자연어 처리(NLP) 시장 규모 – 산업 분석 보고서, 지역 전망, 성장 잠재력, 경쟁 시장 점유율 및 예측(2024~2032년)
Published Date: July - 2024 | Publisher: MRA | No of Pages: 240 | Industry: Media and IT | Format: Report available in PDF / Excel Format
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자연어 처리(NLP) 시장 규모 – 산업 분석 보고서, 지역 전망, 성장 잠재력, 경쟁 시장 점유율 및 예측, 2024~2032년
자연어 처리 시장
자연어 처리 시장 규모는 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 혁신적인 기술의 강력한 채택과 디지털 혁신의 증가로 인해 2024년부터 2032년까지 주목할 만한 CAGR입니다. AI는 현재 대중과 대중 모두에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 민간 부문. 공공 부문에서는 NLP와 더욱 정교한 AI 기술이 정확성을 높이고, 응답 시간을 단축하며, 귀중한 고객 경험을 제공하고, 직원들이 고객 중심 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.
정부 부문, 응답 시간 감소, 데이터 품질 향상, 데이터 액세스 촉진 속도 향상 등도 업계 발전의 윤곽을 잡을 것입니다. NLP는 컴퓨터와 인간의 상호 작용이 향상되고 기타 언어 관련 활동이 확장되면서 최근 몇 년간 인기를 얻고 있습니다. 그러나 접근성 문제, 비문맥적 응답 등 연결 문제가 늘어나면서 시장 확대가 어느 정도 제한될 수 있습니다.
자연어 처리 시장 동향
인터넷 보급률 증가 및 커뮤니케이션, 소비 및 참여를 위한 계속 확장되는 채널로 인해 여러 기업이 브랜드 및 마케팅 활동을 검토하고 있습니다. 운영 전략. 기업은 오늘날 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁사보다 고객을 유치하기 위해 고객 중심 경험을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 질문에 답할 수 있는 AI 기반 챗봇은 다양한 채널을 통해 기업에서 활성화할 수 있습니다. 고객 참여 공급업체는 AI 기능을 플랫폼에 추가로 통합하여 사용자가 확장 가능하고 확장 가능한 제품을 구축할 수 있도록 하고 있습니다. 사람이 코딩하거나 로직을 생성하지 않고도 맞춤형 고객 경험을 제공합니다.
스마트 기기는 스마트 환경을 지원하기 위해 점점 더 자주 사용되고 있으며, 이는 업계 확장을 위한 수익성 있는 기회를 더욱 창출하고 있습니다. 최근에는 복잡한 텍스트 분석과 인터넷 및 연결된 장치 사용 확대에 대한 관심이 높아졌습니다. 또한 NLP 기반 앱은 사용자 경험을 향상하기 위해 여러 분야에서 더 자주 사용됩니다.
자연어 처리 시장 분석
유형별로는 머신러닝 기반 앱의 시장 점유율이 시스템은 2032년까지 상당한 수익 지분을 차지할 것입니다. NLP는 소셜 미디어의 텍스트, 고객 리뷰 및 뉴스 기사와 같은 구조화되지 않은 데이터를 처리하므로 기계 학습 기반 시스템은 구조화되지 않은 데이터에서 귀중한 통찰력을 처리하고 추출하는 데 도움이 됩니다.이를 통해 기업은 고객의 정서와 선호도를 보다 포괄적으로 이해할 수 있습니다. 복잡한 언어 구조를 캡처하는 데 적합한 기계 학습 모델, 특히 심층 신경망의 인기가 높아지면서 시장 성장도 정의될 것입니다.
배치를 기반으로 하는 온프레미스 자연어 처리(NLP) ) 시장은 데이터에 대한 완전한 제어, 가시성, 인증 보안 제어와 같은 이점으로 인해 2032년까지 강력한 성장을 기록할 예정입니다. 온프레미스 NLP 솔루션은 조직에 더 나은 사용자 정의 옵션과 소프트웨어 및 하드웨어 인프라에 대한 제어 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 NLP 시스템을 특정 요구 사항에 맞게 조정하고 기존 시스템과 통합하며 업데이트 및 구성 관리에 더 많은 유연성을 가질 수 있습니다. 회사 요구 사항을 충족하기 위해 확장하고 내장된 중복성을 통해 효율성을 향상하려는 선호도가 높아짐에 따라 부문 확장이 가속화될 것입니다.
북미는 다음과 같이 자연어 처리 시장의 수익성 있는 수익 허브로 부상할 것으로 예상됩니다. 2032년은 AI의 혁신과 발전이 빠른 것이 특징이다. Google, Microsoft, IBM 및 Meta NLP 기술을 포함한 일류 기업의 여러 개발을 통해 컴퓨터 과학자가 어려운 문제를 해결하는 데 사용하는 정확성, 속도 및 기술까지 향상되었습니다. AI 기술에 대한 정부 및 규제 기관의 관심이 높아지면서 고객 상호 작용을 개선하고 프로세스를 자동화하며 구조화되지 않은 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 NLP 배포가 더욱 가속화될 것입니다.
자연어 처리 시장 점유율
< p>주요 NLP 시장 참가자로는- IBM
- Microsoft
- AWS < li>메타
- 3M
- Apple
- SAS
- Oracle
- Health Fidelity
- 2022년 7월 SAP SE는 다음을 위한 플랫폼인 Askdata를 인수했습니다. 데이터 참여 및 인수의 핵심 목표인 AI 기반 자연어 검색을 사용하여 고객이 지능적인 판단을 내릴 수 있도록 협력하는 것입니다.
- 2023년 6월 Apple은 개발자에게 새로운 기능을 제공한다고 밝혔습니다. NLP를 앱에 내장하기 위한 도구 세트입니다.
경쟁 우위를 확보하기 위해 이들 회사는 합병 및 합병과 같은 전략적 조치를 통해 고객층을 확대하는 데 집중하고 있습니다. 새로운 제품 및 기술 개발과 함께 인수, 협업, 합작 투자를 진행하고 있습니다.
자연어 처리 산업 뉴스
이 보고서에는 어떤 정보가 포함되어 있나요?
과거 데이터 범위 2018~2023; 성장 예측 2024~2032.
전문가 분석 산업, 통치, 혁신 및 기술 동향; 개발에 영향을 미치는 요인; 단점, SWOT.
6~7년 실적 예측 애플리케이션, 상위 제품 및 지역을 포괄하는 주요 부문.
경쟁 상황 보고 생산, 지속 가능성 및 전망 측면에서 시장 리더와 주요 업체, 이들 회사의 역량 및 능력.
목차
내용 신고
1장 방법론 및amp; 범위
1.1 시장 정의
1.2 기본 견적 & 예측
1.3 예측 계산
1.4 데이터 소스
1.4.1 보조
1.4.2 기본
2장 경영진 요약
2.1 자연어 처리 360º 시놉시스, 2018 – 2032년
2.2 비즈니스 동향
2.2.1 총 주소 지정 가능 시장(TAM) 동향, 2023~2032년
2.3 지역 동향
2.4 유형 동향
2.5 기술 동향
2.6 배포 동향
2.7 신청 동향
2.8 업계 동향
3장 자연어 처리 통찰
3.1 코로나19 발병의 영향
3.2 생태계 분석
3.3 기술 & 혁신 환경
3.4 규제 환경
3.5 특허 분석
3.6 주요 이니셔티브 & 뉴스
3.7 업계에 영향을 미치는 힘
3.7.1 성장 동인
3.7.2 업계의 함정과 과제
3.8 성장 잠재력 분석
3.9 포터의 분석
3.10 PESTEL 분석
4장 경쟁 환경, 2022년
4.1 소개
4.2 회사 시장 점유율, 2022
4.3 2022년 주요 시장 참가자에 대한 경쟁 분석
4.3.1 A 회사
4.3.2 B 회사
4.3.3 C 회사
4.3.4 D 회사
4.3.5 E 회사
4.3.6 F회사
4.3.7 G 회사
4.4 경쟁 포지셔닝 매트릭스
4.5 전략적 전망 매트릭스
5장 자연어 처리 시장 유형별
5.1 유형별 주요 동향
5.2 규칙 기반 시스템
5.2.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
5.3 머신러닝 기반 시스템
5.3.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
제6장 자연어 처리 시장, 기술별
6.1 주요 동향, 기술별
6.2 구문 분석
6.2.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
6.3 의미 분석
6.3.1 시장 추정 및 예측, 2018-2032
7장 배포별 자연어 처리 시장
7.1 배포별 주요 동향
7.2 온프레미스
7.2.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
7.3 클라우드
7.3.1 시장 추정 및 예측, 2018-2032
8장 자연어 처리 시장, 애플리케이션별
8.1 애플리케이션별 주요 동향
8.2 감정 분석
8.2.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
8.3 텍스트 분류
8.3.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
8.4 주거용
8.4.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
제9장 산업별 자연어 처리 시장
9.1 산업별 주요 동향
9.2 의료
9.2.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
9.3 소매
9.3.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
9.4 통신
9.4.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
9.5 BFSI
9.5.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
9.6 자동차 및 운송
9.6.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
9.7 광고 및 미디어
9.7.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
9.8 제조
9.8.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
10장 지역별 자연어 처리 시장
10.1 지역별 주요 동향
10.2 북미
10.2.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
10.2.2 유형별 시장 추정 및 예측,2018년 2032년
10.2.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.2.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.2.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.2.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.2.7 미국
10.2.7.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.2.7.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.2.7.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.2.7.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.2.7.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.2.7.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.2.8 캐나다
10.2.8.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.2.8.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.2.8.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.2.8.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.2.8.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.2.8.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3 유럽
10.3.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.3.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.3.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.7 영국
10.3.7.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.3.7.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.7.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.3.7.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.7.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.7.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.8 독일
10.3.8.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.3.8.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.8.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.3.8.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.8.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.8.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.9 프랑스
10.3.9.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.3.9.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.9.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.3.9.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.9.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.9.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.10 이탈리아
10.3.10.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.3.10.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.10.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.3.10.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.10.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.10.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.11 러시아
10.3.11.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.3.11.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.3.11.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.3.11.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.11.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.3.11.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4 아시아 태평양
10.4.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.4.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.4.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4.7 중국
10.4.7.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.4.7.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4.7.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.4.7.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.7.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.7.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4.8 인도
10.4.8.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.4.8.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4.8.3 기술별 시장 추정 및 전망은,2018년 2032년
10.4.8.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.8.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.8.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4.9 일본
10.4.9.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
10.4.9.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4.9.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.4.9.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.9.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.9.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4.10 한국
10.4.10.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
10.4.10.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.4.10.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.4.10.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.10.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.4.10.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.5 라틴 아메리카
10.5.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
10.5.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.5.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.5.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.5.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.5.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.5.7 브라질
10.5.7.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
10.5.7.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.5.7.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.5.7.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.5.7.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.5.7.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.5.8 멕시코
10.5.8.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
10.5.8.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.5.8.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.5.8.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.5.8.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.5.8.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.6 MEA
10.6.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
10.6.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.6.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.6.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.6.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.6.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.6.7 UAE
10.6.7.1 시장 추정 및 전망, 2018 – 2032년
10.6.7.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.6.7.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.6.7.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.6.7.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.6.7.6 2018년 업계별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.6.8 사우디아라비아
10.6.8.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.6.8.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.6.8.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.6.8.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.6.8.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.6.8.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.6.9 남아프리카
10.6.9.1 시장 추정 및 예측, 2018 – 2032년
10.6.9.2 2018년 유형별 시장 추정 및 전망 – 2032년
10.6.9.3 기술별 시장 추정 및 전망(2018년) – 2032년
10.6.9.4 2018년 배치별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.6.9.5 2018년 애플리케이션별 시장 추정 및 예측 – 2032년
10.6.9.6 2018년 산업별 시장 추정 및 전망 – 2032
11장 회사 프로필
11.1 IBM
11.1.1 사업 개요
11.1.2 재무 데이터
11.1.3 제품 환경
11.1.4 전략적 전망
11.1.5 SWOT 분석
11.2 마이크로소프트
11.2.1 사업 개요
11.2.2 재무 데이터
11.2.3 제품 환경
11.2.4 전략적 전망
11.2.5 SWOT 분석
11.3 구글
11.3.1 사업 개요
11.3.2 재무 데이터
11.3.3 제품 환경
11.3.4 전략적 전망
11.3.5 SWOT 분석
11.4 AWS
11.4.1 사업 개요
11.4.2 재무 데이터
11.4.3 제품 환경
11.4.4 전략적 전망
11.4.5 SWOT 분석
11.5 메타
11.5.1 사업 개요
11.5.2 재무 데이터
11.5.3 제품 환경
11.5.4 전략적 전망
11.5.5 SWOT 분석
11.6 3M
11.6.1 사업 개요
11.6.2 재무 데이터
11.6.3 제품 환경
11.6.4 전략적 전망
11.6.5 SWOT 분석
11.7 애플
11.7.1 사업 개요
11.7.2 재무 데이터
11.7.3 제품 환경
11.7.4 전략적 전망
11.7.5 SWOT 분석
11.8 SAS
11.8.1 사업 개요
11.8.2 재무 데이터
11.8.3 제품 환경
11.8.4 전략적 전망
11.8.5 SWOT 분석
11.9 오라클
11.9.1 사업 개요
11.9.2 재무 데이터
11.9.3 제품 환경
11.9.4 전략적 전망
11.9.5 SWOT 분석
11.10 건강 충실도
11.10.1 사업 개요
11.10.2 재무 데이터
11.10.3 제품 환경
11.10.4 전략적 전망
11.10.5 SWOT 분석
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- Google
- AWS
- 메타
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- SAS
- Oracle
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