가짜 이미지 탐지 시장 규모 - 제공 항목별(소프트웨어, 서비스), 배포 모델별(온프레미스, 클라우드), 조직 규모별(대기업, 중소기업), 최종 사용자별(BFSI, 정부, 의료, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트) ) 및 예측, 2024~2032

가짜 이미지 탐지 시장 규모 - 제공 항목별(소프트웨어, 서비스), 배포 모델별(온- 구내, 클라우드), 조직 규모별(대기업, 중소기업), 최종 사용자별(BFSI, 정부, 의료, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트) 및 예측, 2024~2032년

가짜 이미지 탐지 시장 규모

가짜 이미지 탐지 시장 규모는 2023년에 8억 달러로 평가되었으며 2024년부터 2032년까지 CAGR이 20%가 넘는 것으로 추정됩니다. 잘못된 정보와 허위 정보의 확산이 이를 주도하고 있습니다. 가짜 시장의 성장. 가짜 이미지의 확산이 증가하고 피해 가능성이 인정되면서 이 문제에 대한 대중의 인식이 높아지고 있습니다. 이로 인해 사용자가 진짜 자료와 조작된 자료를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 솔루션에 대한 수요가 높아졌습니다.

주요 시장 동향을 파악하려면

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사진 수정 기능은 여론을 바꾸거나, 선거에서 승리하거나, 심지어 폭력을 조장하는 데 사용될 수도 있습니다.  딥페이크 및 기타 정교한 사진 위조의 잠재적인 사회적 영향이 더욱 명확해짐에 따라 이러한 위험을 줄이기 위한 기술을 찾는 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이로 인해 정부와 사회 옹호 단체가 탐지 기술에 투자하도록 장려되었습니다.

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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기업과 조직의 브랜드 평판을 보호해야 할 필요성으로 인해 가짜 이미지 감지 시장이 채택되기 시작했습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 사기 사진이 확산되기 위한 이상적인 환경을 조성합니다. 콘텐츠는 몇 초 안에 입소문이 나고 적법성이 검증되기 전에 많은 청중에게 전달될 수 있습니다. 편집된 이미지 하나가 소셜 미디어의 폭풍을 촉발하여 브랜드의 명성을 순식간에 무너뜨릴 수 있습니다.

딥페이크와 기타 고급 위조 도구가 더욱 널리 보급됨에 따라 현실적이고 설득력 있는 가짜를 만들 가능성이 높아졌습니다. 특정 기업을 겨냥한 사진이 늘어나고 있다. 이는 잘못된 정보의 확산을 애초에 방지하기 위한 사전 예방적 탐지의 중요성을 강조합니다. 게다가 손상된 브랜드 이미지를 복구하는 데 수년이 걸릴 수도 있습니다. 가짜 사진에 대한 부정적인 평판이 온라인에서 지속되어 잠재 구매자를 낙담시키고 기업 협력을 저해할 수 있으며, 이 모든 것이 적시 탐지에 대한 투자 증가 요구를 촉발시켰습니다.

예를 들어 2023년 5월 New York Times는 AI가 생성한 국방부 근처의 폭발과 유사한 짙은 검은 연기 이미지가 어떻게 투자자들 사이에 짧은 기간의 두려움을 불러일으켜 심각한 주식 시장 하락으로 이어졌는지 보고했습니다. 인공지능(AI)을 사용해 제작한 것으로 의심되는 이 불안한 이미지는 신속히 사실이 아니었으며, 가짜 이미지가 금융 시장과 투자 심리에 미칠 잠재적인 영향을 강조했습니다. 이는 AI가 생성한 가짜 이미지가 브랜드, 회사, 조직의 전반적인 평판을 훼손하는 데 어떻게 사용되는지와 적절한 탐지 기술을 찾아야 함을 보여줍니다.

진화하는 이미지 조작 기술은 기업이 직면한 주요 과제입니다. 가짜 이미지 감지 시장이 성장을 둔화할 가능성이 있습니다. 가짜 이미지 제작자는 탐지를 회피하기 위한 새로운 방법을 지속적으로 개발하고 있습니다. 예를 들어 딥페이크는 인공 지능을 사용하여 실제 비디오에서는 거의 감지할 수 없는 매우 실물 같은 위조품을 만듭니다. 이러한 접근 방식이 발전함에 따라 기존 탐지 알고리즘의 효율성이 떨어집니다. 경쟁에서 앞서 나가기 위해 연구 및 연구에 지속적인 투자를 하고 있습니다. 개발이 필요합니다.

이와 함께 AI 기반 탐지는 알고리즘을 훈련하기 위해 실제 사진과 변경된 사진으로 구성된 방대한 데이터 세트에 크게 의존합니다. 그러나 최신 변경 기술을 사용하여 이러한 데이터세트를 최신 상태로 유지하는 것은 어려울 수 있습니다. 새로운 위조품은 현재 데이터베이스에서 효과적으로 표현되지 않아 탐지 기술에 사각지대가 생길 수 있습니다.

가짜 이미지 탐지 시장 동향

가짜 이미지 탐지 산업은 상당한 기술 발전을 목격해 왔습니다. 더욱 발전된 딥러닝 기술, 특히 CNN(Convolutional Neural Networks)은 가짜 사진 식별의 정확성을 크게 향상시키고 있습니다. CNN은 사진에서 조작을 나타내는 미세한 불일치와 패턴을 평가하여 위조를 보다 정확하게 식별할 수 있습니다. 데이터 수집 및 라벨 지정 기술의 발전으로 인해 AI 모델 학습을 위한 데이터 세트가 더욱 풍부하고 다양해졌습니다. 이러한 데이터 세트는 더 광범위한 이미지 유형, 변경 기술 및 콘텐츠를 제공하여 컴퓨터가 다양한 종류의 위조를 일반화하고 더욱 강력하게 식별할 수 있도록 해줍니다.

게다가 강력한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 출현으로 대규모 AI 모델을 효율적으로 실행하는 데 필요한 처리 용량과 확장성. 이를 통해 대용량 이미지에 대한 실시간 분석이 가능해 다양한 애플리케이션에서 감지 솔루션이 더욱 유용해집니다.

예를 들어 2023년 10월 전체 주기 검증 플랫폼인 Sumsub가 출시되었습니다. 'For Fake's Sake'는 딥페이크와 합성 사기를 탐지하도록 설계된 획기적인 플랫폼입니다. 이 혁신을 통해 사용자는 업로드된 이미지가 인위적으로 생성되었을 가능성을 추정할 수 있습니다. Sumsub의 사내 AI/ML 연구소는 딥페이크 및 합성 사기 탐지를 위한 4가지 서로 다른 머신러닝 모델을 조립하여 플랫폼 개발을 지원하고 있습니다.

가짜 이미지 탐지 시장 분석

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제품을 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 2032년까지 30억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션은 일반적으로 서비스 기반 대안보다 비용 효율적입니다. 왜냐하면 개발 비용을 여러 사용자가 공유하기 때문에 특히 소규모 및 소규모 조직에 더 매력적인 솔루션이 되기 때문입니다. 중소기업(SME/SMB). 또한, 소프트웨어 솔루션은 확장성이 매우 뛰어나 필요에 따라 라이센스를 추가할 수 있으므로 비용 관리에 도움이 됩니다.

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위조 이미지 탐지 시장은 배포 모델에 따라 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 부문은 2023년 시장 점유율의 약 70%를 차지했습니다. 클라우드 기반 솔루션은 인터넷 연결이 가능한 곳 어디에서나 쉽게 사용할 수 있습니다. 기업은 각 사용자를 위한 값비싼 하드웨어 인프라나 소프트웨어 라이선스에 투자할 필요가 없습니다. 

클라우드 솔루션은 주문형 확장성을 제공하므로 조직은 요구 사항이 발전함에 따라 처리 및 저장 요구 사항을 신속하게 조정할 수 있습니다. 따라서 클라우드 솔루션은 워크로드가 변화하는 기업에 특히 매력적입니다. 클라우드 배포를 통해 하드웨어 및 소프트웨어 구입 및 유지 관리에 드는 초기 비용이 필요하지 않습니다.  클라우드 제공업체는 인프라 및 소프트웨어 업그레이드를 처리하여 회사 IT 직원의 업무 부담을 덜어주고 전체 소유 비용을 절감합니다. 

지역별 데이터를 찾고 계십니까?

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북미는 2023년 약 34%의 주요 점유율을 차지하며 전 세계 가짜 이미지 감지 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 북미는 핫스팟입니다. 이 지역은 잘못된 정보 및 허위 정보 시도와 관련된 문제에 대해 높은 수준의 인식을 갖고 있는 것이 특징입니다. 이로 인해 허위 이미지를 탐지하는 솔루션이 절실히 필요합니다.

북미, 특히 미국 정부는 인터넷에서 잘못된 정보의 확산을 막기 위해 점진적으로 규칙을 제정하고 있습니다. 이러한 제한으로 인해 소셜 미디어 사이트는 자신이 공유하는 콘텐츠에 대해 책임을 지게 되어 탐지 시스템을 구현하게 됩니다. 더욱이 북미는 세계에서 가장 유명한 기술 기업의 본거지이며, 이들 중 다수는 가짜 이미지 감지 기술을 적극적으로 개발 및 제공하고 있습니다. 이로 인해 해당 지역 기업이 기술에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

프랑스, 독일, 영국, 네덜란드 등 유럽 국가에서도 가짜 이미지 감지 시장이 크게 성장하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 유럽은 잘못된 정보 시도의 전쟁터가 되었습니다. 이로 인해 문제에 대한 대중의 인식이 높아졌고 이를 해결하려는 정치적 노력이 촉진되었습니다. 정부는 소셜 미디어 사이트에 책임을 묻는 법안을 제정하고 있으며, 그 결과 탐지 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 유럽은 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 다른 지역보다 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 더 엄격합니다.  개인 정보 보호에 대한 강조는 기술 회사가 이러한 요구 사항을 준수하는 탐지 기술을 개발하도록 요구합니다. 이는 개인정보 보호 탐지 기술 시장을 창출합니다.

UAE, 사우디아라비아와 같은 국가의 MEA 지역 전체에서 인터넷과 스마트폰 사용량이 빠르게 증가하고 있습니다. 이렇게 확대되는 디지털 환경은 가짜 이미지 확산을 위한 좋은 기반을 마련하여 탐지 솔루션의 필요성을 더욱 높였습니다.

가짜 이미지 탐지 시장 점유율

2023년에는 Microsoft Corporation Google과 Amazon이 시장을 장악했습니다. 시장은 24% 이상의 수익 점유율을 보유하고 있습니다. Microsoft는 가짜 이미지를 탐지하는 기능을 Microsoft Azure 클라우드 서비스에 통합하여 기업과 개발자가 이미지를 효과적으로 분석, 조정 및 필터링할 수 있는 확장 가능하고 저렴한 솔루션을 제공합니다.

Amazon은 인공 지능으로 구동되는 이미지 분석 서비스를 제공합니다( AI)는 Amazon Web Services(AWS)를 통해 클라우드 기반 기계 학습 기능을 활용하여 가짜 이미지를 신속하게 식별하고 플래그를 지정합니다. 이를 통해 기업은 콘텐츠 조정을 강화하고 브랜드 무결성을 효과적으로 보호할 수 있습니다. Google은 사용자에게 이미지 분석 및 가짜 이미지 식별 방법에 대한 자세한 설명과 통찰력을 제공함으로써 가짜 이미지 감지 프로세스의 투명성과 책임성을 유지합니다. 이러한 접근 방식은 Google의 이미지 확인 기술에 대한 신뢰와 확신을 구축합니다.

가짜 이미지 감지 시장 회사

가짜 이미지 감지 업계에서 활동하는 주요 회사는

가짜 이미지 감지 업계 뉴스

• 2024년 3월 BioID는 위조된 이미지와 비디오로부터 생체 인식 인증과 디지털 신원 확인을 보호하는 것을 목표로 하는 딥페이크 탐지 소프트웨어의 업그레이드 버전을 공개했습니다. 이 소프트웨어는 실시간 분석을 활용하여 딥페이크와 AI 조작 콘텐츠를 정확하게 식별함으로써 신원 스푸핑에 맞서 전반적인 보안 조치를 강화합니다.
   
• 2023년 8월 Google은 SynthID라는 워터마킹 도구를 출시했습니다. AI가 생성한 이미지를 감지하고 딥페이크에 맞서 싸우도록 설계되었습니다. 이 도구는 현재 Google Cloud의 기계 학습 플랫폼 Vertex에서 호스팅되는 Google의 AI 이미지 생성기 Imagen 사용자에게 제공됩니다. SynthID는 두 개의 신경망을 사용하여 사람의 눈에 보이지 않는 이미지에 패턴을 내장하고, 두 번째 신경망은 패턴을 감지하여 이미지에 워터마크가 있는지 여부를 식별할 수 있습니다.

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시장, 제공물별

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  • 딥페이크 이미지 감지
  • Photoshop 이미지 감지
  • AI 생성 이미지 감지
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저자 Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar

자주 묻는 질문 질문(FAQ)

가짜 이미지 탐지 시장 규모는 어느 정도인가요?

가짜 이미지 탐지 시장 규모는 2023년 8억 달러에 달했으며, AI 및 ML 기술의 발전과 함께 잘못된 정보 및 디지털 사기에 대한 우려가 커지면서 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 20%를 기록할 것입니다. .

클라우드 가짜 이미지 탐지에 대한 수요가 증가하는 이유는 무엇입니까?

클라우드 기반 솔루션 부문은 클라우드 솔루션의 비용 효율성 및 통합 용이성과 함께 확장성과 유연성으로 인해 2023년 시장 점유율 70%를 기록했습니다.

북미 가짜 이미지 탐지 산업이 성장하는 이유는 무엇입니까?

북미 시장은 지역의 탄탄한 기술 인프라와 선도적인 기술 기업의 존재, 사이버 보안 솔루션에 대한 투자 증가로 인해 2023년에 34%의 매출 점유율을 기록했습니다.