임상 시험의 AI 시장 규모 – 구성요소별(소프트웨어, 서비스), 기술별(기계 학습(ML), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 상황별 봇)별, 애플리케이션별, 최종 사용자 및 예측(2024~2032년)

임상 시험의 AI 시장 규모 - 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 기술별(기계 학습) (ML), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 상황별 봇), 애플리케이션별, 최종 사용자별 및 예측, 2024~2032년

임상 AI 시험 시장 규모

임상 시험의 AI 시장 규모는 2023년에 13억 달러로 평가되었으며 2024년에서 2032년 사이에 14% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 추정됩니다.

AI 기술은 생물학적 연구, 임상 연구, 의료 기록의 방대한 데이터 세트를 기존 방법보다 더 빠르고 정확하게 분석할 수 있습니다. 잠재적인 약물 후보를 식별하고 프로세스 초기에 그 효과를 예측함으로써 약물 발견 및 개발에 필요한 시간을 단축합니다.

주요 시장 동향 파악

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AI는 전자 건강 기록(EHR) 및 기타 데이터 소스를 조사하여 특정 요건을 충족하는 잠재적 후보자를 식별할 수 있습니다. 재판의 기준. 이러한 타겟 접근 방식은 채용 효율성을 높입니다. 예를 들어, 2024년 4월 Tempus는 기존 방법보다 50% 더 빠르게 암 임상시험에 적합한 후보자를 식별하는 AI 기반 플랫폼을 발표했습니다. 이 기능은 모집 프로세스를 향상시켜 시험 종료점에 도달하는 시간을 단축합니다.

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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임상 시험 실행

AI 기반 예측 분석은 치료에 대한 환자 반응과 잠재적인 부작용을 예측하여 의사결정을 최적화하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 프로세스. 자연어 처리(NLP) 기술은 임상 기록, 연구 논문, 환자 기록 등 구조화되지 않은 데이터 소스에서 귀중한 정보를 추출하는 데 사용되고 있습니다. AI는 참가자가 웨어러블 장치와 원격 의료 서비스를 통해 집에서 데이터를 제공할 수 있는 분산형 임상 시험으로의 전환을 촉진하고 있습니다. 고급 AI 알고리즘은 임상 시험에서 더 나은 진단 및 모니터링을 위해 의료 이미지를 분석하는 데 사용되고 있습니다.
 

임상 시험 시장 분석의 AI

주요 부문에 대해 자세히 알아보기 이 시장을 형성하고 있습니다

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시장은 구성 요소를 기준으로 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문의 가치는 2023년에 8억 달러 이상으로 평가되었습니다. AI 소프트웨어는 대량의 임상 데이터를 효율적으로 처리하고 해석할 수 있는 정교한 도구를 제공하여 데이터 입력, 모니터링, 보고와 같은 반복적인 작업을 자동화함으로써 인적 오류를 줄입니다. 게놈 데이터, 의료 이미지, 환자 기록 등 다양한 데이터 소스를 통합하고 웨어러블 기기 및 원격 모니터링 기술과 함께 작동하여 임상 환경 외부에서도 지속적인 데이터 수집이 가능합니다.
 

AI는 -시험 데이터 및 환자 건강 지표를 시간별로 모니터링하여 유전적, 표현형 및 생활 방식 정보를 기반으로 개인화된 치료 계획 개발을 촉진합니다. 예를 들어, 2024년 4월 BioXcel은 신경과학 약물 후보에 대한 임상 시험 데이터 분석에서 AI 기반 플랫폼의 성공을 발표했습니다. AI 소프트웨어는 패턴과 바이오마커를 식별하여 보다 정확한 환자 계층화를 가능하게 하고 시험 결과를 개선하는 데 도움이 되었습니다.
 

이 시장을 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보기

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임상시험 AI 시장은 적용 방식에 따라 신약개발, 신약 발굴, 임상시험 관리 등으로 분류된다. 약물 개발 부문은 2024년부터 2032년까지 12% 이상의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. AI는 데이터 분석, 표적 식별, 임상 시험 설계 등의 작업을 자동화하고 개발 시간을 단축하며 출시 기간을 단축하여 약물 개발을 가속화합니다. 신약을 위해. 또한 노동 집약적인 프로세스를 자동화하고, 시험 설계를 최적화하고, 환자 모집 및 모니터링을 개선하여 약물 개발을 더욱 실현 가능하고 매력적으로 만들어 비용을 절감합니다.

제너레이티브 AI는 새로운 하위 집합으로 새로운 약물 화합물을 만들어 기업의 R&D 프로세스를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 2024년 6월 Recursion은 NVIDIA의 DGX AI 기술로 구동되는 슈퍼컴퓨터인 BioHive-2의 출시를 발표했습니다. 이 새로운 인프라는 약물 발견 프로세스를 가속화하는 더 크고 더 발전된 AI 모델을 훈련함으로써 AI 기반 약물 개발에서 Recursion의 역량을 크게 향상시킵니다.

지역별 데이터를 찾고 계십니까?

북미는 2023년에 40%가 넘는 주요 점유율로 임상 시험 시장에서 글로벌 AI를 장악했습니다. 북미, 특히 미국은 선도적인 제약 및 바이오제약 분야의 다수를 유치하고 있습니다. 임상 시험을 간소화하기 위해 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있는 기업입니다.

이 지역은 강력한 인프라를 갖추고 있으며 고급 AI 도구 채택률이 높습니다. 임상 시험을 위한 혁신적인 AI 솔루션 개발을 목표로 이 지역 내 R&D에 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 이는 정부 및 민간 부문 자금 지원을 통해 더욱 뒷받침되며, 최첨단 임상 연구를 위한 지역 역량을 강화합니다. 예를 들어, 2024년 1월 Accenture는 AI를 사용하여 클라우드에서 임상 시험을 설계하고 수행하는 QuantHealth에 투자하여 약물 개발 프로세스를 크게 가속화하고 비용을 절감했습니다.

유럽 임상 시험 시장의 AI 여러 가지 요인으로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. Horizon Europe 프레임워크와 같은 프로그램은 AI 및 디지털 건강 프로젝트에 자금을 제공합니다. 유럽은 디지털 인프라를 발전시켰고 의료 분야에서 AI 기술을 광범위하게 채택했습니다. 유럽의약품청(EMA)은 데이터 품질, 투명성, 윤리적 사용에 중점을 두고 임상시험 사용 지침과 AI의 통합을 적극적으로 추진하고 있습니다.

아시아 태평양 지역에서는 효율적인 AI에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 만성질환 증가와 인구 고령화로 인해 임상시험이 활발해지고 있습니다. 중국, 인도 등 국가에서는 만성질환 부담을 줄이기 위해 AI 기술과 헬스케어 혁신에 막대한 투자를 하고 있다. 낮은 운영 비용과 대규모 환자 풀 덕분에 아시아 태평양 지역은 임상 시험을 위한 매력적인 목적지입니다.

임상 시험 시장 점유율의 AI

IBM, NVIDIA Corporation 및 Insilico Medicine은 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 2023년 시장 점유율 10% 이상. 주요 업체들은 기술 전문성과 방대한 리소스를 활용하여 약물 개발 프로세스의 혁신과 효율성을 주도하고 있습니다. IBM 및 NVIDIA와 같은 회사는 고급 기계 학습 알고리즘과 데이터 분석을 활용하여 환자 모집을 개선하고 데이터 관리를 간소화하며,더욱 정확하게 임상시험 결과를 예측할 수 있습니다. 이러한 기술을 사용하면 더욱 효율적인 시험 설계, 비용 절감, 일정 단축이 가능해 신약 개발 프로세스가 더욱 효과적이고 새로운 의료 요구사항에 부응할 수 있게 됩니다.
 

또한 이들 회사는 정교한 AI를 개발하고 있습니다. 실제 증거와 게놈 데이터를 분석하여 환자 계층화 및 치료 개인화를 개선하는 도구를 제공합니다. 최근 IBM과 Bristol Myers의 파트너십과 같은 전략적 파트너십 및 인수를 통해 이들 주요 기업은 역량을 확장하고 포트폴리오를 강화하고 있습니다.
 

임상 시험 시장 기업의 AI

임상 시험 산업에서 AI를 운영하는 주요 업체는

• Exscientia Ltd.
• International Business Machines Corporation(IBM)
• Insilico Medicine입니다. , Inc.
• IQVIA Holdings Inc.
• Medidata Solutions, Inc.
• Nuance Communications, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Owkin Inc.
• Saama Technologies, Inc.
• Sensyne Health plc
• TrialTrove Inc.
   

임상시험의 AI 업계 뉴스

• 2024년 6월, Medidata Solutions는 새로운 AI 기반 플랫폼인 ‘Medidata AI Insight’의 출시를 발표했습니다. 임상 시험에서 실시간 분석 및 의사 결정을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
   
• 2024년 4월 IBM Watson Health는 Bristol Myers Squibb과 전략적 파트너십을 맺고 Watson의 AI 기술을 환자 모집을 가속화하고 데이터 분석을 개선하는 데 초점을 맞춘 임상 시험 프로세스입니다.
   

임상 시험의 AI 시장 조사 보고서에는 추정치 및 ; 다음 부문에 대한 2021년부터 2032년까지의 수익($Bn) 예측

 

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구성 요소별 시장

• 소프트웨어
  • 1단계
  < li>2단계
  • 3단계
• 서비스
  • 1단계
  • 2단계
  • 3단계

시장,기술별

• 기계 학습
• 자연어 처리(NLP)
• 컴퓨터 비전
• 상황별 봇< /li>
• 기타

용도별 시장

• 약물 개발
• 약물 발견
• 임상시험 관리
  • 환자 모집
  • 임상시험 모니터링
  • 임상 데이터 관리
  • 위험 기반 모니터링< /li>
• 기타

시장, 최종 사용자별

• 제약 및 생명공학 기업
• 수탁 연구 기관(CRO)
• 학술 및 연구 기관
• 기타

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• 북미
  • 미국
  • 캐나다
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  • 나머지 라틴 아메리카
• MEA
  • UAE
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 나머지 MEA

   

  저자 Preeti Wadhwani

  자주 묻는 질문(FAQ)

  이란 무엇입니까? 임상시험 AI 시장 규모는?

  임상시험 AI 시장 규모는 2023년 13억 달러에 이르렀으며, 의료 분야에 대한 AI 도입 증가로 인해 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 14%를 기록할 것입니다. 임상시험 효율성, 정확성 향상,속도, 의료 데이터 가용성 증가, 머신러닝 알고리즘의 발전.

  의약품 개발 임상 시험에서 AI에 대한 수요를 촉진하는 요인은 무엇입니까?

  의약품 개발부터 임상 시험 산업의 AI 이 부문은 새로운 치료법의 발견과 최적화를 가속화하고 바이오의약품 R&D에 대한 투자를 늘리며 맞춤형 의학의 필요성을 높이는 데 중요한 역할을 함으로써 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 12%를 기록할 것입니다.

  얼마나 실질적인 규모입니까? 북미 임상시험 시장의 AI?

  북미 시장은 첨단 의료 인프라, 상당한 R&D 투자, 혁신적인 기술의 조기 채택에 힘입어 2023년 40%의 점유율을 차지했습니다.

  임상시험 업계의 주요 AI 플레이어는 누구인가요?