농업 시장 규모의 AI – 구성요소별(솔루션, 서비스), 애플리케이션별(작물 및 토양 모니터링, 가축 건강 모니터링, 지능형 살포, 정밀 농업, 농업 로봇, 날씨 데이터 및 예측), 기술 및 예측(2024~2032년)

농업 시장 규모의 AI - 구성요소별(솔루션, 서비스), 애플리케이션별(작물 및 토양 모니터링 , 가축 건강 모니터링, 지능형 살포, 정밀 농업, 농업 로봇, 날씨 데이터 및 예측), 기술 및 예측, 2024~2032년

농업 시장 규모의 AI

농업 분야 AI 시장 규모는 2023년 21억 달러로 평가되었으며, 정밀 농업에 대한 수요 증가로 인해 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 24% 이상일 것으로 예상됩니다. 농업 프로세스를 최적화하고 생산성을 향상해야 하는 필요성이 커지면서 농업 시장에 AI 기술이 도입되는 추세입니다.

주요 시장 동향을 파악하려면

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AgriTech Trends 2023 설문 조사의 연구 결과에 따르면 농업 기업 내에서 디지털 혁신 노력이 눈에 띄게 증가한 것으로 나타났습니다. 그러나 많은 기업은 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 농업 관련 기업은 부정확한 수확량 예측과 데이터 복잡성으로 인해 농장 내외 문제에 직면해 있습니다. 설문 조사 응답자들은 농식품 공급망 전반에 걸쳐 보다 정확하고 데이터에 기반한 의사 결정을 촉진하기 위해 AI 및 자동화를 포함한 디지털 기술의 발전에 대한 명확한 요구를 표명했습니다.

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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드론, 센서, 기계 학습 알고리즘과 같은 AI 기술을 사용하면 농업 운영을 정밀하게 모니터링, 분석 및 관리할 수 있습니다. 이는 효율성, 자원 할당 및 의사 결정을 향상시켜 농업 시장에서 AI의 성장에 기여합니다.

컴퓨터 비전, 예측 모델링, 로봇 공학은 농업을 더욱 데이터 중심적이고 효율적으로 만들고 있습니다. 이러한 혁신을 통해 농민은 정보에 입각한 결정을 내리고, 자원 할당을 최적화하고, 위험을 완화함으로써 농업에 AI 도입을 촉진할 수 있습니다.

일례를 인용하면, 2024년 3월 UCF 연구원들의 협력을 통해 AI를 발전시킬 계획을 발표했습니다. 산업 내 현장 운영 강화를 목표로 다양한 AI 기반 기술을 개발하여 농업에 AI를 통합합니다. 이 계획은 미국 농무부(USDA)로부터 274만 달러의 보조금을 지원받습니다. 국립식량농업연구소(NIFA). NIFA의 AI Institute for Transforming Workforce and Decision Support(AgAID)가 지원하는 이 프로젝트는 특히 농업 응용 프로그램 향상에 중점을 둘 것입니다. 워싱턴 주립 대학의 Manoj Karkee 교수는 이러한 노력을 위해 AgAID의 주요 협력자로 활동하고 있습니다.

그러나 센서, 드론, 데이터 분석 플랫폼과 같은 AI 기술을 구현하는 데 필요한 초기 투자는 엄청날 수 있습니다. 많은 농부들, 특히 소규모로 운영되는 농부들에게 그렇습니다. 또한 안정적인 인터넷 연결과 기술 전문 지식에 대한 접근은 AI 솔루션을 효과적으로 채택하고 활용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

농업 시장 동향의 AI

맞춤형 농업 솔루션의 채택이 새로운 트렌드가 될 것입니다. 농업 분야 AI 동향. AI 알고리즘은 점점 더 특정 농장 조건, 작물 유형, 관리 관행에 맞는 맞춤형 추천과 솔루션을 제공할 것입니다.

예를 들어 2024년 3월에는 퍼듀 대학교, 코넬 대학교, 데일 범퍼스가 참여한 공동 노력이 있습니다. 국립미작연구소는 머신러닝 모델을 개발했습니다. 이 모델은 변화하는 기후 패턴이 쌀 수확량에 미치는 영향을 예측하는 능력을 보여줍니다. 이 모델은 날씨 역학 및 유전적 특성을 포함한 변수 분석을 통해 기존 쌀 품종과 비교하여 현대 쌀 품종의 탄력성에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

대규모 데이터 세트에서 훈련된 기계 학습 모델을 활용하여 AI 기반 플랫폼은 농부에게 맞춤형 통찰력, 처방 및 전략을 제공하여 자원 투입과 환경 영향을 최소화하면서 생산성과 지속 가능성을 극대화합니다.

농업 시장 분석의 AI

주요 부문에 대해 자세히 알아보기 이 시장을 형성하고 있습니다

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시장은 구성 요소에 따라 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 식품 생산의 효율성, 지속 가능성 및 생산성 향상에 대한 긴급한 요구에 힘입어 2032년까지 110억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 농민들은 기후 변화, 노동력 부족, 자원 제약 등의 어려움에 직면해 있습니다. AI 기술은 실시간 데이터 분석, 예측 모델링, 자율 기계를 제공하여 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 정밀한 농업 관행, 최적화된 자원 관리, 적극적인 의사 결정을 통해 궁극적으로 농작물 수확량을 높이고 환경에 미치는 영향을 줄이며 발전하는 농업 환경 속에서 식량 안보를 보장할 수 있습니다.

이를 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보세요. 시장

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농업 시장의 AI는 기술을 기반으로 머신러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석으로 분류됩니다. 예측 분석 부문은 2023년에 약 39%의 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 농업에서 예측 분석의 채택은 변화하는 환경 조건과 시장 역학 속에서 농업 관행을 최적화하고 위험을 완화해야 하는 필요성에 의해 주도됩니다.
 

예측 분석은 과거 데이터와 실시간 데이터를 활용하여 농부들이 날씨 변동, 해충 발생, 시장 수요 변화 등 다양한 과제를 예측하고 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 정보에 입각한 의사 결정, 정확한 자원 할당, 시기적절한 개입을 통해 궁극적으로 농작물 수확량을 높이고 손실을 최소화하며 점점 더 불확실해지는 농업 환경에서 전반적인 농장 수익성과 지속 가능성을 향상할 수 있습니다.

특정 지역 찾기 데이터?

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북미 농업 AI 시장은 이 지역의 첨단 기술 인프라와 강력한 기반으로 인해 2023년 매출 점유율의 53%를 차지했습니다. 연구 생태계를 구축하여 농업에 맞춤화된 AI 애플리케이션의 혁신과 개발을 촉진합니다. 또한 이 지역은 노동력 부족, 기후 변동성, 지속 가능한 농업 관행의 필요성 등 심각한 농업 문제에 직면해 있어 AI 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 더욱이, 지원적인 정부 정책, 투자 이니셔티브, 학계, 업계, 정부 간의 협력을 통해 AI 기술의 채택과 통합을 더욱 가속화하여 북미 지역을 AI 기반 농업 혁신 및 생산성 분야의 글로벌 리더로 자리매김했습니다.

농업 분야 AI 시장 점유율

Microsoft와 Corteva는 농업 분야 AI 분야에서 28%가 넘는 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 시장의 플레이어들은 농업 요구에 맞는 AI 알고리즘과 솔루션을 향상시키기 위해 R&D에 중점을 두고 있습니다. 연구 기관 및 농업 단체와의 협력을 통해 혁신과 기술 이전이 촉진됩니다. 또한 농업 관련 기업 및 기술 제공업체와의 전략적 파트너십을 통해 상호 보완적인 전문 지식과 리소스에 액세스하여 제품 개발 및 시장 확장을 촉진할 수 있습니다.

데이터 분석 기능과 클라우드 인프라에 투자하면 데이터 처리 및 확장성이 향상됩니다. 또한 기업은 고객 참여와 지원을 우선시하여 맞춤형 솔루션, 교육 프로그램, 지속적인 기술 지원을 제공하여 사용자 채택과 만족도를 극대화합니다. 이러한 전략은 농업 환경의 역동적인 AI에서 혁신, 시장 침투 및 고객 충성도를 촉진함으로써 종합적으로 기반을 강화합니다.

농업 시장의 AI

농업 시장의 AI 분야에서 활동하는 주요 기업 농업 산업은

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya입니다.
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

농업 산업 뉴스의 AI

• 2024년 3월 말레이시아 농업 기술 회사인 Agroz Group Sdn Bhd는 Microsoft의 지원을 받아 농민을 위한 Agroz Copilot 및 Agroz Farm 운영 체제를 개발하고 있습니다. AI 및 클라우드 솔루션. Agroz는 IoT 센서, AI, 데이터 분석, 자동화, 환경 제어 시스템, 물 관리 솔루션 등 다양한 첨단 기술을 통합하여 실내 수직 농장을 위한 고도로 디지털화되고 자동화된 운영을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이들 농장에서는 엣지 컴퓨팅 및 5G 통신을 포함한 최첨단 기술과 함께 농업학과 식물 과학의 전문 지식을 활용하여 영양이 풍부하고 무농약이며 깨끗한 야채를 매일 생산합니다.
• 2024년 1월 출시 예정 4월 1일부터 9월 30일까지 2024년 첫 번째 물결에서 Microsoft는 혁신적인 생성 인공 지능 기능으로 산업 클라우드를 강화하려는 계획을 공개했습니다. 이 업데이트는 고객과 파트너의 귀중한 의견에 대한 응답입니다. 추가된 기능에는 Microsoft Cloud for Retail, Azure Data Manager for Agriculture, Microsoft Cloud for Financial Services, Microsoft Cloud for Sustainability, Microsoft Cloud for Healthcare, Microsoft Cloud for Nonprofit 및 Microsoft Cloud for for Retail을 포함하여 다양한 부문에 걸쳐 다양한 새로운 기능이 포함됩니다. 주권.

농업 시장 조사 보고서에는 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다. 다음 부문에 대한 2021년부터 2032년까지의 수익(미화 10억 달러) 예측

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구성요소별 시장

• 솔루션
• 서비스

기술별 시장< /p>

• 머신 러닝
• 컴퓨터 비전
• 예측 분석

애플리케이션별 시장

• 작물 및 토양 모니터링
• 가축 건강 모니터링
• 지능형 살포
• 정밀 농업
• 농업 로봇
• 날씨 데이터 및 예보
• 기타

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  자주 묻는 질문(FAQ)

  농업시장의 AI 규모는 얼마나 되나요?

  농업 AI 시장 규모는 2023년 21억 달러에 달했고, 정밀 농업에 대한 수요 증가로 인해 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 24%를 기록할 것으로 예상됩니다.

  왜 농업 솔루션에서 AI에 대한 수요가 증가하고 있습니까?

  솔루션 부문은 식량 생산의 효율성, 지속 가능성 및 생산성 향상에 대한 요구로 인해 2032년까지 110억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.

  북한의 규모는 얼마나 됩니까? 미국의 농업 AI?

  북미 시장은 첨단 기술 인프라와 탄탄한 연구 생태계로 인해 2023년 매출 점유율 53%를 차지했으며 AI 애플리케이션의 혁신과 개발을 촉진했습니다.

  주요 기업을 언급하세요. 농업 시장의 AI에 참여하고 있나요?

  Climate LLC, Corteva, Descartes Labs, Inc, ec2ce, Gamaya, IBM, Microsoft, PrecisionHawk Inc, Taranis 및 Valmont Industries.