위협 및 사고 증가, 실시간 위협 감지, 안면 인식 등 향상된 기능을 갖춘 고급 감시 솔루션에 대한 수요 증가로 2023년 북미 시장은 매출 점유율 25% 이상을 차지했습니다. , 행동 분석.

영상 감시 시장에서 AI의 주요 플레이어는 누구입니까?