애플리케이션별(고객 서비스, 소셜 미디어, 결제/주문 처리, 마케팅), 인터페이스별(독립형, 웹 기반, 제3자), 최종 용도별(BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자상거래) 챗봇 시장 규모 , 소매, 여행 및 관광), 유형별(규칙 기반, AI 기반), 배포 모델별(온프레미스, 클라우드) 산업 분석 보고서, 지역 전망, 성장 잠재력, 경쟁 M
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
애플리케이션별(고객 서비스, 소셜 미디어, 결제/주문 처리, 마케팅), 인터페이스별(독립형, 웹 기반, 제3자), 최종 용도별(BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자상거래) 챗봇 시장 규모 , 소매, 여행 및 관광), 유형별(규칙 기반, AI 기반), 배포 모델별(온프레미스, 클라우드) 산업 분석 보고서, 지역 전망, 성장 잠재력, 경쟁 M
애플리케이션별 챗봇 시장 규모(고객 서비스, 소셜 미디어, 결제/주문 처리, 마케팅), 인터페이스별(독립형, 웹 기반, 제3자), 최종 용도별(BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광), 유형별(규칙 기반, AI 기반) 배포 모델별(온프레미스, 클라우드) 산업 분석 보고서, 지역 전망, 성장 잠재력, 경쟁 우위
챗봇 시장 규모
챗봇 시장 규모는 2017년 2억 5천만 달러를 넘어섰으며 2018년부터 2024년까지 연평균 성장률(CAGR) 31% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 사용자가 쉽게 봇을 만들 수 있도록 합니다.
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사용자 대화형 온라인 애플리케이션을 개발하기 위해 인간 언어 콘텐츠를 학습, 이해 및 전달하기 위한 계산 방법을 사용하는 AI 및 기계 학습 알고리즘의 구현이 증가함에 따라 시장 수요가 증가할 것입니다. .
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
| 기준 연도 | 2017 |
| 2017년 챗봇 시장 규모 | 2억 5천만 달러(USD) |
| 예측 기간 | 2018년 ~ 2024년 |
| 예측 기간 2018년 ~ 2024년 CAGR | 31% |
| 2024년 가치 예측 | 13억 4천만 달러(USD) |
| 2013년부터 2017년까지 | 의 과거 데이터|
| No. 페이지 수 | 350 |
| 표, 차트 & 그림 | 314 |
| 대상 세그먼트 | 애플리케이션, 인터페이스, 최종 용도, 유형,배포 모델 및 지역 |
| 성장 동인 |
|
| 함정 및 amp ; 과제 |
|
이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?
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챗봇 시장 수익을 가속화하는 또 다른 요인은 새로운 혁신적인 솔루션을 개발하기 위한 기술에 대한 투자 증가입니다. 스타트업과 기존 기업을 포함한 시장 참여자들은 플랫폼 개발을 위해 자연어 처리(NLP) 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이러한 투자는 마케팅 & 챗봇 플랫폼을 통한 프로모션으로 고객 서비스, 거래, 구매가 증가합니다.
챗봇 시장 분석
결제/주문 처리 애플리케이션 부문은 2024년까지 약 30% 성장할 것으로 예상됩니다. 사용자의 결제 및 주문 처리를 지원하는 챗봇은 시장 규모를 확대하는 고객과 기업 모두에게 혜택을 제공할 것입니다.
이러한 챗봇은 고객 문제 해결을 지원하고 단조로운 작업 속도를 높이는 데 도움을 줍니다. 게다가, 그들은 쉬운 & Siri, Slack, Facebook Messenger 등의 플랫폼과의 통합을 통해 빠른 결제가 가능합니다.
서드파티 인터페이스 부문은 2024년까지 25% 이상의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 타사 챗봇은 비용을 제공합니다. -효과적인 솔루션; 그러나 이러한 시스템과 관련된 특정 보안 문제가 있습니다. 보안 구조는 제3자에 의해 확정됩니다. 즉, 조직은 챗봇의 안전 기능을 통제할 수 없습니다. 조직은 사용자로부터 중요한 개인정보를 대량으로 수집하고 저장하므로 보안이 유지되어야 합니다.
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챗봇 시장의 의료 최종 사용 부문은 더 많은 이익을 기록할 것입니다. 이 분야에서는 환자와 의료 기관에 다양한 혜택을 제공하는 온라인 대화형 플랫폼의 대규모 사용을 목격하게 되므로 2024년까지 30% 이상 증가할 것입니다.
이러한 플랫폼은 청구 프로세스, 보험 청구를 수행하고 연중무휴 지원 및 지원을 제공합니다. ; 기존 환자에 대한 지원과 재고 관리를 가능하게 하여 의료 산업에서의 활용도를 높입니다. 의료 기관은 환자에게 향상된 서비스를 제공하고 의사를 구하기 위해 이러한 플랫폼을 광범위하게 구현하고 있습니다. 시간을 확보하고 청구 정확성을 보장합니다.
AI 기반 세그먼트는 예측 기간 동안 50%가 넘는 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. AI 및 머신러닝 분야 기술 기업의 투자 증가는 챗봇 솔루션 개발을 지원할 것입니다. 이러한 솔루션의 사용은 교육, 의료, BFSI, 소매, 여행 등 다양한 부문에서 증가하고 있습니다.
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온프레미스 배포 모델은 2017년에 지배적인 시장 점유율을 차지했으며 2024년까지 60% 이상의 점유율로 지배적인 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 온프레미스 모델을 사용하는 애플리케이션 구현 증가에 기인합니다. 이를 통해 기업은 사용자 경험을 더 효과적으로 제어하고 안전하게 관리 및 관리할 수 있습니다. 기업 환경 내의 모든 챗봇 상호 작용을 조사합니다.
라틴 아메리카 챗봇 시장 규모는 클라우드 기반 솔루션의 대대적인 채택과 모바일 애플리케이션의 확산으로 인해 2018년부터 2024년까지 5% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 멕시코와 브라질을 포함한 국가의 스마트폰 보급률 때문입니다.
중남미 지역에서는 AI 기반 사용자 대화형 애플리케이션의 대규모 배포로 인해 브라질이 2017년 시장 점유율을 장악할 것으로 예상됩니다. . 예를 들어, 2018년 7월 브라질 은행인 Bradesco는 디지털 뱅킹 기술로 고객 서비스를 제공하기 위해 챗봇을 채택했습니다. 이는 은행이 민첩하고 유창하게 서비스 제공을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.
챗봇 시장 점유율
시장에 있는 기업들은 전략적 인수와 다양한 보완 상품 회사에 대한 투자를 강조하고 있습니다. 그들의 성장 전략. 예를 들어 2017년 7월 페이스북은 AI 역량 강화를 위해 AI 기반 챗봇 개발업체 오즐로(Ozlo)를 인수했다.
기존 기업들은 R&D에 빠르게 투자하고 있으며,머신러닝과 클라우드 분야를 중심으로 신제품 개발을 통해 고객과의 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 2016년 7월 Google, Inc.는 개발자가 Google 기반 감정 분석, 구문 분석 및 개체 인식에 액세스할 수 있도록 지원하는 새로운 Cloud Natural Language API를 출시했습니다.
시장에서 활동하는 주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.
- Microsoft
- 답변예
- Kik
- 판초
- Babylon Health
- LivePerson
- Baidu
- Slack Technologies
- WeChat.
시장 조사 챗봇에 대한 보고서에는 추정치와 함께 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다. 다음 부문에 대한 2013년부터 2024년까지 백만 달러 단위의 매출 예측
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응용 프로그램
- 고객 서비스
- 소셜 미디어
- 결제/주문 처리
- 마케팅 ul>
- 독립형
- 웹 기반
- 타사
- BFSI
- 미디어 및 엔터테인먼트
- 의료
- 전자상거래
- 소매
- 여행 및 관광
- AI 기반
- 온프레미스< /li>
- 클라우드
- 북미
- 미국< /li>
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- APAC
- 중국
- 일본
- ANZ
- 대한민국
- 인도
- 싱가포르
- 라틴 아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
- MEA
- GCC
- 남아프리카공화국
인터페이스
최종 용도
유형별
- < li>규칙 기반
배포 모델별
위 정보는 다음 지역 및 국가에 제공되었습니다.
목차
콘텐츠 신고
1장. 방법론 및 범위
1.1. 방법론
1.1.1. 초기 데이터 탐색
1.1.2. 통계 모델 및 예측
1.1.3. 업계 통찰력 및 검증
1.1.4. 범위
1.1.5. 정의
1.1.6. 방법론 및 연구 매개변수
1.2. 데이터 소스
1.2.1. 기본
1.2.2. 보조
2장. 요약
2.1. 챗봇 산업 360º 시놉시스, 2013~2024
2.1.1. 사업 동향
2.1.2. 지역별 동향
2.1.3. 적용 동향
2.1.4. 인터페이스 동향
2.1.5. 최종 사용 동향
2.1.6. 유형 동향
2.1.7. 배포 모델 동향
3장. 챗봇 시장 산업 통찰력
3.1. 소개
3.2. 산업 세분화
3.3. 산업 환경(2013~2024년)
3.4. 산업 생태계 분석
3.5. 산업 발전
3.6. 산업 아키텍처
3.7. 챗봇과 가상 비서
3.8. 시장 뉴스
3.9. 규제 환경
3.9.1. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)
3.9.2. 중국 데이터 개인정보 보호 표준
3.9.3. 캘리포니아 온라인 개인정보 보호법(CalOPPA)
3.9.4. 2012년 개인정보 보호법
3.9.5. 독일 연방군(BDSG)
3.9.6. 연방 정보 보안 관리법(FISMA)
3.10. 기술 & 혁신 환경
3.10.1. AI의 기술 발전
3.10.2. NLP의 발전과 혁신
3.10.3. 패턴 인식 및 이미지 감지
3.10.4. 예측 분석
3.11. 업계에 영향을 미치는 힘
3.11.1. 성장 동인
3.11.1.1. 향상된 고객 서비스
3.11.1.2. 메시징 플랫폼의 출현
3.11.1.3. 챗봇 개발 비용 절감
3.11.1.4. 마케팅 및 영업을 위한 챗봇 사용 증가
3.11.1.5. 챗봇 기술에 대한 자본 투자
3.11.1.6. 전자상거래 부문에서 챗봇 사용 증가
3.11.1.7. AI, NLP 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전
3.11.2. 업계의 함정 & 과제
3.11.2.1. 기업 간의 인식 부족
3.11.2.2. 보안 및 개인 정보 보호 문제
3.11.2.3. 방언, 질문 형성 및 음성 인식
3.11.2.4. 모든 비즈니스에 해당되는 것은 아닙니다.
3.12. 성장 잠재력 분석
3.13. Porter의 분석
3.14. PESTEL 분석
4장. 경쟁 환경
4.1. 소개
4.2. 회사 시장 점유율, 2017년
4.3. 주요 시장 참가자, 2017년
4.3.1. 바이두
4.3.2. 페이스북
4.3.3. 구글
4.3.4. IBM 왓슨
4.3.5. 뉘앙스
4.3.6. LivePerson
4.3.7. 마이크로소프트
4.4. 혁신 리더, 2017
4.4.1. 보티시파이
4.4.2. Bold360
4.4.3. Chatfuel.
4.4.4. 수다스러운 사람들
4.4.5. 헬프시프트
4.4.6. ManyChat.
4.5. 기타 주요 공급업체
5장. 애플리케이션별 챗봇 시장
5.1. 애플리케이션별 주요 동향
5.2. 고객 서비스
5.2.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
5.2.2. 2015년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
5.3. 소셜 미디어
5.3.1.시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
5.3.2. 2013~2024년 지역별 시장 추정 및 전망
5.4. 결제/주문 처리
5.4.1. 시장 추정 및 전망, 2013 - 2024
5.4.2. 2013~2024년 지역별 시장 추정 및 예측
5.5. 마케팅
5.5.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
5.5.2. 2013~2024년 지역별 시장 추정 및 예측
5.6. 기타
5.6.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
5.6.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
6장. 인터페이스별 챗봇 시장
6.1. 인터페이스별 주요 동향
6.2. 독립형
6.2.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
6.2.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
6.3. 웹 기반
6.3.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
6.3.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
6.4. 제3자
6.4.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
6.4.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
7장. 유형별 챗봇 시장
7.1. 유형별 주요 동향
7.2. 규칙 기반
7.2.1. 시장 추정 및 전망, 2013 - 2024
7.2.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
7.3. AI 기반
7.3.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
7.3.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
8장. 배포 모델별 챗봇 시장
8.1. 배포 모델별 주요 추세
8.2. 온프레미스
8.2.1. 시장 추정 및 전망, 2013 - 2024
8.2.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
8.3. 클라우드
8.3.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
8.3.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
9장. 최종 용도별 챗봇 시장
9.1. 최종 용도별 주요 동향
9.2. BFSI
9.2.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
9.2.2. 지역별 시장 추정 및 예측,2013년 – 2024년
9.3. 미디어 및 엔터테인먼트
9.3.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
9.3.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
9.4. 의료
9.4.1. 시장 추정 및 전망, 2013 - 2024
9.4.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
9.5. 전자상거래
9.5.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
9.5.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
9.6. 소매
9.6.1. 시장 추정 및 전망, 2013 - 2024
9.6.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
9.7. 여행 및 관광
9.7.1. 시장 추정 및 예측, 2013 - 2024
9.7.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
9.8. 기타
9.8.1. 시장 추정 및 전망, 2013 - 2024
9.8.2. 2013년 지역별 시장 추정 및 전망 – 2024년
10장. 지역별 챗봇 시장
10.1. 지역별 주요 동향
10.2. 북미
10.2.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.2.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.2.3. 2013~2024년 인터페이스별 시장 추정 및 예측
10.2.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.2.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 예측
10.2.6. 2013~2024년 배포 모델별 시장 추정 및 예측
10.2.7. 미국
10.2.7.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.2.7.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.2.7.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.2.7.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.2.7.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.2.7.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.2.8. 캐나다
10.2.8.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.2.8.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.2.8.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측2013-2024
10.2.8.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.2.8.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.2.8.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.3. 유럽
10.3.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.3.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.3.3. 2013~2024년 인터페이스별 시장 추정 및 예측
10.3.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.3.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.3.6. 2013~2024년 배포 모델별 시장 추정 및 예측
10.3.7. 독일
10.3.7.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.3.7.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.3.7.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.3.7.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.3.7.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.3.7.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.3.8. 영국
10.3.8.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.3.8.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.3.8.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.3.8.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.3.8.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.3.8.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.3.9. 프랑스
10.3.9.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.3.9.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.3.9.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측(2013~2024년)
10.3.9.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.3.9.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 예측
10.3.9.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.3.10. 스페인
10.3.10.1. 시장 추정 및 전망,2013-2024
10.3.10.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.3.10.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.3.10.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.3.10.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.3.10.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.3.11. ; 이탈리아
10.3.11.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.3.11.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.3.11.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.3.11.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.3.11.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.3.11.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4. 아시아 태평양
10.4.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.4.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.4.3. 2013~2024년 인터페이스별 시장 추정 및 예측
10.4.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.4.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.4.6. 2013~2024년 배포 모델별 시장 추정 및 예측
10.4.7. 호주
10.4.7.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.4.7.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.4.7.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.7.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.4.7.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 예측
10.4.7.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.8. 중국
10.4.8.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.4.8.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.4.8.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.8.4. 최종 용도별 시장 추정 및 예측,2013~2024
10.4.8.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 예측
10.4.8.6. 2013~2024년 배포 모델별 시장 추정 및 예측
10.4.9. 인도
10.4.9.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.4.9.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.4.9.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.9.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.4.9.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.4.9.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.10. 일본
10.4.10.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.4.10.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.4.10.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.10.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.4.10.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 예측
10.4.10.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.11. 싱가포르
10.4.11.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.4.11.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.4.11.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.11.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.4.11.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.4.11.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.12. ; 한국
10.4.12.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.4.12.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.4.12.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.4.12.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.4.12.5. 유형별 시장 추정 및 예측, 2013-2024
10.4.12.6. 2013~2024년 배포 모델별 시장 추정 및 예측
10.5. 라틴 아메리카
10.5.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.5.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.5.3. 2013~2024년 인터페이스별 시장 추정 및 예측
10.5.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.5.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 예측
10.5.6. 2013~2024년 배포 모델별 시장 추정 및 예측
10.5.7. 브라질
10.5.7.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.5.7.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.5.7.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.5.7.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.5.7.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 예측
10.5.7.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.5.8. 아르헨티나
10.5.8.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.5.8.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.5.8.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.5.8.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.5.8.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 예측
10.5.8.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.5.9. 멕시코
10.5.9.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.5.9.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.5.9.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.5.9.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.5.9.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.5.9.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.6. MEA
10.6.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.6.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.6.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013-2024
10.6.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.6.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 예측
10.6.6. 2013~2024년 배포 모델별 시장 추정 및 예측
10.6.7. GCC
10.6.7.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.6.7.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.6.7.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.6.7.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.6.7.5. 유형별 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.6.7.6. 배포 모델별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.6.8. 남아프리카
10.6.8.1. 시장 추정 및 전망, 2013~2024
10.6.8.2. 2013~2024년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측
10.6.8.3. 인터페이스별 시장 추정 및 예측, 2013~2024
10.6.8.4. 2013~2024년 최종 용도별 시장 추정 및 예측
10.6.8.5. 2013~2024년 유형별 시장 추정 및 전망
10.6.8.6. 2013~2024년 배포 모델별 시장 추정 및 예측
11장. 회사 프로필
11.1. 기민한 솔루션
11.1.1. 사업 개요
11.1.2. 재무 데이터
11.1.3. 제품 환경
11.1.4. 협력 및 자금 조달
11.1.5. 합병 및 인수
11.1.6. 전략적 전망
11.1.7. SWOT 분석
11.1.8. 분석가 보기
11.2. 바이두
11.2.1. 사업 개요
11.2.2. 재무 데이터
11.2.3. 제품 환경
11.2.4. 협력 및 자금 조달
11.2.5. 합병 및 인수
11.2.6. 전략적 전망
11.2.7. SWOT 분석
11.2.8. 분석가 보기
11.3. Botsify
11.3.1. 사업 개요
11.3.2. 재무 데이터
11.3.3. 제품 환경
11.3.4. 협력과 자금 조달
11.3.5. 합병 및 인수
11.3.6. 전략적 전망
11.3.7. SWOT 분석
11.3.8. 분석가 보기
11.4. Bold360
11.4.1. 사업 개요
11.4.2. 재무 데이터
11.4.3. 제품 환경
11.4.4. 협력 및 자금 조달
11.4.5. 합병 및 인수
11.4.6. 전략적 전망
11.4.7. SWOT 분석
11.4.8. 분석가 보기
11.5. Chatfuel
11.5.1. 사업 개요
11.5.2. 재무 데이터
11.5.3. 제품 환경
11.5.4. 협력 및 자금 조달
11.5.5. 합병 및 인수
11.5.6. 전략적 전망
11.5.7. SWOT 분석
11.5.8. 분석가 보기
11.6. ChatterOn
11.6.1. 사업 개요
11.6.2. 재무 데이터
11.6.3. 제품 환경
11.6.4. 협력 및 자금 조달
11.6.5. 합병 및 인수
11.6.6. 전략적 전망
11.6.7. SWOT 분석
11.6.8. 분석가 보기
11.7. 수다스러운 사람들
11.7.1. 사업 개요
11.7.2. 재무 데이터
11.7.3. 제품 환경
11.7.4. 협력 및 자금 지원
11.7.5. 합병 및 인수
11.7.6. 전략적 전망
11.7.7. SWOT 분석
11.7.8. 분석가 보기
11.8. 페이스북
11.8.1. 사업 개요
11.8.2. 재무 데이터
11.8.3. 제품 환경
11.8.4. 협력 및 자금 지원
11.8.5. 합병 및 인수
11.8.6. 전략적 전망
11.8.7. SWOT 분석
11.8.8. 분석가 보기
11.9. Google Inc.
11.9.1. 사업 개요
11.9.2. 금융 데이터
금융 데이터